依托真实世界专病数据库，明智医疗如何打造肿瘤大数据服务平台

随着医疗大数据行业企业走向上市进程，企业发展途径也变得日益明晰，从初期切入时的数据标准制定、数据清洗，到基于数据的辅助药物研发、智能诊断等，再到肿瘤全周期诊疗服务，企业几乎都会经历从为B端、H端赋能，逐步走向服务C端患者的道路。

成立于2018年，专注于肿瘤领域的明智医疗，依托联合临床肿瘤学会发起的全国单癌种真实世界研究、基于循证医学证据建立的以患者为中心的全病程 健康 数据库，致力于为药企、患者、医疗机构提供闭环大数据解决方案。

在巨头虎视眈眈的情形下，他们的优势在哪里？他们又如何看待肿瘤大数据服务平台可能的发展？我们采访了明智医疗创始人朱宏。

明智医疗创始人朱宏，本身有着生物信息学专业背景。在2014年，朱宏便开始主导开展医疗大数据研发工作，与中国临床肿瘤学会达成了长期战略合作，共同建立了中国肿瘤患者专病数据信息库。

早年的医疗大数据行业从业经历，让他意识到了一场以数据为基础的智慧医疗变革正在悄然发生。对医疗 科技 前沿信息的接触与 探索 ，也让他更为坚信自身的观点——在大数据 社会 ，智慧医疗的变革势必会发生，它将成为一场颠覆式的创新，需要参与者从产品创新、商业模式发现和价值网络搭建三方面同步进行。

这场变革本身有着内在的需求推动。当前患者面临的并不仅仅是看病难、看病贵的问题，在他看来，更为关键的问题在于缺乏对患者的疾病全程管理。例如，一名肿瘤患者在出院时，医生往往只会叮嘱患者注意饮食等，而患者院外管理流程几乎是缺失的。患者如何在院外更好地实现自我管理，在当前医疗资源相对紧缺、相对固定的结构层次下，几乎是难以解决的问题。而以数据为基础的智慧医疗将从根本上解决这个问题，在助力药企、医院的同时，更好地助力患者全病程管理，实现患者获益。

对市场的调研进一步坚定了他的信心。据估算，2025年，肿瘤大数据市场有望实现超2000亿元的突破。在这背后，本身是肿瘤治疗服务改善、药品研发加速的需求。政策也向着更好的方向发展：国家进一步缩短了创新药IND和NDA申请的审评审批时间，加速创新药商业化，解决紧迫的、未满足的临床需求。

最终，朱宏将锚点放在了医疗大数据真实世界研究方向上。在他看来，要实现这一目标，需要坚定的信念与正确的策略：

要确信以数据为基础的智慧医疗将得以实现。朱宏找到了一批志同道合且经验丰富的人士加入到团队中。例如副总裁王洋，具备10年以上医药企业市场营销咨询服务经验和多年IT领域新产品研发经验，是难得的创新跨界人才；副总裁金海欣，更有着复旦大学药学专业背景，是多年外资药企市场和营销冠军，长期从事医药学术研究市场应用研究；CMO，是北京大学医学院医学部博士、美国西北大学和密西西比医学中心博士后，具有10年以上基础医学科研经验、6年肿瘤学术、临床检测和诊断产品医学推广经验。

坚持长期发展策略。朱宏指出，“临床医生使用的听诊器，从发明到固定成型使用，经历了漫长的数十年。”在严肃的医疗领域，更需要坚持长期策略，稳扎稳打地做好医疗大数据服务平台。

为了更好地实现医疗大数据服务平台的发展，在最初设定中，朱宏认为应当着重发展3大模块：

1、诊疗路径方面，线下诊疗路径往往与临床指南与诊疗规范有关。线上化过程中，需要思考如何构建核心功能组件、模块，实现以真实世界研究为支撑依据，科学结合诊疗规范及临床指南。为此，明智医疗布局真实世界研究，并迈入该领域第一梯队阵营中。

2、通过可穿戴监测设备实现对患者数据的实时掌握，获得数据，并以患者为中心，实现对患者全病程管理。目前，明智医疗在管理患者及患者随访过程中逐步积淀了真实世界数据，助力真实世界研究，为后续申报数字疗法奠定基础。

