oracle数据库问题，急等、。。。

1、简单的说：数据库可以理解为一个独立的数据容器，SID就是其名字，表空间是数据库中的存放单元，一个数据库中可以建很多个表空间，表空间之间相互独立，每个表空间中的数据存放在表空间对应的数据文件中，为了访问数据库，需要建立用户，用户可以访问哪些表空间是通过权限来控制的。

以上关系似乎有点复杂，其实可以这么说：数据库和SID是一一对应的，数据库和表空间是一对多关系，数据库和用户也是一对多关系，用户和表空间之间是多对多的关系。

2、建立一个完整的数据库，首先通过DatabaseConfigurationAssistant创建数据库，然后通过DatabaseConsole创建表空间和用户并为用户指定表空间分配权限，然后通过SqlPlus或其他工具（如Toad）执行SQL语句创建表并插入数据即可。

详细的还是建议看Oracle教程吧。

SYSTEM，系统创建数据库时自动创建，用于存储系统数据字典、系统管理信息、用户数据表、索引等对象。

SYSAUX是10g新增的辅助SYSTEM的表空间，由系统内部自动维护，不存储用户数据。

USER表空间一般主要存用户数据。

UNDO表空间用来存储撤销信息，只能存回退段，不能存其他类型的段。

TEMP临时表空间存储执行SQL语句时产生的临时数据（主要是排序或统计），一般此表空间所有用户通用。

图像数据在数据库内部的存储原理:

XML 是文本型的数据交换结构，对于字符类型的文本交换非常的方便，实际工作中我们往往需要通过 XML 将二进制格式的图形图像信息数据进行数据交换。本文从介绍 BASE64 编码的原理入手，通过采用 C 语言编写 DB2 的嵌入存储过程，实现了在数据库内存中将文本格式的文件到二进制 BLOB 字段之间的转换，并且就性能优化等提出若干建议，该设计思路和程序可以广泛的应用到图像图形数据在 XML 的存储和转换。

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XML 存储图形图像的基本原理

XML 作为一种非常广泛的数据交换的载体被广泛的应用到了各行各业的数据交换中。对于图形图像数据的转换，需要采用 Base64 编码将二进制格式的图形图像信息转换成文本格式再进行传输。

Base64 编码转换的思想是通过 64 个 ASCII 字符码对二进制数据进行重新编码组合，即将需要转换的数据每三个字节（24 位）为一组，再将这 24 位数据按每组 6 位进行重新划分，在每组的最高 2 位填充 0 最终成一个完整的 8 位字节。如果所要编码的数据的字节数不是 3 的整数倍，需要在最后一组数据填充 1 到 2 个字节的 0 字节。例如：我们对 ABC 进行 BASE64 的编码，ABC 的编码值：A(65), B(66), C(67)。再取二进制 A（01000001）B（01000010）C（01000011）连接起来构成 010000010100001001000011，然后按 6 位为单位分成 4 个数据块并在最高位填充两个 0 后形成 4 个字节的编码后的值（00010000）（00010100）（00001001）（00000011）。再将 4 个字节的数据转换成十进制数为（16）（20）（19）（3）。最后根据 BASE64 给出的 64 个基本字符表，查出对应的 ASCII 码字符（Q）（U）（J）（D）。这里的值实际就是数据在字符表中的索引。

BASE64 字符表：

ABCDEFGHIJKLMNOPQRSTUVWXYZabcdefghijklmnopqrstuvwxyz0123456789。

某项目的数据交换采用 XML 的为介质，XML 的结构包括个人基本信息：姓名、性别、相片等信息，其中相片信息是采用经过 BASE64 函数转换后的文本型数据，图像图形信息通过 BASE64 进行数据转换后，形成文本格式的数据类型，再将相应的数据存放到 XML 中，最终形成可供交换的文本型的 XML 数据结构。

