湖南涉外经济学院专升本计算机科学与技术专业介绍

湖南涉外经济学院专升本计算机科学与技术专业介绍,第1张

1984年,国家生物医学研究基金会(National Biomedical Research Foundation)推出了一个包含283000多个蛋白质序列的免费在线数据库。如今,蛋白质信息资源使全世界的科学家能够获取一种未知的蛋白质,将其与数据库中数千种已知的蛋白质进行比较,并确定其相似和不同的方式。从这些数据中,他们可以快速而准确地推断出一种蛋白质的进化史及其与各种生命形式的关系。

这个庞大的在线数据库的起源要比互联网早得多。这一切都始于1965年出版的《蛋白质序列与结构图集》(Atlas of Protein Sequence and Structure),这本书收录了当时已知的65种蛋白质序列,由一位名叫玛格丽特·戴霍夫(Margaret Dayhoff)的女士编纂。为了创建她的地图集,Dayhoff应用尖端计算机技术来寻找生物问题的解决方案,帮助开创了一个新的领域,我们现在称之为生物信息学。戴霍夫最初是一名化学家,他利用二战后计算机时代不断发展的新技术,开创了化学家、生物学家和天文学家在地球生命起源跨学科研究中都可以使用的工具,1925年送给高中数学老师露丝·克拉克和小企业主肯尼斯·奥克利。十岁时,她的家人搬到了纽约市。在那里,她就读于公立学校,最终在1942年成为贝赛德高中的告别老师。她以奖学金的形式就读于纽约大学华盛顿广场学院,仅三年后于1945年以数学优等成绩毕业,戴霍夫进入哥伦比亚大学,在著名化学家和二战行动研究员乔治·金博尔的指导下获得量子化学博士学位。她的接受在当时是罕见的。第二次世界大战后,更多的男性进入科学领域,化学领域比前十年更加男性主导,只有5%的化学博士学位授予女性,低于8%,

在戴霍夫大学期间,哥伦比亚是计算机技术的温床。它拥有美国最早的一些计算实验室,1945年成为由天文学家WJEckert领导的IBM沃森科学实验室的所在地。沃森实验室在第二次世界大战的最后几个月里首次成为盟军的计算中心。战后,它成了开发第一批超级计算机的地方,包括后来埃克特用来计算阿波罗任务月球轨道的选择性序列电子计算器(SSEC),用这项技术指尖上的

,戴霍夫把她对化学的兴趣和通过穿孔卡片机(基本上是早期的数字计算机)进行计算结合起来。这些机器允许Dayhoff自动计算,在一组卡片上存储一个算法,在另一组卡片上存储数据。使用这台机器,她能够比手工更快速、更准确地进行计算。

Dayhoff特别感兴趣的课题是多环有机化合物,它是由三个或更多原子组成的分子,这些原子连接在一个紧密的环中。她用穿孔卡片机对分子的共振能(特定态的分子势能与平均态的势能之差)进行了大量的计算,以确定分子成键的概率和键距。

戴霍夫获得了量子博士学位仅仅三年的化学反应。她作为研究生进行的研究发表在1949年的《化学物理杂志》上,作者之一是金博尔,题目很简单,就是用穿孔卡片计算共振能。

也是在1948年,戴霍夫嫁给了爱德华戴霍夫,一个她在哥伦比亚大学认识的实验物理系的学生。1952年,两人搬到华盛顿特区,爱德华在国家标准局任职,戴霍夫生下了她第一个双胞胎啊,女儿们,露丝。戴霍夫很快就退出了研究,成为露丝和她的小女儿朱迪思的全职妈妈,除了在马里兰大学(University of Maryland)攻读两年博士后的职位,

当她回到研究领域,并于1962年开始申请资助工作的拨款时,她受到了打击。美国国家卫生研究院(National Institutes of Health)拒绝了一份将戴霍夫列为首席研究员的拨款申请,理由是“[戴霍夫]与这个复杂而快速发展的领域已经失去了真正的亲密接触一段时间了,”历史学家布鲁诺•斯特拉瑟(Bruno Strasser)在他即将出版的《收集实验:做大做强》一书中写道数据生物学。对于那些请假抚养孩子的妇女来说,这种爬坡只是科学机构阻碍并继续阻碍妇女进步的方式之一。

