贩卖者称3000可购买学习通整个数据库,信息时代,如何防止隐私泄露

贩卖者称3000可购买学习通整个数据库,信息时代,如何防止隐私泄露,第1张

贩卖者称3000块钱就能够购买学习通的整个数据库,这个消息震惊了所有人。不少人都产生了恐慌的感觉,庆幸的是学习通及时的做出了回应,表示目前为止并没有发现信息泄露的证据,并且已经向公安机关申请备案,公安正在进一步的调查当中。学习通是不少大学生经常会使用的一种学习软件,数据库信息不仅包括学生的姓名、性别,还包括学生的手机号以及学号。

随着科技的不断发展,人们获得信息的渠道也越来越多,大数据时代会让人们的生活变得十分便利,但是也会带来一些弊端,一些不法分子就利用了这些消息,对人们进行诈骗。人们在日常生活中需要做好日常防护,要避免着自己的信息发生泄露。如果人们并不在家中,那么就不能够随便连WiFi,如果需要用到网络,就需要取消自己的定位信息,但是很多人并没有意识到这一点。

人们在网上发布消息的时候,最好不要显示地址,发照片也是同样的道理,并不能够随意的扫描二维码,需要有安全意识。生活中的许多人喜欢向大家分享自己的生活,表达自己的喜悦之情,因此在不经意之间就可能会在网上放出车票或者机票的照片,但这些票据上面有着自己的名字,还有着自己的身份z号,因此人们需要做好管理,需要妥善的保存这些票据,并不能够随便的丢弃。

如果人们有换手机的需求,那么旧的手机也需要谨慎处理,并不能够直接丢了,因为旧手机上有许多个人信息,如果想要卖掉手机,那么就需要删掉里面的一些内容、信息以及照片,同时还需要格式化手机。人们在点开网站的时候,也许会看到各种各样的广告,人们需要有甄别的意识,并不能够被这些广告蒙蔽了双眼,并不能够在陌生的网站上注册账户,并不能够随意留下银行账号或者身份z号。

