求名词解释!!!谢谢

求名词解释!!!谢谢,第1张

1、信息检索:又称信息存贮与检索、情报检索,是指将信息按一定的方式组织和存储起来,并根据信息用户的需要找出有关的信息的过程和技术。也就是说,包括“存”和“取”两个环节和内容。狭义的信息检索就是信息检索过程的后半部分,即从信息集合中找出所需要的信息的过程,也就是我们常说的信息查询(Information Search 或Information Seek)。

2、>

影像组学指高通量地提取大量描述肿瘤特征性的影像特征,最初译为放射组学。

影像组学的概念最早由荷兰学者在2012年提出,其强调的深层次含义是指从影像(CT、MRI、PET等)中高通量地提取大量影像信息,实现肿瘤分割、特征提取与模型建立,凭借对海量影像数据信息进行更深层次的挖掘、预测和分析来辅助医师做出最准确的诊断。影像组学可直观地理解为将视觉影像信息转化为深层次的特征来进行量化研究。

影像组学的处理流程总结归纳为以下部分:

(1)影像数据的获取;

(2)肿瘤区域的标定;

(3)肿瘤区域的分割;

(4)特征的提取和量化;

(5)影像数据库的建立;

(6)分类和预测。

参考资料

腾讯网腾讯网[引用时间2017-12-19]

图像检索算法因何而起?

网络时代,随着各种社交网络的兴起,网络中,视频数据每天都以惊人的速度增长,逐渐形成强大的图像检索数据库。针对这些具有丰富信息的海量,如何有效地从巨大的图像数据库中检索出用户需要的,成为信息检索领域研究者感兴趣的一个研究方向。

图像检索,简单的说,便是从检索数据库中检索出满足条件的,图像检索技术的研究根据描述图像内容方式的不同可以分为两类:

一类是基于文本的图像检索技术,简称TBIR,

一类为基于内容的图像检索技术,简称CBIR。

随着图像检索技术的发展和逐渐成熟,已经形成了多个基于图像检索的研究方向和应用场景,并且投入实用,在遥感影像、安防监控、检索引擎、电子商务、医学等方方面面起着十分重要的作用。

基于文本的图像检索(TBIR)技术,其主要原理为利用文本描述,如文本描述的内容、作者等等的方式来检索;

基于图像的内容语义的图像检索技术(CBIR),利用的颜色、纹理及包含的物体、类别等信息检索,如给定检索目标,在图像检索数据库中检索出与它相似的。

基于图像的内容语义的图像检索包括相同物体图像检索和相同类别图像检索,检索任务分别为检索同一个物体地不同和检索同一个类别地。例如,行人检索中检索的是同一个人即同一个身份在不同场景不同摄像头下拍得的属于相同物体的图像检索,而在3D形状检索中则是检索属于同一类的物品,如飞机等。

图像检索技术主要包含几个步骤,分别为:输入、特征提取、度量学习、重排序。

特征提取:即将数据进行降维,提取数据的判别性信息,一般将一张降维为一个向量;

度量学习:一般利用度量函数,计算特征之间的距离,作为loss,训练特征提取网络,使得相似提取的特征相似,不同类的提取的特征差异性较大。

重排序:利用数据间的流形关系,对度量结果进行重新排序,从而得到更好的检索结果。

随着深度学习的引入,基于深度学习的图像检索技术,主要是将深度学习方法应用在图像检索中的特征提取模块,利用卷积神经网络提取特征。主要步骤即给定一张,通过卷积神经网络对进行特征提取得到表征的特征,利用度量学习方法如欧式距离对特征进行计算距离,对距离进行排序,得到初级检索结果,再根据数据的上下文信息和流形结构对图像检索结果进行重排序,从而提高图像检索准确率,得到最终的检索结果。

基于计算机视觉的图像检索通常可以分为以下三个步骤:

特征提取:从输入的图像中提取出一些特定的特征向量,这些特征向量能够表达图像的一些本质特征,如颜色、纹理、形状等。

特征匹配:将查询图像的特征向量与图像数据库中的图像特征向量进行比对,找出与查询图像最相似的一些图像。

结果展示:将最相似的图像呈现给用户,通常会按照相似度进行排序或分组,以便用户更方便地查看和选择。

其中,特征提取和特征匹配是基于计算机视觉的核心步骤,是图像检索的关键环节。而结果展示则是用户界面和交互设计的一部分,需要根据实际应用场景和用户需求进行设计和优化。

保存到数据库中,有两种方法:

1、一种是用大对象,即blob型,对C#不了解,但是java、c++中都有专门 *** 作Blob的对象,应该是以二进制流的方式走的。但是不建议采用这样的管理方式,会加重数据库、程序负担,即使是手机开发也是如此。

2、保存在本地,数据库中用字符串存储地址,这样的方式比较好,也较易实现。但是缺乏安全性,把重命名就行了,改个后缀,一般人就不会打开。还是不放心,用二进制加密下就好,这样的程序代价仍然要比存在数据库大对象中要好。

太平洋汽车网基于手机拍摄图像的轿车故障指示灯识别方法,采用智能手机拍摄汽车仪表盘,进行相应的图像处理,从而识别出车型;然后,使用智能手机拍摄该汽车仪表盘的故障指示灯,进行图像二值化,得到故障指示灯的图像特征,经过与该车型故障指示灯特征数据库进行对比,识别出故障指示灯的种类,并提供解决方案。

ABS、EPC、TRC、ESP等指示灯。

ESP是电子车身稳定(车辆动态控制)系统,如果这个灯在仪表盘上亮起,说明这个功能关闭了,要引起注意,检查车辆是否出现问题了。当然不同的车辆显示不同,有的亮灯后,下面会显示OFF。

TRC是牵引力控制系统,这个灯亮起来时,说明这个功能关闭了。

当ABS防抱死装置信号灯常亮,说明这个装置有问题,要及时检修。

EPC是电子功率控制系统,这个灯常亮说明车辆机械与电子系统出现故障,要查看节气门是否脏了。

不同汽车仪表板的仪表不尽相同,但是一般汽车的常规仪表有车速里程表、转速表、机油压力表、水温表、燃油表、充电表等。现代汽车上,汽车仪表还需要装置稳压器,专门用来稳定仪表电源的电压,抑制波动幅度,以保证汽车仪表的精确性。

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