(1)增加表字段
<pre>
ALTER TABLE 表名 ADD COLUMN 字段名 字段类型
</pre>
例如:
<pre>
ALTER TABLE t_student ADDCOLUMN age ingeter
</pre>
(2)删除表字段
<pre>
ALTER TABLE 表名 DROP COLUMN 字段名 字段类型
</pre>
(3)修改表字段
<pre>
ALTER TABLE 表名 RENAME COLUMN 旧字段名 TO 新字段名
</pre>
注:考sql语句
有MEDLINE、《中华医学杂志》、骨密度数据库、CBM、PubMed等。
1、MEDLINE
MEDLINE是美国国立医学图书馆(The National Library of Medicine, 简称NLM)生产的国际性综合生物医学信息书目数据库,是当前国际上最权威的生物医学文献数据库。
内容包括美国《医学索引》(Index Medicus, IM)的全部内容和《牙科文献索引》(Index to Dental Literature)、《国际护理索引》(International Nursing Index)的部分内容。
2、《中华医学杂志》
《中华医学杂志》是1915年创办的双语学术期刊,周刊,中国科学技术协会主管,中华医学会主办。
期刊主要反映中国医学最新的科研成果,积极推广医药卫生领域的新技术、新成果,及时交流防病治病的新经验。
3、骨密度数据库
2004 年11 月,GE 公司与中华医学会合作, 完成中国大陆骨密度正常值数据库项目,开创了中国骨密度发展的新时代,是中国医学界将临床问题数字化的一项巨大突破。
该项目的完成, 彻底结束了用其他人种的标准诊断中国人骨密度状况的混乱局面,树立了医生和患者对骨密度测量和骨质疏松定量诊断的信任。
4、CBM
CBM由中国医学科学院医学信息研究所/图书馆开发研制的中国生物医学文献服务系统(SinoMed);
整合了中国生物医学文献数据库(CBM)、西文生物医学文献数据库(WBM)、北京协和医学院博硕学位论文库等多种资源,是集检索、免费获取、个性化定题服务、全文传递服务于一体的生物医学中外文整合文献服务系统。
可访问中国生物医学文献数据库(CBM)资源 ,北京协和医学院博硕学位论文库(每篇论文的前30页内容)。
CBM收录1978以来1600余种中国生物医学期刊,以及汇编、会议论文的文献题录530余万篇,全部题录均进行主题标引和分类标引等规范化加工处理。年增文献40余万篇,每月更新。
5、PubMed
PubMed 数据库是美国国立医学图书馆(National libraryof Medicine, NLM) 的国家生物技术信息中心(National Center for Biotechnology Information, NCBI)研制开发的, 设在国家健康研究院。
PubMed 数据库收录MEDLINE, PRE-MEDLINE, 还有其它如《Science》, 《Nature》 等电子期刊构成的数据库。 自1996年至今,该数据库收录约1000 万篇生物医学文献。
可供检索的专业为,分子生物学及NCBI 部分的数据库题录。它收录了美国和另外70 个国家出版的生物医学期刊约3900种。
PubMed 网上更新速度是每周1次。Medline 收录的大多数论文原始语种是英语, 或有英文摘要。
参考资料来源:百度百科——医学数据库
1 中国知网总库(cnki)2 万方数据3 维普中文期刊服务平台4 龙源电子期刊5 超星发现6 超星汇雅电子图书7 超星视频8 中国统计数据应用支持系统9 CSMAR国泰安财经研究数据库10 中宏教研支持系统11 国研网12 EPS全球统计数据13 中国***思想理论资源数据库14 北大法意数据库(中国法律资源库)15 北大法宝数据库16 RESSET金融研究数据库17 橙艺艺术&CG设计在线18 全球案例发现系统(GCDS)19 畅想之星馆配电子书20 超星移动图书馆21 中经网数据库22 银符考试题库23 人大“复印报刊资料”全文数据库24 FiF外语学习资源库25 中国财经教育资源共享平台26读秀学术搜索27 泛研全球科研项目数据库28 笔杆网(论文管理系统)29 新东方多媒体学习库30 万得(Wind)金融终端数据库31华艺学术文献数据库32 51CTO学堂(教育版)33皮书数据库34博看期刊数据库35中国微观经济数据查询系统36京东读书专业版37 语林学习拓展数据库38博看有声微信端
关系型数据库有哪些?