大数据正在如何改变数据库格局

提及“数据库”,大多数人会想到拥有30多年风光历史的RDBMS。然而,这可能很快就会发生改变。

一大批新的竞争者都在争夺这一块重要市场,他们的方法是多种多样的,却都有一个共同点:极其专注于大数据。推动新的数据迭代衍生品大部分都是基于底层大数据的3V特征:数量,速度和种类。本质上来讲,今天的数据比以往任何时候都要传输更快,体积更大,同时更加多样化。这是一个新的数据世界,换言之,传统的关系数据库管理系统并没有真正为此而设计。“基本上,他们不能扩展到大量,或快速,或不同种类的数据。”一位数据分析、数据科学咨询机构的总裁格雷戈里认为。这就是哈特汉克斯最近发现。截至到2013年左右,营销服务机构使用不同的数据库,包括MicrosoftSQLServer和Oracle真正应用集群(RAC)的组合。“我们注意到,数据随着时间的增长,我们的系统不能足够快速的处理信息”一位科技发展公司的负责人肖恩说到。“如果你不断地购买服务器,你只能继续走到这幺远,我们希望确保自己有向外扩展的平台。”最小化中断是一个重要的目标,Iannuzzi说到,因此“我们不能只是切换到Hadoop。”相反,却选择了拼接机器,基本上把完整的SQL数据库放到目前流行的Hadoop大数据平台之上,并允许现有的应用程序能够与它连接,他认为。哈特汉克斯现在是在执行的初期阶段,但它已经看到了好处,Iannuzzi说,包括提高容错性,高可用性,冗余性,稳定性和“性能全面提升”。一种完美风暴推动了新的数据库技术的出现,IDC公司研究副总裁CarlOlofson说到。首先,“我们正在使用的设备与过去对比,处理大数据集更加快速,灵活性更强”Olofson说。在过去,这样的集合“几乎必须放在旋转磁盘上”,而且数据必须以特定的方式来结构化,他解释说。现在有64位寻址,使得能够设置更大的存储空间以及更快的网络,并能够串联多台计算器充当单个大型数据库。“这些东西在不可用之前开辟了可能性”Olofson说。与此同时,工作负载也发生了变化。10年前的网站主要是静态的,例如,今天我们享受到的网络服务环境和互动式购物体验。反过来,需要新的可扩展性,他说。公司正在利用新的方式来使用数据。虽然传统上我们大部分的精力都放在了对事务处理_销售总额的记录,比如,数据存储在可以用来分析的地方_现在我们做的更多。应用状态管理就是一个例子假设你正在玩一个网络游戏。该技术会记录你与系统的每个会话并连接在一起,以呈现出连续的体验,即使你切换设备或各种移动,不同的服务器都会进行处理,Olofson解释说。数据必须保持连续性,这样企业才可以分析问题,例如“为什么从来没有人穿过水晶厅”。在网络购物方面,为什么对方点击选择颜色后大多数人不会购买某个特殊品牌的鞋子。“以前,我们并没试图解决这些问题,或者我们试图扔进盒子也不太合适”Olofson说。Hadoop是当今新的竞争者中一个重量级的产品。虽然他本身不是一个数据库,它的成长为企业解决大数据扮演关键角色。从本质上讲,Hadoop是一个运行高度并行应用程序的数据中心平台,它有很强的可扩展性。通过允许企业扩展“走出去”的分布方式,而不是通过额外昂贵的服务器“向上”扩展,“它使得我们可以低成本地把一个大的数据集汇总,然后进行分析研究成果”Olofson说。其他新的RDBMS的替代品如NoSQL家族产品,其中包括MongoDB-目前第四大流行数据库管理系统,比照DB引擎和MarkLogic非结构化数据存储服务。“关系型数据库一直是一项伟大的技术持续了30年,但它是建立在不同的时代有不同的技术限制和不同的市场需求,”MarkLogic的执行副总裁乔·产品帕卡说。大数据是不均匀的,他说。许多传统的技术,这仍然是一个基本要求。“想象一下,你的笔记本电脑上唯一的程序是Excel”帕卡说。“设想一下,你要和你的朋友利用网络保持联系_或者你正在写一个合约却不适合放进行和列中。”拼接数据集是特别棘手的“关系型,你把所有这些数据集中在一起前,必须先决定如何去组织所有的列,”他补充说。“我们可以采取任何形式或结构,并立即开始使用它。”NoSQL数据库没有使用关系数据模型,并且它们通常不具有SQL接口。尽管许多的NoSQL存储折中支持速度等其他因素,MarkLogic为企业定身量做,提供更为周全的选择。NoSQL储存市场有相当大的增长,据市场研究媒体,不是每个人都认为这是正确的做法-至少,不是在所有情况下。NoSQL系统“解决了许多问题,他们横向扩展架构,但他们却抛出了SQL,”一位CEO-MonteZweben说。这反过来,又为现有的代码构成问题。SpliceMachine是一家基于Hadoop的实时大数据技术公司,支持SQL事务处理,并针对OLAP和OLAP应用进行实时优化处理。它被称为替代NewSQL的一个例子,另一类预期会在未来几年强劲增长。“我们的理念是保持SQL,但横向扩展架构”Zweben说。“这是新事物,但我们正在努力试图使它让人们不必重写自己的东西。”深度信息科学选择并坚持使用SQL,但需要另一种方法。公司的DeepSQL数据库使用相同的应用程序编程接口(API)和关系模型如MySQL,意味着没有应用变化的需求而使用它。但它以不同的方式处理数据,使用机器学习。DeepSQL可以自动适应使用任何工作负载组合的物理,虚拟或云主机,该公司表示,从而省去了手动优化数据库的需要。该公司的首席战略官ChadJones表示,在业绩大幅增加的同时,也有能力将“规模化”为上千亿的行。一种来自Algebraix数据完全不同的方式,表示已经开发了数据的第一个真正的数学化基础。而计算器硬件需在数学建模前建成,这不是在软件的情况下,Algebraix首席执行官查尔斯银说。“软件,尤其是数据,从未建立在数学的基础上”他说,“软件在很大程度上是语言学的问题。”经过五年的研发,Algebraix创造了所谓的“数据的代数”集合论,“数据的通用语言”Silver说。“大数据肮脏的小秘密是数据仍然放在不与其他数据小仓融合的地方”Silver解释说。“我们已经证明,它都可以用数学方法来表示所有的集成。”配备一个基础的平台,Algebraix现在为企业提供业务分析作为一种服务。改进的性能,容量和速度都符合预期的承诺。时间会告诉我们哪些新的竞争者取得成功,哪些没有,但在此期间,长期的领导者如Oracle不会完全停滞不前。“软件是一个非常时尚行业”安德鲁·门德尔松,甲骨文执行副总裁数据库服务器技术说。“事情经常去从流行到不受欢迎,回再次到流行。”今天的许多创业公司“带回炒冷饭少许抛光或旋转就可以了”他说。“这是一个新一代孩子走出学校和重塑的东西。”SQL是“唯一的语言,可以让业务分析师提出问题并得到答案,他们没有程序员,”门德尔松说。“大市场将始终是关系型。”至于新的数据类型,关系型数据库产品早在上世纪90年代发展为支持非结构化数据,他说。在2013年,甲骨文的同名数据库版本12C增加了支持JSON(JavaScript对象符号)。与其说需要一个不同类型的数据库,它更是一种商业模式的转变,门德尔松说。“云,若是每个人都去,这将破坏这些小家伙”他说。“大家都在云上了,所以在这里有没有地方来放这些小家伙?“他们会去亚马逊的云与亚马逊竞争?”他补充说。“这将是困难的。”甲骨文有“最广泛的云服务”门德尔松说。“在现在的位置,我们感觉良好。”Gartner公司的研究主任里克·格林沃尔德,倾向于采取了类似的观点。“对比传统强大的RDBMS,新的替代品并非功能齐全”格林沃尔德说。“一些使用案例可以与新的竞争者来解决,但不是全部,并非一种技术”。展望未来,格林沃尔德预计,传统的RDBMS供货商感到价格压力越来越大,并为他们的产品增加新的功能。“有些人会自由地带来新的竞争者进入管理自己的整个数据生态系统”他说。至于新的产品,有几个会生存下来,他预测“许多人将被收购或资金耗尽”。今天的新技术并不代表传统的RDBMS的结束,“正在迅速发展自己”IDC的Olofson。赞成这种说法,“RDBMS是需要明确定义的数据_总是会有这样一个角色。”但也会有一些新的竞争者的角色,他说,特别是物联网技术和新兴技术如非易失性内存芯片模块(NVDIMM)占据上风。

