数据仓库有4个特征分别是

数据仓库的特点：

数据仓库是面向主题的； *** 作型数据库的数据组织面向事务处理任务，而数据仓库中的数据是按照一定的主题域进行组织。主题是指用户使用数据仓库进行决策时所关心的重点方面，一个主题通常与多个 *** 作型信息系统相关。

数据仓库是集成的，数据仓库的数据有来自于分散的 *** 作型数据，将所需数据从原来的数据中抽取出来，进行加工与集成，统一与综合之后才能进入数据仓库； 数据仓库中的数据是在对原有分散的数据库数据抽取、清理的基础上经过系统加工、汇总和整理得到的，必须消除源数据中的不一致性，以保证数据仓库内的信息是关于整个企业的一致的全局信息。 数据仓库的数据主要供企业决策分析之用，所涉及的数据 *** 作主要是数据查询，一旦某个数据进入数据仓库以后，一般情况下将被长期保留，也就是数据仓库中一般有大量的查询 *** 作，但修改和删除 *** 作很少，通常只需要定期的加载、刷新。 数据仓库中的数据通常包含历史信息，系统记录了企业从过去某一时点(如开始应用数据仓库的时点)到当前的各个阶段的信息，通过这些信息，可以对企业的发展历程和未来趋势做出定量分析和预测。

数据仓库是不可更新的，数据仓库主要是为决策分析提供数据，所涉及的 *** 作主要是数据的查询；

数据仓库是随时间而变化的，传统的关系数据库系统比较适合处理格式化的数据，能够较好的满足商业商务处理的需求。稳定的数据以只读格式保存，且不随时间改变。

汇总的。 *** 作性数据映射成决策可用的格式。

大容量。时间序列数据集合通常都非常大。

非规范化的。Dw数据可以是而且经常是冗余的。

元数据。将描述数据的数据保存起来。

数据源。数据来自内部的和外部的非集成 *** 作系统。

可以参考这篇文章：数据仓库(1)什么是数据仓库 - 知乎 (zhihucom)

阿里云数据库团队比较熟，随手梳理了以下

丁奇：MySQL社区核心成员。专注于数据存储系统、MySQL 源码研究和改进、MySQL 性能优化和功能改进。

子嘉：Redis中国用户会发起人，Redis技术大学校长

叶翔：MongoDB江浙地区用户会主席

在此之前也是淘宝Tair分布式KV系统的技术负责人，负责过阿里云Memcache，Redis服务等，在阿里集团工作8年，一直在做NoSQL相关的技术。

德歌：阿里云 PostgreSQL技术负责人，PostgreSQL中国技术大学校长、GreenPlum源码深度研究者

彭立勋：参与了ACMUG（MySQL中国用户组）的发起和组建，担任副主席和杭州地区的组织者。MariaDB基金会唯一的中国成员

萧少聪：PostgreSQL 中国社区主席

这个渠道就多了吧，除了小红书和知乎，还有以下途径可以进行查找：

1 百度、谷歌等搜索引擎：可以在搜索框中输入相关的关键字，搜索引擎会自动列出相关的网站和内容。

2 电商网站：例如淘宝、京东、苏宁等电商网站，在搜索框中输入需要查询的商品，可以查看到相关的商品介绍、价格、评价等信息。

3 专业网站：例如百度百科、维基百科等专业网站，提供有关人物、事件、知识等详细的介绍和解释。

4 图书馆：可以到图书馆借阅相关的书籍或杂志刊物，查找需要的信息。

5 问答社区：例如搜狗问问、知道问答、百度知道等，都可以提出问题并获得相关回答。

总之，网络世界信息丰富多彩，可以根据自己的需要选择适合的渠道进行查找。

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