使用数据库可以更快（比直接建立数组，列表，字典等方式）的修改和查询较大量的数据吗Python语言

单纯的从速度来考虑，当然是列表、字典要更快，毕竟是直接 *** 作内存，当然也内有内存数据库。

但如果数据量比较大，数据结构比较复杂，数据库更易于组织，整体效率自然更高。

实际项目中也主要是以两种方式配合使用

查数据库比较快。

优点：在设计数据库时，通过创建一个惟一的索引，能够在索引和信息之间形成一对一的映射式的对应关系，增加数据的惟一性特点。能提高数据的搜索及检索速度，符合数据库建立的初衷。能够加快表与表之间的连接速度，这对于提高数据的参考完整性方面具有重要作用。在信息检索过程中，若使用分组及排序子句进行时，通过建立索引能有效的减少检索过程中所需的分组及排序时间，提高检索效率。建立索引之后，在信息查询过程中可以使用优化隐藏器，这对于提高整个信息检索系统的性能具有重要意义。

缺点：虽然索引的建立在提高检索效率方面具有诸多积极的作用，但还是存在下列缺点 在数据库建立过程中，需花费较多的时间去建立并维护索引，特别是随着数据总量的增加，所花费的时间将不断递增。在数据库中创建的索引需要占用一定的物理存储空间，这其中就包括数据表所占的数据空间以及所创建的每一个索引所占用的物理空间，如果有必要建立起聚簇索引，所占用的空间还将进一步的增加在对表中的数据进行修改时，例如对其进行增加、删除或者是修改 *** 作时，索引还需要进行动态的维护，这给数据库的维护速度带来了一定的麻烦。

快。

更新换代是一直很快，但是如果按照实际效果来看，电脑和各类电脑配件这几年的更新换代速度还真不算快了，在2000年左右，国内家用电脑刚开始普及的年代，基本2年的时间，同价位电脑就能带来完全不同的体验，而现在呢，是每年都有新产品推出，但是相比数年前的产品来说，很多用起来实际没有多少不同。

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