您有秘密吗?

您担心电脑数据的安全吗?

您可曾想过,计算机失窃、遗失,也会造成数据泄密?

您可曾想过,电脑维护人员维修你的电脑时也能窃取机密信息?

您可曾想过,企业内部职员可以通过移动存储设备(如U盘),或者邮件、文件传输、上载等方式轻松地泄密?

隐私信息或技术资料以电子形式储存在计算机中,通过网络或可移动介质传递,安全难以得到保障。一旦信息遭到泄露,有可能对个人或企业造成难以估计的损失,因此对数据进行加密是目前解决信息泄密的最有效方法。

K/3数据安全平台是以自动防护为理念的信息安全系列软件产品,实现自动、动态、透明地对存储在计算机上的数据进行加密处理,加密强度大、安全级别高,能有效提高内网的安全保密性。

一、应用背景

1现状分析

随着信息技术的发展,企业为了提高信息处理的效率,越来越多地把文档转化为电子文档形式,甚至把90%以上的企业机密信息以电子文档的形式存储在企业内网中。同时,企业也大量使用ERP、CRM、OA等与数据库相关的电子信息管理方案。这些新型管理手段的使用,在给企业带来更高的生产效率的同时也给企业的信息安全管理带来了新的挑战。虽然企业采用了反病毒软件、防火墙、入侵检测、身份认证等手段,但依然无法阻止电子形式的信息通以各种方式从企业中泄漏出去。而当前的大部分网络安全技术出发点是解决对外防护的问题,对内防护十分薄弱。面对日益严重的信息安全威胁,企业原有的安全方案渐渐显得力不从心。

1 几乎每个企业都会遇到“合理”避税的问题;一旦泄密,企业将进入非常被动的状态;

2 几乎每个高新企业都要保护技术秘密;一旦泄密,企业将失去核心竞争力,丧失行业领导地位;

3 几乎每个企业都要保护标书、合同、报价单等商业私密,一但泄密,企业将失去客户。

2信息安全威胁

21 据波莱蒙研究所表示,企业在数据入侵时的平均损失呈逐年递增趋势。数据入侵给企业带来的平均损失是660万美元,有的公司的损失甚至高达3200万美元。企业因数据入侵而遭受的最大损失是丢失业务。据其表示,在去年的每条记录平均损失202美元中,有139美元(占69%)是指丢失业务。

22 根据FBI和CSI对484家公司进行的网络安全专项调查结果显示:超过70%的安全威胁来自公司内部,在损失金额上,由于内部人员泄密导致的损失,是黑客造成损失的16倍,是病毒造成损失的12倍。

23 据中国国家信息安全测评中心调查,信息安全的现实威胁也主要为内部信息泄露和内部人员犯罪,而非病毒和外来黑客引起。

……

3常见的泄密途径

31 黑客通过安装恶意软件(如木马程序)把信息复制出去而泄密。

32 计算机感染病毒自动向外发送的泄密。

33 计算机失窃、遗失造成的数据泄密。

34 内部人员通过移动存储设备复制信息,或者以邮件、文件上传等形式泄密。

35  第三方维护人员利用工作之便窃取信息造成泄密。

4加密机密资料,彻底解决安全隐患

41  所有机密资料不能随便流出企业;

42  所有机密资料在企业内部透明流通,消除安全隐患的同时,又不影响正常业务 *** 作;

43 所有机密资料可设置各种安全等级,根据授权使用;

44  机密资料只有一个可控且唯一的安全出口。

二、产品概述

1平台简介

金蝶K/3数据安全平台能有效保护您的数据安全!