要那么多来干什么啊?现在的数据库大多都是关系型数据库啊。Oracle、SQLServer、Sybase、Informix、access、DB2、mysql、vfp、人大金仓(国产的,我用过)只要你认为可以,什么xml都可以作为关系型数据库啊。恰好10个。 希望我的回答对你有帮助!
常用的关系型数据库有哪些
关系模型就是指二维表格模型,因而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Serve激、Microsoft Access、MySQL等。
关系型数据库都有哪些
大型的有:
oracle、sqlserver、db2、mix、Sybase 等
开源的有:
MySQL、Postpresql 等
文件型的有:
Access、SQL Anywhere、sqlite、interbase
什么是关系型数据库
关系型数据库简介关系型数据库以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件:客户端应用程序(Client)数据库服务器(Server)数据库(Database)Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁,Client用SQL来象Server端发送请求,Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、IBM UDB、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix等。关系型数据库并不是唯一的高级数据库模型,也完全不是性能最优的模型,但是关系型数据库确实是现今使用最广泛、最容易理解和使用的数据库模型。大多数的企业级系统数据库都采用关系型数据库,关系型数据库的概念是掌握数据库开发的基础,所以本节的问题也成为NET面试中频繁出现的问题之一。所涉及的知识点关系型数据库的概念关系型数据库的优点分析问题关系型数据库的概念所谓关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系模型是在1970年由IBM的研究员EFCodd博士首先提出,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录。属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制。关键字:一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键,由一个或多个列组成。关系模式:指对关系的描述,其格式为:关系名(属性1,属性2,…,属性N)。在数据库中通常称为表结构。关系型数据库的优点关系型数据库相比其他模型的数据库而言,有着以下优点:容易理解:二维表结构是非常贴近逻辑世界的一个概念,关系模型相对网状、层次等其他模型来说更容易理解。使用方便:通用的SQL语言使得 *** 作关系型数据库非常方便,程序员甚至于数据管理员可以方便地在逻辑层面 *** 作数据库,而完全不必理解其底层实现。易于维护:丰富的完整性(实体完整性、参照完整性和用户定义的完整性)大大降低了数据冗余和数据不一致的概率。近几年来,非关系型数据库在理论上得到了飞快的发展,例如:网状模型、对象模型、半结构化模型等。网状模型拥有性能较高的优点,通常应用在对性能要求较高的系统中;对象模型符合面向对象应用程序的思想,可以完美地和程序衔接,而不需要另外的中间转换组件,例如现在很多的O\R Mapping组件;半结构化模型随着XML的发展而得到发展哗现在已经有了很多半结构化的数据库模型。但是,凭借其理论的成熟、使用的便捷以及现有应用的广泛,关系型数据库仍然是系统应用中的主流方案。
有哪些非关系型数据库
现在流行的NoSQL,
360doc/content/11/0429/15/2560742_113169460shtml
什么是关系型数据库?
所谓关系型数据库,是指采用了关系模型来组织数据的数据库。关系工型是在1970年由IBM的研究员EFCodd博士首先提出,在之后的几十年中,关系模型的概念得到了充分的发展并逐渐成为数据库架构的主流模型。简单来说,关系模型指的就是二维表格模型,而一个关系型数据库就是由二维表及其之间的联系组成的一个数据组织。下面列出了关系模型中的常用概念。关系:可以理解为一张二维表,每个关系都具有一个关系名,就是通常说的表名。元组:可以理解为二维表中的一行,在数据库中经常被称为记录。属性:可以理解为二维表中的一列,在数据库中经常被称为字段。域:属性的取值范围,也就是数据库中某一列的取值限制。关键字:一组可以唯一标识元组的属性。数据库中常称为主键,由一个或多个列组成。关系模式:指对关系的描述,其格式为:关系名(属性1,属性2,…,属性N)。在数据库中通常称为表结构。
关系型数据库都有哪些数据库信息
很多了。。关系型的有:SQLServer、Sybase、Informix
mysql 。等等。。
实时的我知道的有:Lotus Notes。。包括XML也可以做为实时数据库的。
关系型数据库是什么?
