数据管理技术是指对数据进行分类、编码、存储、检索和维护,它是数据处理的中心问题;随着计算机技术的不断发展,在应用需求的推动下,在计算机硬件、软件发展的基础上数据管理技术经历了人工管理、文件管理、数据库管理提高数据的共享性,使多个用户能够同时访问数据库中的数据
2、减小数据的冗余,以提高数据的一致性和完善性
3、提供数据与应用程序的独立性,从而减少应用程序的开发和维护代价存储规范
关系型数据库为了避免重复、规范化数据以及充分利用好存储空间,把数据按照最小关系表的形式进行存储,这样数据管理的就可以变得很清晰、一目了然,当然这主要是一张数据表的情况。
如果是多张表情况就不一样了,由于数据涉及到多张数据表,数据表之间存在着复杂的关系,随着数据表数量的增加,数据管理会越来越复杂。而NoSQL数据库的数据存储方式是用平面数据集的方式集中存放,虽然会存在数据被重复存储,从而造成存储空间被浪费的问题数据库系统是用来管理你的数据的,建立的数理逻辑和集合 *** 作基础上的,具有高效、可靠、完整、自同步等特性,是业务系统进行数据控制的最佳选择。数据库系统一般提供高效的数据控制和数据检索功能,仅供参考哦
数据库设计可以分为概念结构设计、逻辑结构设计和物理结构设计三个阶段。
(1)概念结构设计。这是数据库设计的第一个阶段,在管理信息系统的分析阶段,已经得到了系统的数据流程图和数据字典,现在要结合数据规范化的理论,用一种数据模型将用户的数据需求明确地表示出来。
概念数据模型是面向问题的模型,反映了用户的现实工作环境,是与数据库的具体实现技术无关的。建立系统概念数据模型的过程叫做概念结构设计。
(2)逻辑结构设计。根据已经建立的概念数据模型,以及所采用的某个数据库管理系统软件的数据模型特性,按照一定的转换规则,把概念模型转换为这个数据库管理系统所能够接受的逻辑数据模型。不同的数据库管理系统提供了不同的逻辑数据模型,如层次模型、网状模型、关系模型等。
(3)物理结构设计。为一个确定的逻辑数据模型选择一个最适合应用要求的物理结构的过程,就叫做数据库的物理结构设计。数据库在物理设备上的存储结构和存取方法称为数据库的物理数据模型。
数据管理技术的发展经历4个阶段:
(1)人工管理阶段:20世纪50年代中期以前;
(2)文件系统阶段:20世纪50年代中期稍后;
(3)数据库系统阶段:20世纪60年代后期;
(4)大数据管理阶段:2008年8月提出。
数据管理技术的发展经历3个阶段。具体是以下3个阶段:(1)人工管理阶段;(2)文件系统阶段;(3)数据库系统阶段。
发生的时间:(1)人工管理阶段,20世纪50年代中期以前;
2)文件系统阶段;20世纪50年代中期稍后;
3)数据库系统阶段;20世纪60年代后期。
希望对你有帮助。
你好!
计算机主要用于科学计算。
(2)文件系统阶段计算机数据管理的发展大致经历了人工管理。
(3)数据库系统阶段:从20世纪60年代后期开始、文件管理和(数据库管理)三个发展阶段:20世纪50年代后期至60年代中后期。
(1)人工管理阶段:20世纪50年代中期以前
希望对你有所帮助,望采纳。
使用计算机后,随着数据处理量的增长,产生了数据管理技术。数据管理技术的发展与计算机硬件(主要是外部存储器)系统软件及计算机应用的范围有着密切的联系。数据管理技术的发展经历了以下四个阶段:人工管理阶段、文件系统阶段、数据库阶段和高级数据库技术阶段。——常识计算机篇。
以上就是关于数据库技术经历了哪三个阶段全部的内容,包括:数据库技术经历了哪三个阶段、数据库的设计一般经过哪几个阶段、数据库管理技术的发展主要经历了那哪几个阶段等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
欢迎分享,转载请注明来源:内存溢出
评论列表(0条)