大数据技术有在工业领域的成功应用案例吗

1 深圳市儿童医院成功部署IBM集成平台与商业智能分析系统

IBM利用其行业领先的大数据与分析技术，支持深圳市儿童医院搭建信息集成平台，整合原有分散在多系统中的海量数据，实现各部门的信息共享;同时通过商业智能分析对集成数据进行深入挖掘，为医院各部门人员的科学决策提供全面的辅助，提升医院的服务水平和管理能力。

2 Informatica帮助紫金农商银行深挖数据价值

紫金农商银行ODS数据仓库项目建设使用Informatica产品完成数据的加载、清洗、转换工作显得尤为简单，图形化、流程化设计使维护人员能够快速、顺畅的 *** 作，即使数据源结构发生变化，也不会像以前必须修改大量的程序代码，只需要在PowerCenter中配置一下即可。

3 华为大数据一体机服务于北大重点实验室

经过大量的前期调查，比较和分析准备工作，北大重点实验室选择了华为基于高性能服务器RH5885 V2的HANA数据处理平台。HANA提供的对大量实时业务数据进行快速查询和分析以及实时数据计算等功能，在很大程度上得益于华为RH5885 V2服务器的高可靠、高性能和高可用性的支撑。

4 IBM携手汉端科技为飞鹤乳业打造全产业链可追溯体系

IBM、汉端科技与中国飞鹤乳业联合宣布，通过利用IBM业界领先的全面大数据与分析能力，和汉端科技在商业智能领域丰富的行业经验，飞鹤乳业实现了产品的可追溯与食品安全的数字化管理，完成了系统数字化、透明化、服务化的升级。

5 浪潮大数据平台大大提升了济南的警务工作能力

浪潮在帮助济南公安局在搭建云数据中心的基础上构建了大数据平台，以开展行为轨迹分析、社会关系分析、生物特征识别、音视频识别、银行电信诈骗行为分析、舆情分析等多种大数据研判手段的应用，为指挥决策、各警种情报分析、研判提供支持，做到围绕治安焦点能够快速精确定位、及时全面掌握信息、科学指挥调度警力和社会安保力量迅速解决问题。

6 英特尔携杭州诚道科技构建智能交通

面对大数据挑战，杭州市和杭州诚道科技有限公司紧密合作，部署了基于英特尔大数据解决方案的诚道重点车辆动态监管系统，通过集中的数据中心将全市卡口、电子警察、视频监控、流量检测设备、信号机、诱导设备等有效地连接起来，从交通案件侦破能力、交通警察对机动车辆的监管能力到利用关联车辆的数据分析能力，都得到了极大提升。

7 步步高集团借Oracle Exadata 大大提高了IT投资回报率

步步高集团采用 Oracle Exadata数据库云服务器搭建信息化平台，凭借Oracle Exadata数据库云服务器的高扩展性、安全性和冗余性，步步高集团得以在该基础架构上运行一系列Oracle零售行业以及Oracle的应用软件。此外，基于Oracle Exadata的步步高IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地增加了IT的投资回报率。

8 华为Anti-DDoS助阿里巴巴检测DDoS变革

阿里巴巴现网多个数据中心出口都部署了华为的Anti-DDoS解决方案，平均每天防护的DDoS攻击次数超过100次，每年达数万次，峰值防护的DDoS攻击流量超过100Gbps。如今，DDoS攻击在阿里巴巴安全工程师眼里已经习以为常，由华为Anti-DDoS方案自动调度进行清洗防护即可。“双11”期间，华为Anti-DDoS方案一如既往地成功防护了多轮DDoS攻击事件，有力保障了阿里巴巴网络交易的顺畅平稳。

9 华为大数据方案在福建移动的应用

为进一步提升外呼成功率，从2014年初开始，福建移动联合华为公司开展基于大数据的精准营销工作，采用大数据分析的方法选择外呼目标价值用户。基于大数据分析方法和传统外呼方法分别提供20万目标客户清单，在前台无感知下进行对比验证，确保对比效果不受人为因素影响，经过外呼验证，基于大数据分析方法较传统方法外呼成功率提升50%以上，有效支撑了福建移动4G用户发展战略。

10 北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata 实现便携服务

为了进一步提升部门的调度能力、办理水平和群众满意度，北京市人民政府“12345”便民电话中心选择Oracle Exadata数据库云服务器，升级成为北京市非紧急救助服务综合受理调度平台，通过Oracle Exadata Database Machine支撑起新平台的数据库访问需求。升级后的平台能够整合全市的便民呼叫服务，支撑来自群众的各类诉求、求助、批评和建议，并可为公众提供方便、快捷的公共信息服务，真正成为全市的舆情中心、信息汇集中心和城市名片。

11 民生银行借IBM BigInsights应对金融业的大数据挑战

IBM BigInsights大数据解决方案和企业级NoSQL数据库SequoiaDB合作，为民生银行搭建低成本、高性能、高可靠且水平扩张的数据平台，帮助民生银行通过大数据分析应对金融业的大数据挑战，完善交易流水查询分析系统,产业链金融管理系统，以及私人银行产品货架管理系统。