关系型数据库以行和列的形式存储数据,以便于用户理解。这一系列的行和列被称为表,一组表组成了数据库。表与表之间的数据记录有关系。用户用查询(Query)来检索数据库中的数据。一个Query是一个用于指定数据库中行和列的SELECT语句。关系型数据库通常包含下列组件:客户端应用程序(Client)数据库服务器(Server)Structured Query Language(SQL)Client端和Server端的桥梁,Client用SQL来向Server端发送请求,Server返回Client端要求的结果。现在流行的大型关系型数据库有IBM DB2、Oracle、SQL Server、SyBase、Informix、access、foxpro等。
属于关系型数据库的有什么?
当前主流的关系型数据库有Oracle、DB2、Microsoft SQL Server、Mic钉osoft
Access、MySQL等
传统的关系型数据库面临的挑战有哪些?
挑战一:数据来源错综复杂
丰富的数据源是大数据产业发展的前提。而我国数字化的数据资源总量远远低于美欧,每年新增数据量仅为美国的7%,欧洲的12%,其中 和制造业的数据资源积累远远落后于国外。就已有有限的数据资源来说,还存在标准化、准确性、完整性低,利用价值不高的情况,这大大降低了数据的价值
挑战二:数据挖掘分析模型建立
步入大数据时代,人们纷纷在谈论大数据,似乎这已经演化为新的潮流趋势。数据比以往任何时候都更加根植于我们生活中的每个角落。我们试图用数据去解决问题、改善福利,并且促成新的经济繁荣
挑战三:数据开放与隐私的权衡
数据应用的前提是数据开放,这已经是共识。有专业人士指出,中国人口居世界首位,但2010年中国新存储的数据为250PB,仅为日本的60%和北美的7%。目前我国一些部门和机构拥有大量数据但宁愿自己不用也不愿提供给有关部门共享,导致信息不完整或重复投资。2012年中国的数据存储量达到64EB,其中55%的数据需要一定程度的保护,然而目前只有不到一半的数据得到保护
这种数据迁移的方式,第一件事就是查看两表的数据结构,第二,字段是否一致,第二,字段(列数)的定义的数据类型是否一致,第四,被迁移的表是否有脏数据,如果都没有问题,并而你的第二个表没有数据的前提,可以用
insert into pre_common_member_profile (uid,field1)
select uid, field1 from cdb_memberfields
但如果你的第二个表早就是主键数据了:
那么你只有UPDATE了:写个循环UPDATE 语句的SQL
或先查出第一个表的的field1列表数据,要排序,再通过人工干预复制到别一个表上
接下来,我们将使用员工相关的四张样本数据表,来学习SQL,建议你在学习过程中多动手练习,理解才会更深刻。表和字段含义,如下图:
如何利用SQL语句来 *** 作以上数据呢?我们必须将样本数据导入MySQL客户端(如:Navicat)中。可以在客户端 *** 作数据,或者在终端窗口。工作中经常在客户端 *** 作,所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。
首先将sql脚本保存到桌面(获取方式:关注"Python之每日一课"公众号,后来回复"sql基础数据",即可。),导入SQL脚本的具体 *** 作流程如下:
现在数据准备完成。这里是导入sql脚本;导出同理,选择”转储SQL“文件。当然了,Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。
下面可以写SQL语句了(每个sql脚本可以保存,下次直接使用),如下:
类似于Python中 :print(要打印的东西)
①通过select查询完的结果 ,是一个虚拟的表格,不是真实存在
② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数
补充:可以给字段起别名,好处是提高可读性,更方便理解;多表连接时,区分字段。用AS 或 空格来实现。如下:
2、 条件查询
条件查询:根据条件过滤原始表的数据,查询到想要的数据
1)语法
2)分类
①条件表达式
②逻辑表达式
③模糊查询
⭐ 注意:where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空";任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL;NULL的判断只能用is null,is not null;NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。
3、 排序查询
1)语法
2)举栗
⭐ 注意:order by 一定要放到 语句最后(limit前面)
4、分组查询
1)语法
2)特点
①可以按单个字段分组
②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段
③分组筛选(where 和 having区别)
④可以按多个字段分组,字段之间用逗号隔开
⑤可以支持排序
⑥having后可以支持别名
3)举栗
⭐ 注意:关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit( having不能单独使用,需结合group by ,表示对分组后的结果进行筛选;而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ,比如:count()、max()等)
5、 常见函数
1)单行函数
2)分组函数
3)分组函数特点
①以上五个分组函数都忽略null值,除了count()
②sum和avg一般处理数值型,max、min、count可以处理任何数据类型
③都可以搭配distinct使用,用于统计去重后的结果
④count的参数可以支持:字段、、常量值,一般放1
6、连接查询(多表查询)
单个表不能满足需求时,需要结合多张表,去除有关联的数据。这时就需要用连接查询,连接查询有三种,通常join使用的最多。
