java 如何获取 mysql数据库中表格的总记录数

首先明确一下，你的空指针是在哪报的错，你写的sql语句，本身也是被预编译后，放mysql执行的，

如果你selectt 方式去读取的，那么可以通过getRow或者是遍历的方式去计数，如果selectt count方式的话，可以直接通过getInt方式去读取，你上边说报了空指针，那你自己可以加一个端点进行调试

（1）提高数据库插入性能中心思想：尽量将数据一次性写入到Data File和减少数据库的checkpoint *** 作。这次修改了下面四个配置项：

1）将 innodb_flush_log_at_trx_commit 配置设定为0；按过往经验设定为0，插入速度会有很大提高。

0: Write the log buffer to the log file and flush the log file every second, but do nothing at transaction commit

1：the log buffer is written out to the log file at each transaction commit and the flush to disk operation is performed on the log file

2：the log buffer is written out to the file at each commit, but the flush to disk operation is not performed on it

2）将 innodb_autoextend_increment 配置由于默认8M 调整到 128M

此配置项作用主要是当tablespace 空间已经满了后，需要MySQL系统需要自动扩展多少空间，每次tablespace 扩展都会让各个SQL 处于等待状态。增加自动扩展Size可以减少tablespace自动扩展次数。

3）将 innodb_log_buffer_size 配置由于默认1M 调整到 16M

此配置项作用设定innodb 数据库引擎写日志缓存区；将此缓存段增大可以减少数据库写数据文件次数。

4）将 innodb_log_file_size 配置由于默认 8M 调整到 128M

此配置项作用设定innodb 数据库引擎UNDO日志的大小；从而减少数据库checkpoint *** 作。

经过以上调整，系统插入速度由于原来10分钟几万条提升至1秒1W左右；注：以上参数调整，需要根据不同机器来进行实际调整。特别是 innodb_flush_log_at_trx_commit、innodb_log_buffer_size和 innodb_log_file_size 需要谨慎调整；因为涉及MySQL本身的容灾处理。

（2）提升数据库读取速度，重数据库层面上读取速度提升主要由于几点：简化SQL、加索引和分区； 经过检查程序SQL已经是最简单，查询条件上已经增加索引。我们只能用武器：表分区。

数据库 MySQL分区前准备：在MySQL中，表空间就是存储数据和索引的数据文件。

将S11数据库由于同享tablespace 修改为支持多个tablespace;

将wb_user_info_sina 和 wb_user_info_tx 两个表修改为各自独立表空间；（Sina：1700W数据，26G 大数据文件，Tencent 1400W，23G大数据文件）；

分区 *** 作：

将现有的主键和索引先删除

重现建立id,uid 的联合主键

再以 uid 为键值进行分区。这时候到/var/data/mysql 查看数据文件，可以看到两个大表各自独立表空间已经分割成若干个较少独立分区空间。（这时候若以uid 为检索条件进行查询，并不提升速度；因为键值只是安排数据存储的分区并不会建立分区索引。我非常郁闷这点比Oracle 差得不是一点半点。）

再以 uid 字段上进行建立索引。再次到/var/data/mysql 文件夹查看数据文件，非常郁闷地发现各个分区Size竟然大了。MySQL还是老样子将索引与数据存储在同一个tablespace里面。若能index 与 数据分离能够更加好管理。

经过以上调整，暂时没能体现出系统读取速度提升；基本都是在 2~3秒完成5K数据更新。

MySQL数据库插入速度调整补充资料：

MySQL 从最开始的时候 1000条/分钟的插入速度调高至 10000条/秒。 相信大家都已经等急了相关介绍，下面我做调优时候的整个过程。提高数据库插入性能中心思想：

1、尽量使数据库一次性写入Data File

2、减少数据库的checkpoint *** 作

3、程序上尽量缓冲数据，进行批量式插入与提交

4、减少系统的IO冲突

根据以上四点内容，作为一个业余DBA对MySQL服务进行了下面调整：

修改负责收录记录MySQL服务器配置，提升MySQL整体写速度；具体为下面三个数据库变量值：innodb_autoextend_increment、innodb_log_buffer_size、innodb_log_file_size；此三个变量默认值分别为 5M、8M、8M，根据服务器内存大小与具体使用情况，将此三只分别修改为：128M、16M、128M。同时，也将原来2个 Log File 变更为 8 个Log File。此次修改主要满足第一和第二点，如：增加innodb_autoextend_increment就是为了避免由于频繁自动扩展Data File而导致 MySQL 的checkpoint *** 作；

