天翼云TeleDB数据库全面亮剑

数字时代下，数据规模爆发性增长，数据存储结构越来越灵活多样，推动着数据库技术不断演进，我国数据库产业进入重要发展机遇期。 天翼云积极顺应时代趋势，创新推出 TeleDB 产品， 为企业提供全方位数字化转型解决方案，助力企业上云用数赋智。

TeleDB 是天翼云在数据库领域丰富实践经验和先进技术架构的有机结合， 由天翼云自主研发，具有兼容社区生态、全面国产化适配等核心能力。

历经8年打磨， 目前 TeleDB 已研发核心PaaS技术20余项，获得核心专利技术16项，承载7亿+用户， 稳定性得到全面验证。

TeleDB 数据库采用容器化技术和分布式块存储技术，通过云原生技术改造业务，使得数据库服务器的CPU、内存能够快速扩容，通过动态增减节点提升性能和节省成本，存储空间无需手动配置，实现自动d性伸缩。

面对多元化的业务需求，企业需要服务提供商能够提供横向主流数据库产品和纵向多版本技术服务的全覆盖能力，为此，天翼云还构建了 TeleDB 数据库上云全生态。

在数据库内核方面， TeleDB 采用云原生架构，高度兼容MySQL、PostgreSQL、openGauss、TiDB， 寻求社区深度合作，在强化自身能力的同时反哺社区，提升代码自主可控能力及数据库团队的社区影响力。

TeleDB 是一款兼容开源MySQL协议的企业级智能化关系型数据库引擎，适用于在线事务处理，可为用户提供稳定可靠的企业级数据库服务；

TeleDB 兼容开源PostgreSQL协议，支持SQL规范的完整实现、丰富多样的数据库类型，并高度兼容Oracle语法，集成了一系列管理功能，减轻运维压力；

TeleDB 支持在线事务处理（TP）和在线分析处理（AP），是一款高性能 HTAP 融合型NewSQL数据库引擎，适用于数据规模大、高可用、高吞吐等业务场景。

在建设层面，TeleDB 聚焦掌握数据备份、数据迁移、数据库自动驾驶仓、数据库安全网关等核心生态产品。 支持HBase、文档数据库、时序数据库等NoSQL数据库协议，提供实时分析云服务，适合PB级，千万级QPS的分布式计算应用场景， 是风控、推荐、广告、物联网、车联网、Feeds流、数据大屏等场景的首选数据库。

此外，TeleDB 借助外部生态体系夯实完善交付、实施、运营、维护等过程， 可以实现端到端软硬件深度的整合和优化，提升数据存储效率和访问效率，进一步发挥网络和新介质能力，构建一站式强体验生态体系。

TeleDB 数据库作为中国电信天翼云自主研发的产品，实现数据库基础软件全面自主可控。基于 TeleDB 数据库，解决核心基础软件卡脖子问题，赋能千行百业，满足其多元化的上云需求。未来，天翼云将坚持以创新、高效为目标，为用户提供更安全、更可靠、更智能的云数据库产品和服务，让 TeleDB 成为企业乘云而上的助燃剂。