3、具备算法能力。肿瘤疾病数据库与临床指南、诊疗规范，需要通过算法实现连接，更好地助力临床决策。2019年，明智医疗便与清华大学达成了战略合作，开发肿瘤AI辅助决策系统。

早年对行业的接触与洞察，让朱宏很早便意识到了专病数据库的重要性。明智医疗成立后，选择联合中国临床肿瘤学会发起中国原发性肝癌临床登记调查（CLCS），历时4年，专注于建设专病数据库，643个数据采集点覆盖了95%以上RWS数据要求，基本满足专家对临床研究的需求，同时也具备易于多中心联合的特点。该肝癌疾病数据库最终覆盖了5000+核心专家、25万+肿瘤患者、100+核心医院。

朱宏指出，“在过去几年，虽然其他医疗大数据公司也可以选择与学会合作建设专病数据库，但少有公司进行这样的尝试。一定程度上是因为明智医疗合作开发的医疗数据库本身足够专业。另一方面则是因为专家时间有限，不会选择重复建设同样的事物。”

专业的肝肿瘤数据库，帮助使用者基于其产出了多项具有国际影响力的研究成果，基于数据库发表的专病学术洞见，也被学术界广泛引用。事实上，当前仍旧有很多疾病病种有待建立专业数据库。朱宏表示，他也希望业界同行可以更为重视专病数据库的建设。

实际上，建设专病数据库的过程比想象的困难得多。比如原始数据的标准化，在明智医疗拓展的100家医院中，不同医院对于同一事物往往有不同说法。如果这仅意味着工作量，那么另一些事情便意味着巨大的挫折与挑战。

比如部分医院关键指标数据缺失；部分大医院不愿意与其他医院共享数据。明智医疗迈过了大量门槛，并通过建立起沟通机制，如建设数据使用委员会解决数据共享的问题，形成了良性的运转机制，在拓增数据的同时，助力临床科研。

明智医疗规划的主营业务分为三类，基于专病数据库的大数据服务平台以及真实世界研究项目，辅助药企实现患者招募、真实世界研究、提供市场洞察、精准营销、学术推广服务；针对医疗机构搭建一体化科研平台、智能患者随访平台，协助医院信息化建设，搭建辅助诊断模型；针对患者，建立从短期肿瘤治疗管理到长期患者全病程智能 健康 管理体系，并于日后提供数字疗法。

目前，明智医疗与大量创新药企达成了合作。其实，早在2018年，其便与某日资药企达成为期三年的数据库赋能合作。当时企业面临缺乏行业洞察和学术推广渠道，上市新药无真实世界安全性和有效性证据等问题，难以得到行业专家的认可。明智医疗通过委托项目专家发起新药真实世界数据研究作为专病平台的亚组研究，同时为药企提供基于数据库的行业洞察，最终帮助其获得了远超预期的销售业绩。

在这个过程中，明智医疗也在进行从单癌种肝癌疾病向其他癌种疾病的横向拓展。在朱宏看来，横向复制复制成本相对较低。“就像你看到的冰山一样，表面可能是独立的冰山，但底部早已实现连接。”底层逻辑与资源的共享让明智医疗可以在资源有限的情形下，实现进一步的扩张。比如肝癌属于消化道肿瘤，其他消化道肿瘤疾病如胆管癌、胰腺癌、胃癌、结直肠癌、食道癌等均可共享部分医生科室资源。

在纵向拓展方面，据朱宏介绍，“中国前200家肿瘤专科医院，诊治了中国肿瘤治疗人群的差不多60~70%。”明智医疗在实现头部肿瘤医院签约数量增长的同时实现着规模增长，以便更有利于以数据为支撑的真实世界研究，并助力药械企业进行精准学术营销。

随着数据赋能的深入推进，明智医疗将推出面向患者的数字疗法。朱宏强调，数字疗法指向智慧医疗的未来。由软件程序驱动，以循证医学为基础的干预方案，用以治疗、管理或预防疾病的数字疗法，本身涉及患者的全程管理。一旦90%的时间无需医生管理患者，将极大地改善当前患者全病程管理状况。数字疗法本身也在助力药企实现精准药物治疗，进而进一步促进针对患者的精准治疗。

