平安科技主要是做什么的.到底是怎样的一家公司

平安科技成立于2008年，是平安集团旗下的全资子公司。公司总部设在深圳，北京、上海、成都、南京设有分公司 。

人工智能是平安科技的核心技术之一，已经形成包括预测AI、认知AI、决策AI在内的系列解决方案。以疾病预测模型为核心的预测AI已应用在流感、糖尿病等多种疾病的预测中；特别是在认知AI领域，人脸识别、声纹识别、OCR、图像识别等技术。

扩展资料：

平安科技也在构建AI智能认知中台来实现业务衔接，与其他中台所不同的是，它不仅是一个能力中台，也是一个战略中台。作为能力平台，平安智能认知中台向下作为整合者融合AI技术能力，向上作为方案提供者赋能业务，上下资源的整合即体现出中台的价值。

在2017第十届中国信息主管年会上，平安科技的智慧海关方案同时获得“2017年度中国信息化杰出方案奖”，同时平安科技总经理助理&首席产品官区海鹰获得“2017年度中国信息化****奖”。

平安科技与世纪互联数据中心签署了战略合作，共建智慧城市基地，投资成立数据中心，拓展智慧城市项目。智慧城市方案研究后，推进行业标准及通用方案，进行智慧城市共同推广与输出。此外，平安科技与中央财经大学-世纪互联区块链实验室和北京航天智芯科技公司达成战略合作，共同推动区块链的行业研究与应用。

参考资料来源：

百度百科-平安科技（深圳）有限公司

平安科技是平安中国集团旗下的一个子公司。旗下的业务不一样。

平安科技(深圳)有限公司，是《财富》500强企业中国平安保险（集团）股份有限公司全资子公司，成立于2008年9月，前身为平安集团的信息管理中心，注册资本3000万美元，公司总部设在深圳，上海、成都设有分部，目前已拥有超过4000名专业IT技术人员和IT管理专家。 平安科技是平安集团旗下全资子公司，主要服务有计算机软硬件开发、设计及咨；计算机系统集成；计算机数据处理，数据库服务，软件租赁、软件销售及技术服务、支持软件研发和技术服务等。 平安科技（深圳）有限公司坚持“科技引领金融”，往“移动互联”、“云”、“大数据”三大方向发展，打造先进的IT组织、强化基础支持核心业务、携手平安集团各业务公司开拓创新，探索互联网新业务模式。主要服务：银行行业解决方案 结合平安集团综合金融应用经验，提供银行业内在互联网银行、精准获客、移动应用、智能客服四大领域的解决方案 刷脸贷款：面向中小型企业或个人客户的小额贷款（如20万以下）,提供网上申请、移动APP端申请、上门服务及远程面签 移动银行：基于移动APP办理查询、转账等业务；基于移动设备+上门服务办理开卡、贷款等业务 保险行业解决方案 根据保险行业特点，结合科技创新，提供在互联网保险、精准营销、综合金融、企业级移动应用四大领域的解决方案 互联网保险 深度整合日常消费场景，医疗消费场景，实现在移动端进行在线投保交费、保单咨询、保单服务、理赔、给付的全流程 移动展业 业务员随时随地与客户面对面沟通保险需求，即时完成保险销售。

中国平安保险（集团）股份有限公司（以下简称“中国平安”，“平安保险”，“中国平安保险公司”，“平安集团”）于1988年诞生在龙口，是中国第一家股份制保险企业，至今已经发展成为金融保险、银行、投资等金融业务为一体的整合、紧密、多元的综合金融服务集团。

