下载mysqlconnector库
然后把爬虫爬到的数据通过mysql里面的insert语句查到数据库,当然也可以建表,一般我没用python建表 是先建好再写数据的
import mysqlconnectorconn = mysqlconnectorconnect(
user='root',
password='root',
host='127001',
port='3306',
database='test_demo'
)
cursor = conncursor()
cursorexecute("INSERT INTO test_user(`uuid`,`user_name`,`user_level`) VALUES (%s,%s,%s)",[id, user_name, user_level])
cursorexecute("INSERT INTO tieba_user_detail(`user_name`,`user_exp`,`user_sex`,`tieba_age`,`tieba_note`,`user_favorites`,`user_fans`) VALUES (%s,%s,%s,%s,%s,%s,%s)",[user_name,user_exp,user_sex, tieba_age,tieba_note, user_favorites, user_fans])
print(' %s %s 数据保存成功 '%(user_rank,user_name))
conncommit()
cursorclose()
插进入就这样的
因为数据库柄插入 *** 作是次线程的,与主线程不同步,但是你传递给数据库柄的item 是引用传递,如果主线程中改变item的值了,那么次线程中的item也会改变,所以当数据库真正要插入第一条记录时,可能已经成了第三条记录了。
前面两条记录就没有了。
解决办法:将引用传递 修改成值传递,或者 生成多个item对象,每次yeild的item对象不是同一个。
通过计算机上安装爬虫的程序。可以通过设计一个cookie池来实现,动态定时登录一批账号,获取cookie之后存放在数据库中(redis,MySQL等等),请求的时候从数据库中获取一条可用cookie,获取icews数据。
爬虫属于大数据采集方法其中之一。
大数据采集方式有:网络爬虫、开放数据库、利用软件接口、软件机器人采集等。
1、网络爬虫:模拟客户端发生网络请求,接收请求响应,一种按照一定的规则,自动地抓取万维网信息的程序或者脚本。
2、开放数据库:开放数据库方式可以直接从目标数据库中获取需要的数据,准确性高,实时性也有保证,是比较直接、便捷的一种方式。
3、利用软件接口:一种常见的数据对接方式,通过各软件厂商开放数据接口,实现不同软件数据的互联互通。
4、软件机器人采集:既能采集客户端软件数据,也能采集网站网站中的软件数据。
大数据(bigdata),IT行业术语,是指无法在一定时间范围内用常规软件工具进行捕捉、管理和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。
爬虫技术是一种自动化程序。
爬虫就是一种可以从网页上抓取数据信息并保存的自动化程序,它的原理就是模拟浏览器发送网络请求,接受请求响应,然后按照一定的规则自动抓取互联网数据。
搜索引擎通过这些爬虫从一个网站爬到另一个网站,跟踪网页中的链接,访问更多的网页,这个过程称为爬行,这些新的网址会被存入数据库等待搜索。简而言之,爬虫就是通过不间断地访问互联网,然后从中获取你指定的信息并返回给你。而我们的互联网上,随时都有无数的爬虫在爬取数据,并返回给使用者。
爬虫技术的功能
1、获取网页
获取网页可以简单理解为向网页的服务器发送网络请求,然后服务器返回给我们网页的源代码,其中通信的底层原理较为复杂,而Python给我们封装好了urllib库和requests库等,这些库可以让我们非常简单的发送各种形式的请求。
2、提取信息