平台采用“驱动层”底层透明加密技术,结合世界先进加密算法,提供完全自动化、动态化、透明化数字文件加密保护。

金蝶K/3数据安全平台解决方案

2平台特性

21 采用驱动层动态透明加解密技术;

22  唯一的企业密钥,密钥长度最高可达到8192位;

23  采用高强度加密算法,可多种加密算法混合使用及多次加密;

24  可加密任何类型的文件或数据库;

25 可加密在任何储存介质上的文件;

26  严格的身份认证体系;

27 完善的、可无限扩充文件密级控制;

28  加密文件只有被授权解密才能转成明文外向传送;

29  加解密策略库、日志审计报表均可自由定制;

210  平台简单易用,无需第三方软件配合,基本上不改变现有 *** 作模式。

3系统拓扑结构图

金蝶K/3数据安全平台解决方案

4功能概览:

金蝶K/3数据安全平台解决方案

5技术优势:

51 数据库加密

数据库在运行、备份过程中均为密文,通过应用软件导出报表,无论是C/S或B/S应用模式,报表均被自动加密;并配备“数据库锁定热键”,可在网内任一计算机按预设键,即时锁死已加密的数据库,企业可从容应对各种突发事件。

金蝶K/3数据安全平台解决方案

52 文件加密

安全平台客户端创建文件时,文件即被自动加密,并自动根据文件创建者权限在文件内添加相应的“部门”、“密级”属性。加密后的文件可在企业内部自由流通,安全平台通过严格的文件访问机制,确定文件不被非授权用户使用。

金蝶K/3数据安全平台解决方案

支持的应用列表:

金蝶K/3数据安全平台解决方案

53 可无限扩展的密级管理机制

灵活的“部门”+“密级”管理机制,全面掌控机密资料流向,真正实现任意细粒度控制。

安全平台根据人员“部门”、“密级”授权和文件的“部门”、“密级”属性进行比对,在部门相符,人员“密级”授权大于或等于文件“密级”属性的情况下,才允许正常打开加密文件。

当企业行政架构发生变化时,“部门”、“密级”均可任意增加或插入,无需特殊处理已加密文件,即可自动继承相关授权,可轻松应对未来的扩展。

当文件临时需要交由企业内部其他部门使用时,可通过OA的审批流程或在安全平台客户端直接把文件内含的“部门”、“密级”属性变更到为新的“部门”、“密级”。

当企业内部某些人员需要跨部门工作时,可通过安全平台控制台,对特定人员授与相应的“部门”、“密级” *** 作权限。

金蝶K/3数据安全平台解决方案

54 灵活的解密机制

多种灵活的解密方式,可结合OA或PLM使用,实现工作程审批解密或邮件白名单自动解密,减少领导手工解密的工作量,提高企业效率。

金蝶K/3数据安全平台解决方案

55 打印限制功能

可根据不同用户权限,限制相应进程的打印功能。减少机密文件通过纸质形式泄密的机会。

56  进程限制功能

可根据不同用户权限,限制相应进程的运行功能。禁用与工作无关的应用,提高工作效率。

57 网址访问控制功能

可根据不同用户权限,设定网址访问权限,分别使用黑白名单管理,禁止用户访问与工作无关的网页,提高工作效率。

58  远程监控

根据不同用户权限,可随时监控任一安全平台客户端的计算机屏幕,安全终端所有 *** 作行为无所遁形。

59 工作时间排程

可根据实际情况,任意设定数据库服务器及平台各用户的工作时间,在非工作时间内,无法登录平台,无法使用已加密的文件,确保机密资料安全。

510  支持多种登录模式

包括“用户名+密码”、“用户名+智能卡数字证书(CA)”、用户名捆绑IP、Mac地址、开机自动登录等。

511 多种隐蔽机制

隐蔽安全平台运行界面、未登录平台前隐藏已加密的文件,使用企业机密更加安全。隐藏后,在资源管理器看不到已加密文件,在SQL企业管理器中看不到已加密的数据库,在金蝶账套管理也看不到已加密账套。

512 支持离线应用

安全平台根据离线后有效时间、离线后登录次数等进行离线控制,即使计算机离开公司环境,仍受到实时监控,加密效果与在公司内部使用一样。

513  完善的日志记录

详细记录安全终端的各项关键 *** 作,根据客户需要输出相应报表。

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