华为高斯数据库待遇好。华为技术有限公司发布的招聘信息只要进入华为高斯部就可以拿到12-20K每个月的薪资,会缴纳五险一金,待遇十分好。2019年5月15日,华为常务董事、ICT战略与Marketing总裁汪涛正式面向全球推出了高斯DB数据库。
还不错。年薪在10万-12万之间、工作环境整洁大方、有员工生日福利、交通补贴,其上班时间合理、地理位置优越、不强制加班、会依法缴纳五险一金。瀚高数据库是瀚高基础软件股份有限公司下属部门,该公司是国内数据库行业龙头企业、国内数据库行业标准主导企业,专业从事数据库管理系统研发、销售与服务。
1。大数据行业前景
据《大数据人才报告》显示,目前全国的大数据人才仅46万,未来3-5年内大数据人才的缺口将高达150万。
2019年大数据行业就业前景怎么样?
根据中国商业联合会数据分析专业委员会统计,未来中国基础性数据分析人才缺口将达到1400万,而在BAT企业招聘的职位里,60%以上都在招大数据人才。领英报告表明,数据分析人才的供给指数最低,仅为005,属于高度稀缺。数据分析人才跳槽速度也最快,平均跳槽速度为198个月。
作为中国官方重点扶持的战略性新兴产业,大数据产业已逐步从概念走向落地“大数据”和“虚拟化”两大热门领域得到了广泛关注和重视,90%企业都在使用大数据。
2。大数据市场规模
2014年已达1038亿元2015年已达1692亿元2016年已达2485亿元2017年已达3651亿元2018年达6000亿元
3。大数据岗位细分
大数据方向主要有下面几个岗位细分:
(1)大数据系统研发工程师:负责大数据系统研发工作,包括大规模非结构化数据业务模型构建、大数据存储、数据库架构设计以及数据库详细设计、优化数据库构架、解决数据库中心建设设计问题。
他们还负责集群的日常运作、系统的监测和配置、Hadoop与其他系统的集成。
(2)大数据应用开发工程师:负责搭建大数据应用平台、开发分析应用程序。他们熟悉工具或算法、编程、包装、优化或者部署不同的MapReduce事务。
他们以大数据技术为核心,研发各种基于大数据技术的应用程序及行业解决方案。
(3)大数据分析师:运用算法来解决分析问题,并且从事数据挖掘工作。他们最大的本事就是能够让数据道出真相;此外,他们还拥有某个领域的专长,帮助开发数据产品,推动数据解决方案的不断更新。
(4)数据可视化工程师:具备良好的沟通能力与团队精神,责任心强,拥有优秀的解决问题的能力。他们负责在收集到的高质量数据中,利用图形化的工具及手段的应用,一目了然地揭示数据中的复杂信息,帮助企业更好的进行大数据应用开发,发现大数据背后的巨大财富。
4。大数据职位高、收入更客观
谷歌、阿里巴巴、百度、京东都在急需掌握大数据技术的大数据人才!无论你精通大数据的哪一项类,都将在未来职场脱颖而出!
在中国,大数据也正迅速成为行业和市场的热点。
专注与亚太及中国市场的市场调查机构泛亚咨询发布的调研数据显示,目前出现在各类招聘平台上与数据分析相关的招聘需求比去年同期相比,增长率高达67%;大数据相关高级职位的薪酬与其他同类技术职位相比平均高出43%以上。
无论是世界范围内还是在中国,大数据浪潮正在深刻改变着各行各业,而各行各业对大数据人才的需求,以及技术从业者希望跻身大数据高级人才的需求也变得越来越强烈。
大数据的发展史是一个全球化的趋势,大数据时代已经到来。
如果你是在上海试用期就是3500,转正之后就是5000-6000之间。我是上海市静安区英裴瑞教育培训学校的老师,从这里毕业的学员推荐就业的java班学生,试用期都是3500,而且都是上海的知名公司。
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大数据的择业方向有大数据开发方向、数据挖掘、数据分析和机器学习方向、大数据运维和云计算方向,主要从事互联网行业相关工作。
大数据课程难度大,同时有本科学历要求!但工作需求大,毕业以后可以从事的岗位还是比较多的,回报高,待遇在年薪30~50万之间,如果是互联网大厂更高。
大数据学习内容主要有:
①JavaSE核心技术;
②Hadoop平台核心技术、Hive开发、HBase开发;
③Spark相关技术、Scala基本编程;
④掌握Python基本使用、核心库的使用、Python爬虫、简单数据分析;理解Python机器学习;
⑤大数据项目开发实战,大数据系统管理优化等。
工作岗位列举几个热门:
初级大数据离线处理,薪资10000-13000;
Spark开发工程师,薪资14000-16000;
Python爬虫工程师,薪资16000-20000;
大数据开发工程师,薪资20000+。
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祝你学有所成,望采纳。
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