常见问题：平安科技是中国平安的子公司旗下业务不太一样，买保险的时候需要注意一下各个旗下的业务。

前瞻产业研究院《2016-2021年中国大数据金融行业市场前瞻与投资战略规划分析报告》希望有用。

第1章：大数据金融行业发展概述

11 大数据产业发展背景概述

111 大数据产业的概念

（1）数据产生与集聚层

（2）数据组织与管理层

（3）数据分析与发现层

（4）数据应用与服务层

112 大数据的生态系统

113 大数据的商业价值

（1）大数据的商业价值杠杆

（2）大数据创造的商业价值

12 大数据产业行业应用情况

121 大数据产业各个行业应用情况

（1）不同领域潜在价值评估

（2）不同领域投资结构分布

122 大数据产业金融领域应用情况

13 大数据金融概念及其特点

131 大数据金融基本定义

132 大数据金融主要特征

14 大数据金融主要发展模式

141 平台金融发展模式

142 供应链金融发展模式

第2章：大数据金融发展环境分析

21 大数据金融行业政策环境分析

211 行业监管体系概述

212 行业主要政策分析

213 政策环境对行业发展影响

22 大数据金融行业经济环境分析

221 国内经济走势分析

（1）国内GDP增速情况

（2）工业生产增速情况

（3）固定资产投资情况

222 国内金融市场分析

（1）银行资产负债规模分析

（2）银行贷款规模分析

（3）银行风险能力分析

223 国内经济发展趋势

224 经济环境对行业发展影响

23 大数据金融行业技术环境分析

231 大数据与云计算

232 大数据处理工具

233 技术环境对行业发展影响

24 大数据金融行业社会环境分析

241 互联网行业发展现状

（1）互联网网民规模分析

（2）互联网资源规模分析

242 社交媒体发展现状

（1）新闻网站

（2）网络视频

（3）搜索引擎

（4）即时通信

（5）微博客

（6）博客/个人空间

243 移动设备发展现状

244 社会环境对行业发展影响

25 大数据金融国际发展分析

251 银行大数据全球发展现状

（1）海外银行大数据发展分析

（2）银行大数据建设案例分析

252 保险大数据全球发展现状

（1）海外保险大数据发展分析

（2）保险大数据建设案例分析

253 国外大数据金融发展启示

第3章：大数据金融创新分析

31 大数据金融三大创新支点

32 大数据金融基础设施创新

321 支付体系建设分析

（1）支付行业用户规模

（2）支付行业交易规模

（3）支付行业模式分析

（4）支付行业市场规模预测

322 征信体系建设分析

（1）征信机构业务规模分析

（2）征信机构数据库建设情况

（3）征信行业数据端商业模式

（4）大数据征信发展趋势分析

323 资产交易平台分析

（1）资产交易平台发展规模

（2）资产交易平台主要类别

1）银行系P2P网贷平台

2）民营系P2P网贷平台

3）国资系P2P网贷平台

4）上市公司系P2P网贷平台

5）风投系P2P网贷平台

（3）资产交易平台商业模式

324 基础设施创新方向

（1）支付体系介质创新

（2）征信体系多元发展

（3）交易平台去中介化

33 大数据金融平台创新分析

331 电商平台发展现状分析

（1）电商平台客户结构分析

（2）电商市场竞争格局分析

（3）电商领先企业优势分析

（4）电商行业投资并购分析

332 社交平台发展现状分析

（1）社交网络流量统计排名分析

（2）社交网络市场竞争格局分析

（3）社交网络领先企业优势分析

（4）社交网络平台投资并购分析

333 信息服务平台发展现状

（1）门户网站竞争格局分析

（2）门户网站投资并购分析

334 平台建设创新发展方向

（1）用户积累方式革新

（2）平台个性定制革新

34 大数据金融渠道创新升级分析

341 银行业渠道互联网化发展现状

（1）电子银行的交易规模

（2）电子银行的模式分析

342 保险业渠道互联网化发展现状

（1）保险业网销交易规模

（2）保险业网销模式分析

343 证券业渠道互联网化发展现状

（1）互联网证券交易情况

（2）互联网证券模式分析

344 渠道创新升级策略分析

（1）渠道定位转型

（2）实体渠道转型

第4章：大数据金融具体应用领域

41 银行业大数据金融应用分析

411 银行业大数据金融发展历程

412 银行业大数据金融创新模式

（1）风险控制模式创新

（2）产品营销模式创新

（3）银行运营模式创新

（4）银行服务模式创新

413 银行业大数据金融应用现状

414 银行业大数据金融经典案例

（1）花旗银行大数据金融案例分析

（2）中信银行大数据金融案例分析

（3）浦发银行大数据金融案例分析

（4）民生银行大数据金融案例分析

415 银行业大数据金融发展潜力

416 银行业大数据金融发展前景

42 保险业大数据金融应用分析

421 保险业大数据金融发展历程

422 保险业大数据金融创新模式

（1）赔付管理模式创新

（2）业务定价模式创新

（3）险企运营模式创新

（4）产品营销模式创新

423 保险业大数据金融发展现状

424 保险业大数据金融经典案例

（1）平安保险大数据金融案例分析

（2）泰康人寿大数据金融案例分析

425 保险业大数据金融发展前景

43 证券业大数据金融应用分析

431 证券业大数据金融发展历程

432 证券业大数据金融创新模式

（1）客户关系管理模式创新

（2）证券监管模式创新

（3）市场预期模式创新

433 证券业大数据金融发展现状

434 证券业大数据金融经典案例

（1）海通证券大数据金融案例分析

（2）国泰君安大数据金融案例分析

（3）中信证券大数据金融案例分析

435 证券业大数据金融发展前景

