mysql数据库管理工具有哪些

MySQL 管理工具

本回答来自：MySQL 管理工具_树懒学堂

MySQL的标准安装版本中没有图形化管理工具，虽然MySQL几乎所有的任务都可以用命令提示符下的mysqladmin和mysql命令来完成，也会对MySQL留下“界面不友好”的坏印象，为解决这个问题，MySQL开发了多种图形化的管理工具。下面介绍3个使用比较广泛的MySQL图形化管理工具。

Navicat for MySQL

Navicat for MySQL基于Windows平台，为MySQL量身定做，提供类似于MySQL的用户管理界面工具。此解决方案的出现，将解放PHP、J2EE等程序员以及数据库设计者、管理者的大脑，降低开发成本，为用户带来更高的开发效率。

Navicat for MySQL使用了极好的图形用户界面（GUI），可以用一种安全和更为容易的方式快速和容易地创建、组织、存取和共享信息。用户可完全控制MySQL数据库和显示不同的管理资料，包括管理用户和控制访问权限，可方便的将数据从一个数据库转移到另一个数据库中（Local to Remote、Remote to Remote、Remote to Local）进行数据备份。

Navicat for MySQL支持Unicode，以及本地或远程MySQL服务器多连接，用户可浏览数据库、建立和删除数据库、编辑数据、建立或执行SQL queries、管理用户权限（安全设定）、将数据库备份/还原、导入/导出数据（支持CSV、TXT、DBF和XML数据格式）等。

phpMyAdmin

phpMyAdmin是基于php环境的web端管理工具，所以是通过浏览器来执行具体的MySQL *** 作，而非客户端软件。最大的优点就是便捷性。

phpMyAdmin可以运行在各种版本的PHP及MySQL下，可以对数据库进行 *** 作，如创建、修改和删除数据库、数据表及数据等。安装完hpMyAdmin后，在浏览器中输入phpMyAdmin访问地址，如>

MySQL Administrator

MySQL Administrator是众多MySQL图形化管理工具中应用最广泛的一种，是用来执行数据库管理 *** 作的程序，以及用来监视和管理MySQL实例的数据库、用户的权限和数据的实用程序，比如MySQL服务的配置、控制、开启和关闭，还可用于管理用户和连接数据库，执行数据备份和其他的一些管理任务。它有这几个优点：

（1）它的图形化的用户界面为用户提供了非常直观的接口。

（2）它提供了较好的全局设置，这对于MySQL服务器的可执行性、可信度和安全性是相当重要的。

（3）它提供了图形化的性能显示，使中止服务器和更改服务器的设置更加简单。

javascript实现双击table的td实现编辑，并保存到数据库，需要执行以下 *** 作：

网页上，想输入文字，是需要文本框支持的。所以，想实现完美效果，建议td中加入2个元素：

<span></span>

<input type="text">

使用jquery绑定td的双击事件dblclick，事件效果：将span的文本赋值给input的value，隐藏span，显示input

使用jquery绑定input的焦点丢失事件blur，事件效果：将input的value赋值给span的文本，隐藏input，显示span

注意，table初始化的时候，span显示，input隐藏，并且span中的文本与input的value相同

Docker不适合部署数据库的7大原因

1、数据安全问题

不要将数据储存在容器中，这也是 Docker 官方容器使用技巧中的一条。容器随时可以停止、或者删除。当容器被rm掉，容器里的数据将会丢失。为了避免数据丢失，用户可以使用数据卷挂载来存储数据。但是容器的 Volumes 设计是围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，数据安全缺乏保证。如果容器突然崩溃，数据库未正常关闭，可能会损坏数据。另外，容器里共享数据卷组，对物理机硬件损伤也比较大。

即使你要把 Docker 数据放在主机来存储 ，它依然不能保证不丢数据。Docker volumes 的设计围绕 Union FS 镜像层提供持久存储，但它仍然缺乏保证。

使用当前的存储驱动程序，Docker 仍然存在不可靠的风险。如果容器崩溃并数据库未正确关闭，则可能会损坏数据。

2、性能问题

大家都知道，MySQL 属于关系型数据库，对IO要求较高。当一台物理机跑多个时，IO就会累加，导致IO瓶颈，大大降低 MySQL 的读写性能。

在一次Docker应用的十大难点专场上，某国有银行的一位架构师也曾提出过：“数据库的性能瓶颈一般出现在IO上面，如果按 Docker 的思路，那么多个docker最终IO请求又会出现在存储上面。现在互联网的数据库多是share nothing的架构，可能这也是不考虑迁移到 Docker 的一个因素吧”。

针对性能问题有些同学可能也有相对应的方案来解决：

(1)数据库程序与数据分离

如果使用Docker 跑 MySQL，数据库程序与数据需要进行分离，将数据存放到共享存储，程序放到容器里。如果容器有异常或 MySQL 服务异常，自动启动一个全新的容器。另外，建议不要把数据存放到宿主机里，宿主机和容器共享卷组，对宿主机损坏的影响比较大。

(2)跑轻量级或分布式数据库

Docker 里部署轻量级或分布式数据库，Docker 本身就推荐服务挂掉，自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。

(3)合理布局应用

对于IO要求比较高的应用或者服务，将数据库部署在物理机或者KVM中比较合适。目前TX云的TDSQL和阿里的Oceanbase都是直接部署在物理机器，而非Docker 。