12 中信银行xyk实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案

中信银行xyk中心选择实施EMC Greenplum 数据仓库解决方案。Greenplum 数据仓库解决方案为中信银行xyk中心提供了统一的客户视图，借助客户统一视图，中信银行xyk中心可以更清楚地了解其客户价值体系，从而能够为客户提供更有针对性和相关性的营销活动。基于数据仓库，中信银行xyk中心现在可以从交易、服务、风险、权益等多个层面分析数据。通过提供全面的客户数据，营销团队可以对客户按照低、中、高价值来进行分类，根据银行整体经营策略积极地提供相应的个性化服务。

13 惠普助力雅昌集团掘金大数据

成立于1993年的雅昌集团首创“传统印刷+IT技术+文化艺术”的商业模式，形成环环相扣的文化产业链，为艺术市场提供全面、综合的一站式服务。基于企业内容数据管理体系，惠普为雅昌搭建了从数据采集、处理、管理到应用的全过程处理流程，使雅昌可以快速利用所需数据，缩短新品上线时间，快速响应市场变化。

14 德国足球队采用SAP大数据方案迎战世界杯

德国足协和SAP公司通过联合创新引入SAP Match Insights解决方案，该方案基于SAP HANA平台运行处理海量数据，可以为球员和教练提供一个简明的用户界面，帮助双方开展互动性更强的对话，分析球队训练、备战和比赛情况，从而提升球员和球队的成绩。

15 1号店借Oracle Exadata改善终端客户体验

1号店采用Oracle Exadata数据库云服务器成功优化统一整合的数据平台，满足了不断增长的业务处理需求，并进一步改善了终端客户体验。经过Oracle Exadata整合后的新平台采用混合负载互备架构，将平均处理性能提升7倍，既可以支持目前规划业务量的业务处理，还能够随着业务量的增长进行在线升级、扩容，满足处理能力和数据量的增长需求。软、硬件集成设计的Oracle Exadata 协助解决了1号店的I/O瓶颈问题，实现了比传统架构更高的性能和可扩展性。同时，基于Exadata的1号店IT新架构比传统架构拥有更好的性价比，最大限度地发挥了IT投资回报率。

16 大数据在青岛银行：提升银行交易性能、简化运营和管理

利用IBM大数据专家PureData，青岛银行能够高效集成业务数据，简化运维。PureData for Transactions作为青岛银行重要业务处理系统，能够在一个系统中整合超过几十个数据库，同时提供良好的性能、可用性和可扩展性支持实现广泛的业务目标，例如地域扩张，突发的业务交易高峰，新柜面、流程银行等大规模的业务上线等。

17 Informatica方案帮助南京儿童医院实现信息互通共享

南京市儿童医院目前已建成包括HIS、LIS、PACS、电子病历EMR、医生工作站、移动护理、病案、财务管理、库房管理和手术麻醉等几十个应用系统，这些异构系统间数据调用分散，不能集中统一标准化管理。通过采用Informatica ETL工具构建数据仓库系统，并基于数据仓库建设医院数据调用公共资源中心库，南京市儿童医院实现了实时的数据交互和信息共享，干净、标准的数据为跨应用系统数据关联分析打下扎实基础。

18 东吴大学采用达索系统EXALEAD启动大数据应用暨产学合作

台湾东吴大学采用达索系统EXALEAD大数据智能应用开发解决方案，全方位地整合校务信息，积极开发校务经营发展的各项应用。此外还将启动三方产学合作计划，协助建立校内大数据相关课程、人才培训和实习机制，使学生自入学就开始不断提升其未来职场所需的关键竞争力，学用合一，实现学校、学生、企业三赢。

19 百度大脑PK人脑 大数据押高考作文题

为了帮助考生更好地备考，百度高考作文预测通过对过去八年高考作文题及作文范文、海量年度搜索风云热词、历年新闻热点等原始数据与实时更新的“活数据”进行深度挖掘分析，以“概率主题模型”模拟人脑思考，反向推导出作文主题及关联词汇，为考生预测出2014年高考作文的六大命题方向。

20 IBM助力同仁医院构筑强大的分析体系

同仁医院通过与IBM合作，同仁医院建立起了强大的分析能力和体系，包括对临床、运营、科研、考核等信息的分析，实现智慧的医院管理与考核;同时也能看到医疗设备的平均故障间隔周期，从而降低了设备的故障率、平均维修时间。这一切都让工作效率稳步提升，也缓解了病人看病难的问题，提高了患者就医满意度。

21 微软助上海市浦东新区卫生局更加智能化

作为上海市公共卫生的主导部门，浦东新区卫生局在微软SQL Server 2012的帮助之下，积极利用大数据，推动卫生医疗信息化走上新的高度：公共卫生部门可通过覆盖区域的居民健康档案和电子病历数据库，快速检测传染病，进行全面的疫情监测，并通过集成疾病监测和响应程序，快速进行响应。与此同时，得益于非结构化数据的分析能力的日益加强，大数据分析技术也使得临床决策支持系统更智能。

22 湖南电信通过分析掌握电信市场动向、针对性定制营销计划

利用IBM大数据专家PureData，湖南电信实现了通过分析掌握市场整体经营情况、快速制定市场策略以及加强客户经理营销维系的高效执行。PureData for Analytics作为湖南电信本地数据集市建设工程重要组成部分，高效整合了湖南电信旗下各本地网数据，为进一步分析创造先机。