XML 的数据结构如下所示：

<xml version=”10” encoding=”UTF-8” >

<HeadInfo>

<TotalNum>10<TotalNum>

<TransDate>2007-10-18</TransDate>

</HeadInfo>

<Data>

<Name> 张三 </Name>

<Sex> 男 </Sex>

<Photo>/9j/4AAQSkZJRgABAQAAAQABAAD</Photo>

<Data>

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相片数据在 DB2 嵌入式 C 程序的实现方法

该项目要求能够在 DB2 数据库中将相片数据存储为二进制 BLOB 格式。我们采用 DATASTAGE 进行 XML 数据加载，将 XML 中的姓名、性别等基本数据项加载到相应的字段，其中文本型的相片数据则加载到 CLOB 字段中，再按照 BASE64 的编码规则进行逆向转码，整个数据流程如下图所示：

图 1 相片存储流程图

用户的相片每天的更新数据为 30 万条，而且每个相片的平均大于 32KB，为了获得最佳的数据库性能，选择采用 C 存储过程的方式开发了 BASE64 的转换函数。每次函数读取存储在 CLOB 字段的文本格式数据全部存储到内存中，并且通过 decode 函数在内存中进行转码，转码后再存入数据库中。

程序的清单 1 是逐行读取 CLOB 字段，并且调用 decode 函数进行转码；程序的清单 2 是 decode 函数的关键性代码。完整的程序见源代码下载部分。

清单 1 读入 CLOB，写入 BLOB 字段

EXEC SQL BEGIN DECLARE SECTION;

SQL TYPE IS CLOB(100 K) clobResume; //CLOB 结构体变量

SQL TYPE IS BLOB(100 K) blobResume; //BLOB 结构体变量

sqlint16 bobind;

sqlint16 lobind;

sqlint16 cobind;

sqlint32 idValue;

EXEC SQL END DECLARE SECTION;

int clob2bin(void)

{

// 声明 SQLCA 结构

struct sqlca sqlca;

int charNb;

int lineNb;

long n;

n=0;

// 定义数据库游标

EXEC SQL DECLARE c1 CURSOR WITH HOLD FOR

SELECT czrkxp_a

FROM CZRK_blob for update;

EXEC SQL OPEN c1;

// 活动 CLOB 字段的信息，已经 CLOB 字段的大小

EXEC SQL FETCH c1 INTO :clobResume:cobind;

// 循环读取 CLOB 字段，并且调用 DECODE 转码函数

while (sqlcasqlcode != 100)

{

if (cobind < 0)

{

printf(“ NULL LOB indicated\n”);

}

else

{

n++;

decode(); // 文本格式到二进制流的转码函数

printf(“\nCurrent Row =%ld”,n);

// 数据写入 BLOB 字段

EXEC SQL update czrk_blob set czrkxp_blob = :blobResume

where current of c1; ;

// 提交事务

EXEC SQL COMMIT;

}

EXEC SQL FETCH c1 INTO :clobResume:cobind ;

}

// 关闭游标

EXEC SQL CLOSE c1;

EXEC SQL COMMIT;

return 0;

}

清单 2 文本文件到二进制文件的转换

void decode( void )

{

unsigned char in[4], out[3], v;

int I, len;

long j,k;

j = -1;

k=0;

// 将读入 CLOB 结构体变量的数据进行转换

while( j < clobResumelength){

for( len = 0, I = 0; I < 4 && ( j < clobResumelength ); i++ ) {

v = 0;

while((j < clobResumelength) && v == 0 ) {

j++;

v = (unsigned char) clobResumedata[j];

v = (unsigned char) ((v < 43 || v > 122) 0 : cd64[ v – 43 ]);

if( v ) {

v = (unsigned char) ((v == ‘$’) 0 : v – 61);

}

}

if( j < clobResumelength ) {

len++;

if( v ) {

in[ I ] = (unsigned char) (v – 1);

}

}

else {

in[i] = 0;

}

}

if( len ) {

decodeblock( in, out );

// 写入到 BLOB 结构体变量中

for( I = 0; I < len – 1; i++ ) {

blobResumedata[k] = out[i];

k++;

}

}

}

blobResumelength= k;

}

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数据的转换效率和优化建议

在 IBM P570 数据库服务器上运行，该程序的运行效率非常高，先后进行了几个数量级的测试，最终平均测试的转换效率为：每 1 万笔数据记录，转换的效率 55 秒，即 182 条 / 秒。值得注意的是，整个转换过程占用 CPU 的量并不特别大，主要的性能瓶颈在磁盘阵列中。