将大表转变为独立表空并且进行分区，然后将不同分区下挂在多个不同硬盘阵列中。

完成了以上修改 *** 作后；我看到下面幸福结果：

获取测试结果：

Query OK, 2500000 rows affected (4 min 485 sec)

Records: 2500000 Duplicates: 0 Warnings: 0

Query OK, 2500000 rows affected (4 min 5889 sec)

Records: 2500000 Duplicates: 0 Warnings: 0

Query OK, 2500000 rows affected (5 min 2591 sec)

Records: 2500000 Duplicates: 0 Warnings: 0

Query OK, 2500000 rows affected (5 min 2232 sec)

Records: 2500000 Duplicates: 0 Warnings: 0

最后表的数据量：

+------------+

| count() |

+------------+

| 10000000|

+------------+

从上面结果来看，数据量增加会对插入性能有一定影响。不过，整体速度还是非常面议。一天不到时间，就可以完成4亿数据正常处理。预计数据库瓶颈已经被巧妙解决，结果变成程序“猿”苦逼地向我埋怨，大哥不用这么狠啊。

这个非常简单，MySQL数据库的用户信息、数据库信息和登录IP信息通常都保存在系统数据库中，可以直接经过查询得到，下面我简单介绍一下，以MySQL55为例：

用户信息

这个主要保存在mysql数据库的user表中，通常修改用户的密码、删除用户及分配权限等就是在这个表进行，下面我简单介绍一下：

这个直接执行“selectuser,hostfromuser;”语句就行，如下，第一列为用户名，第二列为允许登录的IP，%表示任意IP都可登录，localhost则只允许本地登录：

这个直接执行“showgrantsfor'user'@'host';”命令就行，如下，以root用户为例，则直接执行“showgrantsfor'root'@'localhost';”命令，all表示所有权限，select表示只查权限，update表示只改权限，delete表示只删权限等：

数据库信息

这个主要保存在information_schema数据库中，它通常保存着MySQL数据库所维护的所有数据库信息，包括数据库名，数据表名，表栏的数据类型与访问权限等，下面我简单介绍一下：

查询所有数据库

这个直接执行“showdatabases;”命令就行，如下，会列出当前MySQL数据库中存储的所有数据库，查看某一个数据库下所有数据表的话，执行“showtables；”命令就行：

查看数据库大小

以test数据库为例，计算单位为MB，直接执行“selectconcat(round(sum(data_length)/(10241024),2)+round(sum(index_length)/(10241024)，2),'MB')as'DBSize'fromtableswheretable_schema='test';”命令就行，如下：

查看数据库编码

这个直接执行“showvariableslike'character%';”命令就行，如下，character_set_client为客户端编码，character_set_connection为建立连接编码，character_set_database为数据库编码，character_set_results为结果集编码，character_set_server为数据库服务器编码；

登录IP信息

这里通常是查看连接MySQL数据库的IP信息，统计每个IP的连接数，执行“selectSUBSTRING_INDEX(host,':',1)asip,count()frominformation_schemaprocesslistgroupbyip”命令就行，如下，第一列为IP地址，第二列为该IP下的连接数：

至此，我们就完成了查询MySQL数据库的用户信息、数据库信息和登录IP信息。总的来说，整个过程非常简单，只要你有一定的MySQL基础，熟悉一下相关文档和说明，很快就能掌握的，网上也有相关教程和资料，介绍的非常详细，感兴趣的话，可以搜一下，希望以上分享的内容能对你有所帮助吧，也欢迎大家评论、留言进行补充。

