一份难得的数据库市场分析报告

目录

- 数据库分类维度：关系型/非关系型、交易型/分析型

- NoSQL数据库的进一步分类

- OLTP市场规模：关系型数据库仍占营收大头

- 数据库市场份额：云服务和新兴厂商主导NoSQL

- 开源数据库 vs. 商业数据库

- 数据库三大阵营：传统厂商和云服务提供商

最近由于时间原因我写东西少了，在公众号上也转载过几篇搞数据库朋友的大作。按说我算是外行，没资格在这个领域品头论足，而当我看到下面这份报告时立即产生了学习的兴趣，同时也想就能看懂的部分写点心得体会分享给大家。

可能本文比较适合普及性阅读，让数据库领域资深的朋友见笑了：）

数据库分类维度：关系型/非关系型、交易型/分析型

首先是分类维度，上图中的纵轴分类为Relational Database（关系型数据库，RDBMS）和Nonrelational Database （非关系型数据库，NoSQL），横轴的分类为Operational（交易型，即OLTP）和Analytical（分析型，即OLAP）。

按照习惯我们先看关系型数据库，左上角的交易型类别中包括大家熟悉的商业数据库Oracle、MS SQL Server、DB2、Infomix，也包括开源领域流行的MySQL（MariaDB是它的一个分支）、PostgreSQL，还有云上面比较常见的SQL Azure和Amazon Aurora等。

比较有意思的是，SAP HANA正好位于交易型和分析型的中间分界处，不要忘了SAP还收购了Sybase，尽管后者今天不够风光了，而早年微软的SQL Server都是来源于Sybase。Sybase的ASE数据库和分析型Sybase IQ还是存在的。

右上角的分析型产品中包括几款知名的列式数据仓库Pivotal Greenplum、Teradata和IBM Netezza（已宣布停止支持），来自互联网巨头的Google Big Query和Amazon RedShift。至于Oracle Exadata一体机，它上面运行的也是Oracle数据库，其最初设计用途是OLAP，而在后来发展中也可以良好兼顾OLTP，算是一个跨界产品吧。

再来看非关系型数据库，左下角的交易型产品中，有几个我看着熟悉的MongoDB、Redis、Amazon DynamoDB和DocumentDB等；右下角的分析型产品包括著名的Hadoop分支Cloudera、Hortonworks（这2家已并购），Bigtable（来自Google，Hadoop中的HBase是它的开源实现）、Elasticsearch等。

显然非关系型数据库的分类要更加复杂，产品在应用中的差异化也比传统关系型数据库更大。Willian Blair很负责任地对它们给出了进一步的分类。

NoSQL数据库的进一步分类

上面这个图表应该说很清晰了。非关系型数据库可以分为Document-based Store（基于文档的存储）、Key-Value Store（键值存储）、Graph-based（图数据库）、Time Series（时序数据库），以及Wide Cloumn-based Store（宽列式存储）。

我们再来看下每个细分类别中的产品：

文档存储 ：MongoDB、Amazon DocumentDB、Azure Cosmos DB等

Key-Value存储 ：Redis Labs、Oracle Berkeley DB、Amazon DynamoDB、Aerospike等

图数据库 ：Neo4j等

时序数据库 ：InfluxDB等

WideCloumn ：DataStax、Cassandra、Apache HBase和Bigtable等

多模型数据库 ：支持上面不只一种类别特性的NoSQL，比如MongoDB、Redis Labs、Amazon DynamoDB和Azure Cosmos DB等。

OLTP市场规模：关系型数据库仍占营收大头

上面这个基于IDC数据的交易型数据库市场份额共有3个分类，其中深蓝色部分的关系型数据库（RDBMS，在这里不统计数据挖掘/分析型数据库）占据80%以上的市场。

Dynamic Database（DDMS，动态数据库管理系统，同样不统计Hadoop）就是我们前面聊的非关系型数据库。这部分市场显得小（但发展势头看好），我觉得与互联网等大公司多采用开源+自研，而不买商业产品有关。

而遵循IDC的统计分类，在上图灰色部分的“非关系型数据库市场”其实另有定义，参见下面这段文字：

数据库市场份额：云服务和新兴厂商主导NoSQL

请注意，这里的关系型数据库统计又包含了分析型产品。Oracle营收份额42%仍居第一，随后排名依次为微软、IBM、SAP和Teradata。

代表非关系型数据库的DDMS分类中（这里同样加入Hadoop等），云服务和新兴厂商成为了主导，微软应该是因为云SQL Server的基础而小幅领先于AWS，这2家一共占据超过50%的市场，接下来的排名是Google、Cloudera和Hortonworks（二者加起来13%）。