尽管NIH缺乏支持,但Dayhoff即将进入她职业生涯中最重要的十年。1960年,她接受了罗伯特·莱德利(Robert Ledley)的致命邀请,他是一位开创性的生物物理学家,她通过丈夫认识了他,加入了马里兰州银泉市的国家生物医学研究基金会(National Biomedical Research Foundation)。莱德利知道Dayhoff的计算机技能对基金会的目标是至关重要的,包括计算、生物学和医学领域的结合。她将担任他的副主任21年。

一旦在马里兰,Dayhoff有自由支配使用乔治敦大学全新的IBM 7090主机。IBM系统是为处理复杂的应用程序而设计的,计算速度比以前的模型快6倍。这一速度是通过用更快、更高效的晶体管(产生计算机1和0的部件)取代速度较慢、体积更大的真空管技术而实现的。Dayhoff和Ledley开始使用大型机搜索肽序列,并与他们自己编写的FORTRAN程序进行比较,试图将部分序列组装成完整的蛋白质。1961年,NASA Ames研究中心的

IBM 7090 *** 作员控制台上有两组IBM 729磁带机。(美国航天局)

戴霍夫和莱德利致力于将计算机分析应用于生物和化学是不寻常的。斯特拉瑟在接受史密森尼采访时解释说:“统计分析文化,更不用说数字计算,对大多数(生物化学家)来说是完全陌生的。”。“有些人甚至以自己不是‘理论家’而自豪,这就是他们如何理解使用数学模型进行数据分析的方式。”

是一门科学学科,然而,Dayhoff对计算机的理解更受赞赏的是天文学。这种对计算的兴趣部分归功于WJEckhart,他在1940年使用IBM穿孔卡片机预测行星轨道。20世纪60年代,美国对太空探索的兴趣如火如荼,这意味着美国宇航局将获得资金支持。在马里兰大学,戴霍夫遇到了分光镜专家埃利斯·利平科特,1961年,她在哈佛大学与卡尔·萨根进行了为期六年的合作。他们三人建立了物质化学组成的热力学模型,戴霍夫设计了一个计算机程序,可以计算行星大气中气体的平衡浓度。

借助戴霍夫的程序,她、利平科特和萨根能够选择一种元素进行分析,允许他们研究许多不同的大气成分。最终,他们为金星、木星、火星甚至地球的原始大气建立了大气模型。

在探索天空的同时,Dayhoff也提出了一个研究人员至少从20世纪50年代就开始探索的问题:蛋白质的功能是什么?对蛋白质进行测序是获得答案的一种手段,但对单个蛋白质进行测序效率很低。戴霍夫和莱德利采取了不同的做法。他们没有分析分离的蛋白质,而是比较来自不同动植物物种的蛋白质。“通过比较同一种蛋白质在不同物种中的序列,我们可以发现“观察序列的哪些部分在所有物种中总是相同的,这很好地表明序列的这一部分对蛋白质的健康至关重要,”斯特拉瑟说,

戴霍夫探索得更深,寻找蛋白质的共同历史。她不仅分析了不同物种之间相同的部分,而且分析了它们的变异。“他们把这些差异作为物种间进化距离的衡量标准,这使得他们能够重建系统发生树,”斯特拉瑟解释说,

戴霍夫总是准备利用新技术的力量,开发出计算机化的方法来确定蛋白质序列。她用计算机分析了从念珠菌到鲸鱼等多种物种的蛋白质。然后她利用他们的差异来确定他们的祖先关系。1966年,在Richard Eck的帮助下,Dayhoff创建了第一个系统发生树的重建。

在1969年的一篇美国科学杂志文章“蛋白质进化的计算机分析”中,Dayhoff向公众展示了其中一个树,以及她使用计算机对蛋白质进行排序的研究。她写道:“建立的每一个蛋白质序列,阐明的每一个进化机制,揭示的每一个系统发育史上的重大创新,都将提高我们对生命史的理解。”。她试图向生命科学界展示计算机模型的潜力。

她的下一个目标是在一个地方收集所有已知的蛋白质,研究人员可以在那里找到序列并与其他蛋白质进行比较。与今天不同的是,在电子数据库中只需要一个关键词就可以很容易地找到信息源,Dayhoff不得不在物理期刊上搜寻她要寻找的蛋白质。在许多情况下,这意味着要检查同事的工作是否有错误。即使借助于计算机,收集和编目序列的工作也需要大量的时间和敏锐的科学眼光。

