如何选择合适的云服务器，如何选择云服务器配置呢

如何选择合适的云服务器，如何选择云服务器配置？

首先是网站的情况：

1、网站的类型：比如网站是静态还是动态为主，使用的什么的网站程序，对运行环境有何要求，是否需要配置特定的环境，这将影响到 *** 作系统、存储模式的选择。

2、网站的访问量：网站的日均访问人数和平均同时在线人数有多少，这将影响到CPU、内存、带宽等选择。

3、网站的数据大小：网站目前的数据有多大，未来是否会快速增加，这将影响到硬盘的选择。

4、网站的目标用户：网站是面向全国用户还是本地用户，这将影响到机房线路的选择。

在确定网站情况之后可以结合云主机的各项配置参数进行估算选择：

1CPU：CPU代表主机的运算能力，如果网站流量较大，动态页面比较多，建议选择2核以上CPU。

2内存：内存也是决定网站打开速度的重要因素，内存越大，可用缓存越大，打开速度也就越快，windows *** 作系统不支持选择512MB内存。

3硬盘：硬盘的大小要根据网站的大小来决定，在选择时应该考虑到剩余空间。另外硬盘的I/O读取速度直接决定文件读取的快慢。

4带宽：云主机没有流量限制，所以主要考虑带宽。带宽是一个网站打开速度的直接体现，带宽越大，访问的时候，打开速度就越快。访问人数较多的网站，建议选择大的带宽。

5 *** 作系统： *** 作系统的选择和个人的熟悉情况和网站具体情况有关，对哪种 *** 作系统比较了解就选择哪种 *** 作系统，另外windows系统对asp程序支持较好，不过占用内存较多，而Linux系统对php程序支持较好，更省内存，并且有的程序可能只支持某个 *** 作系统。

6存储模式：分布式存储数据保留四份，而SSD固态硬盘适合对I/O读取速度有更高要求的用户。

7时长和数量：一次性购买时间越长越划算，云服务器一般可以一次购买三年的。

如果还是不能确定选择何种配置，可以先购买一个标准配置运行一段时间进行观察，如果发现配置不够可以随时升级。

参考地址：如何选择合适的云服务器？

如果有帮助的话，记得采纳哦！

1、稳定性：对于中小企业来说，业务稳定性比一切都重要，尤其是与企业生产相关的业务，一旦出现故障，就会影响业务的正常运行。

2、安全：数据是公司的生命。一旦数据丢失或泄露，对企业来说可能是一场灾难。

3、d性：对于中小企业来说，一次性投入大量成本进行商业部署，会影响公司的运营，尤其是在疫情的今天。对于中小企业来说，d性可以在很大程度上节省成本。

4、易用性：与大公司不同，中小企业拥有专业的研发运维团队，所以对于中小企业来说，平台的易用性非常重要。

5、低成本：受疫情影响，很多中小企业经营困难，低成本可以缓解中小企业的经营压力。

云服务器推荐RAKsmart，目前有中国香港、美国（洛杉矶和圣何塞）、日本东京、新加坡等多个机房可选。RAKsmart云服务器的机房都接入了高质量运营商带宽，以便国内用户或海外用户获得优质的网络体验，最低配置为1核CPU、1GB内存、1M带宽，支持d性配置，按需升级CPU核心数、内存及带宽大小等。

所谓云端数据库，从用户的角度来看，就是你的数据库不在本地，而在“云库”供应商那里。而云库供应商具体如何实现云端数据库，方法不太一定，有好多种方式。

目前通用的方式，是使用大量较为廉价的PC Server，虚拟出一台台服务器，然后将服务器分配给用户，用户就可以在此虚拟出的服务器上建自己的数据库。数据的类型可以选择SQLServer、Oracle等等。这里面涉及分布式、虚拟化、资源控制与隔离，等诸多问题。其实目前各云库供应商还都在探索中。