44 其他领域大数据金融应用情况

441 信托业大数据金融应用分析

442 小额贷款领域大数据金融应用分析

443 担保业大数据金融应用分析

444 P2P网贷大数据金融应用分析

第5章：大数据金融领先服务商分析

51 国外领先大数据金融服务商

511 IBM

（1）企业基本信息概述

（2）企业大数据布局

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）利润分析

2）资产负债分析

3）现金流量分析

（5）企业大数据收入分析

（6）企业竞争策略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

512 甲骨文股份有限公司

（1）企业基本信息概述

（2）企业大数据布局

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）利润分析

2）资产负债分析

3）现金流量分析

（5）企业大数据收入分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

513 英特尔

（1）企业基本信息概述

（2）企业大数据布局

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）利润分析

2）资产负债分析

3）现金流量分析

（5）企业大数据收入分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

514 SAP公司

（1）企业基本信息概述

（2）企业大数据布局

（3）企业大数据解决方案

（4）企业主营业务分析

1）利润分析

2）资产负债分析

3）现金流量分析

（5）企业大数据收入分析

（6）企业大数据价值分析

（7）企业最新发展动向

515 文思海辉技术有限公司

（1）企业基本信息概述

（2）企业大数据布局

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）利润分析

2）资产负债分析

3）现金流量分析

（5）企业相关案例分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

52 国内领先大数据金融服务商

521 荣之联

（1）企业基本信息概述

（2）企业大数据布局

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

1）主要经济指标

2）运营能力分析

3）盈利能力分析

4）偿债能力分析

5）发展能力分析

（5）企业研发能力分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

522 九次方

（1）企业基本信息概述

（2）企业大数据布局

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

（5）企业大数据解决方案分析

（6）企业发展战略分析

（7）企业最新发展动向

（8）企业发展优劣势分析

523 贝格数据

（1）企业基本信息概述

（2）企业平台资源分析

（3）企业主营业务分析

（4）企业典型案例分析

（5）企业最新发展动向

（6）企业发展优劣势分析

524 中国保信

（1）企业基本信息概述

（2）企业组织架构分析

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

（5）企业最新发展动向

525 Talking Data

（1）企业基本信息概述

（2）企业发展大事记

（3）企业平台资源分析

（4）企业主营业务分析

（5）企业主要客户分析

（6）企业所获荣誉介绍

（7）企业最新发展动向

第6章：互联网企业大数据金融战略布局分析

61 阿里巴巴大数据金融布局分析

611 企业基本信息概述

612 企业主营业务分析

（1）企业主营业务类型

（2）企业经营业绩分析

（3）企业金融业务分析

613 企业战略发展布局

614 企业基础资源分析

（1）企业数据资源分析

（2）企业平台资源分析

（3）企业金融资源分析

615 企业网站流量分析

616 企业风险管理体系

617 企业投资并购动向

（1）2014年阿里巴巴投资布局

（2）2015年阿里巴巴投资布局

618 业务发展优劣势分析

619 企业大数据金融业务发展前景

62 腾讯公司大数据金融布局分析

621 企业基本信息概述

622 企业主营业务分析

（1）企业主营业务类型

（2）企业经营业绩分析

（3）企业金融业务分析

623 企业战略发展布局

624 企业基础资源分析

（1）企业数据资源分析

（2）企业平台资源分析

（3）企业金融资源分析

625 企业网站流量分析

626 企业风险管理体系

627 企业投资并购动向

（1）2014年腾讯公司投资布局

（2）2015年腾讯公司投资布局

628 业务发展优劣势分析

629 企业大数据金融业务发展前景

63 百度公司大数据金融布局分析

631 企业基本信息概述

632 企业主营业务分析

（1）企业主营业务类型

（2）企业经营业绩分析

（3）企业金融业务分析

633 企业战略发展布局

634 企业基础资源分析

（1）企业数据资源分析

（2）企业平台资源分析

（3）企业金融资源分析

635 企业网站流量分析

636 企业风险管理体系

637 企业投资并购动向

（1）2014年百度公司投资布局

（2）2015年百度公司投资布局

638 业务发展优劣势分析

639 企业大数据金融业务发展前景

64 京东商城大数据金融布局分析

641 企业基本信息概述

642 企业主营业务分析

