数据采集站工作原理是:利用一种无线模块,传感器,从系统外部采集数据并输入到系统内部的进行数据统计的一个应用系统。
其工作原理是从无线模块和传感器其它待测设备等模拟和数字被测单元中自动采集非电量或者电量信号,送到计算机系统中进行分析,处理。
数据采集是为了测量电压,电流,温度,压力,湿度,压力等物理现象而开发出一套应用系统,它基于无线模块,传感器等硬件结合应用软件和计算机,进行测量各种物理现象。
数据采集站的工作方式是:
数据采集的工作方式是将传感器采集到的各种物理现象转换成电讯号通过无线模块传输到计算机中,计算机又将电讯号传换成我们能理解的物理单位。
采集一般是采样方式,隔一段时间对同一点数据进行重复采集。采集的数据大多是瞬时值,也可以是某段时间内的一个特征值。
并且我国是作为世界第一制造大国,工业数据采集领域有着巨大的潜力,随着物联网不断的更新换代,企业也对工业数据采集的实时性,可靠性,专业性有着更加严格的要求。
相比较传统以往的数据采集,现在发工业数据采集逐步在往大数据领域不断的靠近,传统的数据采集来源单一,储存、管理等会显得越来越乏力,工业数据采集采集的发展会向着大数据方向靠拢发展。
各个品牌的plc使用的协议略有不同,除了各自的专用协议外(五花八门),常见的协议有:
1
tcp/ip
2
modbus
rtu
3
modbus
tcp
4
opc
da
5
opc
ua
6
ethernet/ip
7
ethercat
8
profibus
9
profinet
10
canopen
不同点,内容太多了,不好一一解答,可以度娘,有很多比较差异的文章
ThingsBoard设计为:
扩展性:可水平扩展的平台使用领先的开源技术构建。
容错性:没有单点故障集群中的每个节点都是相同的。
健壮性:单个服务器节点可以根据使用情况处理以万级别的设备,集群可以处理数百万级别设备。
自定义:使用可自定义的部件和规则引擎节点可以轻松添加新功能。
持久化:永远不会丢失你的数据。
参见如下架构图及关键组件和相关接口。
通信
ThingsBoard提供了基于MQTT、>
不知道你所说的云服务器是指
- 如果想讲数据传到pc机通过以太网,然后在通过pc机上传到 云服务器
- 当然plc也可直接连接通过以太网传到服务器,但是plc *** 作这些估计有些麻烦
- 西门子貌似高端plc正在做云服务器上传
我于2014年开启即时通讯的开发之路,历经从服务端到客户端,从第三方到自研,经历过诸多的研发难题,都一一破解。现将经验总结如下,希望对行业内从事IM开发的程序员有所帮助。
①P2P方式
P2P方式多用于局域网内聊天,这种方式在有种种限制和不便。一方面它只适合在线的点对点消息传输,对离线,群组等支持不够。另一方面由于 NAT 的存在,使得不同局域网内机器互联难度大大上升,在某些网络类型(对称NAT)下无法建立连接。使用P2P方式的软件在启动后一般做两件事情:
1、进行UDP广播:发送自己信息和接受同局域网内其他端信息。
2、开启TCP监听:等待其他端进行连接。
②服务器中转方式
大部分的互联网IM产品都采用服务器中转这种方式进行消息传输,相对于P2P的方式,具有有以下的优点:
1、支持更多P2P无法支持或支持不好的业务,如离线消息,群组,聊天室。
2、方便业务逻辑的拓展和新旧版本的兼容,当然它也有自己的问题,就是服务器架构复杂,并发要求高。
通过以上的比较,建议我们在开发IM系统的时候使用服务器中转的方式。
IM的网络连接方式有基于TCP的长连接和基于>
物联网时代的大数据策略
互联网时代,PC、Pad、智能手机等设备无处不在,数以亿计的用户通过微博、微信、SNS、博客等途径产生大量的自媒体数据,电商、新闻类网站、搜索引擎每时每刻都在记录着丰富的用户行为信息,海量的数据促进了云计算,分布式技术的发展,而这些技术反过来不仅推动了Web和移动互联网的革新,也推动了物联网的飞速前进。现在,我们正逐渐迈入物联网时代,实现万物互联的愿景,如果说之前人是信息生产的主体,那么或许不久的将来设备将成为主角,它们将源源不断地产生与人相关的衣食住行信息,这些信息会通过云计算、数据挖掘等技术实现价值的升华从而为用户提供更优质、贴心的服务。那么物联网时代会产生什么样的数据,应该采用什么样的大数据策略呢?