并不是每个人都认为她所做的事情有价值。对其他研究人员来说,戴霍夫的工作类似于19世纪自然史的收集和编目工作,而不是20世纪科学家的实验工作。斯塔瑟说:“在20世纪下半叶,对许多实验生物学家来说,收集、比较和分类自然事物似乎是过时的。”。他把Dayhoff称为“局外人”。“她贡献了一个不存在的领域,因此没有专业承认,”他说,“KDSPE”“KDSPs”在1965,Dayhoff first出版了她在阿特拉斯的蛋白质序列和结构的65个已知蛋白质的 ,她的数据库的一个印刷版本。最终,这些数据被转移到了磁带上,而现在,这些数据被保存在网上,研究人员继续利用她的数据来寻找更多的蛋白质。其他生物医学数据库也加入了这一行列,包括1971年启动的蛋白质和核酸的合作收集数据库蛋白质数据库和1982年启动的基因序列数据库GenBank。Dayhoff开创了一场科学革命。

今天,实验生物学的每一份出版物都包含了新的实验数据和从与公共数据库中提供的其他数据的比较中得出的推论,Dayhoff半个世纪前就开始了这种方法,随着生物信息学的发展,收集和计算的任务很大程度上落在了女性身上。戴霍夫在地图集上的合作者都是女性,除了莱德利。就像20世纪60年代美国宇航局的女性“电脑”和二战的女性破译者一样,这些女性很快就被推到了科学实践的边缘。计算机史学家詹妮弗·莱特在谈到为第一台数字通用计算机编程的“ENIAC女孩”时写道,“正是在如此低地位的职业分类的限制下,妇女才从事了前所未有的工作。”

在她关于代霍夫、露易丝·亨特的传记速写中,和她一起研究地图集的人戴霍夫相信,她对地球原始大气的研究可能会给她“生命形成所必需的化合物”,这也许比计算更重要,是将戴霍夫科学研究的不同部分联系在一起的原因。从微小的蛋白质到广阔的大气层,戴霍夫一直在寻找生命在这个星球上出现的秘密。尽管她没有全部打开,但她给了现代科学继续搜索的工具和方法

问题一:自考本科电子商务的学位课有哪些 本科: 1 思想概论 2商务英语(二) 3数量方法(二)

4电子商务法概论 5网络经济与企业管理 6电子商务网络技术

7电子商务安全导论(一) 8互联网数据库(一) 9电子商务网站设计原理(一)

10网络营销与策划 11电子商务与金融(一) 12电子商务与现代物流(一)

13毕业论文

电子商务网站设计原理(一)(含实践)、网络营销与策划(含实践)

电子商务网络技术(含实践)、电子商务安全导论(一)(含实践)、互联网数据库(一)(含实践)、电子商务与金融(一)(含实践)、电子商务与现代物流(一)(含实践)

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问题三:大学电子商务专业的课程有什么?我想了解下 您好,(转)

电子商务专业教学进程计划表(必修部分)

大学计算机基础

马克思主义基本原理

思想道德修养与法律基础

形势与政策

中国近现代史纲要

思想与中国特色社会主义理论体系概论

大学英语Ⅰ―Ⅳ

体育Ⅰ―Ⅳ

职业生涯与发展规划

就业指导

高等数学BI―BⅡ

线性代数B

概率论与数理统计

C语言程序设计A

微观经济学B

宏观经济学B

管理学

会计学

市场营销

财务管理

电子商务导论

网络数据库

管理信息系统

网络技术

网站规划与设计

统计学

运筹学B

Web应用程序设计

网络经济学

电子商务法

国际市场营销(双语教学)

网络消费者行为学

网络企业管理

专业外语(电子商务专业)

电子商务专业教学进程计划表(选修部分)

电子商务安全

电子商务案例分析

网络营销

网上支付与结算

电子商务物流管理

电子商务项目管理

国际贸易理论与实务

电子商务系统分析与设计

网络广告

客户关系管理

电子政务

企业战略管理

生产与运作管理

小型企业管理

人力资源管理

商务沟通(外文教材)

证券投资与分析

企业经营模拟

电子商务创业

经济法学

机电产品概论

服务管理(外文教材)

移动商务

网络金融

企业资源计划

电子商务专业教学计划进程表(实践与课外教育部分)

形势与政策实践

C语言程序设计A实验

网络数据库实验

统计学实验

Web应用程序设计实验

国际贸易实务

机械工程认知实习 英语强化

网站规划与设计 BS595 网店设计

阿里巴巴电子商务技能认证

专业实习I-II

毕业实习

文献检索与论文指导

毕业设计(论文)

入学教育与国防教育

社会实践

学科竞赛

科研活动

技能训练(证书认证)

文体实践活动

电子商务专业供辅修的核心课程

电子商务导论

网站规划与设计

网络数据库

网络技术

网上支付与结算

电子商务物流管理

网络营销

电子商务案例分析

电子商务创业

电子商务系统分析与设计

欢迎向158教育在线知道提问>>

问题四:电子商务专业学什么课程 不好,电子商务的课程真的很多样化:我们有美工、电商运营、网络推广、电子商务概论等这些,这是我能告诉你的关于电子商务的课程,,谢谢!!!

