服务器运维软件有哪些，云帮手可以做什么

其实同类的还有宝塔啊，安全狗啊，对于新手来说这里还是推荐一下云帮手。

另外针对安全性能的话，安全狗是挺不错的。但是新手装宝塔就可能有点难度。

因为前面两款免费版功能，比较受限，相对来说云帮手是免费的，前面两个提到的软件很多收费的功能在云帮手都有，而且都是免费的。

云帮手体验地址：/downloadutm_source=cai-wukong

云帮手功能简单分为以下几点有：

1快速批量管理多台云主机，后续如果增设云主机的话，也完全没有问题；

2站点环境一键部署，ftp、php等环境。远程管理文件，集成Windows系统RDP远程桌面协议、Linux系统SSH远程登录协议，模拟Windows文件浏览器，

3兼容性强大，跨云管理，市面所有主流云商的云主机都兼容，兼容系统，windows和Linux都兼容，

4系统检测，系统修复，一键修复，简单 *** 作，

5资源监控一目了然，资源巡航，自定义条件告警机制，

6安全防护，数据库备份、Shell脚本执行、站点备份、日志切割、释放内存、访问URL等。

一般从企业入门到中级Linux运维工程师的工作大致有：挑选IDC机房及带宽、购买物理服务器或云服务、购买及使用CDN服务、搭建部署程序开发及用户的访问系统环境(例如:网站运行环境)、对数据进行备份及恢复、处理网站运行中的各种故障(例如：硬件故障、软件故障、服务故障、数据损坏及丢失等)、对网站的故障进行监控、解决网站运行的潜在安全问题、开发自动化脚本程序提高工作效率、规划网站架构、程序发布流程和规范，制定运维工作制度和规范、配合开发人员部署及调试产品研发需要的测试环境、代码发布等工作需求，公司如果较小可能还会兼职网管、网络工程师、数据库管理员、安全工程师、技术支持等职责。

涉及到的Linux平台上的运维工具有：Linux系统,Linux基础命令,Nginx,Apache,MySQL,PHP,Tomcat,Lvs,Keepalived,SSH,Ansible,Rsync,NFS,Inotify,Sersync,Drbd,PPTP,Open,NTP,Kickstart/Cobbler,KVM,OpenStack,Docker,Mongodb,Redis,Memcached,Iptables,SVN,GIT,Jenkins,网络基础,Shell/Python开发基础等，除此之外还可能涉及到交换机、路由器、存储、安全、开发等知识。

运维工程师还包括一些低端的岗位，例如：网络管理员、监控运维、IDC运维，值班运维，其中后三个低端岗位是没前途的岗位。

总的来说：Linux初中级运维工程师更多的是使用工具软件的阶段，属于运维的初级阶段，在一线城市互联网公司的薪资一般在8000-15000/月。

职业发展方向：Linux运维架构师、数据库工程师、运维开发工程师、运维经理、运维总监

Linux初中级运维工程师应用软件阶段。

运维学习内容

第1阶段 零基础入门

第2阶段 Linux系统管理&shell编程

第3阶段 百万级访问量集群实战

第4阶段 千万级访问量核心集群实战

第5阶段 一切核心技术的底层支持：云计算集群

第6阶段 尚硅谷专有课程：大数据运维

第7阶段 Python自动化和毕业指导

linux学习路线

一、运维方法

技术层面：

随着信息技术的发展以及企业业务的不断扩张，运维人员所面临的系统架构越发的复杂，关联度越发紧密。对运维人员的要求也会越来越高，打造个个都是高手，对业务系统了如指掌。

