工具/材料
SQL SERVER 2008
01首先打开SQL SERVER的管理工具,找到要 *** 作的数据库,然后展开文件夹,选择数据库关系图,然后右键单击,选择新建数据库关系图,如下图所示
02在d出的添加表界面中,软件会自动列出当前数据库中具有关系的表,我们全选,然后点击添加,如下图所示
03接下来管理工具就会自动为我们创建好关系图,如下图所示,他们之间的关系也自动用线连出来了
04如果你想让关系图中的某个表的字段尽可能多的显示,需要选中表,然后右键单击,按如下图所示 *** 作
05在d出的列选择界面中,你就可以对表中的列进行替换选择,如下图所示
06选择完了以后,回到关系图,你会发现所 *** 作的表增加了列,如下图所示
07最后 *** 作完以后,展开数据库关系图的文件夹,你会发现两个关系图文件,这是管理工具自动为我们添加的
可以在SQL Server Management Studio里新建一个数据库关系图,将要查看的表添加到关系图里,主外键关系就能很清晰的显示出来了。数据库关系图在每个数据库的“数据库关系图”节点创建。
Neo4j就是一个数据库(可以理解成一个类似HBASE的东西,不过Neo4j是几乎是单机数据库,于HBASE不同,HBASE的数据时存储在
HDFS上,由HDFS进行维护,HDFS将数据存储在exfat等单机文件系统上。Neo4j直接将数据格式化到单机文件系统)
每一个服务器保存完整的图数据。
GraphX是一个计算引擎(类似于maprece的东西),它的数据是从SHARK中使用SQL读取数据,或者RDD运算符从文件中读取,然后直接进行计算
另外数据库和计算引擎都可以进行计算任务,不过数据库的接口比较弱,只支持简单的查询
计算引擎提供了强大的计算接口,方便了编程,可以很容易的实现pagerank等图算法
GraphX做数据挖掘应该更方便,有通用的编程几口
Neo4j就需要自己写代码了编程比较麻烦,不过性能上或许有优势
应用理论:6层关系理论:任何两个事物之间的关系都不会超过6层
查询最短路径的必要性
allShortestPaths
[n] 用于表示获取n层关系
查询如下3个表的全部内容:哪些公司卖哪些货?
collect(distinct ccategoryName) 单独对ccategoryName去重
1load
2import
将csv文件放到import目录中
3用python接口导入文件
使用OfficeVisio2010。
OfficeVisio2010是一款便于IT和商务专业人员就复杂信息、系统和流程进行可视化处理、分析和交流的软件。使用具有专业外观的OfficeVisio2010图表,可以促进对系统和流程的了解,深入了解复杂信息并利用这些知识做出更好的业务决策。
MicrosoftOfficeVisio帮助您创建具有专业外观的图表,以便理解、记录和分析信息、数据、系统和过程。
大多数图形软件程序依赖于艺术技能。然而,在使用Visio时,以可视方式传递重要信息就像打开模板、将形状拖放到绘图中以及对即将完成的工作应用主题一样轻松。OfficeVisio2010中的新增功能和增强功能使得创建Visio图表更为简单、快捷,令人印象更加深刻。
mysql数据库表间的关系图可以通过navicat查看:
第一步:下载navicat打开;
第二步:点击navicat界面最右下角标注的按钮即可查看关系图。
最新的MySQL Workbench已经完全包含了数据库建模与设计、数据库SQL开发和数据库管理与维护等功能。
Mysql数据库-----表
shqihoocom 2018-04-07 08:20
1、定义: 表(table)是数据库最基本的组成单元,数据库是用来存储数据的,数据库中有很多表,每一个表都是一个独立的单元,表也是一个结构化的文件,由行和列组成,行称为数据或记录,列称为字段,字段又包含:字段名称、字段类型、长度、约束。
2、创建表
(1)、语法格式:create table 表名称(字段名 类型(长度) 约束);
(2)、MySQL常用数据类型
VARCHAR:可变长度字符串(VARCH AR(3)表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)
CHAR:定长字符串(CHAR(3) 表示存储的数据长度丌能超过3个字符长度)
INT:整数型(INT(3)表示最大可以存储999)
BIGINT:长整型(对应java程序中的long类型)
FLOAT:浮点型单精度(FLOAT(7,2)表示7个有效数字,2个有效小数位)
DOUBLE:浮点型双精度(DOUBLE(7,2)表示7个有效数字,2个有效小数位)
DATE:日期类型( 实际开发中,常用字符串代替日期类型)
BLOB:二进制大对象 Binary Large Object(专门存储、视频、声音等数据)
CLOB:字符型大对象 Character Large Object( 可存储超大文本,可存储4G+字符串)
VARCHAR与CHAR对比:
都是字符串
VARCHAR比较智能,可以根据实际的数据长度分配空间,比较节省空间;但在分配的时候需要相关判断,效率低。
CHAR不需要劢态分配空间,所以执行效率高,但是可能会导致空间浪费
若字段中的数据不具备伸缩性,建议采用CHAR类型存储
若字段中的数据具备很强的伸缩性,建议采用VARCHAR类型存储
对于任何数据库,都可以创建任意多个数据库关系图;每个数据库表都可以出现在任意数量的关系图中。这样,便可以创建不同的关系图使数据库的不同部分可视化,或强调设计的不同方面。例如,可以创建一个大型关系图来显示所有表和列,并且可以创建一个较小的关系图来显示所有表但不显示列。
所创建的每个数据库关系图都存储在相关联的数据库中。
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