SQL中脏数据是啥意思(脏数据是指什么)

对于同时运行的多个事务,当这些事务访问数据库中相同的数据时,如果没有采取必要的隔离机制,就会导致各种并发问题:

脏读:对于两个事物T1,T2,T1读取了已经被T2更新但还没有被提交的字段之后,若T2回滚,T1读取的内容就是临时且无效的

不可重复读:对于两个事物T1,T2,T1读取了一个字段,然后T2更新了该字段之后,T1再次读取同一个字段,值就不同了

幻读:对于两个事物T1,T2,T1从一个表中读取了一个字段,然后T2在该表中插入了一些新的行之后,如果T1再次读取同一个表,就会多出几行

数据库事务的隔离性:数据库系统必须具有隔离并发运行各个事务的能力,使它们不会相互影响,避免各种并发问题

一个事务与其他事务隔离的程度称为隔离级别数据库规定了多种事务隔离级别,不同隔离级别对应不同的干扰程度,隔离级别越高,数据一致性就越好,但并发性越弱

数据库提供了4中隔离级别：

隔离级别描述

READUNCOMMITTED(读未提交数据)允许事务读取未被其他事务提交的变更，脏读、不可重复读和幻读的问题都会出现

READCOMMITED(读已提交数据)只允许事务读取已经被其他事务提交的变更，可以避免脏读，但不可重复读和幻读问题仍然会出现

REPEATABLEREAD(可重复读)确保事务可以多次从一个字段中读取相同的值，在这个事务持续期间，禁止其他事务对这个字段进行更新，可以避免脏读和不可重复读，但幻读的问题依然存在

(串行化)确保事务可以从一个表中读取相同的行，在这个事务持续期间，禁止其他事务对该表执行插入、更新和删除 *** 作，所有并发问题都可以避免，但性能十分低

Oracle支持的2种事务隔离级别：READCOMMITED,Oracle默认的事务隔离级别为:READCOMMITED

Mysql支持4中事务隔离级别Mysql默认的事务隔离级别为:REPEATABLEREAD

数据库锁的产生原因及解决办法

数据库和 *** 作系统一样，是一个多用户使用的共享资源。当多个用户并发地存取数据 时，在数据库中就会产生多个事务同时存取同一数据的情况。若对并发 *** 作不加控制就可能会读取和存储不正确的数据，破坏数据库的一致性。加锁是实现数据库并 发控制的一个非常重要的技术。在实际应用中经常会遇到的与锁相关的异常情况，当两个事务需要一组有冲突的锁，而不能将事务继续下去的话，就会出现死锁，严 重影响应用的正常执行。

在数据库中有两种基本的锁类型：排它锁（Exclusive Locks，即X锁）和共享锁（Share Locks，即S锁）。当数据对象被加上排它锁时，其他的事务不能对它读取和修改。加了共享锁的数据对象可以被其他事务读取，但不能修改。数据库利用这两 种基本的锁类型来对数据库的事务进行并发控制。

死锁的第一种情况

一个用户A 访问表A(锁住了表A),然后又访问表B；另一个用户B 访问表B(锁住了表B)，然后企图访问表A；这时用户A由于用户B已经锁住表B，它必须等待用户B释放表B才能继续，同样用户B要等用户A释放表A才能继续，这就死锁就产生了。

解决方法：

这种死锁比较常见，是由于程序的BUG产生的，除了调整的程序的逻辑没有其它的办法。仔细分析程序的逻辑，对于数据库的多表 *** 作时，尽量按照相同的顺序进 行处理，尽量避免同时锁定两个资源，如 *** 作A和B两张表时，总是按先A后B的顺序处理， 必须同时锁定两个资源时，要保证在任何时刻都应该按照相同的顺序来锁定资源。

死锁的第二种情况

用户A查询一条纪录，然后修改该条纪录；这时用户B修改该条纪录，这时用户A的事务里锁的性质由查询的共享锁企图上升到独占锁，而用户B里的独占锁由于A 有共享锁存在所以必须等A释放掉共享锁，而A由于B的独占锁而无法上升的独占锁也就不可能释放共享锁，于是出现了死锁。这种死锁比较隐蔽，但在稍大点的项 目中经常发生。如在某项目中，页面上的按钮点击后，没有使按钮立刻失效，使得用户会多次快速点击同一按钮，这样同一段代码对数据库同一条记录进行多次 *** 作，很容易就出现这种死锁的情况。

