1.FERET人脸数据库 -
由FERET项目创建,包含1万多张多姿态和光照的人脸图像,是人脸识别领域应用最广泛的人脸数据库之一.其中的多数人是西方人,每个人所包含的人脸图像的变化比较单一
2.CMU-PIE人脸数据库
由美国卡耐基梅隆大学创建,包含68位志愿者的41,368张多姿态,光照和表情的面部图像.其中的姿态和光照变化图像也是在严格控制的条件下采集的,目前已经逐渐成为人脸识别领域的一个重要的测试集合
3.YALE人脸数据库
由耶鲁大学计算视觉与控制中心创建,包含15位志愿者的165张图片,包含光照,表情和姿态
的变化.
4. YALE人脸数据库B
包含了10个人的5,850幅多姿态,多光照的图像.其中的姿态和光照变化的图像都是在严格控制的条件下采集的,主要用于光照和姿态问题的建模与分析.由于采集人数较少,该数据库的进一步应用受到了比较大的限制
5. MIT人脸数据库
由麻省理工大学媒体实验室创建,包含16位志愿者的2,592张不同姿态,光照和大小的面部图像.
6. ORL人脸数据库
由剑桥大学AT&T实验室创建,包含40人共400张面部图像,部分志愿者的图像包括了姿态,
表情和面部饰物的变化.该人脸库在人脸识别研究的早期经常被人们采用,但由于变化模式较少,多数系统的识别率均可以达到90%以上,因此进一步利用的价值已经不大.
7. BioID人脸数据库
包含在各种光照和复杂背景下的1521张灰度面部图像,眼睛位置已经被手工标注。
公开人脸数据集本页面收集到目前为止可以下载到的人脸数据库,可用于训练人脸深度学习模型。
人脸识别
数据库
描述
用途
获取方法
WebFace10k+人,约500K张图片非限制场景链接
FaceScrub530人,约100k张图片非限制场景链接
YouTube Face1,595个人 3,425段视频非限制场景、视频链接
LFW5k+人脸,超过10K张图片标准的人脸识别数据集链接
MultiPIE337个人的不同姿态、表情、光照的人脸图像,共750k+人脸图像限制场景人脸识别链接 需购买
MegaFace690k不同的人的1000k人脸图像新的人脸识别评测集合链接
IJB-A人脸识别,人脸检测链接
CAS-PEAL1040个人的30k+张人脸图像,主要包含姿态、表情、光照变化限制场景下人脸识别链接
Pubfig200个人的58k+人脸图像非限制场景下的人脸识别链接
人脸检测
数据库
描述
用途
获取方法
FDDB2845张图片中的5171张脸标准人脸检测评测集链接
IJB-A人脸识别,人脸检测链接
Caltech10k Web Faces10k+人脸,提供双眼和嘴巴的坐标位置人脸点检测链接
人脸表情
数据库
描述
用途
获取方法
CK+137个人的不同人脸表情视频帧正面人脸表情识别链接
人脸年龄
数据库
描述
用途
获取方法
IMDB-WIKI包含:IMDb中20k+个名人的460k+张图片 和维基百科62k+张图片, 总共: 523k+张图片名人年龄、性别链接
Adience包含2k+个人的26k+张人脸图像人脸性别,人脸年龄段(8组)链接
CACD20002k名人160k张人脸图片人脸年龄链接
人脸性别
数据库
描述
用途
获取方法
IMDB-WIKI包含:IMDb中20k+个名人的460k+张图片 和维基百科62k+张图片, 总共: 523k+张图片名人年龄、性别链接
Adience包含2k+个人的26k+张人脸图像人脸性别,人脸年龄段(8组)链接
人脸关键点检测
数据库
描述
用途
获取方法
数据库描述用途获取方法
人脸其它
数据库
描述
用途
获取方法
CeleBrayA200k张人脸图像40多种人脸属性人脸属性识别获取方法
GitHub:DeepFace
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