如何用纯SQL查询语句实现神经网络

假设表叫【tab_1】

该表的“姓名”字段是【name】

假设你要查的这个人的姓是【张】

select * from tab_1 where name like '张%'

“%”是通配符，类似于windows文件搜索中的通配符“*”

上面SQL的意思是，搜索tab_1表中，所有姓张的人员信息

返回值可能是：

name`````…………

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张三`````…………

张小薇```…………

张伯伦```…………

张可`````…………

假设知道这个人的名（例如：什么小田），不知道姓，就这样查：

select * from tab_1 where name like '%小田'

人工神经网络有很多种，我只会最常用的BP神经网络。不同的网络有不同的结构和不同的学习算法。

简单点说，人工神经网络就是一个函数。只是这个函数有别于一般的函数。它比普通的函数多了一个学习的过程。

在学习的过程中，它根据正确结果不停地校正自己的网络结构，最后达到一个满意的精度。这时，它才开始真正的工作阶段。

学习人工神经网络最好先安装MathWords公司出的MatLab软件。利用该软件，你可以在一周之内就学会建立你自己的人工神经网络解题模型。

如果你想自己编程实现人工神经网络，那就需要找一本有关的书籍，专门看神经网络学习算法的那部分内容。因为“学习算法”是人工神经网络的核心。最常用的BP人工神经网络，使用的就是BP学习算法。

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