北方亿星

问题五:电子商务需要什么学历 首先,学习电子商务没有学历要求;

其次,只要自己感兴趣都可以自学;

最后,自学的一般成功概率较高。

问题六:电子商务研究生主要学习什么课程 随之社会的高速发展,我们已步入网络时代。其实你的想法方向是明确的,未来要么电子商务,要么无商可务,在网站开发、维护、管理等这块是很有前景的,在国内也及缺乏这类人才,所以,只要坚持自己的明白方向前进,一定会登峰造极的。

电子商务的课程导致就是这些:计算机网络原理、电子商务概论、网络营销基础与实践、电子商务与国际贸易、电子商务信函写作、电子商务营销写作实务、营销策划、网页 配色、网页设计、数据结构、Java语言、Web标准与网站重构、FlashAction Script动画设计、UI设计、电子商务网站建设、电子商务管理实务、ERP与客户关系管理、电子商务物流管理、电子商务实验、网上创业、电子商务专业英语、新闻采集、写作和编辑的基本技能。网络营销、网络数据库、移动商务、企业信息化、电子商务系统设计、广告策划、电子商务与物流 、photoshop处理技术、access数据库、市场营销学、企业经营与管理、企业信息化、网络消费心理学。

问题七:浙江自考电子商务学位课程是哪些 工商大学

问题八:电子商务硕士的研究方向是什么,学什么课程? 电子商务硕士研究生培养方案

一、学科简介

“电子商务”硕士学科点目前暂设在“管理科学与工程”一级学科下的二级学科。本专业主要为电子商务领域培养高层次的系统分析、设计、管理与决策人才。

主要研究方向包括:

1.电子商务技术与应用

电子商务技术与应用是研究构建电子商务系统过程中所涉及理论及主要技术与关键技术,包括电子商务的体系结构、业务和管理模式、网络连接技术、数据交换技术、网络营销技术、协同技术、安全与认证技术等。

2.电子商务与物流

电子商务与物流是研究电子商务在物流领域的有关理论与技术,主要包括现代物流理论和技术、物流追踪理论和技术、物流标准化理论和技术、电子商务物流系统分析与规划、电子商务物流模式、供应链管理等。

3.电子政务

电子政务主要研究以网络技术、信息技术来实现 办公和服务中涉及的理论方法与技术,主要包括电子政务系统网络总体框架、信息共享与集成和交换、数据元的规范和标准化、信息安全、电子政务所涉及的法律法规等。

二、学位论文

研究生学位论文是衡量研究生可否被授予硕士学位的重要依据之一。论文工作的目的是培养硕士研究生掌握科学研究方法,综合运用已有知识,独立进行科学研究和解决实际工程问题的能力。硕士学位论文应在导师指导下独立完成。

(1)论文选题与开题

硕士生一般要用一年的时间完成学位论文。论文选题要密切结合本学科学术发展的前沿、经济建设和社会发展的需要,选题要尽可能与导师研究方向一致,也可根据本人研究兴趣或所从事工作来选题。选题必须经导师同意,开题报告最迟在第二学期末完成。

(2)论文答辩

申请答辩的研究生必须系统掌握本学科的理论基础和专门知识,具有独立从事科学研究工作的能力,并对所研究的课题在理论或方法上有新见解。论文答辩由导师在确认研究生的学位论文达到申请学位要求后签字认可并提出推荐。

三、综合素质的培养

本专业鼓励硕士研究生公开发表学术论文和参加科研实践活动,锻炼和提高研究生的各项能力。鼓励硕士研究生在毕业前公开发表一篇署名为北京交通大学的学术论文。

本专业鼓励研究生参加文化素质、创新能力培养的教育和实践活动。

四、课程体系

本专业的课程体系如下表所示。

数理统计数据仓库与数据挖掘

电子商务模式与战略

SOA方法与技术管理经济学电子商务物流模式与集成技术

应用服务器与J2EE技术

移动电子商务

预测理论与方法最优化理论与方法

问题九:电子商务硕士的研究方向是什么,学什么课程? 电子商务硕士研究生培养方案

一、学科简介

“电子商务”硕士学科点目前暂设在“管理科学与工程”一级学科下的二级学科。本专业主要为电子商务领域培养高层次的系统分析、设计、管理与决策人才。

主要研究方向包括:

1.电子商务技术与应用

电子商务技术与应用是研究构建电子商务系统过程中所涉及理论及主要技术与关键技术,包括电子商务的体系结构、业务和管理模式、网络连接技术、数据交换技术、网络营销技术、协同技术、安全与认证技术等。

2.电子商务与物流

电子商务与物流是研究电子商务在物流领域的有关理论与技术,主要包括现代物流理论和技术、物流追踪理论和技术、物流标准化理论和技术、电子商务物流系统分析与规划、电子商务物流模式、供应链管理等。

3.电子政务

电子政务主要研究以网络技术、信息技术来实现 办公和服务中涉及的理论方法与技术,主要包括电子政务系统网络总体框架、信息共享与集成和交换、数据元的规范和标准化、信息安全、电子政务所涉及的法律法规等。

二、学位论文

研究生学位论文是衡量研究生可否被授予硕士学位的重要依据之一。论文工作的目的是培养硕士研究生掌握科学研究方法,综合运用已有知识,独立进行科学研究和解决实际工程问题的能力。硕士学位论文应在导师指导下独立完成。

(1)论文选题与开题

硕士生一般要用一年的时间完成学位论文。论文选题要密切结合本学科学术发展的前沿、经济建设和社会发展的需要,选题要尽可能与导师研究方向一致,也可根据本人研究兴趣或所从事工作来选题。选题必须经导师同意,开题报告最迟在第二学期末完成。

(2)论文答辩

申请答辩的研究生必须系统掌握本学科的理论基础和专门知识,具有独立从事科学研究工作的能力,并对所研究的课题在理论或方法上有新见解。论文答辩由导师在确认研究生的学位论文达到申请学位要求后签字认可并提出推荐。

三、综合素质的培养

本专业鼓励硕士研究生公开发表学术论文和参加科研实践活动,锻炼和提高研究生的各项能力。鼓励硕士研究生在毕业前公开发表一篇署名为北京交通大学的学术论文。

本专业鼓励研究生参加文化素质、创新能力培养的教育和实践活动。

四、课程体系

本专业的课程体系如下表所示。

数理统计

数据仓库与数据挖掘

电子商务模式与战略

SOA方法与技术

管理经济学

电子商务物流模式与集成技术

应用服务器与J2EE技术

移动电子商务

预测理论与方法

最优化理论与方法

问题一:需求分析有哪些方法 三种需求分析的方法:结构化分析方法、面向对象的分析方法、面向问题域的分析方法。

结构化的分析方法是传统的分析法,它的好处是在需求阶段可以不需要精确地定义系统,只需要根据业务框架确定系统的功能范围,以及每个功能的处理逻辑和业务规则,功能需求规格书等。因为不需要精确描述,因此描述系统的方式比较灵活多样,可以采用图表、示例图、文字等等方式来描述系统。在系统开发以前,一般还可以采用更为直观的原型系统方式和最终用户进行交流和确认,因此对业务需求的要求会低一些,业务需求阶段的周期相对容易控制;通过业务全景图,最终用户也能了解系统的功能;通过功能活动图和业务规则的描述,也可以相对精确地描述业务系统;因为没有严格的标记语言,可以采用适当的篇幅描述适当的系统。当然,这种方法的缺点也是明显的,分析人员和业务人员之间可能缺乏共同语言,机器不能识别业务需求书,在设计阶段还需要继续和用户确认一部分功能。

面向对象的分析方法的最大好处是在需求阶段,就能够非常精确地描述一个系统,采用程序语言的方式和最终用户交流(最终用户必须要熟悉这种语言),能够在项目一开始就发现很多问题,避免在开发的过程中出现需求的反复,而且在系统设计和开发阶段不需要最终用户参与。在实施上,一般可以采用场景、业务功能等方式来描述,比较适合于业务流程环节多的系统,或者软件产品的开发。但是,我们也要看到,在现实中,绝大多数的应用系统都很难在需求阶段就可以被精确地抽象化定义,所以这种方法的缺点和困难也是显而易见的:首先,用户要非常清楚地知道最终的业务系统应该是什么样,或者采用一种抽象的方式能够确定最终的应用系统;其次,因为最终用户不需要参与设计和开发阶段的工作,所以双方确定业务需求的过程也会比较长;同时,因为是精确描述,因此描述系统的语言是非常逻辑化的,一般通过某种方式可以使机器识别业务需求,采用这种方式写的业务需求是非常格式化的,一方面描述一个系统需要的信息非常多,可能使需求说明的篇幅非常长,不便于理解和阅读;另外由于通过抽象的方式来推演最终系统的运行方式,对业务人骸的要求非常高。