23 携程借SQL Server增强了数据采集和掌控

作为国内领先的综合性旅行服务公司，携程计算机技术有限公司曾面临分支机构、服务城市和员工数量的增长所带来的运营数据分散和数据集成难的 IT 问题。借助微软SQL Server 2012 商业智能解决方案，携程增强了其对所有下属分支机构的数据采集和掌控，大大减少了计划性停机时间以及非计划性停机的时间，灵活的部署选项也可以根据携程的需要实现从服务器到云的扩展。

24 上海公共研发平台部署Oracle Exadata应对扩展需求

上海公共研发平台部署Oracle Exadata数据库云服务器，以应对其系统和应用的扩展需求。Oracle Exadata融合了一系列同类最佳的预配置的服务器、网络、存储和软件，能为数据仓库和在线事务处理应用程序提供超强性能。上海公共研发平台运行Oracle Exadata期间相对稳定，CPU占用率控制在5%以内，极大改善了用户应用体验。同时，Exadata平台的可扩展性极好的满足了上海公共研发平台的系统需求，目前整个公共研发平台的20多个应用系统已经全部迁移到Exadata上，应用部署量增长1倍，且运行十分稳定。

25 360手机卫士10KB解决iPhone骚扰

360手机卫士通过对海量数据的运算和精准匹配下发，将一组大小仅为10KB的数据即1000个骚扰号码同步到用户手机上，打造个性化的骚扰号码数据库，此外，每天更新的骚扰号码库数据，会依据标记趋势调整骚扰号码库中各类数据比例，即每一位360手机卫士用户手机中的1000个骚扰号码都是动态的，随地域、身份以及骚扰趋势的变化而变化。

26 神州数码助张家港市更“智慧”

在张家港实践的城市案例中，市民登录这款“神州数码”研发的市民公共信息服务平台后，市民只要凭借自己的身份z和密码，即可通过该系统平台进行240余项“在线预审”服务、130余项“网上办事”服务等，还可通过手机及时查看办事状态。相比于以前来说，市民办事的时间最少可以节省一半以上。

27 IBM助中网组委会构建安全和敏捷的内联网

IBM专门为中网设计了具有实时大数据分析功能的MatchTracker(赛事追踪系统)，可以为球迷提供数据呈现、计分等功能。 MatchTracker基于IBM SlamTracker分析技术，使球迷能够利用历史和实时性数据，洞悉比分之后的态势和策略。此外，IBM还为中网组委会构建了安全和敏捷的内联网。

28 Cortana基于微软Bing大数据预测世界杯

微软为Cortana增加了世界杯预测的功能，基于微软Bing大数据，并综合考虑世界杯各支球队的过往比赛结果、比赛时间、天气情况、主场优势以及其他因素，使用大量的博彩市场公开数据、民意调查、社交媒体以及其它在线数据，利用大数据分析来判断每场比赛的结果。

29 中科曙光助同济大学科研领域再创新高

为了满足爆炸式增长的用户和数据量，同济大学携手中科曙光，在全面整合云计算平台和现有资产的基础上，采用 DS800-F20存储系统、Gridview集群管理系统，以及Hadoop分布式计算平台构建出了业内领先的大数据柔性处理平台，使得同济大学在信息学科及其交叉学科研究领域迈上一个新台阶。

30 华为助农行完成海量数据分布式处理的需求

华为向农行提供了良好的计算平台，基于华为RH2288 V2服务器的分布式并行计算集群进行测试，以及还提供了快速响应客户需求的研发能力，以及业界最快捷的售后服务。农行的测试结果表明，华为解决方案完全满足农行对海量数据进行分布式处理的要求。

手把手教你撰写数据分析报告！附核心案例解析！



探潜数据分析

也许你会遇到以下几个场景：

场景一：作为运营人员，每月月末老板会问你当月的运营数据，微博、小红书作为公司的主营渠道，在投入比差不多的情况下，小红书的曝光量和转化率比微博要高出一倍，而其他竞品公司这两个渠道数据不相上下。你不想放弃微博这个渠道，需要说服老板 ，给到一个逻辑清晰的分析报告进行呈现。

场景二：身为一名销售主管，因为受到疫情影响，公司总体销售额相比于去年下降了20%，但是你朋友的公司同样是销售为主，业绩不仅没有下跌，还提升了15%。通过咨询你发现，他们公司将大部分产品的销售都改成了线上，还与几个知名带货主播达成合作，在各个平台打响了知名度。此时你想试着用这个方法提高公司销售业绩，多年职场经验告诉你，要有一份详细的数据分析报告才能和团队达成共识。

场景三：作为一名应届生，你进入了心仪很久的公司实习，如果做得好就可以留下转正，但是同期进来的小伙伴实力都不弱于你！在工作中你发现，你的领导很重视下属的数据思维，希望所有的汇报都可以结合数据阐述，他认为缺少逻辑和数据支持的工作汇报统统都是空口无凭，耍流氓！此时如果你能向领导证明你基于数据的逻辑思维能力，并且在工作汇报的时候展示出来，转正的机会基本就属于你了！

看完这三个场景，也许你会发现！数据分析渗透在生活和工作中的方方面面，不管是向上汇报，向下管理，亦或是提升职场竞争力，都需要掌握数据分析能力，并且产出一份有理有据、逻辑清晰的分析报告！

数据分析报告的目的是：向读者展示在数据分析过程中得到的分析结论、可行性建议和其他有价值的信息，从而让读者对结果有正确的理解和判断，并根据分析结论作出有针对性的、可执行的战略决策。

