浅谈如何优化SQL Server服务器

　 　 数据和日志文件分开存放在不同磁盘上

数据文件和日志文件的 *** 作会产生大量的I/O 在可能的条件下 日志文件应该存放在一个与数据和索引所在的数据文件不同的硬盘上以分散I/O 同时还有利于数据库的灾难恢复

tempdb数据库单独存放在不同磁盘上

tempdb数据库是其他所有数据库都有可能使用的临时数据库 当使用select into 在没建立索引的列上执行Orderby时就会在tempdb数据库中产生临时表来存储中间数据 由于建立和填充临时表会严重降低系统性能 所以在尽可能的情况下应该为要排序的列建立索引 同时 tempdb数据库是为所有的用户和应用程序共享 所以如果一个用户占据了tempdb数据库的所有空间 则其他数据库将不能再使用 在可能的情况下 tempdb数据库应该单独放置在一个速度更快的硬盘或者RAID阵列上 分离tempdb数据库的I/O *** 作以加快性能 tempdb数据库应该有适当的容量 以满足用户的需要 应该允许tempdb数据库的空间自动增长 如果设置为不允许自动增长 当查询 *** 作建立了超过tempdb数据库容量的临时表时 *** 作将无法完成

适当设置tempdb数据库的增长幅度 过小的增长幅度会产生更多的外部碎片 会占用更多的资源

避免热点数据的发生

在SQLServer 之前 对于没有聚集索引的表（堆集表） 新插入的数据行总是放置在磁盘中表的物理结尾处 如果并发的用户很多 同时在对表执行插入或者更新数据的 *** 作 这将使得十分繁忙的表的末尾有可能产生数据热点 并发的I/O *** 作集中对少数页面进行 *** 作 将导致数据库性能的下降

在SQLServer中 新的数据行的物理存储空间的分配是通过PFS页面来进行的 PFS页面的管理算法将插入 *** 作进行分散来尽量避免产生数据热点

在设计应用系统和数据库时 要避免在自然增长的列上建立主键 这样有可能导致热点数据的发生

数据类型要少

在设计表时 尽可能少用数据类型 这样一个数据页面上可以保存最多的信息 数据页面就少 检索数据页面的I/O *** 作就少 所以效率会高

监控和整理空间碎片

文件空间的自动增长提高了自动管理性 但可能导致空间碎片 物理空间与数据的逻辑空间不再连续 定期的监控和空间碎片整理有利于提高I/O性能

使用主数据文件和次要数据文件

每个数据库的一个主数据文件属于主文件组 对于 GB左右规模的数据库 一个数据文件就够了 如果有次要数据文件 主数据文件中有管理次要数据文件的指针

采用多个数据文件时 主数据文件用于存储系统对象和表 次要数据文件用于存储用户数据和索引 在可能的情况下 主数据文件和次要数据文件可以单独存放在不同的磁盘上以分散I/O

如果采用多个数据文件 推荐主数据文件存储系统数据 次要数据文件存放用户数据和索引 这样会有助于提高I/O性能

利用文件组改善性能

在大型数据库系统中 可以考虑建立文件组来管理数据文件 将表和索引通过存放在不同的物理磁盘上进行性能监控比较 最后得出优化的存储方案

重视自动增长和自动收缩可能导致的性能问题

数据库文件的自动增长和自动收缩功能对于小型数据库的管理十分有用 但可能导致大型数据库的性能问题 因为文件的自然增长的同时会导致存储碎片的发生 当文件空间变大时 新分配的空间不一定和原来的空间连续 当文件空间收缩时 释放了部分空间 然而当文件又需要增长存储空间却不能利用原先释放的空间 也会导致碎片的发生

分离系统数据和用户数据

将系统数据库和用户数据库分开存放在不同的物理磁盘上有助于改善I/O性能 有助于数据库备份和恢复

　 　 优化索引设计

索引的设计对数据库的性能十分重要 具体不再阐述 可参见本博相关文章

　 　 定期更新统计信息

SQLServer默认使用基于代价的优化 所以统计信息的及时更新对于查询优化十分重要

定期的一致性检查

lishixinzhi/Article/program/SQLServer/201311/22434

1、调整数据结构的设计。这一部分在开发信息系统之前完成，程序员需要考虑是否使用ORACLE数据库的分区功能，对于经常访问的数据库表是否需要建立索引等。

2、调整应用程序结构设计。这一部分也是在开发信息系统之前完成，程序员在这一步需要考虑应用程序使用什么样的体系结构，是使用传统的Client/Server两层体系结构，还是使用Browser/Web/Database的三层体系结构。不同的应用程序体系结构要求的数据库资源是不同的。

3、调整数据库SQL语句。应用程序的执行最终将归结为数据库中的SQL语句执行，因此SQL语句的执行效率最终决定了ORACLE数据库的性能。ORACLE公司推荐使用ORACLE语句优化器（Oracle Optimizer）和行锁管理器（row-level manager）来调整优化SQL语句。

4、调整服务器内存分配。内存分配是在信息系统运行过程中优化配置的，数据库管理员可以根据数据库运行状况调整数据库系统全局区（SGA区）的数据缓冲区、日志缓冲区和共享池的大小；还可以调整程序全局区（PGA区）的大小。需要注意的是，SGA区不是越大越好，SGA区过大会占用 *** 作系统使用的内存而引起虚拟内存的页面交换，这样反而会降低系统。

5、调整硬盘I/O，这一步是在信息系统开发之前完成的。数据库管理员可以将组成同一个表空间的数据文件放在不同的硬盘上，做到硬盘之间I/O负载均衡。

6、调整 *** 作系统参数，例如：运行在UNIX *** 作系统上的ORACLE数据库，可以调整UNIX数据缓冲池的大小，每个进程所能使用的内存大小等参数。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，它产生于距今六十多年前，随着信息技术和市场的发展，特别是二十世纪九十年代以后，数据管理不再仅仅是存储和管理数据，而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型，从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

在信息化社会，充分有效地管理和利用各类信息资源，是进行科学研究和决策管理的前提条件。数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分，是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

扩展资料

数据库，简单来说是本身可视为电子化的文件柜--存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。

数据库指的是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度的特点、是与应用程序彼此独立的数据集合。

在经济管理的日常工作中，常常需要把某些相关的数据放进这样的"仓库"，并根据管理的需要进行相应的处理。

例如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。

参考资料：数据库的百度百科

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