云库的性能，足以满足中、小企业的需求。

云库的最大优势是减少成本。这里所说的成本，包括企业自建数据库的硬件投入、与运维成本。云库的基础设施由厂商统一提供，因此厂商的规模很容易达到很高的量级。只要前期架构合理，规模化是可以大幅度减少成本的。这比各个企业自建数据库成本更低。除了基础设施带来的成本优势，云库供应商会提供一些自动化运维的工具或功能，这会降低企业的运维成本。但这一点所带来的效果，目前看还不一定。云库供应商的自动运维，可以让小企业不再雇佣专职的DBA，但绝大多数小企业，本身就没有专职的DBA。因此运维成本这块，还要看以后的发展。

云库目前最大的缺点是，安全性因素目前还不好说，这是云库的软肋。

数据可以说是每个行业发展和变革的必要元素，它渗透在各个领域中，而我们一直使用传统数据库来协助存储和组织这些数据。随着云时代的发展，催生了各种对云数据库的新需求，越来越多人意识到采用传统数据库已经无法满足原有的使用场景，需要选择适合使用的新型数据库。今天小编来给大家科普一下，数据库有哪几种类型。

一般来说，数据库分为两大类：关系型数据库和非关系型数据库。

关系型数据库（SQL）

对数据的 *** 作几乎建立在一个或多个关系表格上，通过关联的表格进行分类、合并、连接或选取等运算来实现数据的管理，目前主流的关系型数据库有：MySQL、OracleL、SQL Server等…

关系型数据库是目前使用最广泛的类型，以行和列的形式存储数据，方便用户理解和 *** 作。同一系列的行和列被称为表，一组表便能组成数据库。

非关系型数据库（NoSQL）

数据的类型多种多样，由于关系型数据库并不适用于所有数据，因此在不同类型的数据处理上，出现了其他更符合使用需求的非关系型数据库。常见的非关系数据库有键值数据库、列存储数据库、文档数据库、图数据库等…

1、键值型数据库

键值数据库就是一个很大的哈希表，存储的值可以通过键或者部分键高效地检索到，常应用在内容缓存、购物订单的场景中。例如：客户张某的订单存储在键值数据库中，可以使用客户的ID作为前缀，结合订单编号组成键来存储订单；也可以通过检索客户ID来查找张某的所有订单。

2、文档型数据库

文档型数据库可以看做是键值数据库的升级版，以文档形式存储数据，相互之间不存在关联关系，多应用于日志系统、网站/博客平台。

3、图数据库

图数据库就是一种存储图形关系的数据库，其中图模型由两个要素组成：节点和边，每个节点代表一个实体，每条边代表两个节点之间的连接，常应用于社交网络和搜索引擎。

4、时序数据库

时序数据库就是存放时序数据的数据库。先介绍一下时序数据，即按照时间顺序记录系统、设备状态变化的数据，一般存在于IT设施、运维监控系统之中。相比传统数据库只能记录数据的当前值，时序数据库可以记录所有的历史数据。

以上就是不同类型的数据库介绍和所提供的服务，希望能帮助大家更好的理解数据库，选择一款适合需求场景的数据库产品。

“云数据库是指被优化或部署到一个虚拟计算环境中的数据库，可以实现按需付费、按需扩展、高可用性以及存储整合等优势。云数据库的特性有：实例创建快速、支持只读实例、故障自动切换、数据备份、Binlog备份、访问白名单、监控与消息通知。”

你好，景安最新推出快云vps，站库分离的。

云数据库结合快云VPS使用，布局站库分离的网站，这样的站库分，离速度更快，也减少了数据安全风险，更降低了运营成本。总结起来有4大优点：

1。 性能卓越云数据库采用高端服务器集群，千兆网络接入，所有业务实现物理分离，专人专用，且数据库参数设置已经做了专业的优化，性能比普通自建数据库有大幅提升。

2。 自动备份云数据库设置了自动备份点和手动备份点设定功能，用户可以将数据库恢复到过去七天内的任意时间点,最大程度上保障您的数据库可靠。云数据库解决您繁琐的文件备份工作，节约您的时间，让您有更多的精力去做更重要的事情。