数据分析报告的作用是：解析分析过程——展示分析结果——提供决策参考

看到这里也许有小伙伴就会有疑问了，“数据分析报告究竟是什么呢？”、“数据分析报告要包含哪些内容呢？”“撰写报告的时候有什么要注意的地方吗？”、“有没有撰写的思路呢？”。不要担心，接下来我会结合多年数据分析的经验和大家一一解答！

一、什么是数据分析报告？

团队需要分享、沟通，数据分析师需要洞察数据、分析结果分享给企业领导、团队同事、大众媒体及更多的利益相关方，通过数据分析报告对项目数据全方位的科学分析来评估项目的可行性，提供科学、严谨的依据，降低项目投资的风险。

数据分析报告是项目可行性判断的重要依据。任何欣欣向荣的企业，都是建立在所开发的优质项目基础上的。

数据分析报告的类型分为两种，一种是追踪型的分析报告，一种是研究型的分析报告。

追踪型的分析报告：对日常业务数据高频率的展现，关键在于发现问题，而不是解决问题。它一般用于回答“怎么了”。这类报告往往是通过数据对业务现状进行描术和问题发现，常见的有周日报，行业现状分析报告等。

研究型的分析报告：用于回答“怎么了”、“为什么”以及“怎么办”。这类报告往往是为了解决某种特定的业务问题，基于数据分析结果提供有效的解决方案，常见的有问题诊断报告，决策建议报告。

二、写报告之前你需要知道的4件事

1了解数据分析报告的组成要素

来源：探潜BDA数据分析课程

2明确什么是好的以及不好的数据分析报告

一份·好的数据分析报告建议包含一下内容：

一共包含五部分内容:摘要、关键字、目录、正文（包括标题、引言、文献综述、研究问题过程、结论与建议)、参考文献(不少于5篇)

比如这样！（以下是报告部分截取内容）

来源：探潜BDA数据分析课程

并且满足以下数据分析要求：

研究方法要求:

结合:定量分析与定性研究

分析流程要求:

体现:数据收集→数据处理→数据分析→数据可视化

分析方法建议:

运用:对比分析、分组分析、交叉分析、回归分析等方法进行分析(不限以上分析方法)分析工具要求;

一份好的报告一般需要至少包含描述性分析和诊断性分析，也就是要根据要分析的目标至少给到一个现状的评估，问题的诊断，再给出合逻辑的对应方案。

判断是否是好的报告，主要看分析逻辑是否合理·、图文是否呼应、内容是否清晰易懂、给出的决策性建议是否可以落地实施等等！

3确定分析行业和目标

在工作中，可能是老板或者雇主给了我们一个数据分析的目标，我们只需要根据既定的目标去解决问题。

比如公司的某一个产品订单量下降了20%，老板希望你可以找到下降的原因以及给出可落地执行的方案！这个就是一个比较清晰地数据分析目标了！

可能考虑到是最近平台的优惠力度不够，或者其他竞品在价格上面更有优势，那到底是哪方面的原因导致的呢？这些就需要你进行一个初步的分析。

除了以上场景，这里主要和小伙伴们介绍，在自己的项目当中如何寻找数据分析行业和目标。

1寻找自己感兴趣的领域

“兴趣是最好的老师”，有了兴趣才有前进的动力，才有进行分析和探索的冲动和欲望。

2寻找熟悉的行业和业务进行分析

选择熟悉的方向比选择不熟悉的方向更节省时间和经历，你可以有更多的时间寻找合适的数据和数据的清洗、分析和探索中，避免将太多的经历放在背景的了解和业务的分析上。

3寻找自己擅长的或者有资源的方向

在这里给大家列出3个比较常见的行业和3种数据分析方向，可供大家参考!

来源：探潜BDA数据分析课程

最后再给大家列出几个和大家工作相关的分析方向：

做财务工作可以研究金融方向的数据分析

做运维工作可以做人力资源管理的数据分析

做销售工作可以做目标客户和销量的分析。

在确定了分析行业后，就要明确数据分析的目标，这里从增长的维度和降低的维度和大家介绍！

增长维度：分析收入的增长和效率的增长

降低维度：分析成本或风险的降低。

一句话概括就是：在明确目标行业之后，通过对比目标行业过去和现状，从理想和现实的冲突入手，寻找增长收入、提升效率、降低成本或控制风险的方法。

4寻找合适的数据

明确了想要分析的行业和分析目标之后，就可以开始收集数据。收集数据的时候有一个共同的问题就是如何寻找合适的数据进行分析？可能有伙伴会问，“我不会爬虫能不能找到合适的数据进行分析呢”

答案是肯定的！这里分为两种情况，一个是从自身的工作中寻找数据，另外一个是从公开的信息源获得数据。

1从自身的工作中寻找数据

首先需要思考自己工作中有没有需要改进的地方，这个可以作为分析目标。然后寻找是否有数据可进行量化 。有的时候数据并不容易获得，比如从公司的新系统或者是内置的数据库当中获得数据。也可以去收集数据，比如通过问卷调查的形式来收集数据，这就是一个可以数据数据的渠道或者方式。

通过工作来寻找数据的好处，第一个是可以对背景知识有更好的了解，另一个是通过数据寻找到对工作的改进点，那数据分析项目的成果也可以向老板进行汇报，从而提升职场竞争力，得到老板器重。

