AntDB数据库是如何应对运营商系统的海量数据，为企业提供数据价值的

随着通信技术的不断发展迭代，网速更快、资费更低，手机更丰富的应用功能。计费系统的话单量以几何倍数快速增长，对于计费系统性能同步提升的要求越来越高。高速汇聚的海量信息，让计费系统面临着三大挑战：数据存取速度、并发访问难题、系统可靠性。

AntDB能够高效应对通信行业的海量业务数据，加速提升企业核心交易的数据价值，其主要的系统能力提升，可归纳为以下三点：

其一，快速处理海量数据。AntDB内存型数据库区别于传统基于磁盘的数据库系统，能够不访问磁盘直接访问数据，从而获得10至10000倍的极高存取速度。

其二，基于数字化场景的在线服务、客户管理、计费查询等OLTP类（在线事务处理）业务，对数据库的并发访问能力有较高的要求。AntDB数据库具备良好的分布式d性扩展能力，接近于1的线性扩展比，可以在普通PC上实现PB级别的数据管理，而不牺牲单机的性能。

之后，AntDB数据库通过持续的技术创新与研发投入，在高可用性与安全性方面，从业务型恢复演进到标准事务型恢复，引入了磁盘持久化与事务能力，并支持完整的分布式事务ACID特性；其内核也慢慢突破了纯内存的结构，成为一套独立的数据管理系统。

如果做分布式的话，首先需要对数据做个有效的划分， 可以通过地区属性或者其他类似属性做水平扩展，把不同地域的数据放在不同数据库上。 但是这种水平分割应当尽量避免跨区的访问。或者设计一个数据中心，把各个区中和报表相关的汇总数据抽取到仓库里面去，提供报表。

这样的做法在联机游戏中非常常见，比如魔兽世界，fifa on line等

或者做垂直分割，根据时间或者类似属性把数据分割到不同数据库上去，基本架构是一台在用服务器支持读写 *** 作，几台历史服务器提供数据查询，一些转储脚本定期把数据从在用服务器迁移到历史服务器上去

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