怎样用SQL语句查询一个数据库中的所有表
--读取库中的所有表名select name from sysobjects where xtype='u'--读取指定表的所有列名select name from syscolumns where id=(select max(id) from sysobjects where xtype='u' and name='表名')获取数据库表名和字段sqlserver中各个系统表的作用sysaltfiles 主数据库 保存数据库的文件syscharsets 主数据库 字符集与排序顺序sysconfigures 主数据库 配置选项syscurconfigs 主数据库 当前配置选项sysdatabases 主数据库 服务器中的数据库syslanguages 主数据库 语言syslogins 主数据库 登陆帐号信息sysoledbusers 主数据库 链接服务器登陆信息sysprocesses 主数据库 进程sysremotelogins主数据库 远程登录帐号syscolumns 每个数据库 列sysconstrains 每个数据库 限制sysfilegroups 每个数据库 文件组sysfiles 每个数据库 文件sysforeignkeys 每个数据库 外部关键字sysindexs 每个数据库 索引sy enbers 每个数据库 角色成员sysobjects 每个数据库 所有数据库对象syspermissions 每个数据库 权限systypes 每个数据库 用户定义数据类型select 列名=name from syscolumns where id=object_id(N'要查的表名')
如何查看oracle数据库中的所有表
觉得你应该先弄清楚oracle的常规数据字典的结构,像9i里的常规数据字典中对象名称就有以USER,ALL,DBA为前缀的对象。
以USER为例,我们查该对象下有些什么表,就应该执行下列的语句:
SQL>select table_name from user_tables;
类似的,你可以进行替换。:)
如果你想查数据库中所有的表的话,可以查询
SELECT FROM dba_tables
如果你想查询数据库中某个用户下的表的话,也可以登录这个用户,再查询:
SELECT FROM USER_TABLES
要想导入外部sql语句可以用命令
sql >@e:\文件名sql
如你想保存 select from tablename;语句的结果,可以在sqlplus 里面这样:
SPOOL c:\testsql 这是保存文件的位置
select from tablename;
SPOOL OFF
mysql如何进入数据库查看所有表
mysql> use my_db;
mysql> select from rmation_schematables t where ttable_schema='my_db';
--大概
Mysql> create table lala (la_id int ,la_name varchar(55) primary(id)) enginee=innodb
怎样看SQL数据库中哪些表有数据
什么数据库
1
select from rmation_schematables
2
select table_name from user_all_tables
-------------------------
CREATE PROCEDURE get_table AS
if not exists (select from dbosysobjects where id = object_id(N'[dbo][tablespace]') and OBJECTPROPERTY(id, N'IsUserTable') = 1)
create table tablespace --创建结果存储表
(name varchar(50) ,
rows int , reserved varchar(20) ,
data varchar(20) ,
index_size varchar(20) ,
unused varchar(20) )
truncate table tablespace --清空数据表
--这里关键部分把存储过程的结果放到一个表里
insert into tablespace exec sp_MSforeachtable "exec sp_spaceused ''"
go
查询运行该存储过程后得到的结果
select from tablespace order by cast(left(ltrim(rtrim(reserved)) , len(ltrim(rtrim(reserved)))-2) as int) desc