①等值连接的结果 = 多个表的交集
②多个表不分主次,没有顺序要求
③一般为表起别名,提高阅读性和性能
①语法
②好处
语句上,连接条件和筛选条件实现了分离,简洁。
⭐ 注意:左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A;内连接是左</pre>
右连接的交集;mysql没有外连接。
自连接相当于等值连接,但是等值连接涉及多个表,而自连接仅仅是它自己。如下:在员工信息表里,查询员工名和直接上级的名。
7、子查询
一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句,其中被嵌套的select语句,称为子查询或内查询。在外面的查询语句,称为主查询或外查询。
①子查询都放在小括号内
②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面,但一般放在条件的右侧
③子查询优先于主查询执行,主查询使用了子查询的执行结果
④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类:
2)举栗
8、分页查询 (可选)
实际web开发中,当显示的数据,一页显示不完时,需要分页提交sql请求。
2)特点
①起始条目索引默认从0开始
②limit子句放在查询语句的最后
③公式:select from 表 limit (page-1)sizePerPage,
3)举栗
9、union联合查询
union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多,多个表之间没有连接关系的场景。</pre>
2)特点
①多条查询语句的查询的列数必须是一致的
②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同
③union 代表去重,union all 代表不去重
3)举栗
UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下:
⭐ 注意:在多个 SELECT 语句中,第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时,MySQL 会把结果集中重复的记录删掉,而使用 UNION ALL ,MySQL 会把所有的记录返回,且效率高于 UNION
好,今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容,大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍,例子不多,只有先知道是什么,才能知道怎么学。那么,接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多,给大家推荐两个刷题的网站,力扣和牛客网,里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油!
public void testOracle()
{
Connection con = null;// 创建一个数据库连接
PreparedStatement pre = null;// 创建预编译语句对象,一般都是用这个而不用Statement
ResultSet result = null;// 创建一个结果集对象
try
{
ClassforName("oraclejdbcdriverOracleDriver");// 加载Oracle驱动程序
Systemoutprintln("开始尝试连接数据库!");
String url = "jdbc:oracle:" + "thin:@127001:1521:XE";// 127001是本机地址,XE是精简版Oracle的默认数据库名
String user = "system";// 用户名,系统默认的账户名
String password = "147";// 你安装时选设置的密码
con = DriverManagergetConnection(url, user, password);// 获取连接
Systemoutprintln("连接成功!");
String sql = "select from student where name=";// 预编译语句,“?”代表参数
pre = conprepareStatement(sql);// 实例化预编译语句
presetString(1, "刘显安");// 设置参数,前面的1表示参数的索引,而不是表中列名的索引
result = preexecuteQuery();// 执行查询,注意括号中不需要再加参数
while (resultnext())
// 当结果集不为空时
Systemoutprintln("学号:" + resultgetInt("id") + "姓名:"
+ resultgetString("name"));
}
catch (Exception e)
{
eprintStackTrace();
}
finally
{
try
{
// 逐一将上面的几个对象关闭,因为不关闭的话会影响性能、并且占用资源
// 注意关闭的顺序,最后使用的最先关闭
if (result != null)
resultclose();
if (pre != null)
preclose();
if (con != null)
conclose();
Systemoutprintln("数据库连接已关闭!");
}
catch (Exception e)
{
eprintStackTrace();
}
}
}
以上就是关于使用SQLite如何修改数据库中的字段全部的内容,包括:使用SQLite如何修改数据库中的字段、常用的医学数据库和网络医学资源有哪些、中文文献数据库有哪些等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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