相对于以往药械企业为数字疗法付费，朱宏认为患者端付费是可能实现的。因为患者本身是最终的获益方。当前难点在于患者尚无付费习惯，企业不知如何与患者沟通助力患者提升对数字疗法的信心。在他看来，数字疗法是以循证医学为基础的电子药物，其对于患者的疗效是基于证据支持的。企业一旦研发出使患者获益的数字疗法，通过学术推广和数字疗法本身所具备的患者多维度体验，患者会遵循医嘱为数字疗法买单并具有良好的用药依从性。

朱宏表示，当前存在两种可能的付费方式：一种是一次性付费，用于专家会诊提供个性化的院外治疗、康复方案制定；一种是日常监护管理费用。此外，当前数字疗法领域仍旧需要不同领域的企业进入做大市场，充分实现竞争相互促进，让患者更好地了解数字疗法可以助益患者这一实际。当患者、药企、医生三方均存在意愿时，颠覆性创新局面才可以更快的到来。而明智医疗也有望在这个过程中获得首批癌症数字疗法的认证。

明智医疗计划继续拓展签约的医院数量，实现肿瘤诊疗人群的覆盖。在取得互联网医院牌照后，其计划进一步基于真实世界数据，实现真实世界研究，获得真实世界证据，打造并取得针对不同癌种疾病的数字疗法。

当前，明智医疗真实世界研究已跃入行业第一梯队，其服务了多家肿瘤制药公司，与多家行业协议/学会、国内外知名药企保持着长期合作关系。其此前尚未进行过融资，目前计划引进外部资金实现创新业务拓展。

其计划将融资获得的资金用于数据库的建设，实现患者人群的进一步覆盖，并拓展至其他疾病领域；在建设互联网医院基础上，实现数字疗法的打造，更好地实现患者院外的疾病全流程管理。

　智慧物流是通过现代信息技术 (互联网、4G/GPRS、RFID、GPS、GIS、云计算技术等)对物品在各个不同阶段实现信息采集、筛选、分析、指挥、汇总的技术活动，起到合理调度，科学安排，加强监管，降低物流成本，提高经济效益的作用。

目前，我国的物流行业还处于较低级阶段，缺少统一的信息平台，各地区、各企业各自为政，信息平台的研发与建设缺乏统一的设计，系统功能建设重复，没有统一标准的数据格式，无法互联互通。政府部门很难获取到物流相关信息，物流企业无法实时获取物流需求信息和货物跟踪信息，企业与上下游之间不能进行数据交换和信息共享。因此，构建智慧物流信息平台是解决上述问题的有效途径。

智慧物流发展思路

随着网络通信技术的发展，社会分工发生了巨大变化，信息世界变得越来越平坦，而功能变得越来越集中。模块之间的数据通信若能实现连接，就可保持数据的一致性和避免数据错误。基于此，智慧物流信息平台的建立就落到了实处。不过，智慧物流信息平台的建立亦非一日之功，需具备成熟的发展思路。具体来说包括：

公共服务平台的搭建

公共服务平台的作用在于为外部平台提供统一、高效的可视化服务界面。外部平台通过EDI电子数据交换接口同公共服务平台进行数据通信。EDI电子数据交换接口将标准的信息在平台之间进行数据交换和自动处理。

公共服务平台由电子政务平台、电子商务平台、电子金融平台和电子物流平台组成。电子政务平台向企业提供更加有效、便利的报税、监管、工商等政府管理和服务；电子商务平台协调和规范客户与公司内部、生产商、零售商之间的商业活动；电子金融平台通过电子银行或第三方支付平台、网上投保实现在线电子款项的交付，加快资金流转；电子物流平台实现物流 *** 作全程信息化，提供快捷下单、发布信息、查询物流状况等功能。

大数据的鼎力支撑

公共服务平台的搭建就在于信息的互联互通，而大数据则是联通的现实来源。最早提出“大数据”的是全球知名咨询公司麦肯锡。该公司认为：“数据已经渗透到当今每一个行业和业务职能领域，成为重要的生产因素，人们对于海量数据的挖掘与运用，预示着新一波生产率增长和消费者盈余浪潮的到来。”大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型。

