第2章 数据模型与数据库结构 1． 解释数据模型的概念，为什么要将数据模型分成两个层次？ 答：答：数据模型是对现实世界数据特征的抽象。数据模型一般要满足三个条件：第一是数据模型要能够比较真实地模拟现实世界；第二是数据模型要容易被人们理解；第三是数据模型要能够很方便地在计算机上实现。由于用一种模型来同时很好地满足这三方面的要求在目前是比较困难的，因此在数据库系统中就可以针对不同的使用对象和应用目的，采用不同的数据模型。根据模型应用的不同目的，将这些模型分为两大类：概念层数据模型和组织层数据模型，以方便对信息的描述。2． 概念层数据模型和组织层数据模型分别是针对什么进行的抽象？ 答：概念层数据模型是对现实世界的抽象，形成信息世界模型，组织层数据模型是对信息世界进行抽象和转换，形成具体的DBMS支持的数据组织模型。3． 实体之间的联系有哪几种？请为每一种联系举出一个例子。答：实体之间的联系有一对一、一对多和多对多三种。例如：系和正系主任是一对一联系（假设一个系只有一个正系主任），系和教师是一对多联系（假设一个教师只在一个系工作），教师和课程是多对多联系（假设一个教师可以讲授多门课程，一门课程可由多个教师讲授）。4． 说明实体-联系模型中的实体、属性和联系的概念。5．指明下列实体间联系的种类：（1）教研室和教师（设一个教师只属于一个教研室，一个教研室可有多名教师）。（2）商品和顾客。（3）国家和首都（假设一个国家的首都可以变化）。（4）飞机和乘客。（5）银行和账户。（6）图书和借阅者。（设一个借阅者可同时借阅多本书，可在不同时间对同一本书借阅多次） 6．数据库系统包含哪三级模式？试分别说明每一级模式的作用？ 答：数据库系统包含的三级模式为：内模式、模式和外模式。外模式是对现实系统中用户感兴趣的整体数据结构的局部描述，用于满足不同数据库用户需求的数据视图，是数据库用户能够看见和使用的局部数据的逻辑结构和特征的描述，是对数据库整体数据结构的子集或局部重构。模式是数据库中全体数据的逻辑结构和特征的描述，是所有用户的公共数据视图。内模式是对整个数据库的底层表示，它描述了数据的存储结构。
7． 数据库管理系统提供的两级映像的作用是什么？它带来了哪些功能？ 答：数据库系统的两级映象是模式与内描述间的映象和外模式与模式间的映象。模式／内模式的映象带来了物理独立性，即如果数据库的存储结构改变了，可通过调整模式／内模式的映象，使模式能够保持不变。外模式／概念模式间的映象带来了逻辑独立性，当概念模式的结构可发生改变时，也可通过调整外模式/模式间的映象关系，使外模式可以保持不变。8．数据库三级模式划分的优点是什么？它能带来哪些数据独立性？ 答：数据库的三级模式的划分实际上将用户、逻辑数据库与物理数据库进行了划分，使彼此之间的相互干扰减到最少。这三个模式的划分实际上带来了两个数据独立性：物理独立性和逻辑独立性。这使得底层的修改和变化尽量不影响到上层。第3章 关系数据库 1． 试述关系模型的三个组成部分。答：关系数据结构、关系 *** 作集合和关系完整性约束。2． 解释下列术语的含义：（1） 笛卡尔积：设D1，D2，…，Dn为任意集合，定义笛卡尔积D1，D2，…，Dn为：D1×D2× …×Dn ＝{(d1，d2，…，dn) | di ∈Di，i＝1，2，…，n }（2） 主键：也称主码为或主关键字，是表中的属性或属性组，用于惟一地确定一个元组。（3） 候选键：如果一个属性或属性集的值能够惟一标识一个关系的元组而又不包含多余的属性，则称该属性或属性集为候选键。（4） 外键：设F是关系R的一个或一组属性，如果F与关系S的主键相对应，则称F是关系R的外键。（5） 关系：关系就是简单二维表。（6） 关系模式：二维表的结构称为关系模式。（7） 关系数据库：对应于一个关系模型的所有关系的集合称为关系数据库。3． 关系数据库的三个完整性约束是什么？各是什么含义？ 答：实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性。实体完整性是保证关系中的每个元组都是可识别的和惟一的。参照完整性也称为引用完整性，用于表达现实世界中的实体之间的关联关系。
