转行学Java怎么样

不知道你当初填报志愿的时候，有没有考虑过市场营销专业，不少同学选择的是市场营销专业。选择市场营销的朋友，有的是出于对市场营销的好奇而选，也不缺乏是出于跟朋友做一样的选择。不管是哪种愿意你选择了市场营销专业，那么以后就一定要从事市场营销吗当然不是，市场营销专业想转行做什么好呢Java开发好。

很多学市场营销专业的同学并没有从事本专业，这值得好奇吗不值得，现在有多少大学生毕业后，没有选择从事本专业。原因很多，自己觉得所学的本专业不太适合自己，自己本身不太爱说话，但是市场营销专业，口才好就是一大优势，要跟人长期进行各种沟通交流，总是感觉自己做不到。

不管是出于什么原因，不想学市场营销专业，总是要考虑转行之后自己要做什么市场营销专业想转行做什么好呢你的建设是什么北大青鸟小编的建议，是从事Java开发，软件开发是根据用户要求建造出软件系统或者系统中的软件部分的过程。而Java软件开发是利用Java这门开发工具进行软件开发。

软件开发现在是大火，未来也将是大火，为什么呢你的手机上各种APP，没有进行软件开发，根本就不可能出现在你的手机上。北大青鸟昌平计算机学院认为Java开发除了做软件开发，还可以做网站开发、大数据开发等等。一般而言，Java开发工程师月薪过万不是难事，目前Java开发人才是特别的火，各个领域人才需求是特别的大。

我也做过好多年Java，去年开始也接触了些大数据的架构。跟你情况类似。我的观点是你可以去动手搭建一下，玩玩，其实并不像你想象的那样高深莫测。都是些工具，我不太喜欢学如何用这些工具，只要能解决我要解决的问题，去用就是了。如果工具的实现感兴趣就去看看代码。工具本身怎么用就是个fact，只是知道和不知道的区别。不要觉得做Java就比别人低一等。你一样可以做的很出色。会用那些大数据工具也并不代表能力有多强

可以考虑但是可以先试着学习一下，先别辞职。

每年Java还是很香，招聘需求还是很旺，但是企业对于人才的要求也是越来越高。底层饱和，中高级人才稀缺，是当前大多数开发岗位的现状，无论是Java还是前端，都是如此。因此如果只是抱着挣快钱的想法来入行的，建议可以绕道了。不是真心想进入这行的，不是真正喜欢Java的，就不要轻易转行了。可能你听很多机构都是在说Java前景好，就业好，薪资高，但是我们更想问问你，你自己的情况是怎样的？

转行之前，你先问问自己，为什么要学Java，是不是真的能坚持下去，能吃得了苦吗。

另外，现在企业对Java人才的要求越来越高。讲实话，站在为你们负责的角度，我们真心不建议学历低的人学Java。不是歧视低学历的人，而是行业门槛就摆在那里。

如果各方面适合，自己又喜欢Java，最后决定了要培训转行Java的话，那就一定要有全身心投入学习的觉悟，要做好能吃苦的准备。有的培训机构会跟你说Java就业好，工资高，但是他们为了你口袋里的钱，不会跟你说班级里面并不是所有人都高薪就业的，学员努力程度不同，学习成果也会大相径庭。培训只对愿意投入学习的人士有用。如果你培训期间也对学习产生懈怠，那你的培训结果一般都不会太好。

如果想好了那就静下心来好好学习，对于初学者一定不要先看书，看视频看视频看视频，看书只能使初学者望而却步，看视频内容丰富不至于显得很枯燥，可以先从看视频了解一下，推荐看看b站高淇老师讲的还不错。用心学习一下。

静下心来好好学，都不是事！

IT行业是大家公认的薪资待遇好，发展前景好，IT行业中有很多学科，Java、Python、大数据都在其中，每个人感兴趣的点不同，自然选择学习的内容也是不同的，转行学习软件开发的话，学Python就可以，Python是编程语言中入门比较简单的编程语言，也是最适合初学者学习的编程语言，学习后不仅可以从事软件开发，还是从事人工智能、web开发、爬虫、游戏开发等。

题主是否想询问的是“转行java开发五六千的岗位难面吗”难。根据查询相关公开信息显示，因为Java开发岗位的数量很大，难找到五六千的薪资水平的岗位，因为转行java开发五六千的岗位难，没有相关的编程经验，需要花费一些时间来学习Java编程语言和相关的技术栈，并积累相关的项目经验，努力学习并增强自己的技能。Java开发是一门广泛使用的编程语言，许多公司都需要Java开发人员来开发和维护其软件系统。

零基础可以转行学习Java吗？其实作为零基础转行学习编程内心可能有些恐慌，毕竟编程学习并不容易，何况是零基础开始学习更是难上加难，其实我们只要静下心来进行学习，找一套免费的Java视频教程跟着老师一节一节的进行学习，规划好学习路线先看看自己是否适合学习Java开发