问题二:项目需求分析的分析方法 需求分析的方法有很多这里只强调原型化方法,其它的方法如:结构化方法,动态分析法等(个人认为,对初学者不必深究这些方法,实际上我也从来没用过这些方法)在此不讨论原型化方法是十分重要的(是软考等常考的知识点)原型就是软件的一个早期可运行的版本,它实现了目标系统的某些或全部功能原型化方法就是尽可能快地建造一个粗糙的系统,这系统实现了目标系统的某些或全部功能,但是这个系统可能在可靠性,界面的友好性或其他方面上存在缺陷建造这样一个系统的目的是为了考察某一方面的可行性,如算法的可行性,技术的可行性,或考察是否满足用户的需求等如,为了考察是否满足用户的要求,可以用某些软件工具快速的建造一个原型系统,这个系统只是一个界面,然后听取用户的意见,改进这个原型以后的目标系统就在原型系统的基础上开发原型主要有三种类型(软考考过):探索型,实验型,进化型探索型:目的是要弄清楚对目标系统的要求,确定所希望的特性,并探讨多种方案的可行性实验型:用于大规模开发和实现前,考核方案是否合适,规格说明是否可靠进化型:目的不在于改进规格说明,而是将系统建造得易于变化,在改进原型的过程中,逐步将原型进化成最终系统。在使用原型化方法是有两种不同的策略:废弃策略,追加策略废弃策略:先建造一个功能简单而且质量要求不高的模型系统,针对这个系统反复进行修改,形成比较好的思想,据此设计出较完整,准确,一致,可靠的最终系统系统构造完成后,原来的模型系统就被废弃不用探索型和实验型属于这种策略。追加策略:先构造一个功能简单而且质量要求不高的模型系统,作为最终系统的核心,然后通过不断地扩充修改,逐步追加新要求,发展成为最终系统。进化型属于这种策略

问题三:如何做好需求分析,需求调研 转载以下资料供参考

从广义上理解:需求分析包括需求的获取、分析、规格说明、变更、验证、管理的一系列需求工程。

狭义上理解需求分析指需求的分析、定义过程。

原因

需求分析就是分析软件用户的需求是什么。如果投入大量的人力,物力、财力、时间,开发出的软件却没人要,那所有的投入都是徒劳。如果费了很大的精力,开发一个软件,最后却不满足用户的要求,从而要重新开发过,这种返工是让人痛心疾首的(相信大家都有体会)。比如:用户需要一个for linux的软件,而你在软件开发前期忽略了软件的运行环境,忘了向用户询问这个问题,而想当然的认为是开发for windows的软件。当你千辛万苦地开发完成向用户提交时才发现出了问题,那时候你是欲哭无泪了,恨不得找块豆腐一头撞死。

需求分析之所以重要,就因为他具有决策性、方向性、策略性的作用,他在软件开发的过程中具有举足轻重的地位,大家一定要对需求分析具有足够的重视。在一个大型软件系统的开发中,他的作用要远远大于程序设计。

任务

简言之,需求分析的任务就是解决“做什么的问题,就是要全面地理解用户的各项要求,并准确地表达所接受的用户需求。

过程

需求分析阶段的工作,可以分为四个方面:问题识别、分析与综合、制订规格说明、评审。

问题识别:就是从系统角度来理解软件,确定对所开发系统的综合要求,并提出这些需求的实现条件,以及需求应该达到的标准。这些需求包括:功能需求(做什么)、性能需求(要达到什么指标)、环境需求(如机型、 *** 作系统等)、可靠性需求(不发生故障的概率)、安全保密需求、用户界面需求、资源使用需求(软件运行是所需的内存、CPU等)、软件成本消耗与开发进度需求、预先估计以后系统可能达到的目标。

分析与综合: 逐步细化所有的软件功能,找出系统各元素间的联系,接口特性和设计上的限制,分析他们是否满足需求,剔除不合理部分,增加需要部分。最后综合成系统的解决方案,给出要开发的系统的详细逻辑模型(做什么的模型)。

