数据库的group 和group by 的用法

Group By语句从英文的字面意义上理解就是“根据(by)一定的规则进行分组(Group)”。

它的作用是通过一定的规则将一个数据集划分成若干个小的区域，然后针对若干个小区域进行数据处理。注意：group by 是先排序后分组。

举例子说明：如果要用到group by 一般用到的就是“每这个字” 例如说明现在有一个这样的表：每个部门有多少人，就要用到分组的技术

selectDepartmentIDas“部门名称”。

COUNT() as“个数” from BasicDepartment group by DepartmentID

这个就是使用了group by +字段进行了分组，其中我们就可以理解为我们按照了部门的名称ID

DepartmentID将数据集进行了分组；然后再进行各个组的统计数据分别有多少；

如果不用count()而用类似下面的语法

selectDepartmentID，DepartmentNamefromBasicDepartmentgroupbyDepartmentID

将会出现错误

消息8120，级别16，状态1，第1行

选择列表中的列“BasicDepartment。DepartmentName”无效，因为该列没有包含在聚合函数或 GROUP BY 子句中。

扩展资料

结构化查询语言(Structured Query Language)简称SQL(发音：/ˈes kjuː ˈel/ "S-Q-L")，是一种特殊目的的编程语言，是一种数据库查询和程序设计语言，用于存取数据以及查询、更新和管理关系数据库系统；同时也是数据库脚本文件的扩展名。

结构化查询语言是高级的非过程化编程语言，允许用户在高层数据结构上工作。它不要求用户指定对数据的存放方法，也不需要用户了解具体的数据存放方式。

所以具有完全不同底层结构的不同数据库系统, 可以使用相同的结构化查询语言作为数据输入与管理的接口。结构化查询语言语句可以嵌套，这使它具有极大的灵活性和强大的功能。

接下来，我们将使用员工相关的四张样本数据表，来学习SQL，建议你在学习过程中多动手练习，理解才会更深刻。表和字段含义，如下图：

如何利用SQL语句来 *** 作以上数据呢？我们必须将样本数据导入MySQL客户端（如：Navicat）中。可以在客户端 *** 作数据，或者在终端窗口。工作中经常在客户端 *** 作，所以本文所有SQL语句将在Navicat中学习。

首先将sql脚本保存到桌面（获取方式：关注"Python之每日一课"公众号，后来回复"sql基础数据"，即可。），导入SQL脚本的具体 *** 作流程如下：

现在数据准备完成。这里是导入sql脚本；导出同理，选择”转储SQL“文件。当然了，Navicat也支持将当前表或查询结果导出Excel、CSV等文件类型。

下面可以写SQL语句了（每个sql脚本可以保存，下次直接使用），如下:

类似于Python中 :print(要打印的东西)

①通过select查询完的结果 ，是一个虚拟的表格，不是真实存在

② 要查询的东西 可以是常量值、表达式、字段、也可以是函数

补充：可以给字段起别名，好处是提高可读性，更方便理解；多表连接时，区分字段。用AS 或 空格来实现。如下：

2、 条件查询

条件查询：根据条件过滤原始表的数据，查询到想要的数据

1）语法

2）分类

①条件表达式

②逻辑表达式

③模糊查询

⭐ 注意：where 一定要放到 from 后面。NULL 不是假,也不是真,而是"空"；任何运算符,判断符碰到NULL,都得NULL；NULL的判断只能用is null,is not null；NULL 影响查询速度,一般避免使值为NULL。exists查询可以与in型子查询互换,它们之间区别以后语句优化时会详细讲解。

3、 排序查询

1）语法

2）举栗

⭐ 注意：order by 一定要放到 语句最后（limit前面）

4、分组查询

1）语法

2）特点

①可以按单个字段分组

②和分组函数一同查询的字段最好是分组后的字段

③分组筛选（where 和 having区别）

④可以按多个字段分组，字段之间用逗号隔开

⑤可以支持排序

⑥having后可以支持别名

3）举栗

⭐ 注意：关键字顺序是where —>group by—>having—>order by—>limit（ having不能单独使用，需结合group by ，表示对分组后的结果进行筛选；而 group by 必须结合分组聚合函数一起使用 ，比如：count()、max()等）

5、 常见函数

1）单行函数

2）分组函数

3）分组函数特点

①以上五个分组函数都忽略null值，除了count()