以后可以进一步在以下方面进行调优，确保程序转换的效率更高：

1）采用多进程调用的方式，以获得更高的并发数量；

2）采用每 10 次或者 100 次提交事务的方式，减少访问磁盘的次数；

3）将 CLOB 和 BLOB 分别放置在不同的表空间上，并且将表空间分布在在多个磁盘上，获得最佳的磁盘访问速度。

问题：我是数据库的初学者，望大家不吝赐教！！ 在Oracle中数据库、数据文件、表、表空间、用户之间是什么关系啊？比如我知道表和数据文件隶属于表空间；表空间与用户是多对多的关系。 希望大家能写的通俗具体一点，呵呵呵 我在逻辑上有点混乱了！答案：呵呵，问的好，这涉及到数据库的物理结构和逻辑结构。 首先，你需要明白的一点是：数据库的物理结构是由数据库的 *** 作系统文件所决定，每一个Oracle数据库是由三种类型的文件组成：数据文件、日志文件和控制文件。数据库的文件为数据库信息提供真正的物理存储。 每一个Oracle数据库有一个或多个物理的数据文件（data file）。一个数据库的数据文件包含全部数据库数据。逻辑数据库结构（如表、索引等）的数据物理地存储在数据库的数据文件中。数据文件通常为dbf格式，例如：userCIMSdbf。数据文件有下列特征：①、一个数据文件仅与一个数据库联系；②、一旦建立，数据文件只增不减；③、一个表空间（数据库存储的逻辑单位）由一个或多个数据文件组成。 其次，我们再来叙述一下Oracle的逻辑结构：Oracle的逻辑结构包括表空间（tablespace），段（segment），数据块（data block）以及模式对象（schema object）。 Oracle数据库在逻辑上是由多个表空间组成的，表空间在物理上包含一个或多个数据文件。而数据文件大小是块大小的整数倍；表空间中存储的对象叫段，比如数据段，索引段和回退段。段由区组成，区是磁盘分配的最小单位。段的增大是通过增加区的个数来实现的。每个区的大小是数据块大小的整数倍，区的大小可以不相同；数据块是数据库中的最小的I/O单位，同时也是内存数据缓冲区的单位，及数据文件存储空间单位。块的大小由参数DB_BLOCK_SIZE设置，其值应设置为 *** 作系统块大小的整数倍。 ⑴、表空间（tablespace） 表空间是数据库中最大的逻辑单位，每一个表空间由一个或多个数据文件组成，一个数据文件只能与一个表空间相联系。每一个数据库都有一个SYSTEM表空间，该表空间是在数据库创建或数据库安装时自动创建的，用于存储系统的数据字典表，程序系统单元，过程函数，包和触发器等，也可用于存储用户数据表，索引对象。表空间具有在线（online）和离线（offline）属性，可以将除SYSTME以外的其他任何表空间置为离线。 ⑵、段（segment） 数据库的段可以分为四类：数据段、索引段、回退段和临时段。 ⑶、区 区是磁盘空间分配的最小单位。磁盘按区划分，每次至少分配一个区。区存储与段中，它由连续的数据块组成。 ⑷、数据块 数据块是数据库中最小的数据组织单位与管理单位，是数据文件磁盘存储空间单位，也是数据库I/O的最小单位，数据块大小由DB_BLOCK_SIZE参数决定，不同的Oracle版本DB_BLOCK_SIZE的默认值是不同的。 ⑸、模式对象 模式对象是一种应用，包括：表、聚簇、视图、索引序列生成器、同义词、哈希、程序单元、数据库链等。 最后，在来说一下Oracle的用户、表空间和数据文件的关系： 一个用户可以使用一个或多个表空间，一个表空间也可以供多个用户使用。用户和表空间没有隶属关系，表空间是一个用来管理数据存储的逻辑概念，表空间只是和数据文件发生关系，数据文件是物理的，一个表空间可以包含多个数据文件，而一个数据文件只能隶属一个表空间。总结一下：解释数据库、表空间、数据文件、表、数据的最好办法就是想象一个装满东西的柜子。数据库其实就是柜子，柜中的抽屉是表空间，抽屉中的文件夹是数据文件，文件夹中的纸是表，写在纸上的信息就是数据。

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