上面是IDC传统分类中的“非关系型数据库”，在这里IBM和CA等应该主要是针对大型机的产品，InterSystems有一款在国内医疗HIS系统中应用的Caché数据库（以前也是运行在Power小机上比较多）。我就知道这些，余下的就不瞎写了。

开源数据库 vs. 商业数据库

按照流行度来看，开源数据库从2013年到现在一直呈现增长，已经快要追上商业数据库了。

商业产品在关系型数据库的占比仍然高达60.5%，而上表中从这列往左的分类都是开源占优：

Wide Cloumn：开源占比81.8%；

时序数据库：开源占比80.7%；

文档存储：开源占比80.0%；

Key-Value存储：开源占比72.2%；

图数据库：开源占比68.4%；

搜索引擎：开源占比65.3%

按照开源License的授权模式，上面这个三角形越往下管的越宽松。比如MySQL属于GPL，在互联网行业用户较多；而PostgreSQL属于BSD授权，国内有不少数据库公司的产品就是基于Postgre哦。

数据库三大阵营：传统厂商和云服务提供商

前面在讨论市场份额时，我提到过交易型数据库的4个巨头仍然是Oracle、微软、IBM和SAP，在这里William Blair将他们归为第一阵营。

随着云平台的不断兴起，AWS、Azure和GCP（Google Cloud Platform）组成了另一个阵营，在国外分析师的眼里还没有BAT，就像有的朋友所说，国内互联网巨头更多是自身业务导向的，在本土发展公有云还有些优势，短时间内将技术输出到国外的难度应该还比较大。（当然我并不认为国内缺优秀的DBA和研发人才）

第三个阵容就是规模小一些，但比较专注的数据库玩家。

接下来我再带大家简单过一下这前两个阵容，看看具体的数据库产品都有哪些。

甲骨文的产品，我相对熟悉一些的有Oracle Database、MySQL以及Exadata一体机。

IBM DB2也是一个庞大的家族，除了传统针对小型机、x86（好像用的人不多）、z/OS大型机和for i的版本之外，如今也有了针对云和数据挖掘的产品。记得抱枕大师对Informix的技术比较推崇，可惜这个产品发展似乎不太理想。

微软除了看家的SQL Server之外，在Azure云上还能提供MySQL、PostgreSQL和MariaDB开源数据库。应该说他们是传统软件License+PaaS服务两条腿走路的。

如今人们一提起SAP的数据库就想起HANA，之前从Sybase收购来的ASE（Adaptive Server Enterprise）和IQ似乎没有之前发展好了。

在云服务提供商数据库的3巨头中，微软有SQL Server的先天优势，甚至把它移植到了Linux拥抱开源平台。关系型数据库的创新方面值得一提的是Amazon Aurora和Google Spanner（也有非关系型特性），至于它们具体好在哪里我就不装内行了：）

非关系型数据库则是Amazon全面开花，这与其云计算业务发展早并且占据优势有关。Google当年的三篇经典论文对业界影响深远，Yahoo基于此开源的Hadoop有一段时间几乎是大数据的代名词。HBase和Hive如今已不再是人们讨论的热点，而Bigtable和BigQuery似乎仍然以服务Google自身业务为主，毕竟GCP的规模比AWS要小多了。

最后这张DB-Engines的排行榜，相信许多朋友都不陌生，今年3月已经不是最新的数据，在这里列出只是给大家一个参考。该排行榜几乎在每次更新时，都会有国内数据库专家撰写点评。

以上是我周末的学习笔记，班门弄斧，希望对大家有帮助。

参考资料《Database Software Market:The Long-Awaited Shake-up》

https://blocksandfiles.com/wp-content/uploads/2019/03/Database-Software-Market-White-Paper.pdf