②sum和avg一般处理数值型，max、min、count可以处理任何数据类型

③都可以搭配distinct使用，用于统计去重后的结果

④count的参数可以支持：字段、、常量值，一般放1

6、连接查询（多表查询）

单个表不能满足需求时，需要结合多张表，去除有关联的数据。这时就需要用连接查询，连接查询有三种，通常join使用的最多。

①等值连接的结果 = 多个表的交集

②多个表不分主次，没有顺序要求

③一般为表起别名，提高阅读性和性能

①语法

②好处

语句上，连接条件和筛选条件实现了分离，简洁。

⭐ 注意：左右连接可互换 A left join B 等价于B right join A；内连接是左</pre>

右连接的交集；mysql没有外连接。

自连接相当于等值连接，但是等值连接涉及多个表，而自连接仅仅是它自己。如下：在员工信息表里，查询员工名和直接上级的名。

7、子查询

一条查询语句中又嵌套了另一条完整的select语句，其中被嵌套的select语句，称为子查询或内查询。在外面的查询语句，称为主查询或外查询。

①子查询都放在小括号内

②子查询可以放在from后面、select后面、where后面、having后面，但一般放在条件的右侧

③子查询优先于主查询执行，主查询使用了子查询的执行结果

④子查询根据查询结果的行数不同分为以下两类：

2）举栗

8、分页查询 （可选）

实际web开发中，当显示的数据，一页显示不完时，需要分页提交sql请求。

2）特点

①起始条目索引默认从0开始

②limit子句放在查询语句的最后

③公式：select from 表 limit （page-1）sizePerPage,

3）举栗

9、union联合查询

union用于把涉及多个表的SELECT语句的结果组合到一个结果集合中。适用于查询条件较多，多个表之间没有连接关系的场景。</pre>

2）特点

①多条查询语句的查询的列数必须是一致的

②多条查询语句的查询的列的类型几乎相同

③union 代表去重，union all 代表不去重

3）举栗

UNION 和 UNION ALL 运行结果的区别如下：

⭐ 注意：在多个 SELECT 语句中，第一个 SELECT 语句中被使用的字段名称将被用于结果的字段名称。当使用 UNION 时，MySQL 会把结果集中重复的记录删掉，而使用 UNION ALL ，MySQL 会把所有的记录返回，且效率高于 UNION

好，今天学习到这里。工作中用的最多就是查询。如果能消化本文涉及到的所有内容，大概能解决80%的工作需求。本文更多的是原理介绍，例子不多，只有先知道是什么，才能知道怎么学。那么，接下来最重要的是要多练习实践。因为实际的业务场景要复杂很多，给大家推荐两个刷题的网站，力扣和牛客网，里面有大量的sql面试题。能进一步提高我们sql的水平。这篇文章主要是SQL的常用查询。明天继续学习SQL的DML增删改。一起加油！

select

分组列1,分组列2,

聚合列1,聚合列2

from

表

group

by

分组列1,分组列2

order

by

分组列或聚合列

--------

分组查询中,做为查询结果显示的列,必须是用于分组的列,或者聚合的列

比如:sum(),count(),avg()等等

in *** 作符允许我们在 WHERE 子句中规定多个值。

where 字段名 in (值1,值2,值3)

示例: where age in (20,21,25);

age 字段的值 只要是 20或者21或者25 的数据 都满足条件

where not in (值1,值2,值3)</pre>

示例: where age in (20,21,25);

age 字段的值 只要 不是 20或者21或者25 的数据 都满足条件

select

from sc

where score in (70,80,90);

select

from sc

where score not in (70,80,90);

select

from student

where birthday in ('1990-01-01','1990-12-21','2017-12-20','2012-06-06');</pre>

select

from student

where birthday not in ('1990-01-01','1990-12-21','2017-12-20','2012-06-06');

MySQL中的分页查询, limit 通常放在sql 语句的最末尾

limit 4

查询前4条数据

limit 4,3

从第4条数据之后开始,查询3条数据

也就是 第5,6,7条的数据

limit 4 offset 10;

offset后面的数字是指记录数

从第10条 之后的数据开始 查询4条数据

也就是 第 11,12,13,14条数据

select from student limit 5;

select from student limit 9,6;

select from student limit 6 offset 9;

查询成绩表中 前7条的数据；

select from sc limit 7;

查询成绩表中 第 5到10 条的数据

select from sc limit 4,6;

查询成绩表中 第 3到8 条的数据;

select from sc limit 2 , 6;