1、需要运维人员快速转变观念，学会通过主动运维的方式应对复杂多变的 IT 问题，保证业务系统的稳定。

2、更多的站在客户的层面思考问题，解决问题。

3、使用集成的运维平台，在业务系统没有感知的情况下实现了业务的变更、升级。

运维文档层面：

一个好的系统或者项目，必定有很多的文档进行支撑。

1、系统建设前期，一定要做好系统的需求文档、设计文档、实施文档。在系统建设中要依据前期的文档进行实施和设计，并生成系统相关的问题总结文档和更新实施文档。

2、系统建设完成后，要基于系统的业务能力和使用对象编写 *** 作手册和运维手册等。

3、业务在交付一定要文档同行。否则系统上线后问题层出不穷，导致运维人员手忙脚乱，不知道从何下手处理，往往会让运维人员绕很多的弯路，错失良机。

4、文档归类保存：文档也分好多种，比如配置文档、实施文档、设计文档、系统规范性文档、项目管理文档等等。做到一式两份，运维部门一份，档案室一份。

5、要求运维人员一定要具备相应的文档编写能力和整理能力。同时一定要严格按照之前的文档进行实施，有问题要学会及时沟通，并把修正后的问题更新到文档中。

6、建立知识库：把运维过程中出现的问题及解决办法和思路，另外最重要的是运维事件的总结，记录在案。

运维流程层面：

1、建立运维流程。要求运维人员一定要基于一个既定的规则来干活。

2、通过流程确定事件责任。业务人员专注点与运维人员的专注点不同，责任也不同。

3、使用ITIL 了（即 IT 基础架构库(Information Technology Infrastructure Library，ITIL，信息技术基础架构库)。ITIL 为企业的 IT 服务管理实践提供了一个客观、严谨、可量化的标准和规范。

二、运维人员技术

正所谓工欲善其事，必先利其器。很多的企业都在强化以用户服务为中心，专业技术为驱动的理念，可见拥有过硬的技术是多么的重要。

1、运维人员必须掌握的技能：

运维对技术的要求是很高的，首先运维人员要对自己所负责的系统有较深的理解，全程参与系统的设计、实施与运维。一定要具备相关领域的技术积累，有较丰富的设计或者排错经验

同时运维人员具备以下软实力：如沟通能力、合作心态和文档编写能力。

2、运维人员一定要对现在的主流技术有一定的涉猎（云计算、边缘计算、大数据、AIOps、人工智能、深度学习等等），要与时俱进。

3、经常参与线上或者线下的相关讨论和交流学习。了解目前流行的 IT 技术，并学习它，思考如何将其用于企业的业务中，为企业创造价值，提升运维效率。所以具备主流技术的捕捉能力，也是运维人员的必修课之一。

三、运维现场监控层面

监控的目的就是防患于未然。通过监控，运维人员能够及时了解到企业网络的运行状态。

一旦出现安全隐患，可以及时预警或者是以其他方式通知运维人员，让运维监控人员有时间处理和解决，避免影响业务系统的正常使用，将一切问题的根源扼杀在摇篮当中。现在的监控工具可以在监控指标触发时，自动修复一些故障，但是它最多帮你做些简单的自动化任务，更高阶的自动化任务需要运维人员具备较深的脚本和系统知识。

运维开发工程师的职责是：负责日常运维工作；推动及开发高效的自动化运维、管理工具，提升运维工作效率；制定和优化运维解决方案，包括但不限于柔性容灾、智能调度、d性扩容与防攻击；探索、研究新的运维技术方向。

运维开发工程师的任职要求是：1、本科及以上学历，年龄在18周岁以上；2、熟悉常见应用服务的配置和优化；3、能熟练使用常用的监控软件；4、善于分析思考问题，有责任心；5、服从工作安排，身体健康。

本人就是做运维的，主要有以下工作

1、对Linux下各种网络服务、应用系统、监控系统等进行自动化脚本开发的工作，并根据项目对系统进行性能优化；

2、负责网站项目中Linux服务器的部署与维护，解决Linux系统下版本兼容性问题；

3、熟练部署和维护Linux服务器以及在linux服务器上架设各种服务；

4、编写shell script脚本；

5、LAMP,LNMP以及Mysql,oracle数据库维护

运维工程师干些什么

总结两句话

1、保障业务长期稳定运行（如网站服务器、游戏服务器等等）。

2、保障数据安全可靠（如用户名密码、游戏数据、博客文章、交易数据等等）。

由这两句话推演运维工程师要学些什么

一、保障业务长期稳定运行

出一点点差错，用户就要投诉了。

1、业务跑在什么上面？

网站服务器一般是apache,nginx,tomcat等。但是真正跑通流程还需要Mysql数据库来存储用户密码及其它。很多程序都要php的解析，所以LNMP、LAMP(即nginx、apache、mysql、php)环境部署是必须掌握的技能。