简而言之，数据库是面向事务的设计，数据仓库是面向主题设计的

数据库一般存储在线交易数据，数据仓库存储的一般是历史数据

数据库设计是尽量避免冗余，一般采用符合范式的规则来设计，数据仓库在设计是有意引入冗余，采用反范式的方式来设计

数据库是为捕获数据而设计，数据仓库是为分析数据而设计，它的两个基本的元素是维表和事实表

维是看问题的角度，比如时间，部门，维表放的就是这些东西的定义，事实表里放着要查询的数据，同时有维的ID

单从概念上讲，有些晦涩

任何技术都是为应用服务的，结合应用可以很容易地理解

以银行业务为例

数据库是事务系统的数据平台，客户在银行做的每笔交易都会写入数据库，被记录下来，这里，可以简单地理解为用数据库记帐

数据仓库是分析系统的数据平台，它从事务系统获取数据，并做汇总、加工，为决策者提供决策的依据

比如，某银行某分行一个月发生多少交易，该分行当前存款余额是多少

如果存款又多，消费交易又多，那么该地区就有必要设立ATM了

显然，银行的交易量是巨大的，通常以百万甚至千万次来计算

事务系统是实时的，这就要求时效性，客户存一笔钱需要几十秒是无法忍受的，这就要求数据库只能存储很短一段时间的数据

而分析系统是事后的，它要提供关注时间段内所有的有效数据

这些数据是海量的，汇总计算起来也要慢一些，但是，只要能够提供有效的分析数据就达到目的了

数据仓库，是在数据库已经大量存在的情况下，为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的，它决不是所谓的“大型数据库”

那么，数据仓库与传统数据库比较，有哪些不同呢让我们先看看W

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Inmon关于数据仓库的定义:面向主题的、集成的、与时间相关且不可修改的数据集合

“面向主题的”:传统数据库主要是为应用程序进行数据处理，未必按照同一主题存储数据;数据仓库侧重于数据分析工作，是按照主题存储的

这一点，类似于传统农贸市场与超市的区别—市场里面，白菜、萝卜、香菜会在一个摊位上，如果它们是一个小贩卖的;而超市里，白菜、萝卜、香菜则各自一块

也就是说，市场里的菜(数据)是按照小贩(应用程序)归堆(存储)的，超市里面则是按照菜的类型(同主题)归堆的

“与时间相关”:数据库保存信息的时候，并不强调一定有时间信息

数据仓库则不同，出于决策的需要，数据仓库中的数据都要标明时间属性

决策中，时间属性很重要

同样都是累计购买过九车产品的顾客，一位是最近三个月购买九车，一位是最近一年从未买过，这对于决策者意义是不同的

“不可修改”:数据仓库中的数据并不是最新的，而是来源于其它数据源

数据仓库反映的是历史信息，并不是很多数据库处理的那种日常事务数据(有的数据库例如电信计费数据库甚至处理实时信息)

因此，数据仓库中的数据是极少或根本不修改的;当然，向数据仓库添加数据是允许的

数据仓库的出现，并不是要取代数据库

目前，大部分数据仓库还是用关系数据库管理系统来管理的

可以说，数据库、数据仓库相辅相成、各有千秋

补充一下，数据仓库的方案建设的目的，是为前端查询和分析作为基础，由于有较大的冗余，所以需要的存储也较大

为了更好地为前端应用服务，数据仓库必须有如下几点优点，否则是失败的数据仓库方案

1

效率足够高

客户要求的分析数据一般分为日、周、月、季、年等，可以看出，日为周期的数据要求的效率最高，要求24小时甚至12小时内，客户能看到昨天的数据分析

由于有的企业每日的数据量很大，设计不好的数据仓库经常会出问题，延迟1-3日才能给出数据，显然不行的

2

数据质量

客户要看各种信息，肯定要准确的数据，但由于数据仓库流程至少分为3步，2次ETL，复杂的架构会更多层次，那么由于数据源有脏数据或者代码不严谨，都可以导致数据失真，客户看到错误的信息就可能导致分析出错误的决策，造成损失，而不是效益

3

扩展性

之所以有的大型数据仓库系统架构设计复杂，是因为考虑到了未来3-5年的扩展性，这样的话，客户不用太快花钱去重建数据仓库系统，就能很稳定运行

主要体现在数据建模的合理性，数据仓库方案中多出一些中间层，使海量数据流有足够的缓冲，不至于数据量大很多，就运行不起来了

以河南客户为例，自有增值业务是指除普通语音通信、普通无线上网、普通收发短彩信以外，并且除去梦网短信、梦网彩信、梦网WAP、梦网IVR类业务以外的所有自有业务。自有增值业务可选包等计入此科目。增值业务费用不包括因使用业务而产生的语音通信费、上网费、短彩信费。