3。 安全稳定云数据库具备指定内外网IP访问功能，默认只有您的网站服务器可以访问您的数据库，同时您也可以手动设定任意您指定的IP，该功能可以有效防止外部未授权IP访问您的数据库,保障您的数据库的安全。

此外云数据库还设置了 *** 作日志查询功能，帮您准确分析数据库访问情况以达到数据库高效、安全的使用。

4。 管理方便云数据库支持最新版本的数据库类型和版本，并提供和兼容多种第三方管理工具,您不需要对原来的程序、应用和设定做任何改变即可直接使用。同时您可以根据业务发展需求的不断增长，来随时扩容和升级您的数据库容量、数量、连接数等选择最适合的云数据库型号。

性价比：相同配置的服务器，大家肯定希望买到便宜的服务器。有很多初次购买服务器的小伙伴很难买到好的服务器，这与很多客户不知道如何购买有一定的关系。大家要学会比对，看看cpu、硬盘、内存、带宽、支持多少ip等等。

服务器稳定性：服务器的稳定性与服务器的硬件及软件都有一定的关系，硬件优秀的服务器不容易出现假死的情况，也不容易出现物理故障。软件也是一个方面，如果你用的盗版window软件，很容易出现被骇客入侵的情况发生。

云计算服务器注意事项

对于大多数用户而言，在大多数情况下，很难区分在云服务器上运行的应用程序(procedure)和在具有相同规格的物理服务器上运行相同应用程序之间的区别。当然，前提是两者都配置正确。但是，一旦深入研究（research)并开始查看磁盘IO和低级别CPU基准等指标，物理和虚拟硬件之间的根本区别就会变得更加明显。

正是出于这个原因，许多用户更愿意使用(use)物理服务器和固态硬盘(简称:HDD)来搭载性能(xìngnéng)密集型应用程序(procedure)。虽然这并不意味着云服务器一律较慢或物理服务器一定更快。特别是云服务器，有许多因素会影响其他方面相同的虚拟硬件的性能。

需要注意的是：

1、 想好迁移上云后想达到的效果

即通过使用云数据库希望达到的目的，比如降低成本，更高的灵活性，更大的可扩展性，还是更高的可靠性。用户需要根据迁移目的来选择合适的服务类型。如果只是简单的随大流将服务迁移到云上，很可能导致未来的问题。

2、 选择有完善服务支持的云服务商

包括服务商的 SLA 承诺和数据安全承诺。很多情况下，将应用迁移到云数据库涉及数据迁移，应用适配等，云服务商有完善的支持服务，可以在遇到困难时起到事半功倍的效果。如果云服务商具备足够的经验，通常可以给出场景性的完整方案，对于提高迁移的成功率有直接的帮助。

3、 充分的迁移规划

1）维护和数据管理计划。IT人员提前了解公司所需的数据需求，选择合适的数据库引擎类型、付费方式；熟悉云数据库引擎提供的管理工具，基于预期的云数据管理需求，做好主动解决问题的准备。

2）账户控制计划。云数据库服务商一般都会提供丰富的账户控制能力，包括授权和再授权、审计，基于预先确定的安全设置，授权访问设置，审计计划，然后会发现云数据库服务真的是一个非常高效简洁的工具。

3）迁移和回退计划。一般来说，一个完备的迁移计划和演练， 有助于在事先发现迁移过程中可能遇到的问题， 制定有针对性的计划；万一迁移失败，回退计划可以保证业务在本地继续执行，从而减少迁移过程的压力，并保证业务的完整性。

4、 从容易的服务开始

云计算的环境和本地数据库存在一定的差异，考虑到业务的连续性，初次使用公有云数据库时，可以从简单的服务开始，如测试验证数据库、辅组性的资源索引数据库、新开发业务数据库等，通过这些服务先熟悉云数据库的基本特征和特性，评估其性能和可用性相关内容，管理工具的成熟度。比如，有些服务商的云数据库存在不同时段的性能波动，则可能不是好的选择。

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