2从互联网中寻找数据

如果没办法从工作中寻找数据，那可以试试从互联网中寻找，有以下三种的方式：

第一种：从网络数据竞赛平台、数据分析社区获取公开数据集

如:Kaggle、科赛（和鲸）、阿里云天池等

第二种：通过数据搜索引擎搜索

如: Google Dataset Search

第三种：爬虫

通过程序语言爬虫: Python、R语言等通过傻瓜式爬虫工具:后羿、集搜客等工具

第四种：常见的论坛搜索

如：github，csdn等

什么样的数据更有利于分析呢？建议伙伴们可以从以下4个维度选择：

来源：探潜BDA数据分析课程

最后还有一个维度，可以根据业务背景，思考是否有合适的业务指标可以进行拆分，首先看底层的指标数据是否掌握，如果掌握就可以通过拆分数据指标进行分析，然后再去找对应所需的数据。

举个例子：关于天猫双十一美妆产品销售情况的数据集

我们通过拆分销售指数据指标，来看对于总销量的影响因素是什么、对于单价的影响因素是什么 ，从而找到美妆产品的销售规律 ，然后再提出对应的销售建议，这个就是整体的一个思考思路。

然后影响销量和单价因素，可能会是不同的品牌还有产品的评价量，所以一个就是通过平台量来看产品的质量和产品的口碑，还有一个就是不同品类的产品，比如化化妆品、护肤品或者其他类的工具， 哪些品类在市场上更受消费者欢迎，这就是大概的一个分析思路，找到这些数据就可以开始进行分析了。

三、如何撰写数据分析报告

1标题

标题的撰写要直接、确切、简洁，并且应力求新鲜活泼、独具特色、增强艺术性。好的标题不仅可以激发读者的阅读兴趣，还要体现数据分析的主题。

标题常用的类型有：

a概括主要内容：重在叙述数据反映的基本事实，使读者一眼就明白报告的重心，如《XXX公司订单量比去年增长15%》《2022年公司运营业务呈高速增长》等；

b解释基本观点：用观点句表示和点明数据分析报告的基本观点，如《不可忽视潜在购买客户的保有》《口红产品是公司发展的重要支柱》等；

c提出问题：用设问的方式提出报告分析的问题，引起读者的注意和思考，如《订单量下降是什么造成的》《公司未来3年的发展规划在哪》等；

d交代分析主题：反映分析的对象、范围、时间、内容等情况，并不点明分析师的看法和主张，如《发展公司业务的途径》《2022年部门业务对比分析》等；

2目录

目录也就相当于数据分析大纲，它可以体现出报告的分析思路。目录可帮助读者方便快捷地找到所需的内容，因此，目录中要列出报告主要章节的名称和对应的页码。对于比较重要的二级目录，也可以将其列出来。

部分读者没有时间阅读完整的报告，仅对一些以图表展示的分析结论有兴趣，当书面报告中没有大量图表时，可以考虑将各章图表单独制作成目录，以便日后更有效地使用。

3摘要

摘要是对报告中内容概述，也就是报告内容重点介绍，摘要是以提供文献内容梗概为目的，不加评论和补充解释，简明、确切地记述文献重要内容的短文。其基本要素包括研究目的、方法、结果和结论。具体地讲就是研究工作的主要对象和范围，采用的手段和方法，得出的结果和重要的结论，有时也包括具有情报价值的其它重要的信息。

撰写摘要是要注意以下8点：

a摘要中应排除本学科领域已成为常识的内容；切忌把应用在引言中出现的内容写入摘要；一般也不要对论文内容作诠释和评论(尤其是自我评价)。

b不得简单重复题名中已有的信息。比如一篇文章的题名是《几种中国兰种子试管培养根状茎发生的研究》，摘要的开头就不要再写：“为了……，对几种中国兰种子试管培养根状茎的发生进行了研究”。

c结构严谨，表达简明，语义确切。摘要先写什么，后写什么，要按逻辑顺序来安排。句子之间要上下连贯，互相呼应。摘要慎用长句，句型应力求简单。每句话要表意明白，无空泛、笼统、含混之词，但摘要毕竟是一篇完整的短文，电报式的写法亦不足取。摘要不分段。

d 用第三人称。建议采用“对……进行了研究”、“报告了……现状”、“进行了……调查”等记述方法标明一次文献的性质和文献主题，不必使用“本文”、“作者”等作为主语。

e要使用规范化的名词术语，不用非公知公用的符号和术语。新术语或尚无合适汉文术语的，可用原文或译出后加括号注明原文。

f除了实在无法变通以外，一般不用数学公式和化学结构式，不出现插图、表格。

g 不用引文，除非该文献证实或否定了他人已出版的著作。

h缩略语、略称、代号，除了相邻专业的读者也能清楚理解的以外，在首次出现时必须加以说明。科技论文写作时应注意的其他事项，如采用法定计量单位、正确使用语言文字和标点符号等，也同样适用于摘要的编写。摘要编写中的主要问题有：要素不全，或缺目的，或缺方法；出现引文，无独立性与自明性；繁简失当。

4引言

数据分析报告的引言是以简短的篇幅介绍报告背景和目的，提出研究要求的现实情况，以及相关领域内前人所做的工作和研究的概况，说明本研究与前工作的关系，当前的研究热点、存在的问题及作者的工作意义，引出本文的主题给读者以引导。三言两语预示本研究的结果、意义和前景，但不必展开讨论。

