Elasticsearch和数据库保持同步的方式及原理

上一篇 <<< Linux环境安装Elasticsearch集群

下一篇 >>> Logstash-input-jdbc实现ES和数据同步 *** 作步骤

推荐阅读：

<<< Elasticsearch入门知识

<<< Elasticsearch快速原因分析及应用场景

<<< Elasticsearch的存储结构端口及版本控制

<<< Elasticsearch文档映射方式

<<< Elasticsearch的基本及复杂数据类型

<<< Elasticsearch的简易版及结构化查询语句

<<< Elasticsearch默认分词器对中文分词不友好

<<< Elasticsearch自定义分词和分词器

<<< 正向索引和倒排索引区别

<<< Elasticsearch中的类型区别汇总

<<< Elasticsearch是如何解决高并发问题

<<< Elasticsearch集群相关名词

<<< Elasticsearch集群及分片实现原理

<<< SpringBoot整合Elasticsearch

<<< Linux环境安装Elasticsearch

<<< Linux环境安装Elasticsearch集群

<<< Logstash-input-jdbc实现ES和数据同步 *** 作步骤

C: Consistency 强一致性

A：Availability 可用性

P：Pattition tolerance 分区容错性

一个分布式系统不可能同时满足CAP，只能满足两个

CAP只能三选二

CP:单点集群，满足一致性，可用性的系统，通常再可扩展性上不太强大 RABMS (mysql)

CP：满足一致性，分区容忍的系统，通常性能不是特别高 redis

AP：满足可用性，分区容忍性的系统，通常可能对一致性要求低一些

在分布式系统中，P肯定是要满足的；所以只会有CP AP

AP:高可用，大部分系统架构的选择

CP：强一致性 redis MongoDb

以上就是关于Elasticsearch和数据库保持同步的方式及原理全部的内容，包括:Elasticsearch和数据库保持同步的方式及原理、分布式数据库CAP原理、等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！