扩展阅读：《 数据库&存储：互相最想知道的事 》

尊重知识，转载时请保留全文。感谢您的阅读和支持！

要求学生学习并掌握现代计算机信息系统所必备的基础理论、专业知识、主要的实现手段。具有比较熟练的数据库应用，信息系统管理技能，并能进行基本的信息系统工程中的需求研究、开发与维护。 二． 专业方向 1．微软SQL SERVER方向/ORACLE方向 2．信息管理方向 3．财务信息管理方向 三． 具体介绍 （一）微软SQL SERVER方向 这个方向是和微软ATA联合办学，参加微软考证，课程考试合格，可以获取微软的MCDBA认证证书。 1． 知识能力结构 （1） 具有熟练应用和 *** 作计算机的能力。 （2） 具有较好的英语听、阅读能力及简单的写作能力。 （3） 熟悉.NET框架平台，熟练基于.NET框架的程序开发。 （4） 熟练掌握SQL Server数据库，能够对数据库进行各种 *** 作。 （5） 掌握计算机网络基本概念，掌握局域网的组建与管理技术，熟练掌握网络 *** 作系统的使用。 2． 就业方向： （1） 各企业事业单位劳动、人事、档案、财务管理、电子商务及办公自动化。 （2） 企业ERP系统的开发、实施与维护。 （3）网络组建运行维护、信息管理及数据库建设。 （4）企业电子商务的实施与系统维护 3． 主要课程介绍 （1）SQL Server 2000 设计与应用 主要讲授数据库技术的基本概念，数据模型和关系数据库模型，关系数据库设计理论，SQLserver数据库设计，数据查询，高级SQL语言查询，存储过程，应用数据库设计。 （2） ADO.NET 程序设计 *** 纵数据库是编写应用程序的重要环节，单独开设一门课程讲解如何编写高效、安全、稳定的面向数据的应用程序。 （3）基于.NET 的Web 应用程序设计 介绍设计基于.NET 的Web 应用程序的基本概念，方法和相关配置，是本专业重要的课程。 4． 实践训练课程 SQL SERVER程序设计实训、ASP.NET课程实训、毕业综合实训。 （二）ORACLE方向 这个方向是和ORACLE联合办学，参加ORACLE考证，课程考试合格，可以获取ORACLE的数据库工程师证书。 1．知识能力结构 （1） 具有熟练应用和 *** 作计算机的能力。 （2） 具有较好的英语听、阅读能力及简单的写作能力。 （3） 熟悉ORACLE框架平台，熟练基于ORACLE框架的程序开发。 （4） 熟练掌握SQL Server数据库，能够对数据库进行各种 *** 作。 （5） 掌握计算机网络基本概念，掌握局域网的组建与管理技术，熟练掌握网络 *** 作系统的使用。 2．就业方向： （1） 各企业事业单位劳动、人事、档案、财务管理、电子商务及办公自动化。 （2） 软件程序的设计、开发、调试与维护。 （3） 金融证券行情接收、分析、交易，人口、工业、农业等普查。 （4） 工业生产过程自动化控制、农业大棚管理、环境监测、天文计算等。 （5） 网络组建运行维护、信息管理及数据库建设。 3．主要课程介绍 （1）ORACLE 数据库及应用 本课程主要介绍ORACLE数据的使用，其中包括SQL语言的基础基本数据定义、数据 *** 作语句。

*****系实验（上机）报告

课程名称 数据库系统基础

实验名称 数据查询与存储过程

学号 33

学生姓名 嘻习喜戏

成绩

年 月 日

序号 5 实验名称 SQL数据查询

实验目的：

熟练掌握SQL SELECT 语句，能够运用该语句完成各种查询。

实验内容：

用SQL SELECT 语句完成下列查询：

1． 查询客户表中的所有记录。

2． 从订购单表中查询客户号信息（哪些客户有订购单）。

3． 查询单价在20元以上（含）的产品信息。

4． 查询单价在20元以上（不含）的产品名称为牛奶的产品信息。

5． 查询单价在20元以上（不含）的产品名称为牛奶或德国奶酪的产品信息。

6． 查询有2003年7月订购单的客户名称、联系人、电话号码和订单号信息。

7． 查询有德国奶酪订货的客户的名称、联系人和电话号码信息。

8． 查询有德国奶酪订购需求的订单名细记录。

9． 查询所有订购数量（即订单名细中每个订购项目的数量）都在10个以上的订购单的信息。

10． 找出和德国奶酪同等价位的所有产品信息。

11． 查询单价范围在10元到30元范围内的产品信息（使用BETWEEN…AND）。

12． 从客户表中查询出客户名称中有“公司”二字的客户信息（使用LIKE运算符）。

13． 从客户表中查询出客户名称中没有“公司”二字的客户信息（使用NOT LIKE运算符）。

14． 按产品的单价升序列出全部产品信息。

15． 先按产品名称排序，再按单价排序列出全部产品信息。

16． 从产品表中查询共有几种产品。

17． 从订购名细表中查询德国奶酪的订购总数。

18． 计算德国奶酪所有订购的总金额。

19． 求所有订购单的平均金额，在查询结果中列出订购单的个数和平均金额。

20． 求每个订购单订购的项目数和总金额。

21． 求每个客户包含了德国奶酪订购的订单号及其最高金额和最低金额。

22． 求至少有两个订购项目的订购单的平均金额。

23． 找出尚未最后确定订购单（即订购日期为空值的记录）的有关客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）和订单号。