制订规格说明书: 即编制文档,描述需求的文档称为软件需求规格说明书。请注意,需求分析阶段的成果是需求规格说明书,向下一阶段提交。

评审: 对功能的正确性,完整性和清晰性,以及其它需求给予评价。评审通过才可进行下一阶段的工作,否则重新进行需求分析。

方法

需求分析的方法有很多,这里只强调原型化方法,其它的方法如:结构化方法、动态分析法等,从来没用过这些方法在此不讨论。

原型化方法是十分重要的,原型就是软件的一个早期可运行的版本,它实现了目标系统的某些或全部功能。

原型化方法就是尽可能快地建造一个粗糙的系统,这系统实现了目标系统的某些或全部功能。但是这个系统可能在可靠性、界面的友好性或其他方面上存在缺陷。建造这样一个系统的目的是为了考察某一方面的可行性,如算法的可行性、技术的可行性或考察是否满足用户的需求等。如:为了考察是否满足用户的要求,可以用某些软件工具快速的建造一个原型系统,这个系统只是一个界面,然后听取用户的意见,改进这个原型。以后的目标系统就在原型系统的基础上开发。

原型主要有三种类型:探索型、实验型、进化型。

探索型:目的是要弄清楚对目标系统的要求,确定所希望的特性,并探讨多种方案的可行性。

实验型:用于大规模开发和实现前,考核方案是否合适,规格说明是否可靠。

进化型:目的不在于改进规格说明,而是将系统建造得易于变化,在改进原型的过程中,逐步将原型进化成最终系统。

在使用原型化方法时有两种不同的策略:废弃策略、追加策略。

废弃策略:先建造一个功能简单而且质量要求不高的模型系统,针对这个系统反复进行修改,形成>>

问题四:请问常用的需求分析方法有哪些? 结构分析方法和面向对象分析法

问题五:培训需求分析的方法有哪几种 组织资源分析

如果没有确定可被利用的人力、物力和财力资源,就难以确立培训目标。组织资源分析包括对组织的金钱、时间、人力等资源的描述。一般情况下,通过对下面问题的分析,就可了解一个组织资源的大致情况。

组织特质与环境分析

组织特质与环境对培训的成功与否也起重要的影响作用。因为,当培训规划和组织的价值不一致时,培训的效果则很难保证。组织特质与环境分析主要是对组织的系统结构、文化、资讯传播情况的了解。主要包括如下内容:

系统特质指组织的输入、运作、输出、次级系统互动以及与外界环境间的交流特质,使管理者能够系统地面对组织,避免组织分析中以偏概全的缺失。

文化特质。指组织的软硬体设施、规章、制度、组织经营运作的方式、组织成员待人处事的特殊风格,使管理者能够深入了解组织,而非仅仅停留在表面。

资讯传播特质。指组织部门和成员收集、分析和传递信息的分工与运作,促使管理者了解组织信息传递和沟通的特性。

问题六:在需求分析阶段常用的图形工具有哪三种 1 需求分析是准确的理解用的需求将其转换成需求定义,然后由需求定义转换成形式化的功能规约。需求分析的困难表现在问题的复杂性、交流的障碍、不完备和不一致性、需求易变性。 2 结构化分析方法是采用自顶向下逐层分解的分析策略把一个复杂的系统分解成若干小问题然后分别解决 3 数据流即数据通过一个系统时的变化方式。输入数据首先转换成中间数据,然后转换成输出结果数据。在此期间可以从已有的数据存储(如磁盘文件或内存缓冲区)中引入附加数据。对数据进行转换是程序中应有的功能或子功能。两个转换功能之间的数据传递就确定了功能间的接口。 4 把一个功能分解成几个子功能,并确定这些子功能与父功能的接口,就属于横向分解。 5 把一个功能分解成几个子功能,并确定这些子功能与父功能的接口,就属于横向分解。但如果继续分解,把某些子功能又分解为小的子功能,某个小的子功能又分解为更小的子功能,这就属于纵向分解了。 6 数据流图是用来表示系统的功能的工具它表示系统的逻辑模型描述了数据流在系统中流动的情况它是一种功能模型。

问题七:如何做需求分析 随着技术的不断发展和用户对网站功能性的需求不断提高,如今网站项目的设计已经不能再仅仅简单地利用静态Html文件来实现,与前几年网站设计由一两名网页设计师自由的创作相比,网站项目的设计和开发越来越像一个软件工程,也越来越复杂,网站项目的设计和开发进入了需要强调流程和分工的时代,建立规范的、有效的、健壮的开发机制,才能适应用户不断变化的需要,达到预期的计划目标。