由于大数据的巨大影响力，对数据的采集和整合能力，对数据的分析与决策能力以及精确、快速反应能力与行动能力正在成为一个国家、一个企业的综合实力与核心竞争力。联合国2012年发布大数据政务白皮书，美国将“大数据战略”上升为国家意志，认定大数据是“未来的新石油”，是“陆权、海权、空权之外的另一种国家核心资产”。大数据是下一轮创新、竞争和生产力的前沿，对于企业来说，海量电子数据的应用将成为未来竞争和增长的基础。

具体到智慧物流信息平台，大数据中心承载着信息平台的数据存储和管理、核心计算、核心业务运营支撑、信息资源管理、信息资源服务等功能。其主要包括用户数据、交易数据、货物数据、企业数据、GIS空间数据和设备数据以及数据与数据的集成和整合流程。大数据中心按照统一的、标准化的数据格式集成和整合各方面的数据，从而实现与外部平台数据交换和信息共享。

物流向供应链的延伸

物流作为供应链的一部分，我们过去一直提物流业与制造业的联动发展，取得了不少突破性的成绩。但到现在，应当强调两点：第一，物流业不仅要与制造业联动发展，同样要与农业、建筑业、流通业联动发展。第二，提联动发展已经不足，而应当提融合发展，你中有我，我中有你。制造企业、流通企业、建筑企业、农业公司都应当抓自己的核心竞争力，把非核心竞争力外包。

供应链管理是物流发展的必然趋势，是所有实业经济发展的必然趋势，是改变经济发展方式的杀手锏，所以，“智慧物流”一定要向“智慧供应链”延伸。通过信息技术，实施商流、物流、信息流、资金流的一体化运作，使市场、行业、企业、个人联结在一起，实现智能化管理与智能化生活。

广东物流实例分析

广东省是我国对外开放的重要门户，地理位置优越，尤其是被誉为“世界加工厂”的珠三角集中了五大港口和五大机场，是我国交通枢纽密度最高的地区之一。而且广东省的经济与外贸发展一直处于我国领先地位，为广东催生了巨大的物流商机。

近年来，广东省拟构建物流信息平台的战略目标为：通过现代化信息技术，整合省内相关物流信息和社会资源，建成资源齐全、信息共享、技术领先、规范便捷、服务快捷、运行高效的物流标准化信息平台。实现政府相关部门与企业之间的沟通便捷、企业与上下游以及各个物流园区之间数据交换和信息共享及时准确。

目前广东省在智慧物流信息平台方面的建设已初见成效，例如广州白云物流园区、广州南沙物流园区、罗湖物流园区；深圳蛇口港、盐田港、航空港和龙华、恒福、华润万家等六大物流园区；但是各地区政府和企业建设的物流园区仍然采取各自为政的方式，信息自成体系，不能进行有效的数据交换和信息共享。而且各地区信息平台功能定位不一致，缺乏区域一体化的物流信息平台。

为了加快广东省智慧物流信息平台的建设，笔者提出以下几点建议：

首先，政府加大扶持力度。其需要做三方面工作。第一，推动智慧物流信息平台成为行业协同、重点龙头企业、高校、科研机构进行产学研合作和协同创新的服务平台；第二，及时制定相应的法规，为智慧物流行业营造一个公平有序的信息化环境；第三，联合各个物流产业链中大型企业进行信息平台的示范建设，整合现有的物流园区信息平台，推进智慧物流区域一体化的发展。

其次，加快物流标准化的建设。物流标准化建设包括三个方面：一是技术标准的统一化，包括物流信息编码标准、采集、存储、传输和交换标准的统一化；二是各个子系统之间的物流标准化，指通信、配合工作按照统一的标准；三是信息平台与外部平台之间通信的标准化，为外部平台的接入提供便利，从而方便与上下游之间建立信息交流、沟通、共享平台的网络体系。