获取到的网页源码内包含了很多信息,想要进提取到我们需要的信息,则需要对源码还要做进一步筛选。可以选用python中的re库即通过正则匹配的形式去提取信息,也可以采用BeautifulSoup库(bs4)等解析源代码,除了有自动编码的优势之外,bs4库还可以结构化输出源代码信息,更易于理解与使用。
3、保存数据
提取到我们需要的有用信息后,需要在Python中把它们保存下来。可以使用通过内置函数open保存为文本数据,也可以用第三方库保存为其它形式的数据,例如可以通过pandas库保存为常见的xlsx数据,如果有等非结构化数据还可以通过pymongo库保存至非结构化数据库中。
爬虫技术
爬虫主要针对与网络网页,又称网络爬虫、网络蜘蛛,可以自动化浏览网络中的信息,或者说是一种网络机器人。它们被广泛用于互联网搜索引擎或其他类似网站,以获取或更新这些网站的内容和检索方式。它们可以自动采集所有其能够访问到的页面内容,以便程序做下一步的处理。
爬虫技术步骤
我们绝大多数人每天都使用网络 - 用于新闻,购物,社交以及您可以想象的任何类型的活动。但是,当从网络上获取数据用于分析或研究目的时,则需要以更技术性的方式查看Web内容 - 将其拆分为由其组成的构建块,然后将它们重新组合为结构化的,机器可读数据集。通常文本Web内容转换为数据分为以下三个基本步骤 :
爬虫:
Web爬虫是一种自动访问网页的脚本或机器人,其作用是从网页抓取原始数据 - 最终用户在屏幕上看到的各种元素(字符、)。 其工作就像是在网页上进行ctrl + a(全选内容),ctrl + c(复制内容),ctrl + v(粘贴内容)按钮的机器人(当然实质上不是那么简单)。
通常情况下,爬虫不会停留在一个网页上,而是根据某些预定逻辑在停止之前抓取一系列网址 。 例如,它可能会跟踪它找到的每个链接,然后抓取该网站。当然在这个过程中,需要优先考虑您抓取的网站数量,以及您可以投入到任务中的资源量(存储,处理,带宽等)。
解析:
解析意味着从数据集或文本块中提取相关信息组件,以便以后可以容易地访问它们并将其用于其他 *** 作。要将网页转换为实际上对研究或分析有用的数据,我们需要以一种使数据易于根据定义的参数集进行搜索,分类和服务的方式进行解析。
存储和检索:
最后,在获得所需的数据并将其分解为有用的组件之后,通过可扩展的方法来将所有提取和解析的数据存储在数据库或集群中,然后创建一个允许用户可及时查找相关数据集或提取的功能。
爬虫技术有什么用
1、网络数据采集
利用爬虫自动采集互联网中的信息(、文字、链接等),采集回来后进行相应的储存与处理。并按照一定的规则和筛选标准进行数据归类形成数据库文件的一个过程。但在这个过程中,首先需要明确要采集的信息是什么,当你将采集的条件收集得足够精确时,采集的内容就越接近你想要的。
2、大数据分析
大数据时代,要进行数据分析,首先要有数据源,通过爬虫技术可以获得等多的数据源。在进行大数据分析或者进行数据挖掘的时候,数据源可以从某些提供数据统计的网站获得,也可以从某些文献或内部资料中获得,但从这些获得数据的方式,有时很难满足我们对数据的需求,此时就可以利用爬虫技术,自动地从互联网中获取需要的数据内容,并将这些数据内容作为数据源,从而进行更深层次的数据分析。
3、网页分析
通过对网页数据进行爬虫采集,在获得网站访问量、客户着陆页、网页关键词权重等基本数据的情况下,分析网页数据,从中发现访客访问网站的规律和特点,并将这些规律与网络营销策略等相结合,从而发现目前网络营销活动和运营中可能存在的问题和机遇,并为进一步修正或重新制定策略提供依据。
Scrapy-redis可以通过Redis数据库实现分布式爬虫,其天然具备断点续爬的功能。因为在使用Redis作为调度器和去重器时,所有的请求、URL队列和爬取过的数据都被存储在Redis数据库中,而Redis具有持久化存储的功能,因此在Scrapy-redis中实现断点续爬就非常简单了。只需要在重新启动爬虫之后,从Redis中加载上一次爬虫运行的状态,即可从上次停止的地方继续爬取数据。这种方式不仅可以保证爬虫的可靠性和稳定性,还可以提高爬虫的效率。
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