网站项目管理(WPM)的含义为Web-based Project Management,即以Web 应用程序为主要表现方式的架构来进行的项目设计及管理,这样的架构中包含了浏览器、网络和Web

服务器等关键主体,主要体现在网站设计、以浏览器为客户端的Web应用程序开发(例如信息类网站、网上商店、虚拟邮局、客户关系管理。)等项目管理中。

按照笔者的经验,网站项目管理可以分为以下l六个阶段进行控制:

1 需求分析及变更管理

2 项目模型及业务流程分析

3 系统分析及软件建模

4 界面设计、交互设计及程序开发

5 系统测试和文档编写

6 客户培训、技术支持和售后服务

需要说明的是,这些阶段虽然具有一定的延续性,但是并非完全隔断的,例如需求变更管理和测试工作、文档编写都是贯穿整个项目过程的,许多工作时交叉进行或同时进行的。

(一)如何做好需求分析及变更管理?

业务员与客户进行的沟通,撰写需求分析报告是项目展开的基础。项目是以客户的需求为中心,而不是为技术而迁就需求。

一:让客户畅所欲言,罗列出所有的需求

让用户将所有的想法尽可能的阐述清楚,并把所有的要求罗列出来,不要遗漏。这时候不应该害怕“勾引”起客户的潜在需求而增加设计开发的工作量,从而被今后客户无止境的变更拖入泥潭,直接明白地跟客户把问题和要求一条条地列出来,把条理、归纳、分析先都扔到一边去,将用户最原始、最完整的要求准确地记录下来就完成了第一步的工作。

很明显,假如客户的需求做的都不完整,随时可能会产生意想之外的变更,甚至这个变更会破坏已经做的模型及结构,那么这个项目从开始就注定了会失败;比如站点所有的功能都实现了,本地测试起来也没有什么问题了,但是你却不知道客户的系统是要承受每天100万独立IP的访问,而你原来想当然的以为了不起就是1万独立IP访问的访问流量,稍微有经验的开发人员都会明白这样的设计是个灾难,无论是应用服务器、数据库还是程序全部要重新开发!

二:透过现象分析潜在的需求

很多情况下客户并非专业人士,在他们滔滔不绝的描述中不能指望他们帮助我们整理出重点和技术难关,这需要我们去为客户进行分析、归纳和整理,尤其是客户谈的不多却又是技术上实现难度和强度很高的地方特别值得注意。

客户往往对需求的概念是非常模糊的,大多时候给出的需求都是笼统而且尺度难以控制的,这就要求业务人员在倾听了客户的详细说明以后,帮助客户进行整理和分析,同时预测客户在开发过程中变更及今后应用中可能进行修改升级的潜在需求。

比如在为客户设计办公自动化系统的时候,也许就要为客户预留将来与他们的业务单位进行交互的通道;在设计邮件系统的时候要考虑可能会需要广告管理服务器;设计网络电子商店时今后增加库存产品进销存统计分析等等;限于时间财力的考虑,客户通常能够接受分阶段实施的开发过程,在需求分析时,提早为客户设想到今后的需求变更除了使项目开发更加顺利以外,也为今后业务的进一步深入打下>>

问题八:软件需求分析的方法和工具有哪些内容 1 问卷调查法, 开发方就用户需求中的一些个性化的、需要进一步明确的需求,通过采用向用户发问卷调查表的方式,达到彻底弄清项目需求的一种需求获取方法。这种方法适合于开发方和用户方都清楚项目需求的情况。因为开发方和建设方都清楚项目的需求,则需要双方进一步沟通的需求就比较少,通过采用这种简单的问卷调查方法就能使问题得到较好的解决

2 会议讨论法 ,开发方和用户方召开若干次需求讨论会议,达到彻底弄清项目需求的一种需求获取方法,这种方法适合于开发方不清楚项目需求(一般开发方是刚开始做这种业务类型的工程项目)但用户方清楚项目需求的情况。因为用户清楚项目的需求,则用户能准确地表达出他们的需求,而开发方有专业的软件开发经验,对用户提供的需求一般都能准确地描述和把握

3 界面原型法 ,开发方根据自己所了解的用户需求,描画出应用系统的功能界面后与用户进行交流和沟通,通过“界面原型”这一载体,达到双方逐步明确项目需求的一种需求获取的方法。这种方法比较适合于开发方和用户方都不清楚项目需求的情况。因为开发方和用户方都不清楚项目需求,因此此时就更需要借助于一定的“载体”来加快对需求的挖掘和双方对需求理解。这种情况下,采用“可视化”的界面原型法比较可取

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