孕晚期医生估算胎儿的体重准吗

胎儿的体重是随着孕期的营养和护理状态而变化的。体重对于胎儿的影响力很大，得好好的注重胎儿的体重问题、因此很多人都会出现一个疑问，预测胎儿体重准不准

胎儿的重量仍然取决于医生的估计。最常用的临床方法是超声检查。在超声波测量胎儿各部分的值后，超声设备的计算机系统将根据相应的数据库估计胎儿体重。

在估计胎儿体重时，特别是在孕晚期估计胎儿重量时，估计超声重量的方法并不十分可靠。经常遇到这种情况，超声波报告提示胎儿体重超过8磅，被认为是一个巨大的孩子，医生决定做剖宫产，结果孩子的体重只超过6磅。

超声估计胎儿重量不准确的主要原因是超声测量主要基于胎儿的骨尺寸，并且不能准确地计算软组织的重量。相同尺寸的骨骼，如果胎儿瘦，体重会更轻，如果胎儿超重，体重可能会非常沉重。目前的超声检查并不能很好地估计胎儿体重。

因此，一位有经验的老医生不会简单地相信超声估计胎儿的体重，但仍然取决于手触摸。如果你感觉太多，你会感觉能准确地判断它。

当我还是一名医生时，轮换产房和产房最重要的基本技能之一就是估计胎儿的大小。估计好后，将记录在一本小书中，然后比较分娩或剖宫产后新生儿的实际体重，触摸得越多，矫正越多，就会更准确。

比如数据库是一个菜篮子

你买了个白菜,放了进去,这叫添加

你发现白菜不新鲜了,去换了个黄瓜,这叫修改

你发现黄瓜生虫了,直接去退掉了,这叫删除

添加\删除\修改都是针对你的数据库的

数据库,就是在电脑里,储存数据的,一个文件

菜蓝子,就是在你手里,储存蔬菜的,一个生活用品

回答补充:数据库编程不是三言两语能说清的,需要你有编程的基础,数据库估计能写一大本书了,书店里教程多的是,但网上没有,网上只有一些简短的文章

1、大数据（Big Data）又称为巨量资料，指需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。

2、特点：大数据分析相比于传统的数据仓库应用，具有数据量大、查询分析复杂等特点。

2、“大数据”概念最早由维克托·迈尔·舍恩伯格和肯尼斯·库克耶在编写《大数据时代》中提出，指不用随机分析法（抽样调查）的捷径，而是采用所有数据进行分析处理。大数据有4V特点，即Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多样）、Value（价值）。

3、对于“大数据”（Big data）研究机构Gartner给出了定义，“大数据”是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样化的信息资产。大数据技术的战略意义不在于掌握庞大的数据信息，而在于对这些含有意义的数据进行专业化处理。换言之，如果把大数据比作一种产业，那么这种产业实现盈利的关键，在于提高对数据的“加工能力”，通过“加工”实现数据的“增值”。

4、从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘，但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

5、随着云时代的来临，大数据（Big data）也吸引了越来越多的关注。《著云台》的分析师团队认为，大数据（Big data）通常用来形容一个公司创造的大量非结构化数据和半结构化数据，这些数据在下载到关系型数据库用于分析时会花费过多时间和金钱。大数据分析常和云计算联系到一起，因为实时的大型数据集分析需要像MapReduce一样的框架来向数十、数百或甚至数千的电脑分配工作。

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