一、数据库通常分为层次式数据库、网络式数据库和关系式数据库三种。而不同的数据库是按不同的数据结构来联系和组织的。
二、所谓数据结构是指数据的组织形式或数据之间的联系。
三、数据结构又分为数据的逻辑结构和数据的物理结构。
数据的逻辑结构是从逻辑的角度(即数据间的联系和组织方式)来观察数据,分析数据,与数据的存储位置无关;
数据的物理结构是指数据在计算机中存放的结构,即数据的逻辑结构在计算机中的实现形式,所以物理结构也被称为存储结构。
四、层次结构模型实质上是一种有根结点的定向有序树(在数学中"树"被定义为一个无回的连通图)。
五、数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。
数据库索引文件采用数据结构概述:1、非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间,所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身,还要更新非主键索引,更新内容更多了,所以导致速度降低
反过来,如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储,更新的时候就没有额外的开销
非主键索引对提高查询速度来讲,主要的方面是:检索的条件(where
)如果命中对应的非主键索引的话,就不需要对数据表做全表扫描,效率肯定是大大提高
(索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分,是一个数据库程序员的必修课,不同数据库系统的语法不同,但是原理基本相同);2、如果检索结果的字段包含在非主键索引中,即使对非主键索引做全扫描,也比对整表字段做全扫描快,因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存,节约了IO时间
3、不过一般说索引对查询速度的影响,主要指第一种情况
关于数据库索引的数据结构,大多数数据库都是采用B树
可参照文章:非主键索引需要在数据表本身的存储空间外额外开销存储空间,所以在更新的时候可能不仅要更新数据表本身,还要更新非主键索引,更新内容更多了,所以导致速度降低
反过来,如果数据表中的数据按照主键索引的顺序存储,更新的时候就没有额外的开销
非主键索引对提高查询速度来讲,主要的方面是:检索的条件(where
)如果命中对应的非主键索引的话,就不需要对数据表做全表扫描,效率肯定是大大提高
(索引的创建和使用是数据库设计和优化的重要部分,是一个数据库程序员的必修课,不同数据库系统的语法不同,但是原理基本相同);另一方面,也有如下的可能:如果检索结果的字段包含在非主键索引中,即使对非主键索引做全扫描,也比对整表字段做全扫描快,因为只有非主键索引本身的数据需要从存储设备调入内存,节约了IO时间
不过一般说索引对查询速度的影响,主要指第一种情况
数据库可以做组织、存储和管理数据这些工作。 数据库是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。
1.概念模式
概念模式是数据库系统中全局数据逻辑结构的描述,是全体用户公共数据视图,此种描述是一种抽象的描述,它不涉及具体的硬件环境与平台,也与具体的软件环境无关。
2.外模式
外模式也称子模式或称用户模式它是用户的数据视图,亦即是用户所见到的模式的一个部分,它由概念模式推导而出,概念模式给出了系统全局的数据描述而外模式则给出每个用户的局部描述。
3.内模式
内模式又称物理模式,它给出了数据库物理存储结构与物理存取方法,如数据存储的文件结构、索引、集簇及hash等存取方式与存取路径,内模式的物理性主要体现在 *** 作系统及文件级上,DBMS一般提供相关的内模式描述语言。
这三种数据库中只有物理数据库是真实存在于计算机外存中,其它两种数据库并不真正存在于计算机中,而是通过两种映射由物理数据库映射而成。
数据库 名词解释:单值属性和多值属性
简单的说:单值属性就是只能是一个值
多值属性可以有一个或者两个以上的值
举个考试的例子:
设有员工实体Employee (employeeID, name, sex, age, tel, departID),其中employeeID为员工号,name为员工姓名,sex为员工性别,age为员工年龄,tel为员工电话,记录该员工的手机号码、办公室电话
(1) Aname,可以用employeelD可以区别
Bsex,可以不作任何处理
Ctel,可以将tel加上employeeID独立为一个实体
Dtel,可以强制只记录一个电话号码
tel 为多值属性,因为它可以是手机号码,也可以是办公室电话!!
