redis和mysql区别是什么(mysql+redis)

1mysql和redis的数据库类型

mysql是关系型数据库，主要用于存放持久化数据，将数据存储在硬盘中，读取速度较慢。

redis是NOSQL，即非关系型数据库，也是缓存数据库，即将数据存储在缓存中，缓存的读取速度快，能够大大的提高运行效率，但是保存时间有限

2mysql的运行机制

mysql作为持久化存储的关系型数据库，相对薄弱的地方在于每次请求访问数据库时，都存在着I/O *** 作，如果反复频繁的访问数据库。第一：会在反复链接数据库上花费大量时间，从而导致运行效率过慢；第二：反复的访问数据库也会导致数据库的负载过高，那么此时缓存的概念就衍生了出来。

3缓存

缓存就是数据交换的缓冲区（cache），当浏览器执行请求时，首先会对在缓存中进行查找，如果存在，就获取；否则就访问数据库。

缓存的好处就是读取速度快

4redis数据库

redis数据库就是一款缓存数据库，用于存储使用频繁的数据，这样减少访问数据库的次数，提高运行效率。

5redis和mysql的区别总结

（1）类型上

从类型上来说，mysql是关系型数据库，redis是缓存数据库

（2）作用上

mysql用于持久化的存储数据到硬盘，功能强大，但是速度较慢

redis用于存储使用较为频繁的数据到缓存中，读取速度快

（3）需求上

mysql和redis因为需求的不同，一般都是配合使用。

1，redis是一种内存性的数据存储服务，所以它的速度要比mysql快。

2，redis只支持String,hashmap,set,sortedset等基本数据类型，但是不支持联合查询，所以它适合做缓存。

3，有时候缓存的数据量非常大，如果这个时候服务宕机了，且开启了redis的持久化功能，重新启动服务，数据基本上不会丢。

4，redis可以做内存共享，因为它可以被多个不同的客户端连接。

5，做为mysql等数据库的缓存，是把部分热点数据先存储到redis中，或第一次用的时候加载到redis中，下次再用的时候，直接从redis中取。

6，redis中的数据可以设置过期时间expire，如果这个数据在一定时间内没有被延长这个时间，那个一定时间之后这个数据就会从redis清除。

所以，redis只是用来缓存数据库中经常被访问的数据，可以增加访问速度和并发量。而mysql只是提供一种数据备份和数据源的作用。

redis(Remote Dictionary Server)远程数据服务

内存高速缓存数据库。C语言编写，数据模型为key-value，NoSql数据库。

希望对你有所启发。apeit-程序猿IT中redis章节讲的不错，由浅入深，适合入门学习。

mongodb和memcached（或redis）并不是竞争关系，更多的是一种协作共存的关系。mongodb本质上还是硬盘数据库，在复杂查询时仍然会有大量的资源消耗，而且在处理复杂逻辑时仍然要不可避免地进行多次查询。这时就需要memcached这样的内存数据库来作为中间层进行缓存和加速。比如在某些复杂页面的场景中，整个页面的内容如果都从mongodb中查询，可能要几十个查询语句，耗时很长。如果需求允许，则可以把整个页面的对象缓存至memcached中，定期更新。这样mongodb和memcached就能很好地协作起来

大致为两种措施：

一、脚本同步：

1、自己写脚本将数据库数据写入到redis/memcached。

2、这就涉及到实时数据变更的问题（mysqlrowbinlog的实时分析），binlog增量订阅Alibaba的canal，以及缓存层数据丢失/失效后的数据同步恢复问题。

二、业务层实现：

1、先读取nosql缓存层，没有数据再读取mysql层，并写入数据到nosql。

2、nosql层做好多节点分布式（一致性hash），以及节点失效后替代方案（多层hash寻找相邻替代节点），和数据震荡恢复了。

redis实现数据库缓存的分析：

对于变化频率非常快的数据来说，如果还选择传统的静态缓存方式（Memocached、FileSystem等）展示数据，可能在缓存的存取上会有很大的开销，并不能很好的满足需要，而Redis这样基于内存的NoSQL数据库，就非常适合担任实时数据的容器。

但是往往又有数据可靠性的需求，采用MySQL作为数据存储，不会因为内存问题而引起数据丢失，同时也可以利用关系数据库的特性实现很多功能。所以就会很自然的想到是否可以采用MySQL作为数据存储引擎，Redis则作为Cache。

MySQL到Redis数据复制方案，无论MySQL还是Redis，自身都带有数据同步的机制，比较常用的MySQL的Master/Slave模式，就是由Slave端分析Master的binlog来实现的，这样的数据复制其实还是一个异步过程，只不过当服务器都在同一内网时，异步的延迟几乎可以忽略。那么理论上也可用同样方式，分析MySQL的binlog文件并将数据插入Redis。

因此这里选择了一种开发成本更加低廉的方式，借用已经比较成熟的MySQLUDF，将MySQL数据首先放入Gearman中，然后通过一个自己编写的PHPGearmanWorker，将数据同步到Redis。比分析binlog的方式增加了不少流程，但是实现成本更低，更容易 *** 作。

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