3、网络问题

要理解 Docker 网络，您必须对网络虚拟化有深入的了解。也必须准备应付好意外情况。你可能需要在没有支持或没有额外工具的情况下，进行 bug 修复。

我们知道：数据库需要专用的和持久的吞吐量，以实现更高的负载。我们还知道容器是虚拟机管理程序和主机虚拟机背后的一个隔离层。然而网络对于数据库复制是至关重要的，其中需要主从数据库间 24/7 的稳定连接。未解决的 Docker 网络问题在19版本依然没有得到解决。

把这些问题放在一起，容器化使数据库容器很难管理。我知道你是一个顶级的工程师，什么问题都可以得到解决。但是，你需要花多少时间解决 Docker 网络问题？将数据库放在专用环境不会更好吗？节省时间来专注于真正重要的业务目标。

4、状态

在 Docker 中打包无状态服务是很酷的，可以实现编排容器并解决单点故障问题。但是数据库呢？将数据库放在同一个环境中，它将会是有状态的，并使系统故障的范围更大。下次您的应用程序实例或应用程序崩溃，可能会影响数据库。

知识点：在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，而不是数据库。

Docker 快速扩展的一个重要特征就是无状态，具有数据状态的都不适合直接放在 Docker 里面，如果 Docker 中安装数据库，存储服务需要单独提供。

目前，TX云的TDSQL(金融分布式数据库)和阿里云的Oceanbase(分布式数据库系统)都直接运行中在物理机器上，并非使用便于管理的 Docker 上。

5、资源隔离

资源隔离方面，Docker 确实不如虚拟机KVM，Docker是利用Cgroup实现资源限制的，只能限制资源消耗的最大值，而不能隔绝其他程序占用自己的资源。如果其他应用过渡占用物理机资源，将会影响容器里 MySQL 的读写效率。

需要的隔离级别越多，获得的资源开销就越多。相比专用环境而言，容易水平伸缩是Docker的一大优势。然而在 Docker 中水平伸缩只能用于无状态计算服务，数据库并不适用。

我们没有看到任何针对数据库的隔离功能，那为什么我们应该把它放在容器中呢？

6、云平台的不适用性

大部分人通过共有云开始项目。云简化了虚拟机 *** 作和替换的复杂性，因此不需要在夜间或周末没有人工作时间来测试新的硬件环境。当我们可以迅速启动一个实例的时候，为什么我们需要担心这个实例运行的环境？

这就是为什么我们向云提供商支付很多费用的原因。当我们为实例放置数据库容器时，上面说的这些便利性就不存在了。因为数据不匹配，新实例不会与现有的实例兼容，如果要限制实例使用单机服务，应该让 DB 使用非容器化环境，我们仅仅需要为计算服务层保留d性扩展的能力。

7、运行数据库的环境需求

常看到 DBMS 容器和其他服务运行在同一主机上。然而这些服务对硬件要求是非常不同的。

数据库（特别是关系型数据库）对 IO 的要求较高。一般数据库引擎为了避免并发资源竞争而使用专用环境。如果将你的数据库放在容器中，那么将浪费你的项目的资源。因为你需要为该实例配置大量额外的资源。在公有云，当你需要 34G 内存时，你启动的实例却必须开 64G 内存。在实践中，这些资源并未完全使用。

怎么解决？您可以分层设计，并使用固定资源来启动不同层次的多个实例。水平伸缩总是比垂直伸缩更好。

总结

针对上面问题是不是说数据库一定不要部署在容器里吗？

答案是：并不是

我们可以把数据丢失不敏感的业务（搜索、埋点）就可以数据化，利用数据库分片来来增加实例数，从而增加吞吐量。

docker适合跑轻量级或分布式数据库，当docker服务挂掉，会自动启动新容器，而不是继续重启容器服务。

数据库利用中间件和容器化系统能够自动伸缩、容灾、切换、自带多个节点，也是可以进行容器化的。

见仁见智，一般不推荐用容器做状态或持久化的东西，因为无法保证数据安全。当然，你如果是类似于一主多从，并对数据一致性没有变态的要求，那用容器跑几个只读从库也没啥不可以

常用的数据库开发工具有MySQL Workbench、Oracle SQL Developer、DataGrip、NineData等。

NineData是一款非常有特色的数据库SQL开发产品，对MySQL常用功能支持非常完整，包括智能的SQL补全、SQL执行历史、结果集编辑、数据对比、结构对比、数据迁移与复制等。它采用SaaS架构模式，用户不仅可以免费使用，而且无需下载安装，上手比较简单。NineData产品更新迭代比较敏捷，对于开发者的新需求响应比较迅速。另外，该产品在多云适配上是其重要的强项，支持多种连接和访问云数据库的方式，对阿里云、腾讯云、华为云、AWS等都有比较好的支持。另外，也适配国内比较流行的PolarDB、GaussDB、TDSQL等数据库。

NineData是2021年刚上市的产品，不仅快速得到了程序员的喜爱，对于新用户NineData还会赠送两个示例数据库，供用户使用。另外，NineData还提供了企业级SQL开发能力，支持多用户管理、数据库访问权限控制、变更流程、SQL规范、SQL与 *** 作审计等内容，可以较好的解决企业内多人协作访问数据库的问题。

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