解决方法：

1、对于按钮等控件，点击后使其立刻失效，不让用户重复点击，避免对同时对同一条记录 *** 作。

2、使用乐观锁进行控制。乐观锁大多是基于数据版本（Version）记录机制实现。即为数据增加一个版本标识，在基于数据库表的版本解决方案中，一般是 通过为数据库表增加一个“version”字段来实现。读取出数据时，将此版本号一同读出，之后更新时，对此版本号加一。此时，将提交数据的版本数据与数 据库表对应记录的当前版本信息进行比对，如果提交的数据版本号大于数据库表当前版本号，则予以更新，否则认为是过期数据。乐观锁机制避免了长事务中的数据 库加锁开销（用户A和用户B *** 作过程中，都没有对数据库数据加锁），大大提升了大并发量下的系统整体性能表现。Hibernate 在其数据访问引擎中内置了乐观锁实现。需要注意的是，由于乐观锁机制是在我们的系统中实现，来自外部系统的用户更新 *** 作不受我们系统的控制，因此可能会造 成脏数据被更新到数据库中。

3、使用悲观锁进行控制。悲观锁大多数情况下依靠数据库的锁机制实现，如Oracle的Select … for update语句，以保证 *** 作最大程度的独占性。但随之而来的就是数据库性能的大量开销，特别是对长事务而言，这样的开销往往无法承受。如一个金融系统， 当某个 *** 作员读取用户的数据，并在读出的用户数据的基础上进行修改时（如更改用户账户余额），如果采用悲观锁机制，也就意味着整个 *** 作过程中（从 *** 作员读 出数据、开始修改直至提交修改结果的全过程，甚至还包括 *** 作员中途去煮咖啡的时间），数据库记录始终处于加锁状态，可以想见，如果面对成百上千个并发，这 样的情况将导致灾难性的后果。所以，采用悲观锁进行控制时一定要考虑清楚。

死锁的第三种情况

如果在事务中执行了一条不满足条件的update语句，则执行全表扫描，把行级锁上升为表级锁，多个这样的事务执行后，就很容易产生死锁和阻塞。类似的情 况还有当表中的数据量非常庞大而索引建的过少或不合适的时候，使得经常发生全表扫描，最终应用系统会越来越慢，最终发生阻塞或死锁。

解决方法：

SQL语句中不要使用太复杂的关联多表的查询；使用“执行计划”对SQL语句进行分析，对于有全表扫描的SQL语句，建立相应的索引进行优化。

5．小结

总体上来说，产生内存溢出与锁表都是由于代码写的不好造成的，因此提高代码的质量是最根本的解决办法。有的人认为先把功能实现，有BUG时再在测试阶段进 行修正，这种想法是错误的。正如一件产品的质量是在生产制造的过程中决定的，而不是质量检测时决定的，软件的质量在设计与编码阶段就已经决定了，测试只是 对软件质量的一个验证，因为测试不可能找出软件中所有的BUG。

1、sql中使用DELETE 语句删除表中的行。按条件删除数据的基本语法是“DELETE FROM 表名称 WHERE 列名称 = 值”，这里以学生表举列，学生有姓名(name)和年龄(age)两列：

2、首先需要查询张三的数据，输入sql语句“SELECT FROM student WHERE `name` = '张三'”，即可查询到张三的数据：

3、然后输入删除学生张三数据的sql语句“DELETE FROM student WHERE `name` = '张三'就删除成功了：

（1）如果想清空表里面的内容可以使用：delete from KF；

（2）如果是想删除整个表可以使用：drop table KF。

SQL中删除表中的所有数据的方法：

1、TRUNCATE TABLE  删除表中的所有行，而不记录单个行删除 *** 作。

（1）语法：TRUNCATE TABLE name；

（2）参数 name 是要截断的表的名称或要删除其全部行的表的名称。

2、DELETE语句，属于计算机软件领域，是编程中实现删除功能的命令。

（1）DELETE语句：用于创建一个删除查询，可从列在 FROM 子句之中的一个或多个表中删除记录，且该子句满足 WHERE 子句中的条件，可以使用DELETE删除多个记录。

（2）语法：DELETE [table] FROM table WHERE criteria；

（3）说明：table参数用于指定从其中删除记录的表的名称。

（4）criteria参数为一个表达式，用于指定哪些记录应该被删除的表达式。

（5）可以使用 Execute 方法与一个 DROP 语句从数据库中放弃整个表。不过，若用这种方法删除表，将会失去表的结构。不同的是当使用 DELETE，只有数据会被删除；表的结构以及表的所有属性仍然保留，例如字段属性及索引。

扩展资料：

1、SQL 的支持标准：

（1）SQL 是1986年10 月由美国国家标准局（ANSI）通过的数据库语言美国标准，接着，国际标准化组织（ISO）颁布了SQL正式国际标准。

（2）1989年4月，ISO提出了具有完整性特征的SQL89标准，1992年11月又公布了SQL92标准，在此标准中，把数据库分为三个级别：基本集、标准集和完全集。