写作要点：

（1）开门见山，不绕圈子。避免大篇幅地讲述历史渊源和立

专业的大数据分析工具

2、各种Python数据可视化第三方库

3、其它语言的数据可视化框架

一、专业的大数据分析工具

1、FineReport

FineReport是一款纯Java编写的、集数据展示(报表)和数据录入(表单)功能于一身的企业级web报表工具，只需要简单的拖拽 *** 作便可以设计复杂的中国式报表，搭建数据决策分析系统。

2、FineBI

FineBI是新一代自助大数据分析的商业智能产品，提供了从数据准备、自助数据处理、数据分析与挖掘、数据可视化于一体的完整解决方案，也是我比较推崇的可视化工具之一。

FineBI的使用感同Tableau类似，都主张可视化的探索性分析，有点像加强版的数据透视表。上手简单，可视化库丰富。可以充当数据报表的门户，也可以充当各业务分析的平台。

二、Python的数据可视化第三方库

Python正慢慢地成为数据分析、数据挖掘领域的主流语言之一。在Python的生态里，很多开发者们提供了非常丰富的、用于各种场景的数据可视化第三方库。这些第三方库可以让我们结合Python语言绘制出漂亮的图表。

1、pyecharts

Echarts(下面会提到)是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。当Python遇上了Echarts，pyecharts便诞生了，它是由chenjiandongx等一群开发者维护的Echarts Python接口，让我们可以通过Python语言绘制出各种Echarts图表。

2、Bokeh

Bokeh是一款基于Python的交互式数据可视化工具，它提供了优雅简洁的方法来绘制各种各样的图形，可以高性能地可视化大型数据集以及流数据，帮助我们制作交互式图表、可视化仪表板等。

三、其他数据可视化工具

1、Echarts

前面说过了，Echarts是一个开源免费的javascript数据可视化库，它让我们可以轻松地绘制专业的商业数据图表。

大家都知道去年春节以及近期央视大规划报道的百度大数据产品，如百度迁徙、百度司南、百度大数据预测等等，这些产品的数据可视化均是通过ECharts来实现的。

2、D3

D3（Data Driven Documents）是支持SVG渲染的另一种JavaScript库。但是D3能够提供大量线性图和条形图之外的复杂图表样式，例如Voronoi图、树形图、圆形集群和单词云等。

回答于 2021-08-19

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大数据分析工具有哪些，有什么特点

　一、hadoop Hadoop 是一个能够对大量数据进行分布式处理的软件框架。但是 Hadoop 是以一种可靠、高效、可伸缩的方式进行处理的。Hadoop 是可靠的，因为它假设计算元素和存储会失败，因此它维护多个工作数据副本，确保能够针对失败的节点重新分布处理。Hadoop 是高效的，因为它以并行的方式工作，通过并行处理加快处理速度。Hadoop 还是可伸缩的，能够处理 PB 级数据。此外，Hadoop 依赖于社区服务器，因此它的成本比较低，任何人都可以使用。 Hadoop带有用 Java 语言编写的框架，因此运行在 Linux 生产平台上是非常理想的。Hadoop 上的应用程序也可以使用其他语言编写，比如 C++。 二、HPCC HPCC，High Performance Computing and Communications(高性能计算与通信)的缩写。1993年，由美国科学、工程、技术联邦协调理事会向国会提交了“重大挑战项目：高性能计算与 通信”的报告，也就是被称为HPCC计划的报告，即美国总统科学战略项目，其目的是通过加强研究与开发解决一批重要的科学与技术挑战问题。HPCC是美国实施信息高速公路而上实施的计划，该计划的实施将耗资百亿美元，其主要目标要达到：开发可扩展的计算系统及相关软件，以支持太位级网络传输性能，开发千兆 比特网络技术，扩展研究和教育机构及网络连接能力。 三、Storm Storm是自由的开源软件，一个分布式的、容错的实时计算系统。Storm可以非常可靠的处理庞大的数据流，用于处理Hadoop的批量数据。Storm很简单，支持许多种编程语言，使用起来非常有趣。Storm由Twitter开源而来，其它知名的应用企业包括Groupon、淘宝、支付宝、阿里巴巴、乐元素、 Admaster等等。 Storm有许多应用领域：实时分析、在线机器学习、不停顿的计算、分布式RPC(远过程调用协议，一种通过网络从远程计算机程序上请求服务)、 ETL(Extraction-Transformation-Loading的汽车行业数据分析找哪家？可以咨询麦柯莱依斯，麦柯莱依斯信息咨询(上海)有限公司，提供汽车行业相关企业共同需要的世界各国供应商信息 ，如采购、配套、工厂情况、动态、汽车产销量数据、技术、市场调研报告、还有预测型市场投放计划等，节省企业在信息收集上花费的时间与成本。麦柯莱依斯通过新闻发布、个别调查，从外部机构购买，与企业合作等方式，独立取材，集中收集、整合并分析数据信息，构建数据库，面向汽车行业专业人士，提供数据服务。期待您的来电！