需要用的资料以链接的形式给需要的同学。

我用的mysql版本为： Mysql-5545-win64msi 密码是：26zw

图形化工具 Navicat(前期不推荐用，直接手动敲)： Navicat 密码：c7fs

开始我的MySQL之旅吧 始于20161204

--WH

一、数据库的安装

这个就不在这里过多阐述了，因为网上实在是太多安装mysql的教程了，有了我给的mysql，在按照这个安装教程(MySQL安装教程)去看，就能够安装完好。

安装好mysql后，如果需要使用windows命令窗口(也就是cmd)来 *** 作mysql，那么就需要配置环境变量，在安装好的mysql下找到bin，将其目录放到环境变量path中去，就行了，检测成功与否的方法是在cmd命令窗口中输入mysql，就会出现一大段英文，就说明成功了，反之失败，如果不会的话就去百度搜教程。

二、数据库的基本 *** 作

1、开启mysql服务命令

net start mysql

2、进入mysql的两种方式

明文进入：mysql -uroot -proot格式：mysql -u帐号　-p密码

密文进入：mysql -uroot -p 按enter会提示你输入密码(Enter pssword:)，此时你写的密码就会显示为这样。

3、查看mysql中所有的数据库(一般在固定的单词命令就会是用大写，这个要习惯，看多了敲多了就认识了)

前面四个数据库是mysql中自带的，也就是必须的

SHOW DATABASES;

4、创建名为test_1的数据库

格式：CREATE DATABASE 数据库名

CREATE DATABASE test_1;

5、删除名为test_1的数据库

格式：DROP DATABASE 数据库名

DROP DATABASE test_1;

总结：学习了对数据库的三个 *** 作，1、查看所有数据库 2、创建数据库 3、删除数据库

三、数据表的基本 *** 作

数据表和数据库还有Mysql三者的关系

mysql中保存了很多数据库、一个数据库中可以保存很多表。

对数据表的增(创建表)删(删除表)改(修改表字段)查(查询表结构)。 注意：这里的 *** 作对象是表，对表的 *** 作也就是表的结构，和表中的字段的 *** 作(字段和记录要分清楚)

前提：表是在数据库下的，所以要先确实使用哪个数据库。

USE test_1;

1、创建数据表

格式：CREATE TABLE 数据表名(

　字段名1数据类型[列级别约束条件],

　字段名2数据类型[列级别约束条件],

　字段名3数据类型[列级别约束条件]

　);　

注意：格式不一定需要这样隔着写，完全可以全部写成一行。但是那样写可观性非常差。我这样写只是为了可以看的更清晰。

解释：

1、[]中括号中的内容表示可以有可以没有，

2、列级别这个“列”一定要搞清楚说的是什么，一张表中有行有列，列表示竖，行表示横　

3、约束条件后面会讲到

11、创建没有约束的student表

CREATE TABLE student( idINT(11), nameVARCHAR(12), ageINT(11) );

注释：SHOW TABLES 查询数据库底下的所有表。

12、创建有约束的student表

　六大约束：主键约束、外键约束、非空约束、唯一约束、默认约束、自动增加

121：主键约束

PRIMARY KEY(primary key)：独一无二(唯一)和不能为空(非空)，通俗的讲，就是在表中增加记录时，在该字段下的数据不能重复，不能为空，比如以上面创建的表为例子，在表中增加两条记录，如果id字段用了主键约束。则id不能一样，并且不能为空。一般每张表中度有一个字段为主键，唯一标识这条记录。以后需要找到该条记录也可以同这个主键来确认记录，因为主键是唯一的，并且非空，一张表中每个记录的主键度不一样，所以根据主键也就能找到对应的记录。而不是多条重复的记录。如果没有主键，那么表中就会存在很多重复的记录，那么即浪费存储空间，在查询时也消耗更多资源。

一般被主键约束了的字段度习惯性的称该字段为该表的主键

单字段主键约束

两种方式都可以

CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(

idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),

nameVARCHAR(12),nameVARCHAR(12),

ageINT(11) ageINT(11),

);　PRIMARY KEY(id) );

多字段主键约束(复合主键)

这个id和name都市主键，说明在以后增加的插入的记录中，id和name不能同时一样，比如说可以是这样。一条记录为id=1，name=yyy、另一条记录为：id=1，name=zzz。 这样是可以的。并不是你们所理解的两个字段分别度不可以相同。

CREATE TABLE student(CREATE TABLE student(

idINT(11) PRIMARY KEY,idINT(11),

nameVARCHAR(12) PRIMARY KEY,　nameVARCHAR(12),

ageINT(11)　ageINT(11),

);PRIMARY KEY(id,name) );

