关系数据库的几种设计范式

关系数据库的几种设计范式,第1张

.1 第一范式(1NF)无重复的列

所谓第一范式(1NF)是指数据库表的每一列都是不可分割的基本数据项,同一列中不能有多个值,即实体中的某个属性不能有多个值或者不能有重复的属性。如果出现重复的属性,就可能需要定义一个新的实体,新的实体由重复的属性构成,新实体与原实体之间为一对多关系。在第一范式(1NF)中表的每一行只包含一个实例的信息。简而言之,第一范式就是无重复的列。

说明:在任何一个关系数据库中,第一范式(1NF)是对关系模式的基本要求,不满足第一范式(1NF)的数据库就不是关系数据库。

1.2 第二范式(2NF)属性完全依赖于主键[消除部分子函数依赖]

第二范式(2NF)是在第一范式(1NF)的基础上建立起来的,即满足第二范式(2NF)必须先满足第一范式(1NF)。第二范式(2NF)要求数据库表中的每个实例或行必须可以被唯一地区分。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的唯一标识。

第二范式(2NF)要求实体的属性完全依赖于主关键字。所谓完全依赖是指不能存在仅依赖主关键字一部分的属性,如果存在,那么这个属性和主关键字的这一部分应该分离出来形成一个新的实体,新实体与原实体之间是一对多的关系。为实现区分通常需要为表加上一个列,以存储各个实例的唯一标识。简而言之,第二范式就是属性完全依赖于主键。

1.3 第三范式(3NF)属性不依赖于其它非主属性[消除传递依赖]

满足第三范式(3NF)必须先满足第二范式(2NF)。简而言之,第三范式(3NF)要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。第三范式就是属性不依赖于其它非主属性。

这六个范式是逐步加强,数据库设计时,满足的范式越高,理论上讲,数据冗余就越少,并且越不容易出问题。。。实际上嘛。。就不说了。。总之,一般设计数据库时要求满足第三范式第一范式的意思就是每列都不可再分,且每个表中的每列都是不重复的,只有满足了第一范式才叫关系型数据库。先满足第一范式才能满足第二范式,第二范式的意思是表中的每行必须唯一,也就是说,要有能唯一标识每行的列(或几个列也行)满足第二范式才能满足第三范式,第三范式是的意思是要求一个数据库表中不包含已在其它表中已包含的非主关键字信息。鲍依斯-科得范式,也就是BC范式,在第三范式的基础上,消除传递依赖(传递依赖。。这个还有个定义问题:比如A->B,B->C,则A与C之间的依赖就是传递依赖)第四范式,(不废话了,反正前提是先满足前一个范式,下面也一样),消除多值依赖(多值依赖就是存在一对多的关系,间接和直接的都可能有)第五范式,这个就比较扯了,细分成第四范式以后表已经很碎了,第五范式还要求更碎。。。第五范式的目标还是消除多值依赖,不过所消除多值依赖的更难以发现,官方的说法是:保证在第四范式中存在的任何可以分解为实体的三元关系都被分解。 晕不?

范式是指符合某一种级别的关系模式的集合,关系数据库中的关系必须满足一定的要求,满足不同程度要求的为不同的范式。简而言之,范式是为了消除重复数据来减少冗余数据,从而让数据库内的数据更好地组织,让磁盘空间得到更有效利用的一种标准化准则。

数据库设计对数据的存储性能,以及开发人员对数据的 *** 作都有很大的关系,所以建立科学的、规范的数据库必须满足相关的规范准则是至关重要的。设计关系数据库时,应遵从不同的规范要求设计出合理的关系型数据库,这些不同的规范要求被称为不同的范式。各种范式呈递次规范,越高等级的范式数据库冗余越小,满足高等级范式的先决条件是先满足低等级范式。

应用数据库范式有许多优点,但是主要优点有:((1)可以减少数据冗余,这是最重要的优点。

(2)可以消除异常,如插入异常、更新异常、删除异常等。

(3)可以让数据组织得更加和谐、合理、高效。

满足数据库设计范式规范的数据库是简洁的、结构明晰的;同时,不会发生插入(Insert)、删除(Delete)和更新(Update) *** 作异常。反之,不仅给数据库的编程人员带来麻烦,而且存储了大量的冗余信息。


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