2、业务出了问题怎么及时知道？

这就需要监控软件来邮件或短信来通知你，常用的有zabbix,nagios等。报警发邮件，也得一个邮件程序呀，sendmail或postfix。

3、在家里收到报警，但服务器是内网IP，怎么也得解决问题吧？

在公司搭建open***或pptp或openswan，在家里通过***拨入内网，24小时解决问题唉，半夜爬起来解决问题也没工资。

二、保障数据安全可靠

出一点点差错，领导要找你喝茶了。

1、有时需要手动改数据库内容？

所以要会基本的Mysql数据库增删查改命令。

2、万一数据库服务器硬件坏了怎么办？

需要有个备库以备不时之需，所以需要Mysql主从复制。

3、数据库要还原怎么办？

所以需要在crond中定期全备Mysql数据，以便还原使用。如果要还原到指定时间点，还要学会Mysql增量备份与恢复。

4、如果是用户上传的或文件服务器坏了怎么办？

定时备份可能还不够，需要使用rsync加inotify来实时备份。以便任一时刻主服务器坏掉，也能保障所有有备份可以用来恢复。

5、小心黑客，要增加服务器安全性？

ssh轻易不能让外人访问，那么就设置只允许公司的IP或跳板机IP访问，这些都通过iptables来控制。

三、大性能

小公司总有一天会牛逼起来的，实在牛不起来咱也可以跳到大公司。

1、越来越多的用户来访问我们的网站，一台web服务器抗不住了怎么办？

那就需要多台web服务器来负担，但多台服务器之间怎么进行负载均衡呢，这就需要用到nginx反向代理或LVS+keepalived或haproxy+heartbeat了。

2、用户注册发表的文章与评论太多，一台数据库抗不住了怎么办？

数据库压力分为读和写，如果写抗不住，需要进行分表分库到多个服务器上。如果是读压力不够了，可以使用mysql-proxy读写分离，来分担读的压力。更简单方便的方法，把数据库里的内容放到内存上，这就用上memcache或redis了。

3、N多用户上传下载文件，磁盘抗不住了怎么办？

把多块磁盘做成raid，或者使用分布式存储文件系统如MFS，GlusterFS来提高磁盘的读写能力。

4、网站上好多，总有用户反应网站加载太慢，怎么办？

这时可以把网站上的通过squid或varnish缓存到网站前端，尽可能的增加访问速度，当然，最好是购买商业的CDN加速。

5、运营商是个大难题，他们之间的带宽好像很小，联通IP访问我电信网站怎么就这么慢呢？

这时可以使用bind自建一个DNS服务器，把网站的DNS记录指向自建DNS服务器上，配置好解析规则，以后联通IP解析到联通网站上，电信IP解析到电信网站上，体验就会好很多啦。

四、自动化

终极目标：跑死机器，闲死人。

1、公司新买100台服务器，公司竟然就1个移动光驱，这装系统得到什么时候？

使用kickstart或cobbler来网络远程自动安装系统吧。

2、每次装完机要优化很多内容，什么文件描述符、端口、软件安装啊，手动 *** 作不累死去？

赶紧学会shell，将解放非常多的工作量。

3、系统装完后登陆要输入密码，这么多台啊？

使用expect吧，自动读取提示来输入密码，并执行命令。

4、要批量把新代码发布到线上服务器，怎么办？

使用saltstack或puppet或ansible吧，绝对爽歪歪。

五、其他

1、搭整套测试环境需要5台服务器，但公司穷的只有一台空闲服务器？

学会xen或kvm或docker吧，虚拟出多台服务器，就能解决资源问题了。特别是docker，强烈推荐，以后某个研发人员让你部署一套新环境，分分钟帮他解决。

2、研发人员的代码控制，权限控制，总要运维人员管呀？

svn或git，这个是肯定要有的。

结尾：

现在我们在回过头来思考，运维工程师平时干些啥呢？

1、随时解决报警故障。

2、业务程序更新。

3、编写一些脚本，监控或完成其他可自动完成功能。

4、运维架构完善，部署一些用起来更方便更可靠或性能更好的开源工具以及制定运维流程规范。

5、打杂，如调交换机，装系统，部署新环境等。

本文主要给大家介绍了关于python模拟sql语句对员工表格进行增删改查的相关内容，分享出来供大家参考学习，下面来一起看看详细的介绍：

具体需求:

员工信息表程序，实现增删改查 *** 作：

可进行模糊查询，语法支持下面3种:

select name,age from staff_data where age > 22 多个查询参数name,age 用','分割

select from staff_data where dept = 人事

select from staff_data where enroll_date like 2013

查到的信息，打印后，最后面还要显示查到的条数

可创建新员工纪录，以phone做唯一键，phone存在即提示,staff_id需自增,添加多个记录record1/record2中间用'/'分割

insert into staff_data values record1/record2

可删除指定员工信息纪录，输入员工id，即可删除

delete from staff_data where staff_id>=5andstaff_id<=10

可修改员工信息，语法如下:

update staff_table set dept=Market,phone=13566677787 where dept = 运维 多个set值用','分割

使用re模块,os模块,充分使用函数精简代码,熟练使用 strsplit()来解析格式化字符串

由于,sql命令中的几个关键字符串有一定规律,只出现一次,并且有顺序!!!

