如何看懂Oracle数据库AWR报告

如何看懂Oracle数据库AWR报告

先看数据库环境，版本，压力大小等

然后分析命中率，首先你要懂命中率什么意思然后定一个阀值，达到这个阀值有可能会有哪些问题，然后向下找出证据

最后也是最重要的是 等待事件，弄清楚每个等待事件的意义，然后向下找证据

事件下面基本可以看作证据，来证明你对命中率和等待事件的分析。

所以第一：你要会分析出问题。

第二：要知道AWR都收集哪些数据，对你的分析来佐证！

学习数据库对我来说是一直都计划学的 没接触的时候总是觉得它比较深奥或是不可接近的电脑知识 尽管自己对电脑非常感兴趣 其实还是有些心理上的陌生感 学习电脑就和我们平时的其它科目学习一样感觉它有永无止境的知识 在这从初接触电脑时连个电脑的键盘都不敢动到现在连硬盘都也修理 其中的过程是多么长啊 数据库是我在高中时候听过 到了大学渐渐了解了些 但就其原理性的内容还不知道 也就是根本就不清楚什么是数据库 只是知道一个所谓的中国字典里的名词 我认识它是从我接触网页制作开始的 初用FrontPage做网页也就是弄几个框图 没什么东西但还觉得不错 后来听朋友说这是最简单最普通的东东 朋友告诉我真真的网页起码也用到数据库这些东西了 有什么前台的后台的 听我的都晕头转向了 感觉自己是一个长不大的菜鸟了 之后我就去查找相关资料发现在数据库有很多种 这才对它有所了解     大一 大二的时候想学可不知道怎么学 从什么地方学起 当时也没注意选课本上有这类的课程 到了大三正式的课程也轻松些了 仔细观摩了选修课发现有数据库 有数据库原理和Oracle数据库 当时感觉Oracle数据库既然是单独一门课程一定会讲的比较细 也能学到真正实用的内容 选上了这门课以后发现和我想的基本是一样的 老师对学生也比较和蔼可亲 对我们要求也不是很紧 让每个人都觉得轻轻松松就能把这门课程学完 没有多么紧张的作业 也没有太苛刻的要求     当老师在最后说这个课程结束了 回顾一下以前老师给我们讲过的东西 真的有很多是我们应该去注意的 学习完Oracle数据库后感觉Oracle可分两大块 一块是开发 一块是管理 开发主要是写写存储过程 触发器什么的 还有就是用Oracle的Develop工具做form 有点类似于程序员 当然我可不是什么程序员 有几个程序员朋友他们是我的偶像 开发还需要有较强的逻辑思维和创造能力 自己没有真正做过 但感觉应该会比较辛苦 是青春饭 管理则需要对Oracle数据库的原理有深刻的认识 有全局 *** 纵的能力和紧密的思维 责任较大 因为一个小的失误就会down掉整个数据库 相对前者来说 后者更看重经验 这些东西都是从老师哪里和朋友的讨论中得到的心得 也希望其他朋友能多多向老师和朋友请教 如果是个人单独靠自己来完成一个完美的数据库我觉得比较困难 现在基本上都是团队类型的 而且他们的效率高开发的周期也快 在烟台的 NET俱乐部认识几个比较历害的人 他们的团队精神我比较佩服 像我这样一个大学生和他们说起来太菜了 由于数据库管理的责任重大 很少公司愿意请一个刚刚接触Oracle的人去管理数据库 对于我们这些初出茅庐的新手来说 个人认为可以先选择做开发 有一定经验后转型 去做数据库的管理 当然 这个还是要看人个的实际情况来定 其实在烟台大学里学生中有做的好的也是有 只不过通常象这些兄弟们我觉得很少能发现在 因为我只知道一个 在烟雨楼台的BBS版块里有个程序版块 这位版主以前就是学校网络中心的牛人 他曾告诉我学习的方法就是 看书 思考 写笔记 做实验 再思考 再写笔记 我觉得说的很对 对于新手来说就要这样 不断的去努力奋斗 最后一定能得到自己想要的成果     对于学习Oracle数据库从网络上找资料我认为是比较好的 现在的网络又这么的发达应该去充分利用 我知道Oracle的官方网站 这里有Oracle的各种版本的数据库 应用工具和权威的官方文档 虽然我是个新手 但是常到哪些相关的数据库论坛或是网站觉得每次的收获都不小 网络对我来说可是个重要的东西 除了Oracle数据库对于其它的一些电脑知识都从网络里学习了不少 我常用的一个搜索网站就是大家都熟悉的百度了（）     以前没接触过它 现在认识了它才知道Oracle的体系很庞大 要学习它 首先要了解Oracle的框架 它有物理结构（由控制文件 数据文件 重做日志文件 参数文件 归档文件 密码文件组成） 逻辑结构（表空间 段 区 块） 内存分配（SGA和PGA）算机的实际内存中得以分配 如果实际内存不够再往虚拟内存中写 后台进程（数据写进程 日志写进程 系统监控 进程监控 检查点进程 归档进程 服务进程 用户进程） SCN(System Change Number) 这些东西感觉都比较专业 我对它们也就是个知道 想要真真去认识我还得努力去做 虽然懂得还不是很多 起码会了基本的软件 *** 作 老师说我们用的都是客户端 服务端看不到 也不知道服务端是什么样的 只知道客户端就挺多东西的 没有真正的去学习利用是很难掌握的      Oracle数据库的学习使我对数据库的有了新的进步 以后再看到也就不至于什么也不懂 其实那么多数据库我觉得学好一门就行 只是他们的语言可能不大一样 学好一门后就可去认识其它的 这样应该有事半功倍的效果 就像我学习C语言 当时不能说是学习的棒 但不算差 所以我对以后的语言感觉都不是很困难 了解了VB C++还有网页中用的Html语言 asp语言都能看懂 起码可以对别人的东西进行了一下修改 因此 我感谢Oracle数据库老师给了我有用的知识 以便我在以后学习或认识更多的内容能有新的方法和思维 也能更加有效和快速的去消化吸收新的东西 希望在今后中 Oracle能给我更多帮助 让我在我熟悉的VB中运用上去 我以前的一个目标是要为学校的选课做一个选课助手来帮助大学 就用我的VB 不过因为种种原因一直没有完成 也包括我对数据库的不了解 因为学了Oracle以后知道第一项内容是通过SQL查询后得到的 如果去把它们联系起来还不是真正明白 不过我相信我的目标能在学习Oracle后得到进展 lishixinzhi/Article/program/Oracle/201311/18934

