pg直接存json效率

pg直接存json效率关于 pgsql 数据库json几个函数用法的效率测试

关于pgsql 几个 *** 作符的效率测试比较

1 json::->> 和 ->>

测试方法：单次运行100次，运行10个单次取平均时间。

测试结果：->> 效率高 5% 左右

功能差异：

json::->> 在使用前需要对对象转换为jsonb 然后再执行 ->> *** 作，所以比->>更耗时 。

所以如果我们需要对返回的对象进行jsonb *** 作，用jsonb_ 相关函数时，

建议用jsonb_ 而不用 jsonb__text ,后者会把结果的jsonb对象转换为text，相对于会多两次 jsonb <--> text 转换 *** 作。

2 any 和 in

select from table where column in('1','3','5','7');

select from table where column any('{1,3,5,7}'::text[]);

测试方法：单次运行100次，运行10个单次取平均时间。

测试结果：in 效率高 5% 左右

功能差异：

如果参数是自己传入的，那么建议用in(),如果参数是jsonb对象转换的可使用any。

如果不能 *** 作服务器，但是能够远程连接到数据库进行增删改查，备份数据库的方法有以下几种：

使用pg_dump命令远程备份：在远程连接到数据库后，可以使用pg_dump命令备份数据库，将备份文件传输到本地或其他服务器。命令示例：pg_dump -h [数据库地址] -p [数据库端口] -U [用户名] -W [密码] -F c -b -v -f [备份文件名] [数据库名]。

使用pg_dumpall命令备份所有数据库：在远程连接到数据库后，可以使用pg_dumpall命令备份所有数据库，将备份文件传输到本地或其他服务器。命令示例：pg_dumpall -h [数据库地址] -p [数据库端口] -U [用户名] -W [密码] -f [备份文件名]。

使用pgAdmin等GUI工具进行备份：如果可以通过GUI工具远程连接到数据库，可以使用工具提供的备份功能进行备份。

无论使用哪种备份方法，建议在备份之前先确认数据的完整性和一致性，以确保备份数据的准确性。另外，备份文件的传输也需要注意数据安全性，可以使用加密方式或者传输到安全的存储设备上。

全部替换、散列化处理。

在pg数据库中，将需要脱敏的数据全部替换成固定的字符或字符串，例如将手机号码中的中间几位替换成""号。或者使用散列函数对需要脱敏的数据进行加密处理，将加密后的结果存储到数据库中，例如使用MD5加密算法对用户密码进行散列化处理。

pg是一种特性非常齐全的自由软件的对象-关系型数据库管理系统，是以加州大学计算机系开发的POSTGRES，42版本为基础的对象关系型数据库管理系统。

首先mysql和postgres在早期的时候完全是两个极端。mysql更像是个“基本上满足的是关系数据库的语法的大号KV”，对关系型数据库的高级功能支持的不是很友好。

在从技术而言，PG 功能丰富，SQL 支持得很完备，强大的数据类型，严谨的关系模型，很难从关系模型去找出PG

得

不合理之处，多年的积累，连全文索引词库都非常丰富，据说对于一些简单的搜索，都可以摆脱搜索引擎了，优化器做得很好，在代价选择上PG 实现了基因算法，这一点连Oracle 也没有做到。

也正因如此在早期mysql变成了事实上的互联网企业OLTP的事实标准。不管干啥业务，mysql都不可或缺。在行业里跳槽来跳槽去的程序员普遍对mysql也更熟悉。大量围绕mysql的商业服务都成为了行业主流。新一代分布式数据库，像TiDB为了吸引用户，首先要做的是“兼容mysql的语法”

数据库这种早期用了就基本不能换的东西是有滞后性的，你看到现在MySQL的现状，是5年前MySQL是国内几乎唯一选择的情况。5年前Postgres就已经在欧美初创项目里比较受欢迎了，PostgreSQL在全球也是二线，不独中国。PostgreSQL一直就功能比MySQL完备，唯独缺乏一个引爆点，导致生态长期不如MySQL。

两者之间区别：

Postgres是一个对象关系数据库（ORDBMS），具有表继承和函数重载等功能，可以处理复杂的查询和大型数据库。

而MySQL就是一个纯粹的关系数据库（RDBMS）相对易于建立和管理，快速，可靠且易于理解。

pg替代mysql，技术上没有任何问题。mysql能做到的，pg同样能做到，不说做得更好，至少是各有千秋。也是因为pgsql的确是好，这个查查就知道。当然现在pgsql集群方案也很多，所以我估计早期的时候，pgsql在集群方案上可能不如mysql。而且pgsql的地理信息支持是很好的……。

有一个优势是pg是BSD开源协议，允许在pg的基础上开发商业版和销售。对于商业化非常友好。而mysql是GPL协议，如果某软件使用了GPL协议，那该软件也必须开源。所以一定程度上mysql受到oracle的控制。

服务器优化的选项：MySQL提供了很多选项来调整和优化你的MySQL服务器，通过调整变量，如排序缓冲区大小，读缓冲区大小，最大允许包等。

易于使用和流行:MySQL的流

#PGDATA=/home/pgdata

#service postgresql start

就行了。。

你的想法是对的。。

你可以用fdisk再分一个分区。

mount /var/lib/pgsql/data /dev/hdax

initdb

放在那都行,都一样,没什么好坏

只是/var卷你的有多大不可能上G吧

/boot 60M 越过60是浪费

/ 1000M 足够你用了

/usr 2000M 装KDE,其它软件

/var 2000M 有些软件要用这里如:qmail

/home 2000M 用户目录,

这样的分区可以适何大多的需求

PG数据库放在/var/lib/pgsql/data

当PG数据越来越多达到2000M时

还有你还要考虑其它程序也要用/var

所以我说让你在分个区给它

mount /var/lib/pgsql/data /dev/sdax

pg数据库集群一般2台

为了保证数据库服务的正常不间断运行，一般用两台机器作为数据库服务机器。其中一台用于实际数据库 *** 作应用、提供数据库服务，而另外一台则实时从前者中获取数据以保持数据的一致性。

如果当前的主节点故障宕机，当前的备节点机器立马（人为手动触发或由配置自动触发）取代当前的主节点机器继续提供数据库服务。

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