按照key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit']的元素顺序分割sql

分割元素作为sql_dic字典的key放进字典中分割后的列表为b,如果len(b)>1,说明sql字符串中含有分割元素,同时b[0]对应上一个分割元素的值,b[-1]为下一次分割对象!

这样不断迭代直到把sql按出现的所有分割元素分割完毕,但注意这里每次循环都是先分割后赋值!!!当前分割元素比如'select'对应的值,需要等到下一个分割元素

比如'from'执行分割后的列表b,其中b[0]的值才会赋值给sql_dic['select'] ,所以最后一个分割元素的值,不能通过上述循环来完成,必须先处理可能是最后一个分割元素,再正常循环!!

在这sql语句中,有可能成为最后一个分割元素的 'limit' ,'values', 'where', 按优先级别,先处理'limit' ,再处理'values'或 'where'

处理完得到sql_dic后,就是你按不同命令执行,对数据文件的增删改查,最后返回处理结果!!

示例代码

123456789101112131415161718192021222324252627282930313233343536373839404142434445464748495051525354555657585960616263646566676869707172737475767778798081828384858687888990919293949596979899100101102103104105106107108109110111112113114115116117118119120121122123124125126127128129130131132133134135136137138139140141142143144145146147148149150151152153154155156157158159160161162163164165166167168169170171172173174175176177178179180181182183184185186187188189190191192193194195196197198199200201202203204205206207208209210211212213214215216217218219220221222223224225226227228229230231232233234235236237238239240241242243244245246247248249250251252253254255256257258259260261262263264265266267268269270271272273274275276277278279280281282283284285286287288289290291292293294295296297298299300301302303304305306307308