如果字段没有要求非空,则字段值 可以为空,就是null值。如果要查询某个 字段 为 null的数据，不能使用 字段名=null，要用 字段名 is null；

where 字段名 is null；

字段名 为空的符合条件

where 字段名 is not null；

字段名 不为空的符合条件

1查询teacher表，给tid 起别名为 教师编号，tname 起别名为 教师姓名

select tid as 教师编号，tname as 教师姓名 from teacher

2查询 sc 表， 给 cid 起别名为 课程编号，sid 起别名为 学生编号， score起别名为分数；

select cid 课程编号 ,sid 学生编号,score 分数 from sc

3查询 course 表，给表起别名为 c，使用 c字段查询 表数据

select c from course as c ;

起别名是为了后续学习多表联查 做铺垫，语法十分简单

比如查询 student 表的 学生姓名 和 生日 的sql语句：

select sname,birthday from student;

给 sname，birthday字段 起别名 ，改为中文

select sname as 姓名,birthday as 生日 from student;

起了别名后，查出来的字段会以别名展示。

as 关键字也可以省略，字段名 和 别名之间 用空格隔开即可

select sname 姓名, birthday 生日 from student;

例子：

select asname, abirthday from student as a;

给表 起别名 同样是 使用 as关键字（可以使用空格隔开代替as关键字）， a 就代表 student表，查询字段时，可以 使用 asname 代表 student的sname字段。

给表起别名 通常用在 多表查询，本次使用演示，先熟悉语法。

在某些复杂的场景下，可能需要多条sql 才能查询出想要的数据，把多条sql拼接起来 就是嵌套查询

句式1

select XXX from A表 where xx =/in （select XXX from B表）

句式2

select XXX from （select XXX from XXXX）b

句式3

select XXX from A表 a

join （select XXX from B表）b on axx = bxx

select from sc where sid = (select sid from student where sname = '周梅');

select from sc where sid in (select sid from student where sex='女');

select asname,bscore,cscore from student a

inner join (select sid,score from sc where cid =1) b on asid = bsid

inner join (select sid,score from sc where cid = 2) c on asid = csid

where bscore › cscore;

聚合函数对一组值执行计算，并返回单个值，也被称为组函数。

就是sql提供的一种查询方法，比如查询 最大值，最小值，总数，平均等等。

聚合函数不能写在where的查询条件里面

查询 最小值

select min(字段) from 表；

查询 最大值

select max(字段) from 表；

select max(tid) from teacher;

select min(tid) from teacher;

select max(ascore) ,bcname from sc a

inner join course b on acid=bcid

where asid =(select sid from student where sname='周梅') group by bcname limit 1 ;

查询 该字段的 总数

select sum(字段) from 表

查询 该字段的 平均数

select avg(字段) from 表

select avg(score) from sc;

select avg(sscore) from student a inner join sc s on asid = ssid

where asex ='女';

查询 数据 总条数

count( ) 是查询总共有多少条数据

count(字段) 是查询该字段 不为 null的 总共有多少条数据

例：

select count( ) from 表

去重，查询数据时，相同的数据只展示 一条

语法：

select distinct 字段 from 表;

例：去重查询学生表中的生日字段

select distinct birthday from student;

聚集函数

和大多数其它关系数据库产品一样，PostgreSQL

支持聚集函数。一个聚集函数从多个输入行中计算出一个结果。比如，我们有在一个行集合上计算

count(数目),

sum(总和),

avg(均值),

max(最大值),

min(最小值)的函数。

比如，我们可以用下面的语句找出所有低温中的最高温度：

SELECT

max(temp_lo)

FROM

weather;

max

-----

46

(1

row)如果我们想知道该读数发生在哪个城市，可能会用：

SELECT

city

FROM

weather

WHERE

temp_lo

=

max(temp_lo);

--

错！不过这个方法不能运转，因为聚集函数

max

不能用于

WHERE

子句中。存在这个限制是因为

WHERE

子句决定哪些行可以进入聚集阶段；因此它必需在聚集函数之前计算。不过，我们可以用其它方法实现这个目的；这里我们使用子查询：

SELECT

city

FROM

weather

WHERE

temp_lo

=

(SELECT

max(temp_lo)

FROM

weather);

city

---------------

San

Francisco

(1

row)这样做是可以的，因为子查询是一次独立的计算，它独立于外层查询计算自己的聚集。

聚集同样也常用于

GROUP

BY

子句。比如，我们可以获取每个城市低温的最高值：

SELECT

city,

max(temp_lo)