THINKstrategies 的总经理 Jeff Kaplan 在自己的博文《 当物联网遇见大数据 》中写道:
“你不能使用现在的策略,因为可以被捕获、管理并利用的数据将更加多样化,同时用例也会更加丰富。附加到各种设备和对象上的传感器会产生各种类型的数据。这些数据将会用于各种响应式的、主动的或者 创造性的目的 。IT部门的任务就是与业务部门一起工作,完全理解物联网方面的用例,然后寻找满足业务需求的技术。特别是,IT部门必须识别出最优的分析平台和工具,让业务用户能够获取到需要的数据,分析数据的含义并快速地做出响应。”
Gartner公司的副总裁、著名分析师 Joe Skorupa 认为:
“分布在世界各地的物联网设备将产生大量的输入数据,将所有的数据传送到一个位置进行处理无论从技术上还是从经济上都是无法实现的。最近的趋势——将应用程序集中起来以便于降低成本并增强安全性——并不适合物联网。组织必须将数据集中到多个分布式的小型数据中心中,在此对数据进行初步的处理并发送到一个中心站点进行额外的处理。数据中心管理员需要在这些区域部署更加具有前瞻性的容量以满足业务发展的需要。”
Patrick McFadin则在自己的博文《 物联网:数据都去了哪里? 》中阐述了一个具体的数据策略解决方案。他认为整个过程可以分为三个阶段:产生数据并通过Internet传递、中央系统收集并组织数据、持续的数据分析与使用。
第一阶段需要决定数据创建的标准以及如何通过网络进行传递。Patrick McFadin认为可以通过>
以上是小编为大家分享的关于物联网时代的大数据策略的相关内容,更多信息可以关注环球青藤分享更多干货
基金会现场总线FF于2000年发布Ethernet规范,称HSE(High Speed Ethernet)。HSE是以太网协议IEEE8023,TCP/IP协议族与FFIll的结合体。FF现场总线基金会明确将HSE定位于实现控制网 络与Internet的集成。
HSE技术的一个核心部分就是链接设备,它是HSE体系结构将Hl(3125kb/s)设备连接 100Mb/s的HSE主干网的关键组成部分,同时也具有网桥和网关的功能。网桥功能能够用于连接多个H1总线网段,使同H1网段上的H1设备之间能够进 行对等通信而无需主机系统的干涉;
网关功能允许将HSE网络连接到其他的工厂控制网络和信息网络,HSE链接设备不需要为H1子系统作报文解释,而是将来自H1总线网段的报文数据集合起来并且将Hl地址转化为IP地址。 Modbus TCP/IP
该协议由施耐德公司推出,以一种非常简单的方式将Modbus帧嵌入到TCP帧中,使Modbus与以太网和TCP/IP结合,成为Modbus TCP/IP。这是一种面向连接的方式,每一个呼叫都要求一个应答,这种呼叫/应答的机制与Modbus的主/从机制相互配合,使交换式以太网具有很高的 确定性,利用TCP/IP协议,通过网页的形式可以使用户界面更加友好。
利用网络浏览器便查看企业网内部设备运行情况。施耐德公司已经为Mod-bus注册了502端口,这样就可以将实时数据嵌人到网页中,通过在设备中嵌入Web服务器,就可以将Web浏览器作为设备的 *** 作终端。 针对工业应用需求,德国西门子于2001年发布了该协议,它是将原有的Profibus与互联网技术结合,形成了ProfiNet的网络方案,主要包括:
基于组件对象模型(COM)的分布式自动化系统;
规定了ProfiNet现场总线和标准以太网之间的开放、透明通信;
提供了一个独立于制造商,包括设备层和系统层的系统模型。
ProfiNet采用标准TCP/IP十以太网作为连接介质,采用标准TCP/IP协议加上应用层的RPC/DCOM来完成节点间的通信和网络寻址。它可以同时挂接传统Profibus系统和新型的智能现场设备。
现有的Profibus网段可以通过一个代理设备(proxy)连接到ProfiNet网络当中,使整Profibus设备和协议能够原封不动地在 Pet中使用。传统的Profibus设备可通过代理proxy与ProFiNET上面的COM对象进行通信,并通过OLE自动化接口实现COM对象间的 调用。 Ethernet/IP
