同盾科技的知识联邦和数据联邦有什么区别

数据联邦更多是一种数据集成方法，它实际上就是联邦数据库系统，将不同来源的数据库集成之后方便查询。关键是它不涉及到隐私保护的机制。

而知识联邦其实是一套理论框架体系，目的是将数据联合起来，转换成为有价值的知识，同时在联合的过程当中采用一些安全的数据交换协议。可以有效利用各参与方的数据来进行知识的共创、共享和推理。

这么单纯用语言给你解释不明白，我用实例给你讲一下吧

比如做个进销存系统，java做前台，sqlserver做数据库，用java连接sqlserver这个就不用说了，实现增删改查这个你在页面都能做到

假如6-8个实体

商品表，里边包含商品id，商品名等等

供货商表，里边包含供货商id，供货商姓名及其他信息等

进货表，商品id，供货商id，供应数量，价钱，日期等等

出货也类似

库存就是进货-出货

这里库存表的话就需要触发器，你想，进来一批货，这个就应该加到库存里是吧，如果出货了，库存就应该相应的减少，存储过程的话，比如你在页面做个输入参数的地方，比如输入某供货商名字，查他某几个月之间的供货数量，这个可能就需要用到存储过程

至于报表，无非就是看统计一些什么东西，象上边说的，查询所有供货商2013年供货的数量，然后做个饼图，看一下每个供货商占所有供货商供货的比例等等，或者某个供货商，2013年每个月供货的柱状图，这些都属于图形，不知道这么说你能简单明白点不？

数据独立性是由DBMS的二级映象功能来保证的。数据库系统通常采用外模式、模式和内模式三级结构，数据库管理系统在这三级模式之间提供了外模式/模式和模式/内模式两层映象。

当整个系统要求改变模式时（增加记录类型、增加数据项）时，由DBMS对各个外模式/模式的映象作相应改变，可以使外模式保持不变，应用程序是依据数据的外模式编写的，从而应用程序不必修改，保证了数据的逻辑独立性。

当数据的存储结构改变时，由DBMS对模式/内模式映象作相应改变，可以使模式不变，从而应用程序也不必改变，保证了数据的物理独立性。

扩展资料

数据独立性的作用

1、数据与程序的独立

把数据的定义从程序中分离出去，加上数据的存取又由DBMS负责，从而简化了应用程序的编制，大大减少了应用程序的维护和修改。可以说数据处理的发展史就是数据独立性不断进化的历史。在手工管理阶段，数据和程序完全交织在一起，没有独立性可言，数据结构作任何改动，应用程序也需要做相应的修改。

2、独立发展

文件系统出现后，虽然将两者分离，但实际上应用程序中依然要反映文件在存储设备上的组织方法、存取方法等物理细节，因而只要数据作了任何修改，程序仍然需要作改动。而数据库系统的一个重要目标就是要使程序和数据真正分离，使它们能独立发展。

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