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一般用哪些工具做大数据分析

大数据图表分析的工具其实有很多，关键要看题主的是在什么样的业务场景下。一般情况下，Excel就可以满足日常的使用需求，当然前提在于你对Excel足够熟练。当然，如果你懂代码，可以用：Echarts ，如果你懂设计，可以用：Ai。这些都可以做大数据图表分析出来。可是从题主的描述中，我看到两个关键词：数据积累多、领导看。这就注定了Excel很难担此重任。所以在制作统计图表方面，你可能就需要使用一些更为灵活的软件。作为业务人员或者分析师，你可能需要用到商业智能类的软件，比如：永洪BI对于BI类产品来说，进行大数据图表分析简直就是小菜一碟，而永洪BI在国内的厂商中应该是做的最好的了。进行大数据图表分析的时候，只需要把数据导入产品中，通过拖拖拽拽就可以生成统计图表了，而且完全不用担心数据量大的问题。以下是几张有代表性的：使用BI软件可以解决统计图表制作的问题，但是大数据图表分析的过程中，如何让图表表达更清楚的含义，有以下几个原则可以借鉴：越简单越好，专注于表达核心信息；在需要表达细节的时候，可以放更多的信息；差异越大越好，这样会使得你的统计图表更明显，易于理解；

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大数据分析一般用什么工具分析

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一般用哪些工具做大数据分析？

大数据工具：数据建模工具SPSS：主要用于数据建模工作，功能稳定且强大，能够满足中小企业在业务模型建立过程中的需求。 大数据工具：数据可视化分析工具亿信华辰一站式数据分析平台ABI，提供ETL数据处理、数据建模以及一系列的数据分析服务，提供的数据分析工具丰富：除了中国式复杂报表、dashboard、大屏报表外，ABI还支持自助式分析，包括拖拽式多维分析、看板和看板集，业务用户通过简单拖拽即可随心所欲的进行探索式自助分析。同时，类word即席报告、幻灯片报告，让汇报展示更加出彩。

百度网友4801fe5

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电子商务网站技术

电字商务的基础是商务活动，而不是电子化的建设，电子化是为商务活动服务，电子化不过是商务活动的手段，做好商务活动才是电子商务的本质。在传统实物市场进行商务活动是依赖于商务环境的（如银行提供支付服务、媒体提供宣传服务等），电子商务在电子虚拟市场进行商务活动同样离不开这些商务环境，井且提出了新的要求，电子商务系统就是指在电子虚拟市场进行商务活动的物质基础和商务环境的总称。

而电子商务也需要将电子化、信息化渗透到商业活动的每一过程中。通过建立网站，把原来客户和销售商及商品直接见面，改变为通过网络的形式，实现客户和销售商及商品的联系，大大减少了商品的成本支出，同时也减少了客户的时闻成本。电子商务的魅力是每一生产环节和销售环节都通过电子化和信息化减少中间环节，从而节省开支，提高效率。

席卷全球的电子商务正迅速地改变着传统的企业经营模式，面对强手林立的竟争对手，建立适合企业自身发展的电子商务网站，无疑是您增强竟争力的新手段。电子商务是一种通过网站的形式，把商务活动的各个环节管理起来，打破时空限制的商业活动。任何一个企业网站都是由若干的技术部件相互关联而成的。作为企业网站，这些技术部件设置的目的只有一个，那就是为企业经营发展服务。

企业网站的常用技术构成部件有访问计数器、意见反馈单或各类商务单证、动画及广告模式、商贸业务及相关热门话题论坛、导航器及搜索引擎、菜单以及数据库等。

1、访问计数器

在网站中设置访问计数器是一种通常的做法，但是在企业网站中，企业的经营策略和市场分析会赋予访问计数器更多的商务含义。访问计数器中的数据常常是企业分析和了解市场消费发展趋势的重要信息来源。在企业网站的经营策略中广网站主页访问计数器是给其他上网者看的，因此，常会有人人为地夸大访问计数器的基数，用以烘托热门网站的氛围。在网站各主题页面中，访问计数器的设置是为了便于在网络营销分析中了解消费趋势和市场动态。对企业网站各主题页面访问人数的统计分析可以折射出访问者（即潜在的消费者）的需求兴趣，有利于企业把握消费者对企业及其产品和服务的需求，供企业制定经营管理策略和市场营销策略参考。对同行业网站访问人次数的统计分析可以了解本企业在市场中的地位和所占的比例。对主页访问人次数和各主题访问人次数分布规律的分析，有助于企业了解其开展网络营销的效果。

2、电子邮件和电子表格

为了规范电子商务的过程和信息形式，人们常常在企业网站中设置许多表格。通过表格在网络上的相互传送来达到交换网络商务单证的目的。在网站的设计过程中，表格是通过结构化和内容充实的屏幕设计来完成的，而表格中所填写韵内容则可以通过电子邮件以报文的方式来传送的。电子邮件是电子商务单证交换的常用工具。

3、动画和图像

动画和图像是目前各种网站开发中常用的工具和技术。利用动画和图像等手段来达到宣传企业和产品形象以及开展网络广告的目的，也是企业网站建设中常用的技术工具。企业网站通常用这些功能来突出宣传企业的最新产品、最新服务或特色产品、特色服务，从而实现促销目的广企业网站中动画和图像宣传的主要内容通常有:企业的整体形象（例如厂区图像、特色建筑、企业商标徽记、重要活动、重要奖项和经营业绩等等），滚动旗帜广告（例如各类特色产品和新产品广告、以企业或产品新闻形式发布的产品广告、以贺词方式发布的产品广告等等），需突出宣传的产品的动画广告等等。