在过去的几年ClickHouse一直在快速的增长,也受到大量开发者的认可,但长久以来,并没有特别趁手的工具产品来访问和管理,所以,在完成MySQL支持之后,NineData选择优先支持ClickHouse。本文将介绍,如何使用NineData帮助开发者,通过GUI的方式访问和管理ClickHouse数据库。
ClickHouse简介ClickHouse凭借着其出色的分析查询性能,尤其是在日志处理上的优势,非常有效的解决了关系型数据库在海量数据场景下的分析查询短板问题。其语法与使用习惯也与当下最流行的数据库MySQL类似,迭代速度和对社区的响应也非常快,在过去的几年,ClickHouse收到大量开发者的认可。经过几年社区快速增长之后,在2021年ClickHouse Inc的成立也让该分析型数据库进入了开源与商业化一起发展的阶段。从目前的数据来看,未来ClickHouse还将是快速增长的分析型数据库之一。
使用NineData访问ClickHouse整个使用过程也较为简单。首先,需要在NineData数据源页面创建ClickHouse数据源。需要注意的是:
NineData使用>
如果使用了SSL加密(ClickHouse Cloud的强制要求),则需要打开下面SSL加密选项(如果没有开启SSL加密,则无需打开该选项)
"接入地域"可以选择一个尽可能离服务器近一些的地域,可以适当增加访问速度
使用NineData访问ClickHouse
在填好连接信息之后,可以点击“连接测试”按钮,验证是否可以正常访问ClickHouse,如果信息都正确的话,则会提示上图右上角的“连接成功”信息。在完成数据源配置之后,就可以通过SQL窗口功能访问该数据源了。
NIneData正常访问ClickHouse
使用导航树查看数据库内部的对象
下图即为NineData所提供的ClickHouse导航对象树。较详细的展示了ClickHouse数据库内部的对象,除了常见的表对象外,NineData还提供了视图、字典、ROW POLICY等数据库对象,在服务器层面,则支持了用户、角色、QUOTA、自定义函数等对象的展示。相比于同类的产品,例如,Arctype、DBeaver、DataGrip、阿里云DMS、ClickHouse自己提供的local play等(注:目前最新的Navicat Premium 16版本还不支持ClickHouse),NineData支持是最完整,最细致的。另外,NineData导航树还支持表对象的搜索功能,可以帮助开发者方便的搜索到关注的数据表。
NineData所提供的ClickHouse导航对象树
导航树功能对比:NineData VS 其他NineData的导航树提供了丰富而完整的数据库对象,对比常用的数据库GUI工具,NineData支持更加完整,体验更加友好。具体的对比如下:
NineData的导航树提供了丰富而完整的数
导航树功能对比:NineData VS 其他
说明:
Arctype是一个小型的数据库管理工具,前一段时间刚刚加入了ClickHouse Inc并不再更新原来的产品
local play是指ClickHouse自带的数据管理工具
DataGrid则是有JetBrains提供的数据库管理工具
DBeaver是一个第三方的开源数据库访问工具
DMS是阿里云数据库的一站式数据管理平台
智能的SQL补全提升效率NineData提供了强大的SQL提示、补全功能,可以最大程度的帮助开发者更叫高效的完成SQL编写。例如,在如下的截图案例中,左图中,NineData会根据光标的位置和语法结构识别出,这里需要填写数据表名/视图名,则优先推荐该类对象。在右图中,NineData则通过语法结构,对象别名等信息,准确的推荐最可能匹配的列信息。
NineData提供了强大的SQL提示、补全
使用NineData保存常用的SQL通常,对于运营人员来说,需要经常关注线上的业务数据;对于开发人员也需要经常关注线上系统的运行数据情况。NineData则可以通过“保存 SQL”功能,在线保存这些经常需要使用的SQL,用以完成一些常用数据库数据查询。
另外,NineData还支持全量的SQL运行历史保存,一方面用户可以使用该功能追溯实际行了哪些功能;也可以使用该功能,在历史SQL中找出常用的SQL。
小结通过这篇介绍,可以看到如何使用NineData快速简单的访问与管理ClickHouse实例。
另外,NineData除了可以支持以GUI的方式访问和管理ClickHouse之外,NineData还支持MySQL到ClickHouse的数据迁移/同步/复制功能,相比ClickHouse内置的集成引擎,NineData很好的解决了上游MySQL DDL变更时的链路稳定性以及复制时对象映射等问题,可以帮助用户高性能、高效率、高稳定性的完成从MySQL到ClickHouse的数据复制。
Access主要对象有数据表、查询、报表、窗体、宏、模块。
