解析mysql中如何获得数据库的大小

1查看mysql数据库大小

SELECT

sum(DATA_LENGTH)+sum(INDEX_LENGTH)

FROM

information_schemaTABLES

where

TABLE_SCHEMA='数据库名';

得到的结果是以字节为单位，除1024为K，除1048576(=10241024)为M。

2查看表的最后mysql修改时间

select

TABLE_NAME,UPDATE_TIME

from

INFORMATION_SCHEMAtables

where

TABLE_SCHEMA='数据库名';

可以通过查看数据库中表的mysql修改时间，来确定mysql数据库是否已经长期不再使用。

MySQL322限制的表大小为4GB。由于在MySQL323中使用了MyISAM存储引擎，最大表尺寸增加到了65536TB（2567_1字节）。由于允许的表尺寸更大，MySQL数据库的最大有效表尺寸通常是由 *** 作系统对文件大小的限制决定的，而不是由MySQL内部限制决定的。

InnoDB存储引擎将InnoDB表保存在一个表空间内，该表空间可由数个文件创建。这样，表的大小就能超过单独文件的最大容量。表空间可包括原始磁盘分区，从而使得很大的表成为可能。表空间的最大容量为64TB。

扩展资料

MySQL数据库中，数据量越来越大的优化方案：

单表优化可以从这几个角度出发：

1、表分区

MySQL在51之后才有的，可以看做是水平拆分，分区表需要在建表的需要加上分区参数，用户需要在建表的时候加上分区参数；分区表底层由多个物理子表组成，但是对于代码来说，分区表是透明的。

SQL中的条件中最好能带上分区条件的列，这样可以定位到少量的分区上，否则就会扫描全部分区。

2、增加缓存

主要的思想就是减少对数据库的访问，缓存可以在整个架构中的很多地方；比如：数据库本身有就缓存，客户端缓存，数据库访问层对SQL语句的缓存，应用程序内的缓存，第三方缓存（如Redis等）。

要看你数据是什么内容，内容的多少？

以我这纯文字型的为例：每条记录大约300字左右。

十万条记录下来约需要600M样子的空间放数据。

这只是我这的情况，具体还要看你的内容（不能纯以字节KB累计算空间的）

哈哈，发现我没登录。。。重发

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