4、电子公告扳（BBS）

企业的行为大多有其商业目的，企业网站中开设电子公告板的主要目的是吸引客户了解本企业的发展动向和引导消费市场。为实现这些目的，企此往往以如下几种方式利用 BBS：①开办热门话题论坛。以一些热门话题，引起公众兴趣，引导消费市场的发展。同时，企业也可以通过对BBS讨论内容的分析来把握市场需求动向，启发灵感，开发出适销对路的新产品和新服务。②开办网上俱乐部（或称沙龙）。如汽车及配件行业的车迷俱乐部、电器行业的发烧友俱乐部、体育用品行业的球逃俱乐部、计算机行业的电脑天地俱乐部、一般产品行业的产品用户俱乐部等。通过俱乐部可以稳定原有的客户群，吸引新的客户群。

对于网络营销来说，企业开发网上论坛和俱乐部（或称沙龙）的关键有两点：一是要设立主持人。主持人的主要任务是既要引起公众的兴趣，又要实现辅助企业经营、营销和市场分析的商业目的。二是要设立及时汇总和归纳公众所关心的阔题，启发思路，把握市场和消费趋势。

5、导航器和搜素引擎

企业网站导航系统和搜索引擎是企业网站开展网络信息服务的一种方式。企业网站与因特网服务提供商（简称ISP），因特网内容提供商（简称ICP）、政府部门、学术机构的网站中所建立的导航器和搜索引擎在技术上完全一致，但商务目的不同。企业一般不会将一个适当的业务需求通过自己的导航器或搜索引擎引导给竟争对手。企业网站设置导航器的主要目的有三个，一是宣传自己的合作伙伴、联营企业和分销商，以便于客户能尽快地找到它们。二是为客户提供不成为竟争对手的同行业网址广间接地提高自己企业的竟争能力。三是为用户提供访问其他类型网站的服务。企业提供搜索引擎的主要目的是通过提供各种逻辑组合信息查询的方法，来帮助客户尽快地找到其所需要了解的产品信息以及企业所希望向用户推荐的信息。其最终目的是希望客户能够更多地了解到产品的性能和服务的特点，以便作出进一步的商业决策。

6、数据库

数据库从技术上来看是整个信息系统的基础；从模型处理上来看，也是定量分析工作的基础。目前各类网站开发工具大都提供了相应的数据库功能，企业网站应充分利用这些数据库功能，分类保存有用的商务信息，为各种类型的经营分析提供支持。

目前，企业网站上常设的数据库主要有：①客户数据库。客户数据库是网络营销过程中最重要的数据库之一，它主要存储的内容除了通常客户数据库的内容外，还包括客户的E-mail地址（或网址）、客户历次购买和询问（要报价表或咨询）有关产品信息的情况，客户对产品的需求和意见或建议等等信息。②产品数据库。产品数据库存储的主要内容除通常产品数据库的内容外，还包括相关产品、配套产品和相关的用户网址等信息。③其他网络上下载下来的相关产品供需数据库，即其他一些大型企业网站上与本企业产品或经营相关的供需信息，也应保存到数据库中，以便本企业经营管理人员参考。

7、菜单

菜单是超文本链接访问 *** 作的引导员，是各类企业网站信息系统最常用的技术部件之一。在考虑企业网站设计菜单衬，要注意如下特点：①菜单不仅要组织和管理所有的程序功能模块，而且还要反映企业营销策略和经营特色。②传统菜单是一个严格按功能分类划分的倒树状分支结构，而到了网站上就有所不同，它是一个菜单 + 超文本链接方式的扁平化链接（或网络）的连接结构。其目的是尽可能快地满足用户的要求，方便用户 *** 作，最终目的是留住用户。③网站上的菜单结构从严格的技术分类上来看，可能是乱的。它不严格区分层次，甚至会有较多的交叉，但是对于用户的使用来说是最方便的。

8、广播方式的信息发布

网络有多种信息通信方式。大部分是点对点，或通过服务器来进行数据通信（访问）的方式。另外还有一种常用的网络信息通信方式，即广播信息发布方式。例如，学校、机关或单位通过这种方式向所有成员的电子邮箱中发布重要通知，企业通过这种方式向所有联营企业、合作伙伴、分销商发布重要酌经营政策和市场信息等等。在企业网站中可以利用这种技术来实现推销促销和沟通消费者，的目的。通常的做法是根据客户数据库中所有客户购买产品和关心产品的情况，然后再根据产品数据库中相关产品、配套产品和新产品的情况，进行综合分析广如果两者能够吻合，则系统就以广播的形式拘所有相关客户的电子邮箱发送有关产品的信息，以达到促销的目的。

9、电子支付

为了方便于电子商务业务的开展，就需要通过电子信息网络实现电子支付。作为一个希望利用电子支付系统来展开安全电子商务业务的企业来说，在它的网站中将会涉及到电子收银机、电子钱包和支付网关这三个技术部件。这三个部件在企业申请注册加入安全电子数据交换的系统时，可以从安全交易系统供应商处获得。对于商品或原材料的购买者来说，它需要将得到的电子钱包和钱包中的xyk进行注册登记。对于商品或原材料的供应商来说，它需要将得到电子收银机进行注册登记。对于代理银行和商业企业之间的联系来说，则需要通过支付网关来进行。在企业网站上的这几个部件，是企业利用因特网安全地进行支付或收账的 *** 作基础。

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