属性:
属性和分类单独进行定义。每一个属性仅仅定义一次,但是可以在多个分类中使用。例如,“Description”(描述)属性可以使用在多个分类中,但是只需在架构中定义一次即可,以保持数据的一致性。
属性用来描述对象。每一个属性都拥有它自己的定义,定义则描述了特定于该属性的信息类型。架构中的每一个属性都可以在“Attribute-Schema”分类中指定,该分类决定了每一个属性定义所必须包含的信息。
能够应用到某个特殊对象上的属性列表由分类(对象是该分类的一个实例)以及对象分类的任何超类所决定。属性仅仅定义一次,但是可以多次使用。这确保了共享同一个属性的所有分类能够保持一致性。
多值属性
属性可以是单值的也可以是多值的。属性的架构定义指定了属性的实例是否必须是多值的。单值属性的实例可以为空,也可以包含一个单值。多值属性的实例可以为空,也可以包含一个单值或多值。多值属性的每一个值都必须是唯一的。
索引属性
索引应用于属性,而不是分类。对属性进行索引有助于更快地查询到拥有该属性的对象。当您将一个属性标记为“已索引”之后,该属性的所有实例都会被添加到该索引,而不是仅仅将作为某个特定分类成员的实例添加到索引。
添加经过索引的属性会影响Active Directory的复制时间、可用内存以及数据库大小。因为数据库变得更大了,所以需要花费更多的时间进行复制。
多值属性也可以被索引。同单值属性的索引相比,多值属性的索引进一步增加了Active Directory的大小,并且需要更多的时间来创建对象。在选择需要进行索引的属性时,请确信所选择的共用属性,而且能够在开销和性能之间取得平衡。
一个经过索引的架构属性还可以被用来存储属性的容器所搜索,从而避免了对整个Active Directory数据库进行搜索。这样不仅缩短了搜索所需花费的时间,而且减少了在搜索期间需要使用的资源数量。
数据库 名词解释
数据库的概念: 数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后, 数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。
数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。 数据库的定义: 定义1:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。 在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。
这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
定义2: 严格来说,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据 。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。
这种数据 具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。
[1] [2] 数据库的处理系统: 数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统,它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的 。数据库中的数据是从全局观点出发建立的,按一定的数据模型进行组织、描述和存储。
其结构基于数据间的自然联系,从而可提供一切必要的存取路径,且数据不再针对某一应用,而是面向全组织,具有整体的结构化特征。 数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的,已经摆脱了具体程序的限制和制约。
不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以同时共享数据库中的数据资源,即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求,同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
数据库的基本结构: 数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。 以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库;以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库;以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。
⑴ 物理数据层。 它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的 。
这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。 ⑵ 概念数据层。
它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的 。
它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。 ⑶ 用户数据层。
它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据 ,即逻辑记录的 。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
数据库的主要特点: ⑴ 实现数据共享 数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。 ⑵ 减少数据的冗余度 同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。
减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 ⑶ 数据的独立性 数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
⑷ 数据实现集中控制 文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
⑸数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性 主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能防止用。
数据库 名词解释
数据库的概念:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后, 数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。