用户定义的完整性也称为域完整性或语义完整性，用于保证数据库中存储的值与现实世界相符。4． 连接运算有哪些？等值连接和自然连接的区别是什么？ 答：连接运算中最重要也是最常用的连接有两个，一个是等值连接，一个是自然连接。自然连接与等值连接的差别为：l 自然连接要求相等的分量必须有共同的属性名，等值连接则不要求；l 自然连接要求把重复的属性名去掉，等值连接却不这样做。5． 对参与并、交、差运算的两个关系R、S有什么要求？ 答：必须结构相同，且相应的属性值取自同一个值域。6． 对参与除运算的两个关系（R÷S）有什么要求？除运算的结果关系中包含哪些属性？ 答：R中必须包含S的全部或部分属性，除运算的结果包含的属性是只属于R不属于S的属性。7． 对参与自然连接和等值连接 *** 作的两个关系R、S有什么要求？答：有语义相同的属性。8． 投影 *** 作的结果关系中是否有可能存在重复的记录？为什么？ 答：不可能，因为投影运算会自动去掉投影后重复的记录。9．利用表3-10至3-12所示的三个关系，写出实现如下查询要求的关系代数表达式。（1）查询“信息系”学生的选课情况，列出学号、姓名、课程号和成绩。∏Sno, Sname, Cno, Grade（σSdept=‘信息系’（SCStudent）） 或：∏Sno, Sname, Cno, Grade（SC σSdept=‘信息系’（Student））（2） 查询“VB”课程的考试情况，列出学生姓名、所在系和考试成绩。∏Sname, Sdept, Grade（σCname=‘VB’（CoureSCStudent）） 或：∏Sname, Sdept, Grade（σCname=‘VB’（Coure） SCStudent）（3） 查询考试成绩高于90分的学生的姓名、课程名和成绩。∏Sname, Cname, Grade（σGrade>90（CoureSCStudent）） 或：∏Sname, Cname, Grade（Coure
σGrade>90（SC）Student）（4） 查询至少选修了0512号学生所选的全部课程的学生的姓名和所在系。∏Sname, Sdept（Student （SC ÷ ∏Cno（σsno=’0512’（SC））))（5） 查询至少选了“C01”和“C02”两门课程的学生的姓名、所在系和所选的课程号。∏Sname, Sdept, Cno（Student （SC ÷ ∏Sno（σcno=’C01’ V Cno=’C02’（SC））))（6） 查询没有选修第1学期开设的全部课程的学生的学号、姓名和所选的课程号。∏Sno, Sname, Cno（Student SC (∏sno（SC) - ∏sno（σsemester=1（Course)SC)))（7） 查询计算机系和信息系选了VB课程的学生姓名。∏Sname（σsdept=’计算机系’V sdept=’信息系’）∧ cname=’vb’（StudentSC Course)) 或：∏Sname（σsdept=’计算机系’V sdept=’信息系’（Student）SC σcname=’vb’（Course)) 第4章 SQL Server 20__基础 1． 安装SQL Server 20__对硬盘及内存的要求分别是什么？ 答：SQL Server 20__实际硬盘空间需求取决于系统配置和您决定安装的功能，一般应确保系统驱动器中是否有至少 6.0 GB 的可用磁盘空间。内存：E_press 版本：最少512 MB；其他版本：最少1 GB。2． SQL Server实例的含义是什么？实例名的作用是什么？ 答：一个实例代表一个独立的数据库管理系统。实例名是实例的标识，用户通过“计算机名/实例名”的方式可访问指定的命令实例。3． SQL Server 20__的核心引擎是什么？ 答：SQL Server（MSSQLSERVER）4． SQL Server 20__提供的设置服务启动方式的工具是哪个？ 答：配置管理器
5． 在SQL Server 20__中，每个数据库至少包含几个文件？ 答：2个文件，一个数据文件，一个日志文件 6． SQL Server 20__数据库文件分为几类？每个文件有哪些属性？ 答：主要数据文件和次要数据文件，属性有：物理文件名及其位置、逻辑文件名、初始大小、增长方式、最大大小。第 5 章 数据类型及关系表创建 1． Tinyint数据类型定义的数据的取值范围是多少？ 答：0-2552． SmallDatatime类型精确到哪个时间单位？ 答：分钟3． 定点小数类型numeric中的p和q的含义分别是什么？ 答：p代表整数位数+小数位数的和值，q代表小数位数。4． Char(n)、nchar(n)的区别是什么？它们各能存放多少个字符？ 答：Char(n)中的n代表能存放n个字节的字符，如果是字母可以存放n个，如果是汉字可存放n/2个。Nchar(n)中的n代表能存放的字符个数。5． Char(n)和varchar(n)的区别是什么？答：Char(n)是定长存储，一定占n个字节的空间。Varchar(n)代表最多占n个字节的空间。6． 数据完整性约束的作用对象有哪些？ 答：表和列7． CHECK约束的作用是什么？ 答：限制列的取值范围。8． UNIQUE约束的作用是什么？ 答：限制列取值不重。9． DEFAULT约束的作用是什么？ 答：提供列的默认值。上机练习 1． 在第4章创建的Students数据库中，写出创建如下三张表的SQL语句，要求在定义表的同时定义数据的完整性约束：（1）“图书”表结构如下：书号：统一字符
