觉得你应该先弄清楚oracle的常规数据字典的结构,像9i里的常规数据字典中对象名称就有以USER,ALL,DBA为前缀的对象。
以USER为例,我们查该对象下有些什么表,就应该执行下列的语句:
SQL>select table_name from user_tables;
类似的,你可以进行替换。:)
如果你想查数据库中所有的表的话,可以查询
SELECT FROM dba_tables
如果你想查询数据库中某个用户下的表的话,也可以登录这个用户,再查询:
SELECT FROM USER_TABLES
要想导入外部sql语句可以用命令
sql >@e:\文件名sql
如你想保存 select from tablename;语句的结果,可以在sqlplus 里面这样:
SPOOL c:\testsql //这是保存文件的位置
select from tablename;
SPOOL OFF
查看某个表的建表语句,可以使用phpmyadmin查看,首先选择这个表所在的数据库。
比如:ecshop库,里面有个ecs_goods表,那么查看goods表的建表语句为:
show create table ecs_goods
把这条sql语句复制到
把显示的结果复制到其它机器上运行,就建好一张goods表了。
MySQL 是一个关系型数据库,由瑞典 MySQL AB 公司开发,目前属于 Oracle 旗下公司。MySQL 最流行的关系型数据库管理系统,在 WEB 应用方面 MySQL 是最好的 RDBMS (Relational Database Management System,关系数据库管理系统) 应用软件之一。MySQL 是一种关联数据库管理系统,关联数据库将数据保存在不同的表中,而不是将所有数据放在一个大仓库内,这样就增加了速度并提高了灵活性。MySQL 所使用的 SQL 语言是用于访问数据库的最常用标准化语言。MySQL 软件采用了双授权政策(本词条"授权政策"),它分为社区版和商业版,由于其体积小,速度快,总体拥有成本低,尤其是开放源码这一特点,一般中小型网站的开发都选择 MySQL 作为网站数据库。由于其社区版的性能卓越,搭配 PHP,Linux和 Apache 可组成良好的开发环境,经过多年的web技术发展,在业内被广泛使用的一种web服务器解决方案之一,称之为LAMP。
查询数据库中所有表名有两种方法:
1、select table_name from information_schematables where table_schema='当前数据库';
2、show tables;
其中,information_schema这张数据表保存了MySQL服务器所有数据库的信息。如数据库名,数据库的表,表栏的数据类型与访问权限等。
再简单点,这台MySQL服务器上,到底有哪些数据库、各个数据库有哪些表,每张表的字段类型是什么,各个数据库要什么权限才能访问,等等信息都保存在information_schema表里面。
扩展资料:
Mysql的INFORMATION_SCHEMA数据库包含了一些表和视图,提供了访问数据库元数据的方式。
元数据是关于数据的数据,如数据库名或表名,列的数据类型,或访问权限等。有些时候用于表述该信息的其他术语包括“数据词典”和“系统目录”。
下面对一些重要的数据字典表做一些说明:
SCHEMATA表:提供了关于数据库的信息。
TABLES表:给出了关于数据库中的表的信息。
COLUMNS表:给出了表中的列信息。
STATISTICS表:给出了关于表索引的信息。
USER_PRIVILEGES表:给出了关于全程权限的信息。该信息源自mysqluser授权表。
SCHEMA_PRIVILEGES表:给出了关于方案(数据库)权限的信息。该信息来自mysqldb授权表。
TABLE_PRIVILEGES表:给出了关于表权限的信息。该信息源自mysqltables_priv授权表。
COLUMN_PRIVILEGES表:给出了关于列权限的信息。该信息源自mysqlcolumns_priv授权表。
CHARACTER_SETS表:提供了关于可用字符集的信息。
COLLATIONS表:提供了关于各字符集的对照信息。
COLLATION_CHARACTER_SET_APPLICABILITY表:指明了可用于校对的字符集。
TABLE_CONSTRAINTS表:描述了存在约束的表。
KEY_COLUMN_USAGE表:描述了具有约束的键列。
ROUTINES表:提供了关于存储子程序(存储程序和函数)的信息。此时,ROUTINES表不包含自定义函数(UDF)。
VIEWS表:给出了关于数据库中的视图的信息。
TRIGGERS表:提供了关于触发程序的信息。
查看某个表的建表语句,可以使用phpmyadmin查看,首先选择这个表所在的数据库,比如:ecshop库,里面有个ecs_goods表,那么查看goods表的建表语句为:
show create
table ecs_goods
把这条sql语句复制到
点击执行,ok结果就
TABLE 语句
具体语法:TABLE table_name [ORDER BY column_name] [LIMIT number [OFFSET number]]
其实从语法上看,可以排序,也可以过滤记录集,不过比较简单,没有 SELECT 那么强大。
示例 1
简单的建一张很小的表 y1,记录数为 10 条。表 t1,插入 10 条记录
mysql-(ytt/3305)->create table t1 (r1 int,r2 int);
Query OK, 0 rows affected (002 sec)
mysql-(ytt/3305)->insert into t1
with recursive aa(a,b) as (
select 1,1
union all
select a+1,ceil(rand()20) from aa where a < 10
) select from aa;
Query OK, 10 rows affected (000 sec)
Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
简单全表扫描mysql-(ytt/3305)->select from t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (000 sec)TABLE 结果mysql-(ytt/3305)->table t1;+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (000 sec)
看下 table 的执行计划mysql-(ytt/3305)->explain table t1 order by r1 limit 2\G 1 row id: 1 select_type: SIMPLE table: t1 partitions: NULL type: ALLpossible_keys: NULL key: NULL key_len: NULL ref: NULL rows: 10 filtered: 10000 Extra: Using filesort1 row in set, 1 warning (000 sec)
其实可以看到 TABLE 内部被 MySQL 转换为 SELECT 了。mysql-(ytt/3305)->show warnings\G 1 row Level: Note Code: 1003Message: / select#1 / select `ytt``t1``r1` AS `r1`,`ytt``t1``r2` AS `r2` from `ytt``t1` order by `ytt``t1``r1` limit 21 row in set (000 sec)
那其实从上面简单的例子可以看到 TABLE 在内部被转成了普通的 SELECT 来处理。示例 2应用于子查询里的子表。这里要注意,内表的字段数量必须和外表过滤的字段数量一致。克隆表 t1 结构mysql-(ytt/3305)->create table t2 like t1;Query OK, 0 rows affected (002 sec)
克隆表 t1 数据mysql-(ytt/3305)->insert into t2 table t1;Query OK, 10 rows affected (000 sec)Records: 10 Duplicates: 0 Warnings: 0
table t1 被当做内表,表 t1 有两个字段,必须同时满足 t2 检索时过滤的字段也是两个。mysql-(ytt/3305)->select from t2 where (r1,r2) in (table t1);+------+------+| r1 | r2 |+------+------+| 1 | 1 || 2 | 9 || 3 | 9 || 4 | 17 || 5 | 17 || 6 | 16 || 7 | 6 || 8 | 1 || 9 | 10 || 10 | 3 |+------+------+10 rows in set (000 sec)
注意:这里如果过滤的字段数量和子表数量不一致,则会报错。
可通过查询all_tables这个系统表来查看数据库中的所有表。
执行语句:
select table_name from all_tables;查询结果:
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