# __coding:utf-8__# Author:Jaye Heimport reimport os def sql_parse(sql, key_lis): ''' 解析sql命令字符串,按照key_lis列表里的元素分割sql得到字典形式的命令sql_dic :param sql: :param key_lis: :return: ''' sql_list = [] sql_dic = {} for i in key_lis: b = [jstrip() for j in sqlsplit(i)] if len(b) > 1: if len(sqlsplit('limit')) > 1: sql_dic['limit'] = sqlsplit('limit')[-1] if i == 'where' or i == 'values': sql_dic[i] = b[-1] if sql_list: sql_dic[sql_list[-1]] = b[0] sql_listappend(i) sql = b[-1] else: sql = b[0] if sql_dicget('select'): if not sql_dicget('from') and not sql_dicget('where'): sql_dic['from'] = b[-1] if sql_dicget('select'): sql_dic['select'] = sql_dicget('select')split(',') if sql_dicget('where'): sql_dic['where'] = where_parse(sql_dicget('where')) return sql_dic def where_parse(where): ''' 格式化where字符串为列表where_list,用'and', 'or', 'not'分割字符串 :param where: :return: ''' casual_l = [where] logic_key = ['and', 'or', 'not'] for j in logic_key: for i in casual_l: if i not in logic_key: if len(isplit(j)) > 1: ele = isplit(j) index = casual_lindex(i) casual_lpop(index) casual_linsert(index, ele[0]) casual_linsert(index+1, j) casual_linsert(index+2, ele[1]) casual_l = [k for k in casual_l if k] where_list = three_parse(casual_l, logic_key) return where_list def three_parse(casual_l, logic_key): ''' 处理临时列表casual_l中具体的条件,'staff_id>5'-->['staff_id','>','5'] :param casual_l: :param logic_key: :return: ''' where_list = [] for i in casual_l: if i not in logic_key: b = isplit('like') if len(b) > 1: binsert(1, 'like') where_listappend(b) else: key = ['<', '=', '>'] new_lis = [] opt = '' lis = [j for j in resplit('([=<>])', i) if j] for k in lis: if k in key: opt += k else: new_lisappend(k) new_lisinsert(1, opt) where_listappend(new_lis) else: where_listappend(i) return where_list def sql_action(sql_dic, title): ''' 把解析好的sql_dic分发给相应函数执行处理 :param sql_dic: :param title: :return: ''' key = {'select': select, 'insert': insert, 'delete': delete, 'update': update} res = [] for i in sql_dic: if i in key: res = key[i](sql_dic, title) return res def select(sql_dic, title): ''' 处理select语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as fh: filter_res = where_action(fh, sql_dicget('where'), title) limit_res = limit_action(filter_res, sql_dicget('limit')) search_res = search_action(limit_res, sql_dicget('select'), title) return search_res def insert(sql_dic, title): ''' 处理insert语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r+', encoding='utf-8') as f: data = freadlines() phone_list = [istrip()split(',')[4] for i in data] ins_count = 0 if not data: new_id = 1 else: last = data[-1] last_id = int(lastsplit(',')[0]) new_id = last_id+1 record = sql_dicget('values')split('/') for i in record: if isplit(',')[3] in phone_list: print('\033[1;31m%s 手机号已存在\033[0m' % i) else: new_record = '%s,%s\n' % (str(new_id), i) fwrite(new_record) new_id += 1 ins_count += 1 fflush() return ['insert successful'], [str(ins_count)] def delete(sql_dic, title): ''' 处理delete语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file,\ open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: del_count = 0 for line in r_file: dic = dict(zip(titlesplit(','), linesplit(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dicget('where')) if not filter_res: w_filewrite(line) else: del_count += 1 w_fileflush() osremove('staff_data') osrename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['delete successful'], [str(del_count)] def update(sql_dic, title): ''' 处理update语句命令 :param sql_dic: :param title: :return: ''' set_l = sql_dicget('set')strip()split(',') set_list = [isplit('=') for i in set_l] update_count = 0 with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as r_file,\ open('staff_data_bak', 'w', encoding='utf-8') as w_file: for line in r_file: dic = dict(zip(titlesplit(','), linestrip()split(','))) filter_res = logic_action(dic, sql_dicget('where')) if filter_res: for i in set_list: k = i[0] v = i[-1] dic[k] = v line = [dic[i] for i in titlesplit(',')] update_count += 1 line = ','join(line)+'\n' w_filewrite(line) w_fileflush() osremove('staff_data') osrename('staff_data_bak', 'staff_data') return ['update successful'], [str(update_count)] def where_action(fh, where_list, title): ''' 具体处理where_list里的所有条件 :param fh: :param where_list: :param title: :return: ''' res = [] if len(where_list) != 0: for line in fh: dic = dict(zip(titlesplit(','), linestrip()split(','))) if dic['name'] != 'name': logic_res = logic_action(dic, where_list) if logic_res: resappend(linestrip()split(',')) else: res = [isplit(',') for i in fhreadlines()] return res pass def logic_action(dic, where_list): ''' 判断数据文件中每一条是否符合where_list条件 :param dic: :param where_list: :return: ''' logic = [] for exp in where_list: if type(exp) is list: exp_k, opt, exp_v = exp if exp[1] == '=': opt = '==' logical_char = "'%s'%s'%s'" % (dic[exp_k], opt, exp_v) if opt != 'like': exp = str(eval(logical_char)) else: if exp_v in dic[exp_k]: exp = 'True' else: exp = 'False' logicappend(exp) res = eval(' 'join(logic)) return res def limit_action(filter_res, limit_l): ''' 用列表切分处理显示符合条件的数量 :param filter_res: :param limit_l: :return: ''' if limit_l: index = int(limit_l[0]) res = filter_res[:index] else: res = filter_res return res def search_action(limit_res, select_list, title): ''' 处理需要查询并显示的title和相应数据 :param limit_res: :param select_list: :param title: :return: ''' res = [] fields_list = titlesplit(',') if select_list[0] == '': res = limit_res else: fields_list = select_list for data in limit_res: dic = dict(zip(titlesplit(','), data)) r_l = [] for i in fields_list: r_lappend((dic[i]strip())) resappend(r_l) return fields_list, res if __name__ == '__main__': with open('staff_data', 'r', encoding='utf-8') as f: title = freadline()strip() key_lis = ['select', 'insert', 'delete', 'update', 'from', 'into', 'set', 'values', 'where', 'limit'] while True: sql = input('请输入sql命令,退出请输入exit:')strip() sql = resub(' ', '', sql) if len(sql) == 0:continue if sql == 'exit':break sql_dict = sql_parse(sql, key_lis) fields_list, fields_data = sql_action(sql_dict, title) print('\033[1;33m结果如下:\033[0m') print('-'join(fields_list)) for data in fields_data: print('-'join(data))

总结

以上就是这篇文章的全部内容了，希望本文的内容对大家的学习或者工作能带来一定的帮助，如果有疑问大家可以留言交流，谢谢大家对脚本之家的支持。

以上就是关于服务器运维软件有哪些，云帮手可以做什么全部的内容，包括:服务器运维软件有哪些，云帮手可以做什么、LINUX运维是什么、做系统运维需要学习些什么等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！