数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。 在信息化社会,充分有效地管理和利用各类信息资源,是进行科学研究和决策管理的前提条件。
数据库技术是管理信息系统、办公自动化系统、决策支持系统等各类信息系统的核心部分,是进行科学研究和决策管理的重要技术手段。 数据库的定义: 定义1:数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的建立在计算机存储设备上的仓库。
简单来说是本身可视为电子化的文件柜——存储电子文件的处所,用户可以对文件中的数据进行新增、截取、更新、删除等 *** 作。 在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。
例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。
这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。
定义2: 严格来说,数据库是长期储存在计算机内、有组织的、可共享的数据 。数据库中的数据指的是以一定的数据模型组织、描述和储存在一起、具有尽可能小的冗余度、较高的数据独立性和易扩展性的特点并可在一定范围内为多个用户共享。
这种数据 具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改、查由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。
[1] [2] 数据库的处理系统:数据库是一个单位或是一个应用领域的通用数据处理系统,它存储的是属于企业和事业部门、团体和个人的有关数据的 。数据库中的数据是从全局观点出发建立的,按一定的数据模型进行组织、描述和存储。
其结构基于数据间的自然联系,从而可提供一切必要的存取路径,且数据不再针对某一应用,而是面向全组织,具有整体的结构化特征。 数据库中的数据是为众多用户所共享其信息而建立的,已经摆脱了具体程序的限制和制约。
不同的用户可以按各自的用法使用数据库中的数据;多个用户可以同时共享数据库中的数据资源,即不同的用户可以同时存取数据库中的同一个数据。数据共享性不仅满足了各用户对信息内容的要求,同时也满足了各用户之间信息通信的要求。
数据库的基本结构:数据库的基本结构分三个层次,反映了观察数据库的三种不同角度。 以内模式为框架所组成的数据库叫做物理数据库;以概念模式为框架所组成的数据叫概念数据库;以外模式为框架所组成的数据库叫用户数据库。
⑴ 物理数据层。 它是数据库的最内层,是物理存贮设备上实际存储的数据的 。
这些数据是原始数据,是用户加工的对象,由内部模式描述的指令 *** 作处理的位串、字符和字组成。 ⑵ 概念数据层。
它是数据库的中间一层,是数据库的整体逻辑表示。指出了每个数据的逻辑定义及数据间的逻辑联系,是存贮记录的 。
它所涉及的是数据库所有对象的逻辑关系,而不是它们的物理情况,是数据库管理员概念下的数据库。 ⑶ 用户数据层。
它是用户所看到和使用的数据库,表示了一个或一些特定用户使用的数据 ,即逻辑记录的 。 数据库不同层次之间的联系是通过映射进行转换的。
数据库的主要特点:⑴ 实现数据共享 数据共享包含所有用户可同时存取数据库中的数据,也包括用户可以用各种方式通过接口使用数据库,并提供数据共享。 ⑵ 减少数据的冗余度 同文件系统相比,由于数据库实现了数据共享,从而避免了用户各自建立应用文件。
减少了大量重复数据,减少了数据冗余,维护了数据的一致性。 ⑶ 数据的独立性 数据的独立性包括逻辑独立性(数据库中数据库的逻辑结构和应用程序相互独立)和物理独立性(数据物理结构的变化不影响数据的逻辑结构)。
⑷ 数据实现集中控制 文件管理方式中,数据处于一种分散的状态,不同的用户或同一用户在不同处理中其文件之间毫无关系。利用数据库可对数据进行集中控制和管理,并通过数据模型表示各种数据的组织以及数据间的联系。
⑸数据一致性和可维护性,以确保数据的安全性和可靠性 主要包括:①安全性控制:以防止数据丢失、错误更新和越权使用;②完整性控制:保证数据的正确性、有效性和相容性;③并发控制:使在同一时间周期内,允许对数据实现多路存取,又能。
紧急求助:数据库中的几个名词解释
若关系中的某一属性组的值能唯一地标识一个元组,则称该属性组为候选码。
若一个关系有多个候选码,则选定其中一个为主码。
主码的诸属性称为主属性。
不包含在任何候选码中的属性称为非码属性
DBA(DataBaseAdministrator )数据库管理员主要负责:一、一般监视 二、 对数据库的备份监控和管理 三、 规范数据库用户的管理 四、 对SQL语句的书写规范的要求 五、 DBA深层次要求
DBMS(DataBaseManagement System)是一个位于用户和 *** 作系统之间的一层数据管理软件,它的主要功能包括:一、数据定义功能 二、数据 *** 纵功能三、数据库的运行管理四、数据库的建立和维护功能
DBS(DataBaseSystem)是指在计算机系统中引入数据库后的系统,一般由数据库、数据库管理系统(及其开发工具)、应用系统、数据库管理员和用户构成。
2个关于数据库的名词解释 知道的详细说说
网状数据库
处理以记录类型为结点的网状数据模型的数据库。处理方法是将网状结构分解成若干棵二级树结构,称为系。系类型是二个或二个以上的记录类型之间联系的一种描述。在一个系类型中,有一个记录类型处于主导地位,称为系主记录类型,其它称为成员记录类型。系主和成员之间的联系是一对多的联系。网状数据库的代表是DBTG系统。1969年美国的CODASYL组织提出了一份“DBTG报告”,以后,根据DBTG报告实现的系统一般称 为DBTG系统。现有的网状数据库系统大都是采用DBTG方案的。DBTG系统是典型的三级结构体系:子模式、模式、存储模式。相应的数据定义语言分别称为子模式定义语言SSDDL,模式定义语言SDDL,设备介质控制语言DMCL。另外还有数据 *** 纵语言DML。
物理存储介质(The physical media)
这里指系统的存储设备:硬盘,如:/dev/hda1、/dev/sda等等,是存储系统最低层的存储单元。
名词解释:什么是数据库系统?
数据库,容纳数据的仓库,
数据库系统,数据库、数据库管理系统、硬件、 *** 作人员的合在一起的总称
数据库管理系统,用来管理数据及数据库的系统。
数据库系统开发工具,以数据库管理系统为核心,用高级语言开发一套给傻瓜用户使用的数据库应用系统的软件。
数据库系统包含数据库管理系统、数据库及数据库开发工具所开发的软件(数据库应用系统)。
数据库系统开发工具开发出来的是数据库管理系统还是数据库管理工具??
