数据管理是指如何对数据进行分类、组织、编码、存储、检索、控制和维护,是数据处理的中心问题。关系
管理系统通过索引、查询优化、事务处理、并发访问控制、触发器、错误恢复等强大的机制,有效地确保了海量数据存取的高效性,保证了数据的完整性和一致性,并提供了数据的可靠性和安全性,从而具有其它数据管理方式无法比拟的优势。因此,在企业计算的环境下,对于数据管理,尤其是对于大规模商业数据的管理,关系数据库占据着主导地位。当前,大量的大型信息系统都是建立在关系数据库平台之上的。然而,在管理层次结构的数据,以及日益普遍的半结构化、非结构化数据方面,关系模型也暴露出了一些固有的不足。
关系模型在管理层次结构数据上的不足
关系数据库的理论基础是关系理论,它的数据模型是关系模型。在用户看来,一个关系模型的逻辑结构是一张规则的二维表,由行和列组成。随着新的计算机技术的不断涌现,以及数据的分布性、异构性和半结构化特性以及非结构化特性程度的不断加强,关系数据库系统在数据管理上也已经显示出了一些不足:
一、从学科领域角度可以将数据与事实型数据库划分为:
1、事实数值型科学数据库,如中科院“科学数据库”。
2、社会科学或综合参考类数据库,如百科全书、年鉴。
3、商情数据库,如中国资讯行、国研网、中经专网等。
二、数据与事实型数据库的特点:
1、事实型数据库最新发展的学科是法律,之后是商业金融、物理、化学、新闻等方面。由于商业金融界对事实数据库的大量需求以及商业数据库生产的盈利驱动致使商业、金融事实数据库仍是发展的主流。
2、相对于文献数据库,事实型数据库具有更强的实用性,涉及面非常广;它直接面向问题,总是以特定的事实或数字回答用户的查询;前者检索结果可能是很多条记录,而事实型数据库检索途径多,查准率高,其检索结果往往只是单一的记录。
3、尽管在功能上事实型数据库与传统的参考工具书类似,但比较而言,参考工具书编写和出版周期较长,许多最新的事实和数据不可能快速被工具书收录。
4、由于事实型数据库在数据的构成、数据描述的方式、编排体例等方面的差异以及数据库中各类数据本身的特点,使得各种事实型数据库中的检索字段/入口有较大的不同,检索方法也因此不尽相同而表现出各自的特点与特色。
扩展资料:
国内外事实型数据库举例:
1、万方事实型数据库:
万方数据资源系统是由中国科技信息研究所万方数据(集团)公司联合科技文献出版社、四川省科技情报研究所等机构组成的,是国内最早从事数据库建设的企业。
万方数据资源系统汇集了国内近120个数据库,并将这些信息资源整合为三大部分,即:商务信息子系统、科技信息子系统和数字化期刊子系统。
2、中国资讯行数据库:
中国资讯行于1995年在香港成立,是一家专门收集、处理及传播中国商业信息的高科技企业,资料来源于1000多种中国报章、杂志、贸易刊物、政府出版物及合作伙伴提供的权威数据。
内容包括实时财经新闻、权威机构经贸报告、各类统计数据、法律法规、商业数据及证券消息等动态信息。
3、国务院发展研究中心信息网:
国务院发展研究中心信息网(简称“国研网”)是中国唯一挂牌“国务院”字头的专业经济信息服务机构,它以国务院发展研究中心丰富的信息资源和强大的专家阵容为依托,并与海内外众多知名机构和经济资讯机构紧密合作。
全面汇集、整合国内外经济金融领域的研究成果和经济信息,以“专业性、权威性、前瞻性、指导性、包容性”为原则,向海内外提供了及时、全面、系统、权威、高质量的经济信息。
参考资料来源:百度百科-事实型数据库
数据库技术有如下特点: a 面向企业或部门,以数据为中心组织数据,形成综合性的数据库,为各应用共享。 b 采用一定的数据模型。数据模型不仅要描述数据本身的特点,而且要描述数据之间的联系。 c数据冗余小,易修改、易扩充。不同的应用程序根据处理要求,从数据库中获取需要的数据,这样就减少了数据的重复存储,也便于增加新的数据结构,便于维护数据的一致性。 d程序和数据有较高的独立性。 e 具有良好的拥护接口,用户可方便地开发和使用数据库。 f对数据进行统一管理和控制,提供了数据的安全性、完整性、以及并发控制。
本质上来说,他们没有任何区别。不过,在很多情况下,数据库系统中的文件为了便于组织,采用的是记录式的。而普通文件则多数是字符流。
数据仓库的特点:
数据仓库是面向主题的; *** 作型数据库的数据组织面向事务处理任务,而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面,一个主题通常与多个 *** 作型信息系统相关。
数据仓库是集成的,数据仓库的数据有来自于分散的 *** 作型数据,将所需数据从原来的数据中抽取出来,进行加工与集成,统一与综合之后才能进入数据仓库; 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的,必须消除源数据中的不一致性,以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 数据仓库的数据主要供企业决策分析之用,所涉及的数据 *** 作主要是数据查询,一旦某个数据进入数据仓库以后,一般情况下将被长期保留,也就是数据仓库中一般有大量的查询 *** 作,但修改和删除 *** 作很少,通常只需要定期的加载、刷新。 数据仓库中的数据通常包含历史信息,系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到当前的各个阶段的信息,通过这些信息,可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。