122：外键约束

什么是外键举个例子就清楚了，有两张表，一张表是emp(员工)表，另一张表是dept(部门)表，一个员工属于一个部门，那么如何通过员工能让我们自己他在哪个部门呢？那就只能在员工表中增加一个字段，能代表员工所在的部门，那该字段就只能是存储dept中的主键了(因为主键是唯一的，才能确实是哪个部门，进而代表员工所在的部门，如果是部门名称，有些部门的名称可能是同名。就不能区分了。)，像这样的字段，就符合外键的特点，就可以使用外键约束，使该字段只能够存储另一张表的主键。如果不被外键约束，那么该字段就无法保证存储进来的值就一定是另一张表的主键值。

外键约束的特点：

1、外键约束可以描述任意一个字段(包括主键)，可以为空，并且一个表中可以有多个外键。但是外键字段中的值必须是另一张表中的主键。

2、这样被外键关联的两种表的关系可以称为父子表或者主从表。子表(从表)拥有外键字段的表，父表(主表)被外键字段所指向的表。

3、子表被外键约束修饰的字段必须和父表的主键字段的类型一样。

注意：一个表中有被外键修饰的字段，就称该表有外键(是“有外键”。而不是“是外键”)，并会给该表中的外键约束取一个名称，所以我们常说的这个表有没有外键，指的不是被外键约束修饰的字段名，而是指这个表是否有存在外键约束。也就是说，不能说这个表的外键是xxx(该表中被外键约束修饰的字段名)，这种说法是错误的，但是大多数人已经习惯了这样，虽然影响不大，但是在很多时候需要理解一个东西时，会造成一定的困扰。

格式：CONSTRAINT外键名称FOREIGN KEY(被外键约束的字段名称)REFERENCES 主表名(主键字段)

英文解释：CONSTRAINT:约束REFERENCES:参考

CREATE TABLE tableA

(

id INT(11),

name VARCHAR(22),

location VARCHAR(50),

PRIMARY KEY(id)

);

CREATE TABLE tableB

(

id INT(11),

name VARCHAR(22) NOT NULL,

deptId INT(11),

PRIMARY KEY(id),

CONSTRAINT tableA_tableB_1 FOREIGH KEY(deptId) REFERENCES tableA(id)

);

　解释：tableB中有一个名为tableA_tableB_1的外键关联了tableA和tableB两个表，被外键约束修饰的字段为tableB中的deptId，主键字段为tableA中的id　

123：非空约束

NOT NULL 被该约束修饰了的字段，就不能为空，主键约束中就包括了这个约束

CREATE TABLE tableA

(

id INT(11),

name VARCHAR(22) NOT NULL,

location VARCHAR(50),

PRIMARY KEY(id)

);

124：唯一约束

UNIQUE 被唯一约束修饰了的字段，表示该字段中的值唯一，不能有相同的值，通俗点讲，就好比插入两条记录，这两条记录中处于该字段的值不能是一样的。

　 CREATE TABLE tableA

(

id INT(11),

name VARCHAR(22) UNIQUE,

location VARCHAR(50),

PRIMARY KEY(id)

);

也就是说在插入的记录中，每条记录的name值不能是一样的。

125：默认约束

Default 指定这一列的默认值为多少，比如，男性同学比较多，性别就可以设置为默认男，如果插入一行记录时，性别没有填，那么就默认加上男　

CREATE TABLE table

(

id INT(11) PRIMARY KEY,

name VARCHAR(22) NOT NULL,

deptId INT(11) DEFAULT 1111,

salary FLOAT

);

126：自动增加

AUTO_INCREMENT 一个表只能一个字段使用AUTO_INCREMENT，并且使用这个约束的字段只能是整数类型(任意的整数类型 TINYINT,SMALLIN,INT,BIGINT)，默认值是1，也就是说从1开始增加的。一般就是给主键使用的，自动增加，使每个主键的值度不一样，并且不用我们自己管理，让主键自己自动生成

CREATE TABLE table ( id INT(11) PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT, name VARCHAR(22) NOT NULL );

2、查询表结构

21、查看表基本结构语句

格式1：DESCRIBE 表名/DESC 表名这两个的功能是一样的，简写了单词describe

DESCRIBE　student;

