数据库应用系统中的数据是以表还是行还是列还是特定的形式储存的

数据库应用系统中的数据以二维表的方式直接存储目标数据。

一个表由行和列组成的，行数据代表具体的生活中的实体数据，列经常被称作是域，也就是行的某个特性，从实体对象本身出发就是对象的属性。

表中的第一行通常称为属性名，表中的每一个元组和属性都是不可再分的，且元组的次序是无关紧要的。

扩展资料

行存储和列存储的应用场景

行存储的适用场景：

（1）适合随机的增、删、改、查 *** 作；

（2）需要在行中选取所有属性的查询 *** 作；

（3）需要频繁插入或更新的 *** 作，其 *** 作与索引和行的大小更为相关。

列存储的适用场景：

（1）查询过程中，可针对各列的运算并发执行，在内存中聚合完整记录集，降低查询响应时间；

（2）在数据中高效查找数据，无需维护索引（任何列都能作为索引），查询过程中能够尽量减少无关IO，避免全表扫描；

（3）因为各列独立存储，且数据类型已知，可以针对该列的数据类型、数据量大小等因素动态选择压缩算法，以提高物理存储利用率；如果某一行的某一列没有数据，在列存储时，就可以不存储该列的值，这将比行式存储更节省空间。

问题一：sql数据库中的存储过程该怎么理解 有什么用啊？ 存储过程是SQL 语句和流程控制语句的预编译 *** ，以一个名称存储并作为一个单元处理。存储过程存储在数据库内，可由应用程序调用执行，而且允许用户声明变量、有条件执行以及其它强大的编程功能。

问题二：数据库中什么是存储过程?作用是什么? 存储过程，就是带有名字的一个程序块。

存储，是指这个程序块创建了之后，是存储在数据库内部的，然后我们可以在自己写的程序中通过某种手段去调用这段程序，然后这段程序就会做一件事，做什么事？我们定义存储过程的时候怎么写的，它到时候就做什么；

过程，就是程序块，说白了就是一段程序。

存储过程，创建完成之后，就存储在数据库内部了，数据库帮你记着，存储过程创建的时候都有一个名字，将来你在你的程序当中，通过某种方式（不同编程语言有不同的方式），一般来讲通过这个名字，去调用存储过程，就像使用一个方法或者函数一样，它就去做一件事！

不同的数据库的存储过程，都是用当前自己这个数据库的编程语言来编写的，比如Oracle的PL/SQL编程，等等。

自己写一个就明白了，语法不用我多说了吧？

问题三：什么叫作数据库的存储过程？ 存储过程就是将常用的或很复杂的工作，预先用SQL语句写好并用一个指定的名称存储起来，并且这样的语句是放在数据库中的，还可以根据条件执行不同SQL语句， 那么以后要叫数据库提供与已定义好的存储过程的功能相同的服务时，只需调用execute,即可自动完成命令。 存储过程的优点 1.存储过程只在创造时进行编译即可，以后每次执行存储过程都不需再重新编译，而我们通常使用的SQL语句每执行一次就编译一次,所以使用存储过程可提高数据库执行速度。 2.经常会遇到复杂的业务逻辑和对数据库的 *** 作，这个时候就会用SP来封装数据库 *** 作。当对数据库进行复杂 *** 作时(如对多个表进行Update,Insert,Query,Delete时），可将此复杂 *** 作用存储过程封装起来与数据库提供的事务处理结合一起使用。可以极大的提高数据库的使用效率，减少程序的执行时间，这一点在较大数据量的数据库的 *** 作中是非常重要的。在代码上看，SQL语句和程序代码语句的分离，可以提高程序代码的可读性。 3.存储过程可以设置参数，可以根据传入参数的不同重复使用同一个存储过程，从而高效的提高代码的优化率和可读性。 4.安全性高,可设定只有某此用户才具有对指定存储过程的使用权存储过程的种类： （1）系统存储过程：以sp_开头,用来进行系统的各项设定.取得信息.相关管理工作,如 sp_help就是取得指定对象的相关信息。 （2）扩展存储过程 以XP_开头,用来调用 *** 作系统提供的功能exec master..xp_cmdshell 'ping 10.8.16.1' （3）用户自定义的存储过程,这是我们所指的存储过程常用格式 模版：Create procedure procedue_name [@parameter data_type][output][with]{repile|encryption} as sql_statement 解释：output：表示此参数是可传回的 with {repile|encryption} repile:表示每次执行此存储过程时都重新编译一次encryption:所创建的存储过程的内容会被加密。