数据仓库是不可更新的,数据仓库主要是为决策分析提供数据,所涉及的 *** 作主要是数据的查询;
数据仓库是随时间而变化的,传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据,能够较好的满足商业商务处理的需求。稳定的数据以只读格式保存,且不随时间改变。
汇总的。 *** 作性数据映射成决策可用的格式。
大容量。时间序列数据集合通常都非常大。
非规范化的。Dw数据可以是而且经常是冗余的。
元数据。将描述数据的数据保存起来。
数据源。数据来自内部的和外部的非集成 *** 作系统。
可以参考这篇文章:数据仓库(1)什么是数据仓库 - 知乎 (zhihucom)
特点如下:
1、数据结构化 ,数据之间具有联系,面向整个系统。
2、数据的共享性高,冗余度低,易扩充 。数据库系统从整体角度描述数据,数据不再面向某个应用而是面向整个系统,因此数据可以被多个用户、多个应用共享使用。
3、数据独立性高 。数据的独立性是数据库领域中的一个常用术语,包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。
4、数据由DBMS统一管理和控制。数据库的共享是并发的共享,即多个用户可以同时存取数据库中的数据,甚至可以同时存取数据库中的同一数据。
数据库系统有4
个特征:
1,允许使用数据定义语言,建立新的数据库和指定它的模式。
2,能够查询数据和更新数据
3,支持存储大量的数据,长时间以后可以保证其安全。
4,控制多用户访问数据库,保证不冲突。
1数据结构化
数据结构化是数据库与文件系统的根本区别。在文件系统中,相互独立的文件的记录内部是有结构的。传统文件的最简单形式是等长同格式的记录集合。例如:一个学生的人事记录文件,每个记录都有如图1所示的记录格式。
2数据的共享性高,冗余度低,易扩充
数据库系统从整体角度描述数据,数据不再面向某个应用而是面向整个系统,因此数据可以被多个用户、多个应用共享使用。数据共享可以大大减少数据冗余,节约存储空间。数据共享还能够避免数据之间的不相容性与不一致性。所谓数据的不一致性,是指同一数据不同拷贝的值不一样。采用人工管理或文件系统管理时,由于数据被重复存储,当不同的应用使用和修改不同的拷贝时就很容易造成数据的不一致。在数据库中数据共享,减少了由于数据冗余造成的不一致现象。由于数据面向整个系统,是有结构的数据,不仅可以被多个应用共享使用,而且容易增加新的应用,这就使得数据库系统d性大,易于扩充,可以适应各种用户要求。可以取整体数据的各种子集于不同的应用系统,当应用需求改变或增加时,只要重新选取不同的子集或加上一部分数据便可以满足新的需求。
3数据的独立性高
数据的独立性是数据库领域中的一个常用术语,包括数据的物理独立性和数据的逻辑独立性。物理独立性是指用户的应用程序与存储在磁盘上的数据库中的数据是相互独立的。也就是说,数据在磁盘上的数据库中的存储是由DBMS管理的,用户程序不需要了解,应用程序要处理的只是数据的逻辑结构,这样当数据的物理存储改变了,而应用程序却不用改变。逻辑独立性是指用户的应用程序与数据库的逻辑结构是相互独立的,也就是说,数据的逻辑结构改变了,用户程序也可以不变。数据与程序的独立,把数据的定义从程序中分离出去,加上数据的存取又由DBMS负责,从而简化了应用程序的编制,大大减少了应用程序的维护和修改。
4数据由DBMS统一管理和控制
数据库的共享是并发的共享,即多个用户可以同时存取数据库中的数据,甚至可以同时存取数据库中的同一数据。为此,DBMS还必须提供以下几方面的数据控制功能:
(1)数据的安全性(Security)保护
数据的安全性是指保护数据以防止不合法的使用造成数据的泄密和破坏。使每个用户只能按规定,对某些数据以某些方式进行使用和处理。
(2)数据的完整性(Integrity)检查
数据的完整性指数据的正确性、有效性和相容性。完整性检查将数据控制在有效的范围内,或保证数据之间满足一定的关系。
(3)并发(Concurrency)控制
当多个用户的并发进程同时存取、修改数据库时,可能会发生相互干扰而得到错误的结果,或使得数据库的完整性遭到破坏,因此必须对多用户的并发 *** 作加以控制和协调。
(4)数据库恢复(Recovery)
计算机系统的硬件故障、软件故障、 *** 作员的失误,以及故意的破坏会影响数据库中数据的正确性,甚至造成数据库部分或全部数据的丢失。DBMS必须具有将数据库从错误状态恢复到某一已知的正确状态(亦称为完整状态或一致状态)的功能,这就是数据库的恢复功能。数据库管理阶段应用程序与数据库之间的对应关系可用如图1-3所示的结构表示。 见书。数据库是长期存储在计算机内有组织的、大量的、共享的数据集合。它可以供各种用户共享,具有最小冗余度和较高的数据独立性。DBMS在数据库建立、运用和维护时对数据库进行统一控制,以保证数据的完整性、安全性,并在多用户同时使用数据库时进行并发控制,在发生故障后对系统进行恢复。数据库系统的出现使信息系统从以加工数据的程序为中心转向围绕共享的数据库为中心的新阶段。这样既便于数据的集中管理,又有利于应用程序的研制和维护,提高了数据的利用率和相容性,提高了决策的可靠性。目前,数据库已经成为现代信息系统的不可分离的重要组成部分。具有数百万甚至数十亿字节信息的数据库已经普遍存在于科学技术、工业、农业、商业、服务业和政府部门的信息系统
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