再次，建立良性运营模式。平台向会员提供运输配送、货运代理、物流信息管理、推荐物流服务商等系列服务，实现物流过程人、车、货、客户等信息共享，并通过多重监督系统确保货物安全到达。平台有强大的汇聚力、辐射力和影响力，可由政府、协会和企业联合起来统计和发布区域物流业的权威数据信息，为企业经营者和政府基础设施建设提供决策参考。因此，政府在平台规划、建设、运营中发挥着重要作用，平台是公共性物流服务企业，在提供公共服务的同时也可以一定盈利来维持运作。

最后，推动物流社会化运作机制。推动制造企业、流通企业将物流业务剥离，交给社会化的物流服务平台和物流企业来完成，而智慧物流信息平台即可发挥这一作用，推动物流服务需求企业和物流企业之间的信息联通和联动发展，提高物流社会化水平，增强物流企业的专业化能力，提高产业链运作效率和节点企业的及时响应能力。推动智慧物流信息平台与大宗商品集散市场、行业电子商务平台以及网络零售等业态的整合和一体化服务。推动智慧物流信息平台成为自动识别、可视化等产品全生命周期管理的重要主体，提升重点领域的信息管理水平和质量保障能力。

从更广义的视角来看，智慧物流信息平台是运用更先进的技术解决物流生态圈的发展问题。是使宏观物流运作更加高效、便捷、和谐、可持续的解决方案，是优化整合各种物流资源的智慧应对。广东构建智慧物流信息平台应按照循序渐进的策略，做好规划和战略布局，从整合分散的物流信息做起，逐步建立信息共享机制，不断探索平台可持续发展的良性运营模式，最终实现物流社会化运作机制，最大限度地集约化、市场化、专业化地运作物流。

值得注意的是，离开移动互联网、物联网、云计算、大数据等技术，谈不上智慧物流，所以，信息技术的研发与运用是最关键的。此外，供应链管理是物流发展的必然趋势，是所有实体经济发展的必然趋势，是改变经济发展方式的杀手锏，所以，智慧物流一定要向智慧供应链延伸。通过信息技术，实施商流、物流、信息流、资金流的一体化运作，使市场、行业、企业、个人联结在一起，实现智能化管理与智能化生活。

总之，智慧物流信息平台以现代化信息技术为核心，实现了整个配送过程物流实时跟踪、安全监控和管理。通过整合物流信息和社会资源，在统一的平台上实现物流企业与上下游企业之间数据交换和信息共享以及与政府部门之间的协作。

智能物流平台，充分融合云计算和物联网技术，让用户“信息发的出、交易赶得上、管理看得见、使用超便捷，需求即满足”，恰恰能解决传统物流平台存在的技术问题，让平台扎实落地，为企业和用户创造实实在在的价值，其重要的示范和带动作用将加速现代物流业发展。作为智慧物流已经具备初级应用雏形行业之一的物流业，应该抓住机遇，提升行业信息化水平，提高行业整体运行效率，乘着智慧物流的“东风”迈上新的台阶。

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为了选择一个靠谱的商城系统，可以把这几方面做一个参考：

  1、运营模式

  企业可以根据自身发展情况选择合适的运营模式。通常而言，电商平台的运营模式都会从单一模式逐步向多元化演变，大部分企业会以自营模式或混合模式为基础，在平台的发展过程中不断衍生出更多的形态。

  2、开发语言及数据库

  就当前来说，市面上电商软件开发技术主要以java、php、net开发语言为主。从编程语言特性来看，net语言不支持跨平台 *** 作；php语言安全稳定性不高；java技术应用广泛，安全性能、跨平台性好。因而推荐考虑java开发的电商平台。

   在数据库方面主要以MySQL、SQLServer、Oracle为主，它们都有着各自的优势与不足，MySQL易用、免费、开源，但属于轻量级的数据库；SQLServer便捷、灵活，但不支持跨平台 *** 作；Oracle兼容性强、安全稳定，但成本支出较高。所以建议挑选一款支持多数据库的软件产品，以满足企业不同的部署需求。当然，在开发语言和数据库选择上更多的应该以企业技术团队熟悉哪种开发语言和数据库为考虑。