因各省业务内容有差异，具体情况可以拨打当地10086进行咨询。

什么是数据库营销

所谓数据库营销就是企业通过收集和积累消费者的大量信息，经过处理后预测消费者有多大可能去购买某种产品，以及利用这些信息给产品以精确定位，有针对性地制作营销信息，以达到说服消费者去购买产品的目的。

数据库营销的优势

数据库营销在欧美已经得到了广泛的应用。在中国大陆地区，也已经开始呈现“星星之火，快速燎原”之势头。包括DM(DirectMail,定向直邮),EDM(EmailDM，电子邮件营销),E-Fax(网络传真营销)和SMS(ShortMessageServer,短消息服务)等在内的多种形式的数据库营销手段，得到了越来越多的中国企业的青睐。

之所以越来越多的企业开始选择数据库营销，这与它相对传统营销所具有的独特优势是密不可分的。

一、可测试性

数据库营销就像科学实验，每推进一步，都可以精心的测试，其结果还可以进行分析。假设你有一间酒吧，可以发出一封邮件，宣布所有光临的女士都可以免费获得一杯鸡尾酒。而在另一封邮件中，你可以宣布除周六、周日外所有顾客都可以获得8折优惠。在进行一段时间的小规模测试后，计算哪一封邮件产生的回报最高，之后就运用获得最佳反应的方案进行更大规模的邮寄。不管企业的大小如何，只要运用适当的形式，都可以进行小规模的测试，以便了解哪种策略最有可能取得成功。

二、可测度

数据库营销是惟一一种可测度的广告形式。你能够准确地知道如何获得客户的反应以及这些反映来自何处。这些信息将被用于继续、扩展或重新制定、调整你的营销计划。

而传统的广告形式（报纸、杂志、网络、电视等）只能面对一个模糊的大致的群体，究竟目标人群占多少无法统计，所以效果和反馈率总是让人失望。正如零售商巨头Wanamaker说过：“我知道花在广告上的钱，有一半被浪费掉了，但我不知道是哪一半”。

三、获得更多的长期忠实客户

权威专家分析，维持一个老顾客所需的成本是寻求一个新顾客成本的05倍，而要使一个失去的老顾客重新成为新顾客所花费的成本则是寻求一个新客户成本的10倍。如果比竞争对手更了解顾客的需求和欲望，留住的最佳顾客就更多，就能创造出更大的竞争优势。用数据库营销经常地与消费者保持沟通和联系，可以维持和增强企业与消费者之间的感情纽带。另外，运用储存的消费记录来推测其未来消费者行为具有相当精确性，从而使企业能更好地满足消费者的需求，建立起长期的稳定的客户关系。

四、降低成本，提高营销效率

数据库营销可以使企业能够集中精力于更少的人身上，最终目标集中在最小消费单位到个人身上，实现准确定位。目前美国已有56％的企业正在建立数据库，85％的企业认为他们需要数据库营销来加强竞争力。由于运用消费者数据库能够准确找出某种产品的目标消费者，企业就可以避免使用昂贵的大众传播媒体，可以运用更经济的促销方式，从而降低成本，增强企业的竞争力。具有关资料统计，运用数据库技术进行筛选消费者，其邮寄宣传品的反馈率，是没有运用数据库技术进行筛选而发送邮寄宣传品的反馈率的10倍以上。

五、企业制胜的秘密武器

传统营销中，运用大众传媒（电视、报纸、杂志、网络等）大规模地宣传新品上市，或实施新的促销方案，容易引起竞争对手的注意，使他们紧跟其后推出对抗方案，势必影响预期的效果。而运用数据库营销，可与消费者建立紧密关系，一般不会引起竞争对手的注意，避免公开对抗。如今，很多知名企业都将这种现代化的营销手段运用到了自身的企业，将其作为一种秘密武器运用于激烈的市场竞争中去，从而在市场上站稳了脚跟。

由此可见数据库营销以一种新型市场营销方式结合它的便利性推动了企业与消费者之间的互动。

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