2、数据库对象——表格：

（1）数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似，它也是由行（Row） 和列（Column）组成的。列由同类的信息组成，每列又称为一个字段，每列的标题称为字段名。

（2）行包括了若干列信息项。一行数据称为一个或一条记录，它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成，没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字，用于唯一地确定一条记录。

参考资料来源：

百度百科-结构化查询语言

百度百科-DELETE语句

百度百科-数据库对象

有两种办法可以删除表中的所有数据：

1、TRUNCATE

TABLE

删除表中的所有行，而不记录单个行删除 *** 作。

语法

TRUNCATE

TABLE

name

参数

name

是要截断的表的名称或要删除其全部行的表的名称。

2、Delete

from

tablename

where

1=1

脏读dirtyreads：当事务读取还未被提交的数据时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction1修改了一行数据，然后Transaction2在Transaction1还未提交修改 *** 作之前读取了被修改的行。如果Transaction1回滚了修改 *** 作，那么Transaction2读取的数据就可以看作是从未存在过的。

不可重复的读non-repeatablereads：当事务两次读取同一行数据，但每次得到的数据都不一样时，就会发生这种事件。举例来说：Transaction1读取一行数据，然后Transaction2修改或删除该行并提交修改 *** 作。当Transaction1试图重新读取该行时，它就会得到不同的数据值（如果该行被更新）或发现该行不再存在（如果该行被删除）。

虚读phantomread：如果符合搜索条件的一行数据在后面的读取 *** 作中出现，但该行数据却不属于最初的数据，就会发生这种事件。举例来说：Transaction1读取满足某种搜索条件的一些行，然后Transaction2插入了符合Transaction1的搜索条件的一个新行。如果Transaction1重新执行产生原来那些行的查询，就会得到不同的行。

MYSQL事务隔离级别的认识

2010-08-0610:27

在hibernate中如果要连续不间断的保存多个实体的实例，那么在我们保存第一个的时候，其实在数据库里是不存在数据的，即使用Sessionflush()也无济于事，这到底是怎么回事呢？让我很是疑惑

在查阅了相关的资料后，原来是数据库对于事务的隔离级别的限制问题，而我原来的MYSQL数据库正好是不支持我上述 *** 作的隔离级别。

1、在MYSQL中查询事务隔离级别：

select@@tx_isolation;（tx其实就是transaction的缩写或者习惯缩写法）

我的结果是REPEATABLE-READ（即可重复读，稍后会引用专业结束文档）

2、修改MYSQL事务隔离界别：

settransactionisolationlevel目标隔离级别;

3、再次查询隔离级别进行检验是否已经成功修改。

这样在修改了隔离级别之后，在进行save()的时候，数据库中就会存在一些数据了，问题解决了。关于其他的数据库产品，思想都是一样的。

附加、官方的SQL事务隔离级别文档：

SQL标准定义了4类隔离级别，包括了一些具体规则，用来限定事务内外的哪些改变是可见的，哪些是不可见的。低级别的隔离级一般支持更高的并发处理，并拥有更低的系统开销。

ReadUncommitted（读取未提交内容）

在该隔离级别，所有事务都可以看到其他未提交事务的执行结果。本隔离级别很少用于实际应用，因为它的性能也不比其他级别好多少。读取未提交的数据，也被称之为脏读（DirtyRead）。

ReadCommitted（读取提交内容）

这是大多数数据库系统的默认隔离级别（但不是MySQL默认的）。它满足了隔离的简单定义：一个事务只能看见已经提交事务所做的改变。这种隔离级别也支持所谓的不可重复读（Read），因为同一事务的其他实例在该实例处理其间可能会有新的commit，所以同一select可能返回不同结果。

RepeatableRead（可重读）

这是MySQL的默认事务隔离级别，它确保同一事务的多个实例在并发读取数据时，会看到同样的数据行。不过理论上，这会导致另一个棘手的问题：幻读（PhantomRead）。简单的说，幻读指当用户读取某一范围的数据行时，另一个事务又在该范围内插入了新行，当用户再读取该范围的数据行时，会发现有新的“幻影”行。InnoDB和Falcon存储引擎通过多版本并发控制（MVCC，ConcurrencyControl）机制解决了该问题。

（可串行化）

这是最高的隔离级别，它通过强制事务排序，使之不可能相互冲突，从而解决幻读问题。简言之，它是在每个读的数据行上加上共享锁。在这个级别，可能导致大量的超时现象和锁竞争。

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