经常会有人问我数据库是干啥的，其实一开始我是拒绝回答的，因为我也不能做到通俗易懂的表达出来，毕竟我接触这个概念也没有多长时间，但随着问的人多了，我觉得是时候脑补一下我的第一堂课了，万一哪天冒出来个货跟你掰扯这事儿，你没分分钟给他说清，最后弄个丢里儿丢面儿，好尴尬呀。

数据库，说白了就是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库，这些数据是结构化的，并可为多种应用服务。也就是说，数据库是使用计算机服务器来存储数据的，专门用来提供各种数据服务。可以这样想像，过去一个公司的所有财务数据都是放在保险柜里面，而现在我们就可以针对这些财务数据搭建一个数据库放在某台计算机或服务器上面;再比如，企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中，这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况，也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行，那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外，在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库"，使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。最常见的数据库有：银行储蓄系统、手机话费系统、美容美发会员系统、超市会员积分系统、水电费系统、机票或火车票系统等，这些都需要后台数据库基础设施的支撑。举了这么多例子，应该是把数据库说明白了，至少能在大脑里面有个概念，知道这个东西是干啥的。

现在大数据被炒的红得发紫，而大数据的基础也是数据，由此可见，数据是一个企业的核心资源，说它是企业的立身之本、发展之基都不为过，因此，维护数据库的数据库管理员(DBA)是企业不可或缺的。

目前市面上的数据库产品有很多，单从规模上分可分为大型、中型、小型几种，典型的数据库产品如下：

大型数据库：Oracle、DB2、Sybase;

中型数据库：MySQL、SQLServer、Infomix;

小型数据库：Access、VisualFoxpro。在众多的数据库产品中，Oracle数据库一直处于行业领导先地位，也是当今最流行的关系型数据库。Oracle可翻译成"甲骨文"，它是一家以数据库为主业的全球化公司，是全球第二大软件公司(第一名是微软公司)，目前Oracle在数据库软件市场已经排名第一，数据库软件市场份额达到486%，遥遥领先于第二名占有率仅为207%的IBM公司的DB2。在中国市场上的计算机专业系统后台所使用的数据库尤以Oracle数据库居多。但是购买Oracle数据库需要很大一笔费用，一般的大型企业使用，需要有专业人员进行管理和维护，中小企业承担不起。中小企业为了节省成本，一般使用MySQL、PostgreSQL这类免费开源的数据库，所以Oracle数据库相关的工作岗位一般是在大型企业中。

对于为什么选择Oracle数据库，而不是其他的数据库

第一，是因为Oracle数据库占据最大的市场份额，并且越来越大，市场需要很多Oracle数据库方面的人才，中国有句老话说"做对事，选对人"，是同样的道理;第二，是很多非Oracle数据库的老系统正往Oracle数据库迁移，其他数据库市场占有率在减少，其他数据库工作者有面临失业的风险;第三，Oracle有大量的官方学习文档，还有部分中文文档，可以有效地进行学习;第四，Oracle有大量的从业人员，有共同方向的朋友可以互相帮助，不再是孤胆英雄;第五，是可以很容易地从Oracle官方网站下载功能齐全的数据库最新版本进行学习，可以让你了解数据库方面的最新发展趋势等。

