Node.js 与 Python 作为后端服务的编程语言各有什么优劣_工具

CRUD应用和平台本身没多大关系，更多是看上层的开源库。express + （mongo + mongoose） || （node-mysql + sequelize) 开发CRUD也快得很，更关键的是Node本身异步的数据库I/O性能上比Python真的高很多。

有人说Node缺少“成熟”的大框架，其实这和Node社区的开发思想有关，几个领头的开发者都推崇“写做好一件事的小程序，然后把它们串起来”的Unix哲学，加上npm对于包之间互相依赖处理得很好，所以灵活性其实是Node的卖点之一。在我个人看来，Node并不需要像rails/django这样“大而全"的web框架。

在数据库提取部分数据,在JSP上显示的做法如下：

思路：1、创建db连接 2、创建statement 3、执行查询 4、遍历结果并展示

完整代码如下：

<%@ page contentType="text/html;charset=utf-8"%>

<html>

<head>

table {

border: 2px #CCCCCC solid;

width: 360px;

}

td,th {

height: 30px;

border: #CCCCCC 1px solid;

}

</style>

</head>

<body>

//驱动程序名

String driverName = "commysqljdbcDriver";

//数据库用户名

String userName = "root";

//密码

String userPasswd = "szy";

//数据库名

String dbName = "studentmanage";

//表名

String tableName = "student";

//联结字符串

String url = "jdbc:mysql://localhost:3306/" + dbName + "user="

+ userName + "&password=" + userPasswd;

我用的线程池是java1。5自带的concurrent包，数据库连接池是commons-dbcp-12jar问题补充：我用的是ibatis，数据库连接是由框架管理的。执行完自动close。初步结论是因为线程池的原因。以前有同事就遇到过在负载情况下dbcp无法释放连接的bug

java判断数据库是否存在某条数据 //观点一,先取出数据库中已存在ID存入内存,再进行判断 //数据太多情况,内存爆炸 DateTable dt = ExcuteSQL('SELECT ID FROM TABLE'); //List为数据集,已经去重 foreach(var item in List){ //观点二,在for循环中

FATAL: sorry, too many clients already

原因：数据库服务器的连接数超过了max_connections设定值。

解决办法：

增加max_connections设定值，但如果增加了过多的话，数据库负担太大还容易产生内存错误。可以记住pg-pool等工具来辅助解决。

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