（1）企业主营业务类型

（2）企业经营业绩分析

（3）企业金融业务分析

643 企业战略发展布局

644 企业基础资源分析

（1）企业数据资源分析

（2）企业平台资源分析

（3）企业金融资源分析

645 企业网站流量分析

646 企业风险管理体系

647 企业投资并购动向

（1）2014年京东公司投资布局

（2）2015年京东公司投资布局

648 业务发展优劣势分析

649 企业大数据金融业务发展前景

65 苏宁云商大数据金融布局分析

651 企业基本信息概述

652 企业主营业务分析

（1）企业主营业务类型

（2）企业经营业绩分析

（3）企业金融业务经营效益

653 企业战略发展布局

654 企业基础资源分析

（1）企业数据资源分析

（2）企业平台资源分析

（3）企业金融资源分析

655 企业网站流量分析

656 企业风险管理体系

657 企业投资并购动向

658 业务发展优劣势分析

659 企业大数据金融业务发展前景

第7章：金融机构大数据金融战略布局分析

71 银行大数据金融领先应用机构

711 建设银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

712 工商银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

713 中国银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

714 农业银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

715 交通银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

（3）企业基础建设情况

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）业务发展优劣势分析

716 招商银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

717 中信银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

718 平安银行大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

（3）企业基础建设情况

1）企业数据资源分析

2）企业金融资源分析

（4）企业平台建设情况

（5）企业渠道建设情况

（6）企业风险管理情况

（7）企业投资并购动向

（8）业务发展优劣势分析

72 保险大数据金融领先应用机构

721 中国人寿大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

722 中国人保大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

723 平安保险大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

724 泰康人寿大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

725 太平保险大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

726 阳光保险大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业主营业务分析

1）企业主营业务类型

2）企业经营业绩分析

（3）企业大数据金融布局路径

（4）企业大数据金融发展模式

（5）企业大数据金融业务优劣势分析

73 证券大数据金融领先应用机构

731 国金证券大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业基础资源分析

（3）企业市场预期水平

1）企业大数据金融发展现状

2）企业大数据金融发展前景

（4）企业经营业绩分析

（5）企业营业网点分析

（6）业务发展优劣势分析

732 中信证券大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业基础资源分析

（3）企业市场预期水平

1）企业大数据金融发展现状

2）企业大数据金融发展前景

（4）企业经营业绩分析

（5）企业营业网点分析

（6）业务发展优劣势分析

733 国泰君安大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业基础资源分析

（3）企业市场预期水平

1）企业大数据金融发展现状

2）企业大数据金融发展前景

（4）企业经营业绩分析

（5）企业营业网点分析

（6）业务发展优劣势分析

734 海通证券大数据金融布局分析

（1）企业基本信息概述

（2）企业基础资源分析

（3）企业市场预期水平

1）企业大数据金融发展现状

2）企业大数据金融发展前景

（4）企业经营业绩分析

（5）企业营业网点分析

（6）业务发展优劣势分析

………………

如未准时还款时，除了计收利息与违约金，还会影响个人信用记录，影响后期办理个人信贷或金融等私人业务；

如未按时还款，银行是有权利通过法律途径或催收部门追回款项。建议及时还款，具体情况可拨打平安xyk客服电话95511-2详细了解。

以上就是关于平安科技主要是做什么的.到底是怎样的一家公司全部的内容，包括:平安科技主要是做什么的.到底是怎样的一家公司、平安科技和中国平安什么关系、金融行业有哪些领域需要大量运用数据分析具体有哪些职位等相关内容解答，如果想了解更多相关内容，可以关注我们，你们的支持是我们更新的动力！