24． 找出在2000年1月1日之后签订的订购单的客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期。

25． 列出每类产品（相同名称）具有最高单价的产品信息（产品号、名称、规格说明和单价，提示：使用内外层互相关嵌套查询）。

26． 确定哪些客户目前没有订购单（使用谓词NOT EXISTS）。

27． 查询目前有订购单的客户的信息（使用谓词EXISTS）。

28． 查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价达到了任意一款产品名称为牛奶的单价的一半（使用ANY或SOME量词）。

29． 查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价大于任何一款产品名称为牛奶的单价（使用ALL量词）。

30． 设计如下的连接 *** 作，并分析各自的特点：

•广义笛卡儿积

•内连接

•外连接

•左连接

•右连接

•全连接

掌握存储过程的创建命令，按照题目要求创建存储过程，理解存储过程的作用。

（1） 建立存储过程。查询单价范围在x元到y元范围内的产品信息。

（2） 建立存储过程。查询在某年某月某日之后签订的订购单的客户信息（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期。

（3） 建立存储过程。将某产品的订购日期统一修改为一个指定日期。

（4） 建立存储过程。删除没有签订单的客户信息。

实验要求：

用SELECT语句完成本次实验，并提交上机报告。

（1） 掌握存储过程的创建命令，按照实验内容的要求创建存储过程，理解存储过程的作用。

（2） 用CREATE PROCEDURE和EXECUTE 语句完成本次实验，并提交上机报告。

实验准备(本实验预备知识和为完成本实验所做的准备)：

仔细阅读课本第五章关于SQL的数据查询功能的内容

实验过程(实验的 *** 作过程、遇到的问题及其解决办法或未能解决的问题)：

用SQL SELECT 语句完成以上30题查询

实验总结(总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等)：

熟练掌握SQL SELECT 语句，能够运用该语句完成各种查询

附录（SQL语句）：

--1． 查询客户表中的所有记录。

select * from 客户

--2． 从订购单表中查询客户号信息（哪些客户有订购单）

select 客户号from 订单where 订单号!=null

--3． 查询单价在元以上（含）的产品信息。

select *from 产品where 单价>20 or 单价=20

--4． 查询单价在元以上（不含）的产品名称为牛奶的产品信息。

select *from 产品where 单价>20 and 产品名称='牛奶'

－－． 查询单价在元以上（不含）的产品名称为牛奶或德国奶酪的产品信息

select *from 产品where 单价>20 and (产品名称='牛奶'or 产品名称='德国奶酪')

--6． 查询有年月订购单的客户名称、联系人、电话号码和订单号信息

select 客户名称,联系人, 电话,订单号from 客户,订单where (year(订购日期)=2003 and month (订购日期)=7)and (订单.客户号=客户.客户号)

--7． 查询有德国奶酪订货的客户的名称、联系人和电话号码信息。

select 客户名称,联系人, 电话from 客户

where

(客户号= (select 客户号from 订单where(订单号 =(select 订单号from 订单明细

where 产品号= ( select 产品号from 产品where 产品名称= ' 德国奶酪' )))))

--8． 查询有德国奶酪订购需求的订单名细记录。

select * from 订单明细where (数量!=null and 产品号=(select 产品号from 产品where 产品名称= '德国奶酪'))

--9． 查询所有订购数量（即订单名细中每个订购项目的数量）都在个以上的订购单的信息。

select * from 订单where (订单号in (select 订单号from 订单明细where (数量>10)))

--10． 找出和德国奶酪同等价位的所有产品信息。

select * from 产品where (

--11． 查询单价范围在元到元范围内的产品信息（使用BETWEEN…AND）。

select * from 产品where (单价between 10 and 30)

--12． 从客户表中查询出客户名称中有“公司”二字的客户信息（使用LIKE运算符）

select * from 客户where 客户名称like '%公司%'

--13． 从客户表中查询出客户名称中没有“公司”二字的客户信息（使用NOT LIKE运算符）。

select * from 客户where 客户名称not like '%公司%'

--14． 按产品的单价升序列出全部产品信息。

select *from 产品order by 单价

--15． 先按产品名称排序，再按单价排序列出全部产品信息。

select * from 产品order by 产品名称,单价

--16． 从产品表中查询共有几种产品。

select count ( distinct 产品名称) as 产品总数from 产品

--17． 从订购名细表中查询德国奶酪的订购总数

select sum (数量) as '订购奶酪数量'

from 订单明细

where 产品号in(select 产品号from 产品where 产品名称='德国奶酪')