  3、安全及稳定性

  一般评判一款软件好坏会从 *** 作便利性、安全稳定性、是否满足需求等三个方面来做考虑。由于网络电商平台不同于其他平台，平台内大量资金及交易数据一旦遭受攻击，其破坏性可能是致命的，因此我们挑选一款安全可靠的商城系统是必不可少的。为避免此类问题出现，我们可以在挑选系统时通过网络搜索引擎进行相关了解。这里推荐一些相关查询平台：站长网、ICP备案信息查询。

  4、二次开发

  市场环境变幻莫测，一般商城平台需要不停的在功能上进行扩展、维护，而二次开发是实现这些功能的基础。所以，我们在挑选软件产品时需要了解该商城系统是否采用的是成熟的、主流的、资料丰富的框架或组件来开发的；除外，我们还应该注意源代码是否严格遵循JavaEE标准开发规范，因为源代码的规范、优雅程度决定着软件后续二次开发的难易程度。

  5、功能支持

  由于涉足电商领域行业众多，企业需要结合自身需求选取一些实用功能作为基础，更多的去关注产品的可拓展性，是否采用高扩展性插件设计，拥有丰富的第三方扩展应用。商城系统在功能方面支持多种模块，例如：商品管理、营销、多语言、第三方登录、第三方支付、物流查询等。一般而言，多种支付方式对消费者而言，能够根据自己的需求来选择支付方式，安全方便，能在最大程度上满足消费者的支付要求；另外，商城系统中包含众多的营销插件，比如满减、满折、优惠券、积分兑换、赠品等，企业可以通过这些插件为平台获取更多客源，从而形成规模效益；而第三方快捷登录方式则可以省去繁琐的用户注册步骤，有效降低商城会员流失率，为商城注入更多新活力。

易族智汇javashop商城系统开发拥有十几年的经验，专业的技术团队，先后为国内外多家大型企业提供电商解决方案、定制服务和技术支持。

2018年，消费升级，品质升级，技术升级将持续加深，零售科技嵌入到零售业态将进一步加速，核心技术物联网，云计算，大数据，人工智能，区块链等技术将广泛商业应用，在被称之为新零售或无界零售的浪潮下，由互联网巨头，电商巨头引领的零售浪潮变革正在发生，然而智慧物流又是商业零售驱动物流背后贯穿整个供应链运营的所有环节，如何做好消费升级服务的保障落地，智慧物流至关重要！

首先，智慧物流它是以物联网，云计算，大数据为技术支撑，以物流产业自动化为基础设施，智能化业务运营，信息系辅助决策和相关核心配套资源为基础，通过流通各环节，各企业的信息系统交互集成，实现物流全过程可自动感知识别，可追踪溯源，可实时应对，可智能化决策的物流业务形态。

智慧物流是物流业转型升级的必由之路，在一系统政策，技术，商业模式等背景驱动下，其发展演变的过程主要由最粗放型的物流—系统化物流—电子可视化物流—智能物流—智慧物流。其中国家政策层面，智慧物流是中国制造2025战略的重要基石，也推出了一系列利于行业发展的管理措施，如《关于深入实施“互联网+物流”行动 计划的意见》、《互联网+高效物流实施意见》、《关于确定智慧物流配送示范单位的通知》、《新一代人工智能发展规划》等，为智慧物流的发展在政策层面给予了充分支持和指明了方向。

随时技术的进步，工业40、中国智造、互联网+等都在为传统生产与物流产业注入“智能”的基因，新技术驱动物流场景数字化的更直接，实现了整体供应链各端相互链交互更紧密，让决策更加自主和智能。过去商业主要是电商快速发展驱动物流变革加速，驱动供应链智能化发展，降本增效，提高整个全链条的协同共赢，在零售变革的时代，线下线下全渠道融合，供应链快速发展，对物流的智慧化发展提出来更高了要求，共享经济下众包，众筹，合伙人计划，分享成了社会分工协作的主要方式，也涌现了一大批优秀的企业，如运输领域的G7,云鸟，出行领域的滴滴，摩拜,外卖领域的美团，饿了么，达达-京东到家，各个行业领域都要发生了巨大的变化，商业模式的重构思考。伴随着消费升级，品质升级和二三线城市消费红利逐渐稳定，为寻求市场的进一步发展，农业互联网的需求也在不断促进智能物流的大发展。国家战备“一带一路”的提出对智能物流产业全球化发展创造了机遇，跨境电商及物流业的升级输出有了更广阔的可想象空间。

