开发一个飞机、火车在线订票系统大概多少钱

火车票我不清楚，但是机票的订票系统没法自己做，因为在线订票得需要连接中航信的数据库读取航班销售情况的数据，你没有接口是读取不了的。如果有这个接口（IBE原始接口）看需要做一个什么样类型的订票系统，是分销平台还是普通的网络销售，分销平台自己开发，少则3W+，多则20W+也是有可能。普通的直营网站售票系统从两三千元到十几万不等。

机票出票成功系统会自动生成PNR，在机票单的旅客姓名下面一栏，由字母或者是数字组成。

PNR主要的作用是体现乘坐飞机的旅客的信息，能够反映出旅客的航程以及航班座位占用的情况、如果旅客是跟团出行的话，通过PRN也能够查到旅客所属“哪个团”。

PNR由国际航空运输协会IATA（由世界各国航空公司所组成的大型航空国际组织）制定标准，当旅行者分配到PNR后，PNR信息以及其副本将会被发送到所有与航程中会使用到的航空公司数据库中。

扩展资料：

如果旅客的行程将要发生变化，任何一家涉及到调整的航空公司都会把更新的行程附加到这个PNR号码之中，同时上报通知其它同业，这样，PNR号码绑定的旅客行程在所有航空公司都会得到更新。

在当前，旅客的行程不仅仅会涉及到机票，相关的酒店预订、租车、机场接送、火车等等也越来越多的绑定在这个号码之上，让人们的出行变得更为简单方便。

属于数据处理方面的计算机应用。

数据处理流程主要包括数据收集、数据预处理、数据存储、数据处理与分析、数据展示/数据可视化、数据应用等环节，其中数据质量贯穿于整个大数据流程，每一个数据处理环节都会对大数据质量产生影响作用。

通常，一个好的数据产品要有大量的数据规模、快速的数据处理、精确的数据分析与预测、优秀的可视化图表以及简练易懂的结果解释。

扩展资料：

数据的分布式处理技术与存储形式、业务数据类型等相关，针对大数据处理的主要计算模型有MapReduce分布式计算框架、分布式内存计算系统、分布式流计算系统等。

MapReduce是一个批处理的分布式计算框架，可对海量数据进行并行分析与处理，它适合对各种结构化、非结构化数据的处理。分布式内存计算系统可有效减少数据读写和移动的开销，提高大数据处理性能。分布式流计算系统则是对数据流进行实时处理，以保障大数据的时效性和价值性。

总之，无论哪种大数据分布式处理与计算系统，都有利于提高大数据的价值性、可用性、时效性和准确性。

大数据的类型和存储形式决定了其所采用的数据处理系统，而数据处理系统的性能与优劣直接影响大数据质量的价值性、可用性、时效性和准确性。因此在进行大数据处理时，要根据大数据类型选择合适的存储形式和数据处理系统，以实现大数据质量的最优化。

参考资料来源：百度百科——数据处理

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