FROM

weather

GROUP

BY

city;

city

|

max

---------------+-----

Hayward

|

37

San

Francisco

|

46

(2

rows)这样每个城市一个输出。每个聚集结果都是在匹配该城市的行上面计算的。我们可以用

HAVING

过滤这些分组：

SELECT

city,

max(temp_lo)

FROM

weather

GROUP

BY

city

HAVING

max(temp_lo)

<

40;

city

|

max

---------+-----

Hayward

|

37

(1

row)这样就只给出那些

temp_lo

值曾经有低于

40

度的城市。最后，如果我们只关心那些名字以"S"开头的城市，我们可以用：

SELECT

city,

max(temp_lo)

FROM

weather

WHERE

city

LIKE

'S%'

GROUP

BY

city

HAVING

max(temp_lo)

<

40;语句中的

LIKE

执行模式匹配，在节97里有解释。

理解聚集和

SQL

的

WHERE

和

HAVING

子句之间的关系非常重要。WHERE

和

HAVING

的基本区别如下：WHERE

在分组和聚集计算之前选取输入行(它控制哪些行进入聚集计算)，而

HAVING

在分组和聚集之后选取输出行。因此，WHERE

子句不能包含聚集函数；因为试图用聚集函数判断那些行将要输入给聚集运算是没有意义的。相反，HAVING

子句总是包含聚集函数。当然，你可以写不使用聚集的

HAVING

子句，但这样做没什么好处，因为同样的条件可以更有效地用于

WHERE

阶段。

在前面的例子里，我们可以在

WHERE

里应用城市名称限制，因为它不需要聚集。这样比在

HAVING

里增加限制更加高效，因为我们避免了为那些未通过

WHERE

检查的行进行分组和聚集计算。

sum是用作汇总合计

count是汇总记录数

如select count() from table 该语句是汇总表中有多少条记录

select sum(qty) from table 是汇总某数字型字段内数量合计

希望可以帮到你

--查询选修了“计算机体系结构”的学生的基本信息。

select

from 学生

where 学号 in

(select 学号

from 选课

where 课程号 in

(select 课程号

from 课程

where 课程名称='计算机体系结构'))

--查询年龄比李勇小的学生的学号和成绩。

select 学号,成绩

from 选课

where 学号 in

(select 学号

from 学生

where 年龄<

(select 年龄

from 学生

where 姓名 ='李勇'))

--查询其他系中比系编号为“D1”的学生中年龄最小者要最大的学生的信息。

select

from 学生

where 系编号<>'D1'and 年龄>

(select min (年龄)

from 学生

where 系编号='D1')

--查询其他系中比系编号为“D3”的学生年龄都大的学生的姓名。

select 姓名

from 学生

where 系编号<>'D3'and 年龄>all

(select 年龄

from 学生

where 系编号='D3')

--查询“C1”课程的成绩高于70分的学生姓名。

select 姓名

from 学生

where 学号 in

(select 学号

from 选课

where 课程号 ='C1'and 成绩>70)

--查询“C1”课程的成绩不高于70分的学生姓名。

select 姓名

from 学生

where 学号 in

(select 学号

from 选课

where 课程号 ='C1'and 成绩<=70)

--查询选修了所有课程的学生姓名。

select 姓名

from 学生

where not exists

(select

from 课程

where not exists

(select

from 选课

where 学生学号=选课学号 and 课程课程号=选课课程号))

--查询学校开设的课程总数。

select count()

from 课程

--查询选修两门以上课程的学生姓名。

select 姓名

from 学生

where 学号 in

(select 学号

from 选课 group by 学号 having count()>=2)

--查询开设的课程和选修该课程的学生的总成绩、平均成绩、最高成绩和最低成绩。

select 课程号,sum(成绩),avg(成绩),max(成绩),min(成绩)

from 选课 group by 课程号

--查询系编号为“D2”或选修课程的最低成绩大于等于60分的学生信息。

select

from 学生

where 系编号='D2'

union

select

from 学生

where 学号 in

(select 学号

from 选课 group by 学号 having min(成绩)>=60)

以上就是关于数据库的group 和group by 的用法全部的内容，包括:数据库的group 和group by 的用法、数据库基础篇（二）—— SQL之数据查询、我想在数据库中的一个表中查询出全部数据 并且按照一个分组和排序等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！