22、查看创建表的语句　

　格式：SHOW CREATE TABLE 表名

　SHOW CREATE TABLE student;

这样显示的格式很不好，看不清楚，所以有了下面这个语句

格式：SHOW CREATE TABLE 表名\G

SHOW CREATE TABLE student\G;

3、修改数据表

修改数据表包括：对表中字段的增加、删除、修改。 在这个里面用的关键字为 ALTER

31、修改表名

格式：ALTER TABLE<旧表名> RENAME[TO]<新表名>;

将student表名改为student1(改完后在改回来)

ALTER TABLE student RENAME TO student1;

32、修改表中的字段名

格式：ALTER TABLE<表名> CHANGE<旧字段名><新字段名><新数据类型>

将student表中的name字段名改为 username

ALTER TABLE student CHANGE name username VARCHAR(30);

33、修改表中的数据类型

格式：ALTER TABLE<表名> MODIFY<字段名><数据类型>　

ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20);

解释：只能修改字段名的数据类型，但是其原理跟上面change做的事情一样，这里也有修改字段名的过程，只不过修改后的字段名和修改前的字段名相同，但是数据类型不一样。

34、修改字段的排列位置

　方式1：ALTER TABLE<表名> MODIFY<字段1><数据类型> FIRST|AFTER<字段2>

　解释：将字段1的位置放到第一，或者放到指定字段2的后面

　ALTER TABLE student MODIFY username VARCHAR(20) AFTER age;

方式2：ALTER TABLE<表名> CHANGE<字段1><字段2><数据类型> FIRST|AFTER<字段3>　

解释：其实是一样的，将是字段2覆盖字段1，然后在进行排序

ALTER TABLE student CHANGE username username VARCHAR(20) AFTER age;

总结

CHANGE和MODIFY的区别？

原理都市一样的，MODIFY只能修改数据类型，但是CHANGE能够修改数据类型和字段名，也就是说MODIFY是CHANGE的更具体化的一个 *** 作。可能觉得用CHANGE只改变一个数据类型不太爽，就增加了一个能直接改数据类型的使用关键字MODIFY来 *** 作。

35、添加字段

格式：ALTER TABLE<表名称> ADD<新字段名><数据类型>[约束条件][FIRST|AFTER<已存在的表名>]

解释：在一个特定位置增加一个新的字段，如果不指定位置，默认是最后一个。

ALTER TABLE student ADD sex VARCHAR(11);

36、删除字段

格式：ALTER TABLE<表名称> DROP<字段名>;

ALTER TABLE student DROP sex;

37、删除表的外键约束

格式：ALTER TABLE<表名称> DROP FOREIGN KEY<外键约束名>

注意：外键约束名 指的不是被外键约束修饰的字段名，切记，而是我们在创建外键约束关系时取的名字。

38、更改表的存储引擎

格式：ALTER TABLE<表名> ENGINE=<更改后的存储引擎名>

这个存储引擎目前我自己也不太清楚，虽然知道有哪几种引擎，但是稍微深入一点就不清楚了，所以打算留到日后在说。

4、删除表

41、删除无关联表

格式：DROP TABLE<表名>；

ALTER TABLE student;

42、删除被其他表关联的主表

这个是比较重要的一点，在有外键关联关系的两张表中，如果删除主表，那么是删不掉的，并且会报错。因为有张表依赖于他。那怎么办呢？针对这种情况，总共有两种方法

1、先删除你子表，然后在删除父表，这样就达到了删除父表的目的，但是子表也要被删除

2、先解除外键关系，然后在删除父表，这样也能达到目的，并且保留了子表，只删除我们不需要的父表。在37中就讲解了如何删除外键关系。

其实这里跟你讲了也讲不全。

推荐你看看韩顺平的php零基础教程

这段视频已经公开在网上，百度一下就有了，你把mysql的内容过一边就会了。

用时间检出数据。mysql获取增量数据信息简书的方法是以时间字段为条件，检出新增数据列出简书，MySQL是一个关系型数据库管理系统，是最流行的关系型数据库管理系统之一，关系数据库将数据保存在不同的表中，而不是将所有数据放在一个大仓库内，这样就增加了速度并提高了灵活性。

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