问题四：数据库中存储过程有什么主要作用，或都说它的主要用途？ 存储过程的概念

存储过程（Stored Procedure）是一组预先编绎好的Transact-SQL语句。将其放在服务器上，由用户通过指定存储过程的名字来执行它。存储过程可以作为一个独立的数据库对象，也可以作为一个单元被用户的应用程序调用。存储过程可以接收和输出参数，返回执行存储过程的状态值，还可以嵌套调用。

存储过程同其他编程语言中的过程（Procedure）类似，主要体现在以下几个方面：

（1）存储过程可以接收参数，并以接收参数的形式返回多个参数给调用存储过程和批处理。

（2）包含执行数据库 *** 作的编程语句，也可以调用其他的存储过程。

（3）向调用过程或批处理返回状态值，以反映存储过程的执行情况。

注意：存储过程跟函数不同，存储过程不能在被调用的位置上返回数据，也不能被应用在语句当中，例如不可以用类似“@Proc=存储过程名”的方式使用存储过程。但是，存储过程可以使用变量的形式来返回参数。

存储过程的优点表现在以下几个方面：

（1）执行速度快

存储过程在创建时就经过了语法检查和性能优化，因此在执行时不必再重复这些步骤。存储过程在第一次调用后，就驻留在内存中，不必再经过编译和优化，所以执行速度很快。在有大量批处理的Transact-SQL语句要重复执行的时候，使用存储过程可以极大地提高运行效率。

（2）模块化程序设计

只需创建存储过程一次，并将其存储在数据库中，可以在程序中多次调用该存储过程。用户可以独立于应用程序而对存储过程进行修改。

（3）减少网络通信量

存储过程中可以包含大量的Transact-SQL语句。在进行调用时，只需要使用一条语句就可以实现，而不需要在网络中发送数百行代码。

（4）保证系统的安全性

可以设置用户通过存储过程来对某些关键数据进行访问，但不允许用户直接使用Transact-SQL语句或企业管理器来对数据进行访问。

问题五：数据库存储过程和函数的区别 函数分两种，表值函数跟标量函数

表值函数最后要返回一个表变量，而标量函数最后要返回一个标量值

存储过程即一组批处理，可以返回或不返回值，仅仅是执行其内部的全部语句

函数可以与一般sql语句一同编写，而存储过程不可以，需要单独执行

问题六：数据库编辑存储过程是什么意思 一般来说，程序员都希望编写出来的程序能有最大化的应变能力，存储过程的最大作用是可以降低代码维护的工作量，很多需求的变化不用修改代码进而发布程序，而只需要调整一下存储过程即可实现

例如你打算开发一个报表，该报表会对数据库的数据进行一定程度的加工，然后再呈现给用户，那么你的实现方法有两个

1. 使用代码调用SQL，取到基础数据后，在程序代盯里面进行加工，并呈现给用户

2. 也可以编写一段存储过程，该存储过程先取基础数据，然后在存储过程里面进行数据加工，最后把最终的结果一次性的反馈给程序代码，程序代码只需要把执行完存储过程的结果呈现给用户即可

这两个方法都可以实现你想实现的功能，但是如果万一有一天需求变化了，用户需要呈现的结果中增加或者减少了部分内容，那么第一个方法就只能修改代码了，而第二个方法只需要调整存储过程即可实现