管理工具,因为很多用户对数据库和数据库管理系统不会用,只会用简单的应用软件,所以需要有掌握技术的人员用数据库开发工具编软件给这些简单用户用。
数据库管理系统与数据库系统开发工具什么区别??
前者是后者开发软件的核心,后者除要以它为基准外,还要用高级语言编写程序。
在装 *** 作系统时是不是已经装上了数据库管理系统??
没装,一般都得额外装,比如VFP,PB,SQLSEVER等
定义1
严格地说,数据库是“按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库”。在经济管理的日常工作中,常常需要把某些相关的数据放进这样的“仓库”,并根据管理的需要进行相应的处理。例如,企业或事业单位的人事部门常常要把本单位职工的基本情况(职工号、姓名、年龄、性别、籍贯、工资、简历等)存放在表中,这张表就可以看成是一个数据库。有了这个"数据仓库"我们就可以根据需要随时查询某职工的基本情况,也可以查询工资在某个范围内的职工人数等等。这些工作如果都能在计算机上自动进行,那我们的人事管理就可以达到极高的水平。此外,在财务管理、仓库管理、生产管理中也需要建立众多的这种"数据库",使其可以利用计算机实现财务、仓库、生产的自动化管理。JMartin给数据库下了一个比较完整的定义:数据库是存储在一起的相关数据的集合,这些数据是结构化的,无有害的或不必要的冗余,并为多种应用服务;数据的存储独立于使用它的程序;对数据库插入新数据,修改和检索原有数据均能按一种公用的和可控制的方式进行。当某个系统中存在结构上完全分开的若干个数据库时,则该系统包含一个“数据库集合”。
定义2
数据库是依照某种数据模型组织起来并存放二级存储器中的数据集合。这种数据集合具有如下特点:尽可能不重复,以最优方式为某个特定组织的多种应用服务,其数据结构独立于使用它的应用程序,对数据的增、删、改和检索由统一软件进行管理和控制。从发展的历史看,数据库是数据管理的高级阶段,它是由文件管理系统发展起来的。
定义3
(伯尔尼公约议定书专家委员会的观点)所有的信息(数据率档)的编纂物,不论其是以印刷形式,计算机存储单元形式,还是其它形式存在,都应视为“数据库”。数字化内容选择的原因有很多,概括起来主要有:(1)存储空间的原因。数字化的产品是通过网络被广大用户存取利用,而大家都知道数字化产品是存放在磁盘阵列上的,磁盘阵列由服务器来管理,磁盘空间是有限的,服务器的能力也是有限的,不可能无限量地存入数字资源,这就需要我们对文献资源数字化内容进行选择。(2)解决数字化生产高成本和图书馆经费有限性之间矛盾的需要。几乎没有图书馆有充足的资源来对整个馆藏进行数字化,内容选择不可避免。(3)数字资源管理的需要。技术的快速发展使数字化项目所生成的数字资源的生命周期越来越短,投入巨资进行数字迁移是延长数字资源生命的1个重要途径,昂贵的维护成本就必须考虑数字化的内容选择。数据库发展史数据库技术从诞生到现在,在不到半个世纪的时间里,形成了坚实的理论基础、成熟的商业产品和广泛的应用领域,吸引越来越多的研究者加入。数据库的诞生和发展给计算机信息管理带来了一场巨大的革命。三十多年来,国内外已经开发建设了成千上万个数据库,它已成为企业、部门乃至个人日常工作、生产和生活的基础设施。同时,随着应用的扩展与深入,数据库的数量和规模越来越大,数据库的研究领域也已经大大地拓广和深化了。30年间数据库领域获得了三次计算机图灵奖(CWBachman,EFCodd,JGray),更加充分地说明了数据库是一个充满活力和创新精神的领域。就让我们沿着历史的轨迹,追溯一下数据库的发展历程。传统上,为了确保企业持续扩大的IT系统稳定运行,一般用户信息中心往往不仅要不断更新更大容量的IT运维软硬件设备,极大浪费企业资源;更要长期维持一支由数据库维护、服务器维护、机房值班等各种维护人员组成的运维大军,维护成本也随之节节高升。为此,企业IT决策者开始思考:能不能像拧水龙头一样按需调节的使用IT
以上就是关于数据库分为哪几类全部的内容,包括:数据库分为哪几类、数据库系统的实现中采用了哪些常用的数据结构、数据库是干嘛的等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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