第二节为大家介绍了数据的查询，这一小节为大家深入讲解查询过程中的数据分组和排序，分组关键字为：group by，排序关键字为：order by，过滤分组的关键字为：having；
group by：对查询的数据按照某一类型进行分组， group by 一般用在order by子句之前，where子句之后
order by：对查询的数据进行某一类进行排序 或 对分组后的数据进行排序
having：对分组后的数据进行条件过滤
继续以上一章创建的客户表为例，表名： customer ，表有列： cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds。
eg：查询客户的基本信息，以id进行分组： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id num表示对应的cus_id有多少客户数据， 查询结果如下
如果分组的列中有null值，那么null将作为一个分组返回，如果有多个行都为null值，它们将会被分为一组返回。 group by 必须用在where子句之后，order by子句之前。
除group by可以进行分组过滤数据外，having也可以进行过滤分组；having过滤和where类似，唯一区别在于where是过滤行，而having是过滤分组，可看以下列子：
eg： 查询以id分组后数据总量两条以上的数据： select cus_id,count(*) as num from customer group by cus_id having count(*) >= '2'满足条件的就只有一条数据
order by主要用于数据排序的情况，当查询数据量较大时，有序的数据会让人更好地直观观察数据，order by 关键字用于对结果集按照一个列或者多个列进行排序。此外order by 关键字默认按照升序对记录进行排序。如果需要按照降序对记录进行排序，您可以使用 DESC 关键字。使用方法如下
eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，默认升序：select * from customer order by cus_age
eg：查询客户的基本信息，以年龄进行排序，降序方式排序：select * from customer order by cus_age DESC
升序使用ASC，降序使用DESC，系统默认为升序。注意两者之间的差异
当对多个列进行排序时，order by使用方法如下：
order by A,B --过滤数据都是默认按升序排列
order by A desc,B --过滤数据时 A 降序，B 升序排列
order by A ,B desc --过滤数据时 A 升序，B 降序排列
desc 或者 asc 只对它紧跟着的第一个列名有效，其他不受影响，仍然是默认的升序。
本小节介绍排序分组就到这里了，通过多分组排序的介绍，知道了group by，order by，having三者之间的差异和区别，大家可以在自己电脑多编写几个脚本，深入了解三个关键字的使用。
数据库优化是系统工程，性能的提升靠整体。本课程将面面俱到的讲解提升数据库性能的各种因素，让你在最短的时间从小白到资深，将数据库整体架构了然于胸
第1章 实例和故事 试看7 节 | 50分钟
决定电商11大促成败的各个关键因素。
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视频：1-1 什么决定了电商双11大促的成败 (04:04)试看
视频：1-2 在双11大促中的数据库服务器 (06:03)
视频：1-3 在大促中什么影响了数据库性能 (07:55)
视频：1-4 大表带来的问题 (14:13)
视频：1-5 大事务带来的问题 (17:27)
作业：1-6 【讨论题】在日常工作中如何应对高并发大数据量对数据库性能挑战
作业：1-7 【讨论题】在MySQL中事务的作用是什么？
第2章 什么影响了MySQL性能 试看30 节 | 210分钟
详细介绍影响性能各个因素，包括硬件、 *** 作系统等等。
