以下面两张表进行sql脚本说明
insert into有两种语法,分别如下:
语法1:INSERT INTO table_name VALUES (value1,value2,value3,...) --这种形式无需指定要插入数据的列名,只需提供被插入的值即可:
语法2:INSERT INTO table_name (column1,column2,column3,...) VALUES (value1,value2,value3,...) --这种形式需指定要插入数据的列名,插入的值需要和列名一一对应:
eg:insert into customer values('1006','14006','王欣欣','27','深圳市') --向表customer插入一条数据
eg:insert into customer values('1007','14007','孟一凡','27','') --向表customer插入一条数据,最后一个值不填表示对应的值为空,非必填项可以不用插入值
eg:insert into customer (cus_id,cus_no,cus_name,cus_age,cus_adds) values('1008','14008','孔凡','26','广州市') --向表customer插入一条数据,插入的值与列名一一对应
详解:insert into select --表示从一个表复制数据,然后把数据插入到一个已存在的表中。目标表中任何已存在的行都不会受影响。
语法1:INSERT INTO table_name2 SELECT * FROM table_name1 --表示将表table_name1中复制所有列的数据插入到已存在的表table_name2中。被插入数据的表为table_name2,切记不要记混了。
eg:insert into customer select * from asett --将表asett中所有列的数据插入到表customer中
语法2:INSERT INTO table_name2 (column_name(s)) SELECT column_name(s) FROM table_name1 --指定需要复制的列,只复制制定的列插入到另一个已存在的表table_name2中:
eg:insert into customer (cus_id,cus_no) select ast_id,ast_no from asett --将表asett中列ast_id和ast_no的数据插入到表customer对应的cus_id,cus_no列中
详解:从一个表复制数据,然后把数据插入到另一个新表中。
语法1:SELECT * INTO newtable [IN externaldb] FROM table1 --复制所有的列插入到新表中:
eg:select * into customer from asett --将asett表中数据插入到customer中,被插入的 表customer不存在
eg:select * into customer from asett where ast_id = '1008' --只复制表asett中ast_id=1008的数据插入到customer中,被插入的 表customer不存在
语法2:SELECT column_name(s) INTO newtable [IN externaldb] FROM table1 --只复制指定的列插入到新表中:
eg:select ast_id,ast_no into customer from asett --将asett表中列ast_id,ast_no数据插入到customer中,被插入的 表customer不存在
区别1:insert into customer select * from asett where ast_id='1009' --插入一行,要求表customer 必须存在
区别2:select * into customer from asett where ast_id='1009' --也是插入一行,要求表customer 不存在
区别3:select into from :将查询出来的数据复制到一张新表中保存,表结构与查询结构一致。
区别4:insert into select :为已经存在的表批量添加新数据。
传统情况
我们先回顾一下,在没有 "立刻加列" 功能时,加列 *** 作是怎么完成的。我们也借此来熟悉一下本期的图例:
当进行 加列 *** 作 时,所有的数据行 都必须要 增加一段数据(图中的 列 4 数据)
如上一期图解所讲,当改变数据行的长度,就需要 重建表空间(图中灰蓝的部分为发生变更的部分)
数据字典中的列定义也会被更新
以上 *** 作的问题在于 每次加列 *** 作都需要重建表空间,这就需要大量 IO以及大量的时间
立刻加列
"立刻加列" 的过程如下图:
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"立刻加列" 时,只会变更数据字典中的内容,包括:
在列定义中增加 新列的定义
增加 新列的默认值
"立刻加列" 后,当要读取表中的数据时:
由于 "立刻加列" 没有 变更行数据,读取的行数据只有 3 列
MySQL 会将 新增的第 4 列的默认值,追加到 读取的数据后
以上过程描述了 如何读取 在 "立刻加列" 之前写入的数据,其实质是:在读取数据的过程中,"伪造" 了一个新列出来
那么如何读取 在 "立刻加列" 之后 写入的数据呢 ? 过程如下图:
当读取 行 4 时:
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通过判断 数据行的头信息中的instant 标志位,可以知道该行的格式是 "新格式":该行头信息后有一个新字段 "列数"
通过读取 数据行的 "列数" 字段,可以知道 该行数据中多少列有 "真实" 的数据,从而按列数读取数据
通过上图可以看到:读取 在"立刻加列" 前/后写入的数据是不同的流程
通过以上的讨论,我们可以总结 "立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式(增加了instant标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
那么 我们是否能一直 "伪造" 下去 ? "伪造" 何时会被拆穿 ?
考虑以下场景:
用 "立刻加列" 增加列 A
写入数据行 1
用 "立刻加列" 增加列 B
写入数据行 2
删除列 B
我们推测一下 "删除列 B" 的最小代价:需要修改 数据行中的instant标志位或 "列数" 字段,这至少会影响到 "立刻加列" 之后写入的数据行,成本类似于重建数据
从以上推测可知:当出现 与 "立刻加列" *** 作不兼容 的 DDL *** 作时,数据表需要进行重建,如下图所示:
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扩展思考题:是否能设计其他的数据格式,取代instant标志位和 "列数" 字段,使得 加列/删列 *** 作都能 "立刻完成" ?(提示:考虑 加列 - 删列 - 再加列 的情况)
使用限制
在了解原理之后,我们来看看 "立刻加列" 的使用限制,就很容易能理解其中的前两项:
"立刻加列" 的加列位置只能在表的最后,而不能加在其他列之间
在元数据中,只记录了 数据行 应有多少列,而没有记录 这些列 应出现的位置。所以无法实现指定列的位置
"立刻加列" 不能添加主键列
加列 不能涉及聚簇索引的变更,否则就变成了 "重建" *** 作,不是 "立刻" 完成了
"立刻加列"不支持压缩的表格式
按照 WL 的说法:"COMPRESSED is no need to supported"(没必要支持不怎么用的格式)
总结回顾
我们总结一下上面的讨论:
"立刻加列" 之所以高效的原因是:
在执行 "立刻加列" 时,不变更数据行的结构
读取 "旧" 数据时,"伪造" 新增的列,使结果正确
写入 "新" 数据时,使用了新的数据格式 (增加了 instant 标志位 和 "列数" 字段),以区分新旧数据
读取 "新" 数据时,可以如实读取数据
"立刻加列" 的 "伪造" 手法,不能一直维持下去。当发生 与 "立刻加列" *** 作不兼容 的 DDL 时,表数据就会发生重建
回到之前遗留的两个问题:
"立刻加列" 是如何工作的 ?
我们已经解答了这个问题
所谓 "立刻加列" 是否完全不影响业务,是否是真正的 "立刻" 完成 ?
可以看到:就算是 "立刻加列",也需要变更 数据字典,那么 该上的锁还是逃不掉的。也就是说 这里的 "立刻" 指的是 "不变更数据行的结构",而并非指 "零成本地完成任务"
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