在此说明，以后的所有内容都是基于Oracle11g数据库产品的，下面我们就简单介绍一下Oracle11g的系列产品：

企业版(EnterpriseEdition)此版本包含了数据库的所有组件，并且能够通过购买选项和程序包来进一步对其增强。

能支持例如大业务量的在线事务处理OLTP(On-LineTransactionProcessing联机事务处理系统)环境、查询密集的数据仓库和要求苛刻的互联网应用程序。

标准版1(StandardEditionOne)此版本为工作组、部门级和互联网、内联网应用程序提供了前所未有的易用性和性价比。从针对小型商务的单服务器环境到大型的分布式部门环境，该版本包含了构建重要商务应用程序所必需的全部工具。它仅许可在最高容量为2个处理器的服务器上使用，支持Windows/Linux/UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

标准版(StandardEdition)此版本提供了StandardEditionOne所不具有的易用性、能力和性能，并且利用真正的应用集群(RAC)提供了对更大型计算机和服务集群的支持。它可以在最高容量为4个处理器的单台服务器上、或者在一个支持最多4个处理器的集群上使用，可支持Windows、Linux和UNIX *** 作系统，并支持64位平台 *** 作系统。

简化版此版本支持与标准版1、标准版和企业版完全兼容的单用户开发和部署。通过将Oracle数据库获奖的功能引入到个人工作站中，该版本提供了结合世界上最流行的数据库功能的数据库，并且该数据库具有桌面产品通常具有的易用性和简单性，可支持Linux和Windows *** 作系统。

从存储结构上来说，目前流行的数据库主要包含以下两种：

RDBMS：关系型数据库，是指采用了关系模型来组织数据的数据库;

NoSQL数据库，是指那些非关系型的、分布式的数据库。简单来说，关系模型指的就是二维表格模型，而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系所组成的一个数据组织。

关系型数据库优点：

1、容易理解

二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念，关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。

2、使用方便

通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便。

3、易于维护

丰富的完整性大大减低了数据冗余和数据部移植的概率。

4、事务安全

所有关系型数据库都不同程度的遵守事物的四个基本属性，因此对于银行、电信、证券等交易型业务是不可或缺的。

关系型数据库的瓶颈：

1、高并发读写需求

网站的用户并发性非常高，往往达到每秒上万次读写请求，对于传统型数据库来说，硬盘I/O是一个很大的瓶颈。

2、海量数据的高效率读写

互联网上每天产生的数据量是巨大的，对于关系型数据库来说，在一张包含海量数据的表中查询，效率是非常低的。

3、高扩展性和可用性

在基于WEB的结构中，数据库是最难进行横向扩展的，当一个应用系统的用户量和访问量与日俱增的时候，数据库却没有办法像WEBServer和APPLICATIONServer那样简单的通过添加更多的硬件和服务节点来扩展性能和负载能力。对于很多需要提供24小时不间断服务的网站来说，对数据库系统进行升级和扩展是非常痛苦的事情，往往需要停机维护和数据迁移。

NoSQL数据库

NoSQL一词首先是CarloStrozzi在1998年提出的。2009年再次提出了NoSQL一词，用于指那些非关系型的、分布式的，且一般不保证遵循ACID原则的数据存储系统。

NoSQL具有以下特点：

1、可以弥补关系型数据库的不足

2、针对某些特定的需求而设计，可以具有极高的性能

3、大部分都是开源的，由于成熟度不够，存在潜在的稳定性和维护性问题。

关系型数据库适用于结构化数据，而非关系型数据库适用于非结构化数据，二者优势互补，相得益彰。

Oracle数据库未来的发展方向是提供结构化、非结构化、半结构化的解决方案，实现关系型数据库和NoSQL共存互补。值得强调的是，目前关系型数据库仍是主流数据库。

虽然NoSQL数据库打破了关系型数据库存储的观念，可以很好地满足WEB20时代数据的存储要求，但NoSQL数据库也有自己的缺陷。在现阶段的情况下，可以将关系型数据库和NoSQL数据库结合使用，相互弥补各自的不足。

关于数据库及其代表产品Oracle今天就介绍这么多，有兴趣的可以继续深挖，希望我的介绍能让你对数据库有一个更深入的认识。如果有志于在这方面发展的话，就让我们一起跟往事干杯从头再来。

我只简单给你点SQL(以oracle为例)

create table S

(id int primary key,

name varchar2(10),

gender char(1),

age int,

major varchar2(100)

);

create table C(

id int,

name varchar2(100),

credit double(4,2)

);

create table SC(

id int references S(id),

cid int references C(id),

score double(4,2),

primary key(id,cid)

);

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