问题七：在SQL中存储过程的一般语法是什么？ sql server存储过程语法

存储过程就是作为可执行对象存放在数据库中的一个或多个SQL命令。

定义总是很抽象。存储过程其实就是能完成一定 *** 作的一组SQL语句，只不过这组语句是放在数据库中的(这里我们只谈SQL Server)。如果我们通过创建存储过程以及在ASP中调用存储过程，就可以避免将SQL语句同ASP代码混杂在一起。这样做的好处至少有三个：

第一、大大提高效率。存储过程本身的执行速度非常快，而且，调用存储过程可以大大减少同数据库的交互次数。

第二、提高安全性。假如将SQL语句混合在ASP代码中，一旦代码失密，同时也就意味着库结构失密。

第三、有利于SQL语句的重用。

在ASP中，一般通过mand对象调用存储过程，根据不同情况，本文也介绍其它调用方法。为了方便说明，根据存储过程的输入输出，作以下简单分类：

1. 只返回单一记录集的存储过程

假设有以下存储过程(本文的目的不在于讲述T-SQL语法，所以存储过程只给出代码，不作说明)：

/*SP1*/

CREATE PROCEDURE dbo.getUserList

as

set nocount on

begin

select * from dbo.[userinfo]

end

go

以上存储过程取得userinfo表中的所有记录，返回一个记录集。通过mand对象调用该存储过程的ASP代码如下:

'**通过mand对象调用存储过程**

DIM Mym,MyRst

Set Mym = Server.CreateObject(ADODB.mand)

Mym.ActiveConnection = MyConStr 'MyConStr是数据库连接字串

Mym.mandText = getUserList '指定存储过程名

Mym.mandType = 4 '表明这是一个存储过程

Mym.Prepared = true '要求将SQL命令先行编译

Set MyRst = Mym.Execute

Set Mym = Nothing

存储哗程取得的记录集赋给MyRst，接下来，可以对MyRst进行 *** 作。

在以上代码中，mandType属性表明请求的类型，取值及说明如下：

-1 表明mandText参数的类型无法确定

1 表明mandText是一般的命令类型

2 表明mandText参数是一个存在的表名称

4 表明mandText参数是一个存储过程的名称

还可以通过Connection对象或Recordset对象调用存储过程，方法分别如下：

'**通过Connection对象调用存储过程**

DIM MyConn,MyRst

Set MyConn = Server.CreateObject(&qu......>>

问题八：T-SQL和存储过程有什么区别 20分 区别T-SQL是语言，存储过程是数据库一种对象

T-SQL 即 Transact-SQL，是 SQL 在 Microsoft SQL Server 上的增强版，它是用来让应用程式与 SQL Server 沟通的主要语言。

Transact-SQL中的存储过程，非常类似于Java语言中的方法，它可以重复调用。当存储过程执行一次后，可以将语句缓存中，这样下次执行的时候直接使用缓存中的语句。这样就可以提高存储过程的性能。

? 存储过程的概念

存储过程Procedure是一组为了完成特定功能的SQL语句 *** ，经编译后存储在数据库中，用户通过指定存储过程的名称并给出参数来执行。

存储过程中可以包含逻辑控制语句和数据 *** 纵语句，它可以接受参数、输出参数、返回单个或多个结果集以及返回值。

由于存储过程在创建时即在数据库服务器上进行了编译并存储在数据库中，所以存储过程运行要比单个的SQL语句块要快。同时由于在调用时只需用提供存储过程名和必要的参数信息，所以在一定程度上也可以减少网络流量、简单网络负担。

