数据库文件是什么格式啊

数据库文件是什么格式啊,第1张

数据文件的格式包括CSV、DAT、DBF、MDB、ODB++等等。具体如下:

1、CSV

是逗号分隔值文件格式,其文件以纯文本形式存储表格数据。纯文本意味着该文件是一个字符序列,不含必须像二进制数字那样被解读的数据。CSV文件由任意数目的记录组成,记录间以某种换行符分隔;每条记录由字段组成,字段间的分隔符是其它字符或字符串。

2、DAT文件

DAT文件,即数据文件,这类文件并没有进行绝对化的定义。DAT文件的扩展名是dat。这种文本是纯文本,没有数据属性结构方面的信息,可以用记事本等文本工具打开。

3、DBF

是一种特殊的文件格式,表示数据库文件。Foxbase、Dbase、Visual FoxPro等数据库处理系统所产生的数据库文件。简写为dbf或dbf。DBF dBASE文件,一种由Ashton-Tate创建的格式。

4、MDB

使用mdb格式的数据库是一种关系数据库。MDB View可以在没有安装 Microsoft Access情况下进行阅读MDB数据库文件。因其对数据 *** 作的方便性,常用在一些中小型程序。MDB是MDB/ ICP协议的简称,欧洲售货机制造者协会制定用于协调自动售货系统主控制器与多个外设间通信的协议。

5、ODB++

ODB++是一种可扩展的ASCII格式,它可在单个数据库中,保存PCB制造和装配所必需的全部工程数据。是能把多种数据格式数据库连接起来的桥梁,也是一种双向格式,允许数据上行和下传。

参考资料来源:百度百科-CSV

参考资料来源:百度百科-DAT文件

参考资料来源:百度百科-DBF

参考资料来源:百度百科-MDB

参考资料来源:百度百科-数据库文件

两个意思:

SDB(SpatialDataBase):空间数据库,SuperMap支持纯关系数据库(如:SQLServer,Oracle等)存储和管理空间数据;

store data buffer(存储数据缓冲器)。

寄存器是用来暂存数码的,它由触发器和控制门电路组成。缓冲器又称三态门,是寄存器的一种,输出既可以是一般二值逻辑电路,即正常的高电平(逻辑1)或低电平(逻辑0),又可以保持特有的高阻抗状态。

扩展资料

应用:

1、锁存器多用于集成电路中,在数字电路中作为时序电路的存储元件,在某些运算器电路中有时采用锁存器作为数据暂存器。

封装为独立的产品后也可以单独应用,数据有效延迟于时钟信号有效。这意味着时钟信号先到,数据信号后到。使用锁存器来区分开单片机的地址和数据,8051系列的单片机用的比较多。

2、可将寄存器内的数据执行算术及逻辑运算;存于寄存器内的地址可用来指向内存的某个位置,即寻址;可以用来读写数据到电脑的周边设备。

SQL是一种结构化数据库查询语言,其发音为“sequel”或“S-Q-L”。英文Structured

Query

Language的简写

一般SQL都会和数据库挂钩在一起,用来控制数据库结构和内容,如查询、插入、删除数据,建立数据库等。

参考资料:

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1 主要区别在于数据结构,数据库中的建模一般遵循三范式,而数据仓库的建模有特定的方式,一般采用维度建模(你可以参考ralph kimball、bill inmon、还有一种叫DV模型的作者忘记叫啥了),使用这些建模方式的原因是便于OLAP建立,增加统计查询较率等。

2 数据仓库中数据通常来源于多个不同的业务系统数据库(存储多年数据),数据量较大,一般做为企业数据中心用。

3 数据库一般存储在线交易数据,数据仓库存储的一般是历史数据。

4 数据库设计是尽量避免冗余,一般采用符合范式的规则来设计,数据仓库在设计是有意引入冗余,采用反范式的方式来设计。

5 数据库是为捕获数据而设计,数据仓库是为分析数据而设计,它的两个基本的元素是维表和事实表。维是看问题的角度,比如时间,部门,维表放的就是这些东西的定义,事实表里放着要查询的数据,同时有维的ID。

6 数据仓库,是在数据库已经大量存在的情况下,为了进一步挖掘数据资源、为了决策需要而产生的,它决不是所谓的“大型数据库”。

知识拓展:

数据仓库,英文名称为Data Warehouse,可简写为DW或DWH。数据仓库,是为企业所有级别的决策制定过程,提供所有类型数据支持的战略集合。它是单个数据存储,出于分析性报告和决策支持目的而创建。 为需要业务智能的企业,提供指导业务流程改进、监视时间、成本、质量以及控制。

数据库(Database)是按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库,它产生于距今六十多年前,随着信息技术和市场的发展,特别是二十世纪九十年代以后,数据管理不再仅仅是存储和管理数据,而转变成用户所需要的各种数据管理的方式。数据库有很多种类型,从最简单的存储有各种数据的表格到能够进行海量数据存储的大型数据库系统都在各个方面得到了广泛的应用。

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