如何利用C#代码获取SQLite数据库的元数据

Sqlite数据库，在很多场合已经用得比较多，由于我的代码生成工具的需要，需要把Sqlite的表、字段、视图等信息获取出来，以便实现各种数据库快速生成项目工程的 *** 作。这里就需要利用C#获取Sqlite数据库的元数据了，和其他数据库一样。

为了获取Sqlite的数据库对象数据，我做了一个测试的例子来获取他的相关信息，其实它的元数据还是和Access的 *** 作方式很接近。首先我们先通过Sqlite的数据库管理工具或者Visual Studio来打开创建一些表，如下所示。

首先我们先来看看通过C#代码获取到数据库对象的 *** 作界面，如下所示。

获取表的元数据界面效果如下所示，视图和这个也查不多，很有意思的一点，就是它把创建的脚本的显示出来了，呵呵。

获取的表字段信息效果如下所示。

有了这些数据，我就很方便在我的代码生成工具Database2Sharp里面实现代码生成 *** 作了。

现在我们来看看以上实现的后台代码是如何的，来了解Sqlite的数据库获取元数据的 *** 作。

string connectionString = "";

public Form1()

{

InitializeComponent();

connectionString = stringFormat(@"Data Source={0}\OrderWaterdb;Version=3;", ApplicationStartupPath);

}

private void btnGetSchema_Click(object sender, EventArgs e)

{

using (SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(connectionString))

{

connOpen();

DataTable schemaTable = connGetSchema("TABLES");

thisdataGridView1DataSource = schemaTable;

}

}

获取表字段的 *** 作代码如下所示。

private void btnGetColumns_Click(object sender, EventArgs e)

{

using (SQLiteConnection conn = new SQLiteConnection(connectionString))

{

connOpen();

DataTable table = connGetSchema("TABLES");

if (table != null && tableRowsCount > 0)

{

string tableName = tableRows[0]["TABLE_NAME"]ToString();

DataTable schemaTable = GetReaderSchema(tableName, conn);

thisdataGridView1DataSource = schemaTable;

}

}

}

元数据（Metadata），又称中介数据、中继数据，为描述数据的数据（data about data），主要是描述数据属性（property）的信息，用来支持如指示存储位置、历史数据、资源查找、文件记录等功能。元数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据的仓库。

元数据库基本结构与数据库差不多。数据库的基本结构分三个层次，反映了观察数据库的三数据库，简单来说可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所，用户可以对文件中的数据运行新增、截取、更新、删除等 *** 作[1]，是以一定方式储存在一起、能为多个用户共享、具有尽可能小的冗余度、与应用程序彼此独立的数据集合。元数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据的仓库。在元数据库中，一般是通过数据表来描述其他表信息。元数据库还与数据用途有关，例如在数据仓库领域中，元数据按用途分成技术元数据和业务元数据。种不同角度。

元数据（Meta Data）是关于数据的数据，当人们描述现实世界的现象时，就会产生抽象信息，这些抽象信息便可以看作是元数据，元数据主要用来描述数据的上下文信息。

通俗的来讲，假若图书馆的每本书中的内容是数据的话，那么找到每本书的索引则是元数据，元数据之所以有其它方法无法比拟的优势，就在于它可以帮助人们更好的理解数据。

发现和描述数据的来龙去脉，特别是那些即将要从OLTP系统上升到DW/BI体系建设的企业，元数据可以帮他们形成清晰直观的数据流图，元数据是数据管控的基本手段。

元数据是为了提升共享、重新获取和理解企业信息资产的水平，元数据是企业信息管理的润滑剂，不对元数据进行管理或管理不得当。

信息将被丢失或处于隐匿状态而难以被用户使用，数据集成将十分昂贵，不能对业务进行有效支撑。终端用户要识别相关的信息将十分困难，最终用户将失去对数据的信任。

扩展资料

元数据分类

元数据管理的范围将涵括数据产生、数据存储、数据加工和展现等各个环节的数据描述信息，帮助用户理解数据来龙去脉、关系及相关属性。按其描述对象的不同可以划分为三类元数据：技术元数据、业务元数据和管理元数据。这三种元数据的具体描述如下：

1、技术元数据 技术元数据是描述数据系统中技术领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括对数据结构、数据处理方面的特征描述，覆盖数据源接口、数据仓库与数据集市存储、ETL、OLAP、数据封装和前端展现等全部数据处理环节；

2、业务元数据 业务元数据是描述数据系统中业务领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括业务术语、信息分类、指标定义和业务规则等信息；

3、管理元数据 管理元数据是描述数据系统中管理领域相关概念、关系和规则的数据，主要包括人员角色、岗位职责和管理流程等信息。

参考资料来源：百度百科-元数据

元数据的英文名称是“Metadata"，它是“关于数据的数据”在地理空间信息中用于描述地理数据集的内容、质量、表示方式、空间参考、管理方式以及数据集的其他特征，它是实现地理空间信息共享的核心标准之一。目前，国际上对空间元数据标准内容进行研究的组织主要有三个，分别是欧洲标准化委员会(CEN/TC287)、美国联邦地理数据委员会(FGDC)和国际标准化组织地理信息/地球信息技术委员会(ISO/TC211)。空间元数据标准内容分两个层次。第一层是目录信息，主要用于对数据集信息进行宏观描述，它适合在数字地球的国家级空间信息交换中心或区域以及全球范围内管理和查询空间信息时使用。第二层是详细信息，用来详细或全面描述地理空间信息的空间元数据标准内容，是数据集生产者在提供空间数据集时必须要提供的信息。

元数据主要有下列几个方面的作用：

(1)用来组织和管理空间信息，并挖掘空间信息资源，这正是数字地球的特点和优点所在。通过它可以在广域网或因特网上准确地识别、定位和访问空间信息。

(2)帮助数据使用者查询所需空间信息。比如，它可以按照不同的地理区间、指定的语言以及具体的时间段来查找空间信息资源。

(3)组织和维护一个机构对数据的投资。

(4)用来建立空间信息的数据目录和数据交换中心。通过数据目录和数据交换中心等提供的空间元数据内容，用户可以共享空间信息、维护数据结果，以及对它们进行优化等。

(5)提供数据转换方面的信息。使用户在获取空间信息的同时便可以得到空间元数据信息。通过空间元数据，人们可以接受并理解空间信息，与自己的空间信息集成在一起，进行不同方面的科学分析和决策。描述空间信息的元数据标准体系内容按照部分、复合元素和数据元素来组织，它们是依次包含关系，前者包含后者，即：后者依次组成前者。具体分为8个基本内容部分和4个引用部分，由12个部分组成，其中标准化内容包括标识信息、数据质量信息、数据集继承信息、空间数据表示信息、空间参照系信息、实体和属性信息、发行信息以及空间元数据参考信息等内容，另外还有4个部分是标准化部分中必须引用的信息，它们为引用信息、时间范围信息、联系信息及地址信息。元数据标准内容体系是通过元数据网络管理系统来实现的，该系统主要由权限验证功能(服务器端验证)、输入和合法性校验功能(客户端校验)、查询功能(服务器端查询)与返回和显示功能(服务器端格式化查询结果并返回，客户端显示)等组成。利用空间元数据网络管理系统作为空间交换站的共享软件可基本上实现空间信息的网络共享。

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