攻略一：瞄准目标

许多转行者，其实都有一个误区，迷茫，对转行目标不清晰。知道要去做互联网工作，但是互联网范围那么广，不知道具体做什么，比如：

A：我想转行搞研发，写代码。

B：支持你，你准备学哪门语言呢？现在最火的有Python、区块链、Java。

A：额，这个我还不知道，听说Python容易入门，要不先学Python？

他们很多都停留在表面，没有咨询过专业的人，你要入门的切入点在哪里？

转行之前，最好先把转行的切入点想清楚和分析了解清楚。

如果不清楚，其实可以去培训机构进行咨询下，再加上自己的判断，把转行的切入点分析清楚，瞄准目标，你就成功了第一步。

攻略二：关于学习技能和逻辑思维

一个此前尚不具备互联网从业经验的人，在进入互联网时，会遇到2个最明显的困恼。

专业技能的学习

逻辑思维

刚毕业的大学生或者1年以下经验的，需求首先解决的是技能问题，因为在这个时期的小伙伴，并没有一项过硬的技能，也没有丰富的职场经验。专业技能的学习就是最大最急迫去解决的问题，如果想在最短的时间学习，可以通过培训机构实现。

有2、3年以上工作经验想转行的小伙伴，这类小伙伴有一定的职场经验，有足够的应变能力和基本的业务技能。这个时候，你首先要做的就是跳出思维的圈套，快速适应互联网的逻辑思维。

攻略三：合理的学习方法

1、看了很多干货，依然做不好工作。现在学习的都比较碎片化，虽然看了很多干货，觉得自己学到很多，但就是不能落地，原因就是没有系统的分析干货背后的逻辑。

2、你必须要花大量的时间和精力，参与到实践和训练中去。模仿也好，抄袭也好，都必须要动手实 *** ，而不是靠看一堆东西。像我们昌平北大青鸟更注重培养学员的技术和项目实践经验，边学边练习项目，出来相当于1-2年以上工作经验。

3、提高技能，思维。于是去看大咖的干货，看名师视频。这种做法，对于进阶的人来说，是没有问题的，因为他们知道自己的缺陷在哪，急需调整的地方在哪。但是对于刚入行的小白来说，没有基础就走高深路线，容易“走火入魔”，你需要从头体系化的学习一遍，基础好，以后的路就能走得更远。

4、进入圈子。掌握了上面的之后，你就需要进入一个高段位的圈子中，不仅可以对学习本身进行交流，你还需要有人在困难的时候，给予头脑风暴和指点，还会有很多意想不到的惊喜，比如：学习笔记，资源共享，合作，内推等等。

攻略四：学习就是为了就业

对于转行的朋友们来说，学习就是为了去就业，想要去追求更好的生活。

1、如果你是一个经验丰富，技能过硬的人，那么转到互联网时，不妨优先考虑那种能将你最大值发挥的岗位。这样你的空间会蹭蹭蹭的涨。

2、在整个互联网业内来看，人次的两极分化是相当严重的，也就是：低端人才过多，但高端人才极度稀缺。所以，基本每往上走一个台阶，你的薪资都能会有可观的变化。

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对于Java程序员，大数据的主流平台hadoop是基于Java开发的，所以Java程序员往大数据开发方向转行从语言环境上更为顺畅，另外很多基于大数据的应用框架也是Java的，所以在很多大数据项目里掌握Java语言是有一定优势的。

当然，hadoop核心价值在于提供了分布式文件系统和分布式计算引擎，对于大部分公司而言，并不需要对这个引擎进行修改。这时候除了熟悉编程，你通常还需要学习数据处理和数据挖掘的一些知识。尤其是往数据挖掘工程师方向发展，则你需要掌握更多的算法相关的知识。

对于数据挖掘工程师而言，虽然也需要掌握编程工具，但大部分情况下是把hadoop当做平台和工具，借助这个平台和工具提供的接口使用各种脚本语言进行数据处理和数据挖掘。因此，如果你是往数据挖掘工程方向发展，那么，熟练掌握分布式编程语言如scala、spark-mllib等可能更为重要。

Java程序员转大数据工程师的学习路线图：

第一步：分布式计算框架

掌握hadoop和spark分布式计算框架，了解文件系统、消息队列和Nosql数据库，学习相关组件如hadoop、MR、spark、hive、hbase、redies、kafka等；

第二步：算法和工具

学习了解各种数据挖掘算法，如分类、聚类、关联规则、回归、决策树、神经网络等，熟练掌握一门数据挖掘编程工具：Python或者Scala。目前主流平台和框架已经提供了算法库，如hadoop上的Mahout和spark上的Mllib，你也可以从学习这些接口和脚本语言开始学习这些算法。

第三步：数学

补充数学知识：高数、概率论和线代

第四步：项目实践

1)开源项目：tensorflow：Google的开源库，已经有40000多个star，非常惊人，支持移动设备；

2)参加数据竞赛

3)通过企业实习获取项目经验

如果你仅仅是做大数据开发和运维，则可以跳过第二步和第三步，如果你是侧重于应用已有算法进行数据挖掘，那么第三步也可以先跳过。

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