数据表(Table) ——表是Access数据库的核心对象,主要是用于存储数据,是创建其他5种对象的基础。数据表是以行、列来显示数据记录,是同一类数据的集合体。
表由记录组成,记录由字段组成,是Access数据库中存贮数据的地方,故又称数据库。一个数据库中可以包含一个或多个数据表。
查询(Query)——根据事先设定的限制条件从一个或多个数据表中检索除符合条件的数据,并加以统计和分析。查询可以按索引快速查找到需要的记录,按要求筛选记录并能连接若干个表的字段组成新表。
窗体(Form)——窗体提供了一种方便的浏览、输入及更改数据的窗口。还可以创建子窗体显示相关联的表的内容。一方面窗体可以增加录入过程的趣味性,另一方面也保护了数据的完整性、准确性和安全性。
报表(Report)——报表是用于将将检索的数据或原始数据以特定的方式显示出来,报表既可以对数据进行分组,还支持对数据的各种统计和计算。
宏(Macro)——是一个或多个命令的集合,其中每个命令都可以实现特定的功能,通过将这些命令组合起来,可以自动完成某些经常重复或复杂的动作。Access大部分功能是可以通过宏的组合来完成的。
模块(Module)——模块的功能与宏类似,但它定义的 *** 作比宏更精细和复杂,用户可以根据自己的需要编写程序。
扩展资料
Access数据库的优缺点:
Microsoft Access Basic提供了一个丰富的开发环境。这个开发环境给你足够的灵活性和对Microsoft Windows应用程序接口的控制,同时保护你使你免遭用高级或低级语言开发环境开发时所碰到的各种麻烦。
不过,许多优化、有效数据和模块化方面只能是应用程序设计者才能使用。开发者应致力于谨慎地使用算法。除了一般的程序设计概念,还有一些特别的存储空间的管理技术,正确使用这些技术可以提高应用程序的执行速度,减少应用程序所消耗的存储资源。
提高速度和减少代码量
你可以用几种技巧来提高你的编码速度,但是却找不到有效的算法的替代者。接下来的这几点建议可以提高你的编码速度同时又减少你的应用程序消耗的存储空间。
用整形数进行数学运算
即使Microsoft Access 会使用一个联合处理器来处理浮点型算术,整型数算术也总是要快一些。当你的计算不含有小数,尽量使用整型或长整型而不是变量或双整型。整型除法同样也要比浮点除法要快。在使用其他一些有效的数据类型时会警告:没有任何东西可以替换有效的运算法则。
避免使用过程调用
避免在循环体中使用子程序或函数调用。每一次调用都因额外的工作和时间而给编码增大了负担。每一次调用都要求把函数的局部变量和参数压栈,而栈的大小是固定的,不能随便加大,并且同时还要于Microsoft Access共享。
3
数据库对象是数据库的组成部分,常见的有以下几种:
1 表(Table )
数据库中的表与我们日常生活中使用的表格类似,它也是由行(Row) 和列(Column)组成的。列由同类的信息组成,每列又称为一个字段,每列的标题称为字段名。行包括了若干列信息项。一行数据称为一个或一条记录,它表达有一定意义的信息组合。一个数据库表由一条或多条记录组成,没有记录的表称为空表。每个表中通常都有一个主关键字,用于惟一地确定一条记录。
2 索引(Index)
索引是根据指定的数据库表列建立起来的顺序。它提供了快速访问数据的途径,并且可监督表的数据,使其索引所指向的列中的数据不重复。
3 视图(View)
视图看上去同表似乎一模一样,具有一组命名的字段和数据项,但它其实是一个虚拟的表,在数据库中并不实际存。在视图是由查询数据库表产生的,它限制了用户能看到和修改的数据。由此可见,视图可以用来控制用户对数据的访问,并能简化数据的显示,即通过视图只显示那些需要的数据信息。
4 图表(Diagram)
图表其实就是数据库表之间的关系示意图。利用它可以编辑表与表之间的关系。
5 缺省值(Default)
缺省值是当在表中创建列或插入数据时,对没有指定其具体值的列或列数据项赋予事先设定好的值。
6 规则(Rule)
规则是对数据库表中数据信息的限制。它限定的是表的列。
7 触发器(Trigger)
触发器是一个用户定义的SQL事务命令的集合。当对一个表进行插入、更改、删除时,这组命令就会自动执行。
8 存储过程(Stored Procedure)
存储过程是为完成特定的功能而汇集在一起的一组SQL 程序语句,经编译后存储在数据库中的SQL 程序。
9 用户(User)
所谓用户就是有权限访问数据库的人。
以上就是关于如何查看数据库中的表全部的内容,包括:如何查看数据库中的表、如何使用NineData访问ClickHouse数据库、Access数据库对象的 *** 作包括哪五种等相关内容解答,如果想了解更多相关内容,可以关注我们,你们的支持是我们更新的动力!
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