一、基于商业零售的发展趋势，未来智慧物流的四大特征：

1、协同共享赋能：外部跨企业，跨组织，内部跨集团之间的深度协同，基于全局最优化的智能算法，调度整个物流系统中各参与方高效分工协作。

2、行业的互联互通及大数据驱动，所有的物流要素实现数字化交互共享，以数据驱动一切洞察、决策、行动；

3、供应链整合，实现全流程短链交付，减少浪费。

4、自动化，无人化或少人化

正如稍早前京东物流提出的短链，智慧，共生的概念。

二、基于目前的零售发展趋势，智慧物流发展的基础框架

智慧物流的基础框架分为：前台，中台，后台三部分，前台主要是应用层：车货匹配，多式联运，仓配端资源共享，无车承运人，供应链金融，路径优化等。

中台主要是决策层：物流云技术决策、运行规则及标准的逻辑，物流市场的决策。

后台主要是数据感知层：货/车/仓的物流要素数据化+地理信息数据化+消费者画像

智慧物流发展需要解决的核心要点：

1、数据基础设施的共享，降低协同成本。

2、社会化仓配及供应链的转型升级。

3、跨境多段式供应链协同。

4、物流机器人迭代。

三、智慧物流发展的应用框架：

从平台搭建，数据化运营，智能化作业三个方面思考，智慧化平台的搭建先得从大数据网络布局着手，厘清网络规划，模拟仿真等基础数据。行业洞察上，通过数据分析，梳理最佳实践案例方案进行系统化应用。供应链深度协同上，从入库，在库，出库的库存计划及运营管理上着手实现即时交付，零差异交付，降低库存周转率及资金占用成本。

其次在数据化运营的实现上，首先要对智能运营规则的智能设置，建模，仿真运营，人转机器学习的探索上多思考实现路径，分智能仓储，运输，配送环节来不断优化WMS，智能拣选，现场布局，路径最优，智能调度，最优路由推荐，TMS，异常动态规划，智能分拣等功能，使其具备输出智能化降本增效排产的功能。智能作业层面，整个物流环节入库，存储，拣选，复核，包装，出库，盘点，调拔，摆渡，分拣，派送，揽件等作业流程，都应有对应的智能化技术，硬件设备应用。

四、 智慧物流的三大市场化需求：

1、物流数据服务需求：主要应用在数据共享，销售预测，网络规划，库存部署，行业洞察等典型场景，它是智慧物流形成的基础。

2、物流云服务需求：统筹闲置资源人，货，场，车等要素，软件SaaS化服务（WMS/TMS/OMS等）算法组件化服务（路径优化、装箱、耗材推荐、车辆调度等）它是智慧物流运转的载体。

3、物流技术服务的需求：包含自动化设备（如自动化立体库、自动分拣机、传输带等）、智能设备（拣选机器人、码垛机器人、AGV、无人机、无人车、无人仓等）、智能终端：快递柜、众包派发。它是智慧物流执行的途径。

从细分市场需求的维度看：智慧物流可分为仓储物流智能化需求、国际货代物流智能化建设、运输配送智能化需求，它们是形成整个智慧物流全流程的重要组成部分，缺一不可

五、预测未来智慧物流的五大趋势：

1、云仓+干支型快递：即云仓+多骨干节点网络；

2、物流资源社会化：运力社会化、仓储社会化、分工专业化。

3、供应链数据动态化：全链路数据化、物流数据实时化。

4、供应链融合化：线上线下全渠道融合、供需链全面打通融合。

5、向信息化+数据化+智能化+绿色化+全球化+服务优质化+产业协同化发展，如WMS,TMS，OMS等管理系统的信息化实现，数据化决策，仓/配/运智能设备的引入（自动立体化仓储，快递柜，智能调度，无车承运人等）；绿色包装耗材等新性环保性材料的研发使用推广，体现企业社会责任感；走向国际化的跨境物流能力的输出与协同；市场各家极速达，京尊达，京准达，即时配送等分钟服务产品的推陈出新；在政策大背景下的，政企多元化领域合作，制造性企业与物流，零售企业与电商线下线下供应链合作越来越频繁，推动整体社会资源更高效节能运转。

