健康信息的数据录入常用的文件类型有

健康信息的数据录入常用的文件类型有,第1张

健康信息的数据录入常用的文件类型有( )。

Aword

BSAS

CEpiData

DSPSS

ESystat

答案:ABCDE

解析:本题考查基础知识第十二章健康信息学第二节健康信息收集、分析与利用。录入的数据库文件:dBASE/FoxBASE/Lotus/EPIinfo/Excel/word/WPS/SPSS/SAS/STATA/ EpiData/Systat等。

sort指令是STATA数据库的维护的排序指令。tsset是定义数据是一个时间序列数据。如果想对数据文件定义year为时间变量,则输入命令:tsset year。

Stata 是一套提供其使用者数据分析、数据管理以及绘制专业图表的完整及整合性统计软件。它提供许许多多功能,包含线性混合模型、均衡重复反复及多项式普罗比模式。

扩展资料

统计功能

Stata的统计功能很强,除了传统的统计分析方法外,还收集了近20年发展起来的新方法,如Cox比例风险回归,指数与Weibull回归,多类结果与有序结果的logistic回归,Poisson回归,负二项回归及广义负二项回归,随机效应模型等。具体说, Stata具有如下统计分析能力:

数值变量资料的一般分析:参数估计,t检验,单因素和多因素的方差分析,协方差分析,交互效应模型,平衡和非平衡设计,嵌套设计,随机效应,多个均数的两两比较,缺项数据的处理,方差齐性检验,正态性检验,变量变换等。

分类资料的一般分析:参数估计,列联表分析 ( 列联系数,确切概率 ) ,流行病学表格分析等。

等级资料的一般分析:秩变换,秩和检验,秩相关等

相关与回归分析:简单相关,偏相关,典型相关,以及多达数十种的回归分析方法,如多元线性回归,逐步回归,加权回归,稳键回归,二阶段回归,百分位数 ( 中位数 ) 回归,残差分析、强影响点分析,曲线拟合,随机效应的线性回归模型等。

其他方法:质量控制,整群抽样的设计效率,诊断试验评价, kappa等。

参考资料来源:百度百科-stata

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原文地址: http://outofmemory.cn/sjk/9601093.html

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