--18． 计算德国奶酪所有订购的总金额

declare @a money

select @a=(select 单价from 产品where 产品名称='德国奶酪')

declare @b int

select @b=(select sum (数量) as '订购奶酪数量'

from 订单明细

where 产品号in(select 产品号from 产品where 产品名称='德国奶酪'))

declare @c int

select @c=@a*@b

select @c as 总金额

--19． 求所有订购单的平均金额，在查询结果中列出订购单的个数和平均金额。

select 订单均值= avg(单价*数量) ,订单个数=count ( 订单号)

from 订单明细,产品

where 产品.产品号=订单明细.产品号

--20． 求每个订购单订购的项目数和总金额。

select 订单号, count (产品.产品号) as 项目数,sum(数量*单价) as 总金额

from 产品,订单明细

where (产品.产品号=订单明细.产品号)

group by 订单号

--21．求每个客户包含了德国奶酪订购的订单号及其最高金额和最低金额

select 客户.客户号,产品.产品号,数量*单价as 总金额

from 客户,订单,订单明细,产品

where 客户.客户号=订单.客户号and 订单.订单号=订单明细.订单号and 订单明细.产品号=产品.产品号and

产品名称='德国奶酪'

order by 客户号

compute max(数量*单价),min (数量*单价) by 客户号

--22．求至少有两个订购项目的订购单的平均金额

select 订单号,avg(数量*单价),count(产品.产品号)

from 订单明细,产品

where 订单明细.产品号=产品.产品号

group by 订单号

having count(产品.产品号)>=2

--23．找出尚未最后确定订购单（即订购日期为空值的记录）的有关客户信息

-- （客户的名称、联系人和电话号码）和订单号

select 客户名称,联系人,电话,订单明细.订单号

from 客户, 订单明细,订单

where(客户.客户号= 订单.客户号) and 订购日期=null

--24．找出在年月日之后签订的订购单的客户信息

--（客户的名称、联系人和电话号码）、订单号和订购日期

select 客户名称,联系人,电话,订单号,订购日期

from 客户,订单

where 客户.客户号=订单.客户号

and year(订购日期)>1996 and month(订购日期)>4 and day(订购日期)>2

--25．列出每类产品（相同名称）具有最高单价的产品信息

--（产品号、名称、规格说明和单价，提示：使用内外层互相关嵌套查询）

select A.产品号, A.产品名称, A.规格说明, A.单价

from 产品A

where 单价= (SELECT MAX(单价)

FROM 产品B

WHERE A.规格说明= B.规格说明)

--26．确定哪些客户目前没有订购单（使用谓词NOT EXISTS）

select *

from 客户

where not exists (select* from 订单where 客户号=订单.客户号)

--27．查询目前有订购单的客户的信息（使用谓词EXISTS）

select *

from 客户

where exists (select* from 订单where 客户号=订单.客户号)

--28．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价达到了任

--意一款产品名称为牛奶的单价的一半（使用ANY或SOME量词）

select *

from 产品a

where(单价>any(select 单价/2 from 产品b where b.产品名称='牛奶'))

--29．查询符合条件的产品信息，要求该产品的单价大于任何

--一款产品名称为牛奶的单价（使用ALL量词）

select *

from 产品a

where(单价>all(select 单价from 产品b where b.产品名称='牛奶'))

--30．设计如下的连接 *** 作，并分析各自的特点：

--•广义笛卡儿积

SELECT *

FROM 客户CROSS JOIN 订购单

WHERE 客户.客户号= 订购单.客户号

--•内连接

SELECT *

FROM 客户INNER JOIN 订购单

ON 客户.客户号= 订购单.客户号

--•外连接

--•左连接

SELECT *

FROM 客户LEFT JOIN 订购单

ON 客户.客户号= 订购单.客户号

--•右连接

SELECT *

FROM 客户RIGHT JOIN 订购单

ON 客户.客户号= 订购单.客户号

--•全连接

SELECT *

FROM 客户FULL JOIN 订购单

ON 客户.客户号= 订购单.客户号

说明：

1. 上机报告上传到211.68.36.251的数据库文件夹中的上传目录

2. 文件名的命名规则为：学号+姓名+实验+序号。如：9724101汪伟的第二次上机报告名为：9724101汪伟实验2

3. 封面由学生填写；

4. 正文的实验名称、实验目的、实验内容、实验要求已经由教师指定；

5. 实验准备由学生在实验或上机之前填写；

6. 实验过程由学生记录实验的过程，包括 *** 作过程、遇到哪些问题以及如何解决等；

7. 实验总结由学生在实验后填写，总结本次实验的收获、未解决的问题以及体会和建议等；

8. 将相关的语句粘贴到附录中。

你自己改改吧。想要word原版的话再说一声。

---