问题九：数据库存储过程怎么调用存储过程 在存储过程里用exec执行另一存储过程名及它需要的参数就可以了

如 exec abc '1', '2' (abc 是存储过程的名字, '1','2' 是它的参数）

ODS是一个面向主题的、集成的、可变的、当前的细节数据集合，用于支持企业对于即时性的、 *** 作性的、集成的全体信息的需求。常常被作为数据仓库的过渡，也是数据仓库项目的可选项之一。根据Bill.Inmon的定义，“数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的数据仓库是面向主题的、集成的集成的集成的集成的、稳定的稳定的稳定的稳定的、、随时间变化的随时间变化的随时间变化的随时间变化的，主要用于决策支持的数据库系统”在Kimball的的的的<<数据仓库生命周期工具集数据仓库生命周期工具集数据仓库生命周期工具集数据仓库生命周期工具集The Data WareHouse Liftcycle Toolkit，他是这样定义的：1. 是 *** 作型系统中的集成,用于当前，历史以及其它细节查询(业务系统的一部分)2. 为决策支持提供当前细节数据(数据仓库的一部分)因此 *** 作数据存储（ODS） 是用于支持企业日常的全局应用的数据集合，ODS的数据具有面向主题、集成的、可变的和数据是当前的或是接近当前的4个基本特征。同样也可以看出ODS是介于DB和DW 之间的一种数据存储技术，和原来面向应用的分散的DB相比，ODS中的数据组织方式和数据仓库（DW）一样也是面向主题的和集成的，所以对进入ODS的数 据也象进入数据仓库的数据一样进行集成处理。另外ODS只是存放当前或接近当前的数据，如果需要的话还可以对ODS中的数据进行增、删和更新等 *** 作，虽然DW中的数据也是面向主题和集成的，但这些数据一般不进行修改，所以ODS和DW的区别主要体现数据的可变性、当前性、稳定性、汇总度上。由于ODS仍然存储在普通的关系数据库中，出于性能、存储和备份恢复等数据库的角度以及对源数据库的性能影响角度，个人不建议ODS保存相当长周期的数据，同样ODS中的数据也尽量不做转换，而是原封不动地与业务数据库保持一致。即ODS只是业务数据库的一个备份或者映像，目的是为了使数据仓库的处理和决策支持要求与OLTP系统相隔离，减少决策支持要求对OLTP系统的影响。一般在带有ODS的系统体系结构中的ODS都具备如下几都具备如下几个作用：1） 在业务系统和数据仓库之间形成一个隔离层。一般的数据仓库应用系统都具有非常复杂的数据来源，这些数据存放在不同的地理位置、不同的数据库、不同的应用之中，从这些业务系统对数据进行抽取并不是一件 容易的事。因此，ODS用于存放从业务系统直接抽取出来的数据，这些数据从数据结构、数据之间的逻辑关系上都与业务系统基本保持一致，因此在抽取过程中极 大降低了数据转化的复杂性，而主要关注数据抽取的接口、数据量大小、抽取方式等方面的问题。2） 转移一部分业务系统细节查询的功能在数据仓库建立之前，大量的报表、分析是由业务系统直接支持的，在一些比较复杂的报表生成过程中，对业务系统的运行产生相当大的压力。ODS的数据从粒度、 组织方式等各个方面都保持了与业务系统的一致，那么原来由业务系统产生的报表、细节数据的查询自然能够从ODS中进行，从而降低业务系统的查询压力。3） 完成数据仓库中不能完成的一些功能。一般来说，带有ODS的数据仓库体系结构中，DW层所存储的数据都是进行汇总过的数据和运营指标，并不存储每笔交易产生的细节数据，但是在某些特殊的应用中，可能需要 对交易细节数据进行查询，这时就需要把细节数据查询的功能转移到ODS来完成，而且ODS的数据模型按照面向主题的方式进行存储，可以方便地支持多维分析 等查询功能。即数据仓库从宏观角度满足企业的决策支持要求，而ODS层则从微观角度反映细节交易数据或者低粒度的数据查询要求。在一个没有ODS层的数据仓库应用系统体系结构中，数据仓库中存储的数据粒度是根据需要而确定的，但一般来说，最为细节的业务数据也是需要保留的，实际上 也就相当于ODS，但与ODS所不同的是，这时的细节数据不是“当前、不断变化的”数据，而是“历史的，不再变化的”数据。这样的数据仓库的存储压力和性能压力都是比较大的，因此对数据仓库的物理设计和逻辑设计提出了更高的要求。

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