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视频：2-1 影响性能的几个方面 (04:08)试看
视频：2-2 CPU资源和可用内存大小 (10:54)
视频：2-3 磁盘的配置和选择 (04:44)
视频：2-4 使用RAID增加传统机器硬盘的性能 (11:30)
视频：2-5 使用固态存储SSD或PCIe卡 (08:35)
视频：2-6 使用网络存储SAN和NAS (07:16)
视频：2-7 总结：服务器硬件对性能的影响 (03:27)
视频：2-8 *** 作系统对性能的影响-MySQL适合的 *** 作系统 (03:50)
视频：2-9 CentOS系统参数优化 (11:43)
视频：2-10 文件系统对性能的影响 (03:29)
视频：2-11 MySQL体系结构 (05:29)
视频：2-12 MySQL常用存储引擎之MyISAM (13:23)
视频：2-13 MySQL常用存储引擎之Innodb (10:44)
视频：2-14 Innodb存储引擎的特性(1) (15:24)
视频：2-15 Innodb存储引擎的特性(2) (08:44)
视频：2-16 MySQL常用存储引擎之CSV (09:19)
视频：2-17 MySQL常用存储引擎之Archive (06:08)
视频：2-18 MySQL常用存储引擎之Memory (10:40)
视频：2-19 MySQL常用存储引擎之Federated (11:21)
视频：2-20 如何选择存储引擎 (04:33)
视频：2-21 MySQL服务器参数介绍 (08:04)
视频：2-22 内存配置相关参数 (09:24)
视频：2-23 IO相关配置参数 (10:01)
视频：2-24 安全相关配置参数 (06:13)
视频：2-25 其它常用配置参数 (03:41)
视频：2-26 数据库设计对性能的影响 (04:36)
视频：2-27 总结 (01:32)
作业：2-28 【讨论题】你会如何配置公司的数据库服务器硬件？
作业：2-29 【讨论题】你认为对数据库性能影响最大的因素是什么
作业：2-30 【讨论题】做为电商的DBA，建议开发选哪种MySQL存储引擎
第3章 MySQL基准测试8 节 | 65分钟
了解基准测试,MySQL基准测试工具介绍及实例演示。
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视频：3-1 什么是基准测试 (02:20)
视频：3-2 如何进行基准测试 (09:00)
视频：3-3 基准测试演示实例 (11:18)
视频：3-4 Mysql基准测试工具之mysqlslap (13:30)
视频：3-5 Mysql基准测试工具之sysbench (11:07)
视频：3-6 sysbench基准测试演示实例 (17:11)
作业：3-7 【讨论题】MySQL基准测试是否可以体现出业务系统的真实性能
作业：3-8 【实 *** 题】参数不同取值对性能的影响
第4章 MySQL数据库结构优化14 节 | 85分钟
详细介绍数据库结构设计、范式和反范式设计、物理设计等等。
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视频：4-1 数据库结构优化介绍 (06:52)
视频：4-2 数据库结构设计 (14:49)
视频：4-3 需求分析及逻辑设计 (11:00)
视频：4-4 需求分析及逻辑设计-反范式化设计 (06:44)
视频：4-5 范式化设计和反范式化设计优缺点 (04:06)
视频：4-6 物理设计介绍 (05:17)
视频：4-7 物理设计-数据类型的选择 (18:59)
视频：4-8 物理设计-如何存储日期类型 (13:37)
视频：4-9 物理设计-总结 (02:37)
图文：4-10 说明MyISAM和Innodb存储引擎的5点不同
作业：4-11 【讨论题】判断表结构是否符合第三范式要求?如不满足要如何修改
作业：4-12 【实 *** 题】请设计一个电商订单系统的数据库结构
作业：4-13 【讨论题】以下那个字段适合作为Innodb表的主建使用
作业：4-14 【讨论题】请为下表中的字段选择合适的数据类型
第5章 MySQL高可用架构设计 试看24 节 | 249分钟
详细介绍二进制日志及其对复制的影响、GTID的复制、MMM、MHA等等。
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视频：5-1 mysql复制功能介绍 (04:58)
