常用的人脸识别数据库有哪些？去哪里找，最好免费。

给你提供几个线索，数据都可以去数据堂下载。

1.FERET人脸数据库 -

由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一

2.CMU-PIE人脸数据库

由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合

3.YALE人脸数据库

由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态

的变化.

4. YALE人脸数据库B

包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制

5. MIT人脸数据库

由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.

6. ORL人脸数据库

由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,

表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.

7. BioID人脸数据库

包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像，眼睛位置已经被手工标注。

作为一个理科生，我还是习惯把问题系统化和规律化。

其实，你的问题已经回答了一半的问题了。

有眼力劲，和会来事。

换句话，就是数据输入处理，以及对处理数据的反馈。

举个例子：

你请姑娘吃川菜，然后到了当天，突然说身体不舒服，能不能换成清淡的菜。

然后你换成粤菜，侍者给你们冰水的时候，姑娘说不加冰。但你知道平时姑娘都要喝冰水的。

那么

数据输入：

姑娘 身体不舒服 清淡 不能喝冰水

如果你是真傻，可能会认为姑娘在作。

但只要稍微有点常识的人，都会知道，这是姑娘来月事了。

OK，那么结论就应该是姑娘这两天不方便。

处理数据后的反应：

我们先从正确结论开始。这里有两种反应

1. 傻了吧唧的说，诶，小红，你来大姨妈了吧?疼吗？不然我们就改天吃吧。

点评：典型小孩子做法，第一，别人来月事本来就是很私密的事情，你提出来搞毛啊。第二，疼不疼关你屁事，她说疼难道你还能代替吗？第三，别人都出来了，你又改日期，那姑娘辛辛苦苦打扮好，不白费了嘛。

2. 正确做法是。首先你知道姑娘这两天不方便，那么当姑娘说不加冰的时候，你就应该直接说有没有温水。注意，不是开水，是温水，因为有的店会直接把冲茶的水送过来，姑娘也不能喝。然后 在点菜的时候，问问姑娘喜欢吃什么，她如果知道自己身体最近不怎么好，会点几个清淡的菜。 如果她点了荤菜，你就点剩下的素菜，vice versa。

如果你们不是很熟，夹菜用公筷

只用夹一次，是表示客气，姑娘自己知道要吃什么

如果吃粤菜，肯定会有茶水，姑娘如果喝完了， 请自动给姑娘添茶

别傻了吧唧的姑娘说AA，你就AA。个人原则，第一次见面，肯定是男生给钱，以后熟了，男生给大头，女孩子给零钱。我一般是我请客，然后姑娘请我喝水。这样既增加了交流时间，也是有来有往，大家心里都平衡。

以上只是个例子，但大抵方式都差不多。个人慢慢体会吧。

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