Ethernet/IP是适合工业环境应用的协议体系。它是由ODVA(Open Devicenet Vendors Asso-cation)和Control Net International两大工业组织推出的最新成员与Device Net和Control Net一样,它们都是基于CIP(Controland Information Proto-Col)协议的网络。它是一种是面向对象的协议,能够保证网络上隐式(控制)的实时I/O信息和显式信息(包括用于组态、参数设置、诊断等) 的有效传输。
Ethernet/IP采用和Devicenet以及ControlNet相同的应用层协议CIP。因此,它们使用相同的 对象库和一致的行业规范,具有较好的一致性。Ethernet/IP采用标准的Ethernet和TCP/IP技术传送CIP通信包,这样通用且开放的应 用层协议CIP加上已经被广泛使用的Ethernet和TCP/IP协议,就构成Ethernet/IP协议的体系结构。
使用Java语言;数据库:Mysql;经典技术组合(MQTT、Spring Boot、Shiro、MyBatis、Druid、Ehcache、Thymeleaf、Bootstrap、Swagger)开发,支持多数据源,支持代码一键生成。
功能模块:
设备管理、开关管理、计划管理、传感器管理、传感器数据展示、报警规则管理、设备日志、用户管理、角色管理、部门管理、岗位管理、菜单管理、字典管理、参数管理、通知公告、 *** 作日志、登录日志、在线用户、定时任务、代码生成、系统接口、服务监控、缓存监控、在线构建器、连接池监视等。
功能特点:
1、硬件使用 ESP8266,基于MQTT协议,自建物联网云平台。
2、支持云固件升级、设备远程重启。
3、支持音频播放、开关、普通灯、调色灯等各种用电设备控制。
4、单个模块可控制8路用电设备开关,可对模块信息、开关信息、计划任务、报警规则等维护管理。
5、云平台可对各类传感器管理,对传感器数据有多种展示方式。可设置阈值报警规则,符合报警规则的可执行自定义的动作。
6、模块具有一键配网功能,变更网络时无需重新烧写程序,方便快捷。
7、控制端可使用任意网络(2G/3G/4G/5G/WiFi/等)控制灯、热水器、电视、电机、窗帘、监控等各种用电设备,不受任何地区限制。
8、可云端存储模块各路开关状态,模块断电或重启后可自动同步云端模块各路开关状态,具有开关状态记录功能。
9、可记录设备所有 *** 作记录,模块、用户上下线记录等,并具有多种类型的数据统计展示。
10、控制设备命令下达后有状态反馈,可确保设备控制命令执行成功,且延时低。
11、具有心跳检测功能,模块掉线或模块重启后模块可自动重连MQTT服务,具有模块上下线提醒功能(平台消息提醒、邮件提醒)。
12、具有定时功能,可指定某一时刻执行、周期执行、延时执行、自定义Cron表达式执行等 *** 作。
13、可多模块接入云平台,可统一管理、控制模块各路设备开关。
14、云平台可对所有用户管理,每个用户可配置不同角色、不同权限,具有权限分配功能。
15、前端采用完全响应式布局,支持电脑、平板、手机等所有主流设备。
17、具有代码一键生成功能(包括控制器、模型、视图、菜单等),方便快速开发。
18、支持多数据源,简单配置即可实现切换。
19、支持菜单、按钮及数据权限分配,亦可自定义数据权限。
20、具有完善的XSS防范及脚本过滤,彻底杜绝XSS攻击。
21、Maven多项目依赖,模块及插件分项目,尽量松耦合,方便模块升级、增减模块。
22、支持服务监控、数据监控、缓存监控等功能。
以上就是关于数据采集站工作原理全部的内容,包括:数据采集站工作原理、plc通讯协议有哪些,各有什么不同、thingsboard用的什么持久层框架等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)