视频：5-2 mysql二进制日志 (22:05)
视频：5-3 mysql二进制日志格式对复制的影响 (09:37)
视频：5-4 mysql复制工作方式 (03:08)
视频：5-5 基于日志点的复制 (20:06)
视频：5-6 基于GTID的复制 (22:32)
视频：5-7 MySQL复制拓扑 (13:58)
视频：5-8 MySQL复制性能优化 (09:23)
视频：5-9 MySQL复制常见问题处理 (08:31)
视频：5-10 什么是高可用架构 (14:09)
视频：5-11 MMM架构介绍 (08:09)
视频：5-12 MMM架构实例演示（上） (09:16)试看
视频：5-13 MMM架构实例演示（下） (18:55)
视频：5-14 MMM架构的优缺点 (08:01)
视频：5-15 MHA架构介绍 (10:02)
视频：5-16 MHA架构实例演示(1) (13:11)
视频：5-17 MHA架构实例演示(2) (16:54)
视频：5-18 MHA架构优缺点 (05:14)
视频：5-19 读写分离和负载均衡介绍 (11:42)
视频：5-20 MaxScale实例演示 (18:25)
作业：5-21 【讨论题】MySQL主从复制为什么会有延迟，延迟又是如何产生
作业：5-22 【实 *** 题】请为某互联网项目设计99.99%MySQL架构
作业：5-23 【讨论题】如何给一个已经存在的主从复制集群新增一个从节点
作业：5-24 【讨论题】给你三台数据库服务器，你如何设计它的高可用架构
第6章 数据库索引优化8 节 | 65分钟
介绍BTree索引和Hash索引，详细介绍索引的优化策略等等。
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视频：6-1 Btree索引和Hash索引 (20:09)
视频：6-2 安装演示数据库 (01:19)
视频：6-3 索引优化策略（上） (17:33)
视频：6-4 索引优化策略（中） (13:02)
视频：6-5 索引优化策略（下） (12:30)
作业：6-6 【讨论题】一列上建立了索引，查询时就一定会用到这个索引吗
作业：6-7 【讨论题】在定义联合索引时为什么需要注意联合索引中的顺序
作业：6-8 【实 *** 题】SQL建立索引，你会考虑那些因素
第7章 SQL查询优化9 节 | 62分钟
详细介绍慢查询日志及示例演示,MySQL查询优化器介绍及特定SQL的查询优化等。
收起列表
视频：7-1 获取有性能问题SQL的三种方法 (05:14)
视频：7-2 慢查询日志介绍 (08:57)
视频：7-3 慢查询日志实例 (08:27)
视频：7-4 实时获取性能问题SQL (02:21)
视频：7-5 SQL的解析预处理及生成执行计划 (16:02)
视频：7-6 如何确定查询处理各个阶段所消耗的时间 (09:35)
视频：7-7 特定SQL的查询优化 (10:34)
作业：7-8 【讨论题】如何跟据需要对一个大表中的数据进行删除或更新
作业：7-9 【讨论题】如何获取需要优化的SQL查询
第8章 数据库的分库分表5 节 | 48分钟
详细介绍数据库分库分表的实现原理及演示案例等。
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视频：8-1 数据库分库分表的几种方式 (04:34)
视频：8-2 数据库分片前的准备 (13:53)
视频：8-3 数据库分片演示(上) (11:40)
视频：8-4 数据库分片演示(下) (17:02)
作业：8-5 【讨论题】对于大表来说我们一定要进行分库分表吗
第9章 数据库监控7 节 | 29分钟
介绍数据库可用性监控、性能监控、MySQL主从复制监控等
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视频：9-1 数据库监控介绍 (04:46)
视频：9-2 数据库可用性监控 (07:20)
视频：9-3 数据库性能监控 (09:39)
视频：9-4 MySQL主从复制监控 (06:16)
作业：9-5 【讨论题】QPS是否可以真实的反映出数据库的负载情况
作业：9-6 【讨论题】如何正确评估数据库的当前负载状况
作业：9-7 【实 *** 题】开发一个简单监控脚本，监控mySQL数据库阻塞情况
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