数据库和数据结构的区别

数据库和数据结构的区别,第1张

数据结构是电脑里数据的组织方式,或者说存储方式,是一种什么结构来存取数据,例如典型的堆栈结构stack,队列结构queue,链表结构list等,堆栈是后进先出Last

In

First

Out

(LIFO),队列结构是First

In

First

Out(FIFO),链表是任意位置插入新数据之类的,简单来说就是找一种方式方便你存取你的数据。

数据库是一个数据集合,顾名思义,库就是一个存储地方嘛,即存放大量数据的地方,而往数据库里放数据或者访问数据库里的数据的方式就是数据结构的内容了。

数据库相当于一个容器,数据结构相当于你往容器里放东西的方式和取东西的方式,如果没有数据结构,那么容器里的东西(数据)就会杂乱无章,以后取出来也麻烦。

在大数据处理当中,数据库提供底层支持,实现了稳固的大数据存储,才能更好地支持下一步的大数据计算。今天的大数据基础知识分享,我们来聊聊大数据当中,数据库和数据仓库的区别,怎么去理解这两者,又该怎么去应用首先,数据库是什么?

从定义上来说,数据库是用来存放数据的仓库,数据库由很多表组成,表是二维的,一张表里面有很多字段。字段一字排开,对数据就一行一行的写入表中。

数据库的表,在于能够用二维表现多维的关系,如:oracle、DB2、MySQL、Sybase、MSSQLServer等,都是典型的数据库。

那么,数据仓库又是什么?

数据仓库,可以理解为是数据库概念的升级。从逻辑上理解,数据库和数据仓库没有区别,都是通过数据库软件实现存放数据的地方,只不过从数据量来说,数据仓库要比数据库更庞大。

数据库和数据仓库的区别:

1数据库只存放在当前值,数据仓库存放历史值;

2数据库内数据是动态变化的,只要有业务发生,数据就会被更新,而数据仓库则是静态的历史数据,只能定期添加、刷新;

3数据库中的数据结构比较复杂,有各种结构以适合业务处理系统的需要,而数据仓库中的数据结构则相对简单;

4数据库中数据访问频率较高,但访问量较少,而数据仓库的访问频率低但访问量却很高;

5数据库中数据的目标是面向业务处理人员的,为业务处理人员提供信息处理的支持,而数据仓库则是面向高层管理人员的,为其提供决策支持;

6数据库在访问数据时要求响应速度快,其响应时间一般在几秒内,而数据仓库的响应时间则可长达数几小时。

关于,数据库基础,大数据数据库和数据仓库的区别,以上就是详细的介绍了。在大数据当中,数据库和数据仓库的知识的,都是值得关注的,也是在学习当中需要去重视的。

数据仓库:为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略(数据)集合。

大数据:所涉及的资料量规模巨大到无法透过主流软件工具,在合理时间内达到撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。

传统数据库:一个长期存储在计算机内的、有组织的、可共享的、统一管理的大量数据的集合。

其实从三个定义,我们好像区别不大。

数据库指的是数据的集合,数据仓库也是一个数据集合,大数据也是一个处理和存储数据的地方。

但是不同的是,在于应用场景,和构建的技术原理不一样。

传统数据库是存储根据范式建模的关系型数据,主要用于OLTP(on-line transaction processing)翻译为联机事务处理的软件。大数据是根据map redurce范式构建的出局处理,存储的软件,主要用于OLAP是做分析处理。大数据和传统数据库,还有一个更大的区别在于,处理的数据量以及计算量的大小,当传统数据库,无法在人可以接受的短时间内计算出结果,那这个数据就叫大数据,需要使用到大数据技术处理。而数据仓库本质上是一种数据的处理方式,而不是一种基础软件,它可以依赖于传统数据库,也可以依赖大数据技术去构建。

可以参考这篇文章:数据仓库(2)数据仓库、大数据与传统数据库的区别 - 知乎 (zhihucom)

二者的主要区别在于:

服务器:是回应运用软件的总站点,它提供软件的数据收集和处理。服务器通常情况是一台(或台)电脑构成,通过网络与应用软件(客户湍)连接。它硬件珥软件、网络的结合体。

数据库:是存贮信息数据的软件,它有多种。大型的MSSQL,放在服务器上,同时需要数据库软件提供应用 *** 作。小型的放在个体电脑上即可。

扩展资料:

数据库服务器由运行在局域网中的一台/多台计算机和数据库管理系统软件共同构成,数据库服务器为客户应用程序提供数据服务。

数据库服务器建立在数据库系统基础上,具有数据库系统的特性,且有其独特的—面。主要功能如下:

1、数据库管理功能,包括系统配置与管理、数据存取与更新管理、数据完整性管理和数据安全性管理;

2、数据库的查询和 *** 纵功能,该功能包括数据库检索和修改;

3、数据库维护功能,包括数据导入/导出管理,数据库结构维护、数据恢复功能和性能监测;

4、数据库并行运行,由于在同一时间,访问数据库的用户不止一个,所以数据库服务器必须支持并行运行机制,处理多个事件的同时发生。

参考资料:

百度百科-数据库服务器

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9491826.html

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