随着智慧物流的日益突显，行业巨头在智慧物流上的布局情况（描述顺序不分先后）：

1、京东成立了X、Y事业部

仓储领域：无人仓+无人分拣中心+智能分拣中心+JDsmart系统+预分拣系统+玄武系统+智能分拣设备+智能搬运机器人AGV+智能分拣系统。

配送领域：无人配送小车+无人机+青龙物流配送系统+赤兔TMS

云领域：京东云

2、阿里菜鸟:成立了ET物流实验室

菜鸟网络7大数据产品：物流预警雷达+电子面单+五级地址库+大数据路由分单+菜鸟鹰眼+菜鸟天地+大数据反炒信系统。

配送领域：智能配送机器人菜鸟小G+无人机等

云领域：菜鸟物流云

3、苏宁：开设了S实验室

仓储领域：苏宁超级云仓+A字架自动拣选系统+自动分拔系统+自动化存储设备+一步式装车系统等；

配送领域：共享快递盒

云领域：苏宁物流云

4、亚马逊：

仓储领域：智能云仓+智能机器人Kiva技术+智能入库管理技术+智能拣货+二维码精准定位技术+八爪鱼拣货技术。

配送领域：无人机+空中悬浮仓

5、顺丰：顺丰数据灯塔+智慧云仓+全自动分拣设备+车联网+无人机+涅槃项目（六代巴q数据传输）+丰密运单+机器图像识别+智能快递柜丰巢等

此外通达，百世等快递企业也纷纷加大对智慧物流的投入，如百世推出智慧供应链；2017年5月“连接升级”全球智慧物流大会上，马云说："未来的物流企业将是时尚，高科技的企业“

目前电商物流头部公司，亚马逊，顺丰，京东，菜鸟等头部公司不断在技术领域加大投入（参阅官方历年财务），亦可验证技术对未来的重要战略意义。涉足物流供应链节点流程的智能硬件、技术未来将迎来新的增长点；仓储技术，仓内智能硬件设备，新能源物流车/车联网格外瞩目；从技术落地上，机器人在物流产业中正发挥作用的主要是仓储机器人和分拣机器人，未来围绕零售变革下的物流商业应用技术前景广阔，如无人机，无人车（京东，顺丰已相继获得部分试运营资质及空域，路段），以及已应收的无人仓技术会大有可为；聚焦零售商业变革浪潮下，商业末端的RFID，配送末端的收派发系统、智能分拣系统、智能输送系统、无人仓等将激发巨大需求，如近年被追捧的商业模式盒马鲜生，7Fresh，永辉超市，小象鲜生，等前店后仓模式的供应链流程已引入了相关技术投入运营。未来是属于技术不断升级，技术改变生活的方方面面

政策助推行业向智慧化方向转型升级

2009年12月中国物流技术协会信息中心、华夏物联网、《物流技术与应用》编辑部联合提出“智慧物流”的概念，智慧物流是指通过智能硬件、物联网、大数据等智慧化技术与手段，提高物流系统分析决策和智能执行的能力，提升整个物流系统的智能化、自动化水平。国家从政策层面连续出台一系列意见措施，为智慧物流的建设提出明确的发展目标和发展方向，为行业健康发展带来利好。

智慧物流市场发展空间较大

智慧物流可实现物流的自动化、可视化、可控化、智能化、网络化，从而提高资源利用率和生产力水平，实现物流行业“降本增效”，根据中国物流与采购联合会资料，2019年我国智慧物流市场规模约4860亿元，预测2020年将达到5710亿元。

智慧物流发展趋势

未来智慧物流市场将进一步扩张，行业发展将朝向物流连接升级、数据处理升级和经营模式不断创新的方向发展，随着智慧物流的大规模应用，结构不断优化，融合新理念、新模式、新技术、新业态来发挥智慧物流的优势，将推动中国物流业的革命性发展，实现物流行业的转型升级。

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